Resumo - Bioestatística

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Introduzir o aluno aos princípios básicos de estatística 
Definição da estatística: Estatística é a ciência que fornece os princípios e métodos para coleta, 
organização, resumo e análise de dados
Referência probabilística →
Descrever coisa em números→
Testar hipóteses→
Função da estatística:
Há duas formas estatísticas:
Estatística descritiva e inerência estatística (testes)
População: Um grande conjunto de unidades que tem algo em comum
Amostra: subconjunto de população 
Então população é tudo e amostra é a parte estudada
Ex. estudo de funcionamento de um medicamento nos seres humanos
População= todos os humanos
Amostra = humanos que foram sujeitos a testes
Ideia de amostragem
• Probabilística: por acaso/aleatório
Exemplo: sorteio
Toda unidade pode pertencer porque não tem exclusão e é aleatório
Semiprobabilística - parcialmente aleatório
Ex. 
Não probabilística: acesso facilitado
• Grande
Amostra (requisitos): 
Para que serve estatística? 
O que são→
Com o que se associam→
Como são causados→
O que neles interferem e em que eles 
interferem
→
Fornece requisitos lógicos para fenômenos 
naturais
*nem sempre é possível coletar todos os 
dados
• Probabilística
• Semiprobabilística
• Não probabilística
A Amostra pode ser de 3 tipos: 
Estatística: amostra
Parâmetro: população → estimado
BG200 - Aula 1
quinta-feira, 17 de setembro de 2020 11:21
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• Grande
Quando a amostra é pequena há maior chance de desvio
Software R -
Variável e dados:
As variáveis indicam uma condição ou característica das unidades da população
Elas podem ser qualitativas e quantitativa
Os dados são valores da variável - obtidos pela amostra
Coleta e apuração de dados: 
Tabela de distribuição de frequências:
Frequência relativa 
 
 
 
A soma sempre vai dar 1 - e se for multiplicar por 100 vai dar a porcentagem.
Quando é quantitativo, é importante criar categorias para fazer uma tabela de distribuição de 
frequências
Quando os dados são contínuos, cria-se classes usando intervalo de classes.
Número de classes: Vai do que convém mas pode ser calculado
k= 
 ou k= 1+3,222*log(n) (a classe será o número inteiro mais próximo de k)
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