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atividade 04 objetiva_ Estatística Aplicada - 2018_2-1

Atividade objetiva de Estatística Aplicada (Unidade 04: teste qui-quadrado) com 5 questões de múltipla escolha sobre qui-quadrado de ajuste e independência, usando exemplos (erros em prova, satisfação por sexo, colisões por hora/gênero) e saídas do PSPP e GeoGebra.

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Stephanie

em

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Sobre o teste qui-quadrado de independência, todas as afirmacoes estão corretas, EXCETO:
é usado em tabelas de contingências.
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de frequência esperada.
não é usada com variáveis quantitativas contínuas.
é usado em experimento polinomial.

Sobre o teste qui-quadrado de ajuste, todas as afirmações estão corretas, EXCETO:
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de frequência esperada.
testa a independência entre as variáveis categóricas.
a frequência esperada é obtida como E=np.
não é usada com variáveis quantitativas contínuas.

Uma prova com cinco questões de múltipla escolha foi aplicada aos alunos. O professor registrou o número de alunos que erraram cada uma das questões e o seu objetivo é testar se esta distribuição de frequência dos erros é uniforme. Usando o teste qui-quadrado de ajuste no programa estatístico PSPP, foi obtido a saída abaixo que mostra as frequências observadas dos erros (Observed), as frequências esperadas (Expected), a estatística de teste (Chi-Square), os graus de liberdade (df) e o pvalor (Asymp. Sig.)
O valor da estatística de teste foi:
9,2.
13,5.
0.
75.

Material
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Questões resolvidas

Sobre o teste qui-quadrado de independência, todas as afirmacoes estão corretas, EXCETO:
é usado em tabelas de contingências.
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de frequência esperada.
não é usada com variáveis quantitativas contínuas.
é usado em experimento polinomial.

Sobre o teste qui-quadrado de ajuste, todas as afirmações estão corretas, EXCETO:
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de frequência esperada.
testa a independência entre as variáveis categóricas.
a frequência esperada é obtida como E=np.
não é usada com variáveis quantitativas contínuas.

Uma prova com cinco questões de múltipla escolha foi aplicada aos alunos. O professor registrou o número de alunos que erraram cada uma das questões e o seu objetivo é testar se esta distribuição de frequência dos erros é uniforme. Usando o teste qui-quadrado de ajuste no programa estatístico PSPP, foi obtido a saída abaixo que mostra as frequências observadas dos erros (Observed), as frequências esperadas (Expected), a estatística de teste (Chi-Square), os graus de liberdade (df) e o pvalor (Asymp. Sig.)
O valor da estatística de teste foi:
9,2.
13,5.
0.
75.

Prévia do material em texto

01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 1/6
a�vidade 04 obje�va
Vencimento 1 out em 23:59 Pontos 5 perguntas 5
Disponível depois 17 set em 23:00 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tenta�vas
Tentativa Hora Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 2.931 minutos 5 de 5
 As respostas corretas estarão disponíveis em 3 out em 0:00.
Pontuação deste teste: 5 de 5
Enviado 1 out em 15:24
Esta tentativa levou 2.931 minutos.
Esta atividade é formada por questões objetivas com valor de 5 pontos. O conteúdo é a unidade 04: teste
qui-quadrado.
Bom aprendizado.
1 / 1 ptsPergunta 1
Sobre o teste qui-quadrado de independência, todas as afirmações estão
corretas, EXCETO:
 é usado em tabelas de contingências. 
 
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de
frequência esperada.
 não é usada com variáveis quantitativas contínuas. 
 é usado em experimento polinomial. 
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127/history?version=1
01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 2/6
1 / 1 ptsPergunta 2
Sobre o teste qui-quadrado de ajuste, todas as afirmações estão corretas,
EXCETO:
 
compara uma distribuição de frequência observada com uma distribuição de
frequência esperada.
 testa a independência entre as variáveis categóricas. 
 a frequência esperada é obtida como E=np. 
 não é usada com variáveis quantitativas contínuas. 
01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 3/6
1 / 1 ptsPergunta 3
Uma prova com cinco questões de múltipla escolha foi aplicada aos alunos.
O professor registrou o número de alunos que erraram cada uma das
questões e o seu objetivo é testar se esta distribuição de frequência dos
erros é uniforme. Usando o teste qui-quadrado de ajuste no programa
estatístico PSPP, foi obtido a saída abaixo que mostra as frequências
observadas dos erros (Observed), as frequências esperadas (Expected), a
estatística de teste (Chi-Square), os graus de liberdade (df) e o pvalor
(Asymp. Sig.)
O valor da estatística de teste foi:
 9,2. 
 13,5. 
 0. 
 75. 
01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 4/6
1 / 1 ptsPergunta 4
O coordenador do curso de administração selecionou 100 alunos de
administração aleatoriamente e os O coordenador do curso de
administração selecionou 100 alunos de administração aleatoriamente e os
questionou sobre a satisfação deles quanto as palestras que foram
escolhidas pelo curso e apresentadas da Semana da Administração. Os
dados obtidos estão na tabela a abaixo. Para testar se a satisfação pelas
palestras está associada com o sexo do aluno, foi proposto o teste qui-
quadrado de independência.
Sabendo que a hipótese nula H0 foi rejeitada ao nível de significância de
10%, pode-se dizer que a estatística
 1,48; 
 2,09. 
 0,67. 
 5,81. 
01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 5/6
1 / 1 ptsPergunta 5
Os dados de uma amostra de colisões fatais de veículos, por hora do dia e
gênero, em um ano foram utilizados para testar se o gênero e a hora do dia
estão associados. Para realizar o teste qui-quadrado, os dados obtidos
foram analisados no programa Geogebra (www.geogebra.org/probability).
Considerando um nível de significância de 5% e sabendo que o P na saída
representa o pvalor, podemos dizer que:
 
Marque a alternativa correta.
 
as duas variáveis são independentes, pois o pvalor é menor ou igual a α =
5%.
 
as duas variáveis não estão associadas, pois o pvalor é menor ou igual à α =
5%.
01/10/2018 atividade 04 objetiva: Estatística Aplicada - 2018/2
https://pucminas.instructure.com/courses/824/quizzes/5127 6/6
 as duas variáveis estão associadas, pois ET = 9,92 é maior que α = 5%. 
 
as duas variáveis estão associadas, pois o pvalor é menor ou igual a α = 5%. 
Pela saída do programa, temos p = 0,0193 -> pvalor= 1,93%.
Pontuação do teste: 5 de 5

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