Lista de Exercícios Correlação e regressão

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UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA UDESC 
CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA FOZ DO ITAJAÍ – CESFI 
DEPARTAMENTE DE ENGENHARIA DO PETRÓLEO 
Disciplina: Estatística Aplicada - Profª Michele Schmitt 
 
 
Lista 10 – Correlação e Regressão 
 
Os exercícios podem ser feitos pelo excel ou escrito à mão. Lembrando que vocês tem acesso também 
ao excel online pelo office da UDESC. 
 
1) As idades (em anos) e as pressões sanguíneas sistólicas (em mmHg) de 10 homens são listadas na 
tabela abaixo. 
 
Idade, x 16 25 39 45 49 64 70 29 57 22 
Pressão sanguínea, y 109 122 143 132 199 185 199 130 175 118 
 
a) Mostre os dados em um diagrama de dispersão, 
b) Calcule o coeficiente de correlação amostral 
c) Descreva o tipo de correlação e interprete-a no contexto dos dados. 
 
2) Os pesos (em libras) de oitro veículos e a variabilidade das suas distâncias de frenagem (em pés) 
quando param em uma superfície seca são mostrados na tabela a seguir. Para α = 0,01, há evidência 
suficiente para concluir que existe correlação linear significativa entre o peso do veículo e 
variabilidade na distância de frenagem em uma superfície seca? 
 
Peso, x 5940 5340 6500 5100 5850 4800 5600 5890 
Variabilidade, y 1,78 1,93 1,91 1,59 1,66 1,5 1,61 1,70 
 
 
3) O número de horas que 9 estudantes passaram estudando para um teste e suas respectivas pontuações 
são mostrados na tabela abaixo. 
 
Horas de estudo , x 0 2 4 5 5 5 6 7 8 
Pontuação no teste, y 40 51 64 69 73 75 93 90 95 
 
 
 
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA UDESC 
CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA FOZ DO ITAJAÍ – CESFI 
DEPARTAMENTE DE ENGENHARIA DO PETRÓLEO 
Disciplina: Estatística Aplicada - Profª Michele Schmitt 
 
 
Encontre a equação da reta de regressão para os dados. Depois, construa um diagrama de dispersão 
dos dados e represente a reta de regressão. Use a equação da reta para prever o valor de y para cada 
um dos valores de x, se apropriado. 
a) x = 3 horas 
b) x = 6,5 horas 
c) x = 13 horas 
d) x = 4,5 horas. 
 
4) O número de ofertas públicas iniciais de ações emitidas nos EUA e o lucro total dessas ofertas (em 
milhões de dólares), para 12 anos, estão na tabela a seguir. A equação da reta de regressão é �̂� =
104.965𝑥 + 14.093,666. Use os dados para encontrar: 
a) o coeficiente de determinação r² e interprete o resultado, e 
b) O erro padrão da estimativa e interprete o resultado. 
c) Construa um intervalo de previsão de 95% para o lucro das ofertas públicas iniciais quando o 
número de emissões é 450. 
 
Número de emissões, x Lucro, y 
316 34.314 
485 64.906 
382 64.876 
79 34.241 
70 22.136 
67 10.068 
183 31.927 
168 28.593 
162 30.648 
162 35.762 
21 22.762 
43 13.307