A teoria da amostragem é útil para determinar se as diferenças observadas entre duas amostras são realmente devidas a uma variação casual ou se são verdadeiras

Prévia do material em texto

“A teoria da amostragem é útil para determinar se as diferenças observadas entre duas amostras são realmente devidas a uma variação casual ou se são verdadeiras”. Existem diferentes formas de se obter amostragem. A “amostra estratificada é obtida quando subdivide-se a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou estratos), que compartilham das mesmas características e, em seguida, extrai-se uma amostra de cada estrato, proporcionalmente à população”. Fonte: Estatística Básica com Excel - Flavio Alves Pozzi – Curitiba – FAEL – 2015.
Com base no conceito acima, resolva a questão abaixo:
Numa clínica veterinária foram atendidos 356 animais durante o ano de 2017, sendo:
- 158 gatos;
- 112 cachorros e;
- 86 outros animais.
A responsável pela clínica deseja fazer uma pesquisa de satisfação, ligando para os donos desses animais, mas pretende pegar informações por amostragem, para reduzir o tempo e o custo dessa pesquisa. Se considerarmos uma amostragem de 5%, para quantos donos de gatos e quantos donos de cachorros, respectivamente, ela deve ligar (considere que cada animal tem um dono diferente e considere regras de arredondamento):
A - Para 10 donos de gatos e 8 donos de cachorros.
B - Para 12 donos de gatos e 10 donos de cachorros.
C - Para 13 donos de gatos e 10 donos de cachorros.
D - Para 15 donos de gatos e 12 donos de cachorros.
E - Para 8 donos de gatos e 6 donos de cachorros.