BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE unidade 2

Prévia do material em texto

BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
 
 Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso 
corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a 
relação entre as duas variáveis. 
 
 
 
 Analisando o gráfico, podemos concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
Respostas: a. 
Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso. 
 
b. 
Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso. 
 
c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
 
d. 
A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo 
de cálcio igual a 600 mg. 
 
e. 
A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a 
variabilidade do peso. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O gráfico mostra uma tendência ascendente 
dos pontos, o que nos leva a supor que há uma associação 
positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior 
o peso corporal. 
 
 
 Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher 
frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a 
quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente 
distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade 
de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta 
máquina e este conter acima de 220 ml? 
 
Resposta Selecionada: d. 
9,18% 
Respostas: a. 
50% 
 
 
b. 
100% 
 
c. 
59,2% 
 
d. 
9,18% 
 
e. 
40,82% 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: D 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que 
a probabilidade de sortear um frasco que contenha entre 
200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a 
probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, portanto 
devemos fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 0,4082) e teremos o 
resultado de 9,18% (ou 0,0918). 
 
 Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-
nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre 
crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação, 
devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T 
de student, com nível de significância de 5%. Após a realização do 
teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto 
podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre 
aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
Respostas: a. 
A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 
b. 
A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre 
aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 
d. 
Não há como avaliar a associação segundo o teste 
realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado. 
 
 
e. 
A variabilidade de peso ao nascer entre crianças 
expostas ao álcool durante a gestação foi maior que as 
não expostas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Comentário: C 
Comentário: O teste T student 
é utilizado para comparação de duas médias de populações 
para decidir se existe alguma diferença entre elas. O 
procedimento é o mesmo dos outros testes. Primeiro, 
devemos determinar a hipótese nula, que no caso 
apresentado é que as médias de pesos ao nascer são iguais 
entre as crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação ou não. Ao aceitar Ho, concluímos que não houve 
diferença de média de peso ao nascer entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação. 
 
 Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher 
frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a 
quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente 
distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade 
de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta 
máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml? 
 
Resposta Selecionada: e. 
40,82% 
Respostas: a. 
50% 
 
b. 
100% 
 
c. 
59,2% 
 
d. 
9,18% 
 
e. 
40,82% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se 
que a probabilidade é 40,82% 
 
 
 Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de 
mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas 
na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é: 
Resposta Selecionada: c. 
Teste Qui Quadrado. 
Respostas: a. 
Correlação de Pearson. 
 
b. 
Regressão linear. 
 
c. 
Teste Qui Quadrado. 
 
d. 
Coeficiente de variação. 
 
e. 
Cálculo de desvio padrão e variância. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando 
temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem 
vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar 
dependerá da finalidade do teste e do tipo das variáveis. O 
teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e 
utilizado para medir a associação entre duas variáveis 
qualitativas, como apresentado no exercício. 
 
 
 Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de 
mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as 
vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é: 
 
Resposta Selecionada: d. 
22,8% 
Respostas: a. 
 
7,6% 
 
b. 
31,6% 
 
c. 
33,3% 
 
d. 
22,8% 
 
e. 
45,5% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: São 18 crianças que não receberam as 
vacinas indicadas para a faixa etária em um total de 79 
crianças avaliadas. 
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como 
esta é: 
 
 Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de 
mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as 
vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem 
mãe analfabeta é: 
 
Resposta Selecionada: a. 
7,6% 
Respostas: a. 
7,6% 
 
b. 
31,6% 
 
c. 
33,3% 
 
d. 
22,8% 
 
e. 
45,5% 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: São seis crianças que não receberam as 
 
vacinas indicadas para a faixa etária e que tem mães 
analfabetas, de um total de 79 crianças avaliadas. Portanto, 
a probabilidade de sortear uma criança como esta é: 
 
 Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma 
pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de 
ética, você recebe todos os prontuários de pacientes atendidos no 
último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários, 15 
são do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário 
e este ser do sexo feminino? 
 
RespostaSelecionada: d. 
72,2% 
Respostas: a. 
Não há probabilidade. 
 
b. 
100% 
 
c. 
50% 
 
d. 
72,2% 
 
e. 
27,7% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se 
que 39 pacientes são do sexo feminino. Portanto, a 
probabilidade de sortear um prontuário do sexo feminino 
é 
 
 
 Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a 
média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 
g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, 
podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo desta 
população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de 
medicamento sólido é de: 
 
Resposta Selecionada: e. 
50% 
Respostas: a. 
10% 
 b. 
 
75% 
 
c. 
95% 
 
d. 
25% 
 
e. 
50% 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: 
Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal 
ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante 
para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das 
características dessa distribuição é que a média se encontra 
no meio da curva. A área total sob a curva normal é igual a 
100%. Como a média encontra-se no meio desta 
distribuição, dividindo-a em duas partes iguais, 50% dos 
indivíduos apresentarão consumo maior de 10 g de 
medicamento sólido. 
 
 Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
 
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de 
nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de 
Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre 
consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre 
consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e 
CT foi de 0,01. Pode-se concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se 
correlacionou com o CT. 
Respostas: a. 
Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT. 
 
b. 
Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes 
esteve fortemente associado com o CT. 
 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se 
correlacionou com o CT. 
 
d. 
Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT. 
 
e. 
O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos 
nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o 
coeficiente de Pearson foi igual a um. 
 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: A intensidade da associação linear de duas 
variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo 
coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, 
sendo que o valor 1 representa uma associação positiva 
(quanto maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) 
e -1 representa uma associação negativa (quanto 
menor/maior a variável X, maior/menor a variável Y). Quanto 
mais próximo de zero, menor a intensidade da relação. 
Portanto, podemos concluir que o consumo de proteínas foi 
o que menos se correlacionou com o CT.