Inteligência Analítica - Avaliação On-Line 1 (AOL 3)

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28850 . 10 - Inteligência Analítica - 20202.AB 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
Leia o trecho a seguir:“Os dados são provenientes de diferentes fontes na internet, incluindo vazamentos antigos, que 
geraram 12 mil arquivos, posteriormente organizados de pesquisador. Ele removeu informações repetidas e chegou a 
mais de um bilhão de combinações únicas de e-mail e senhas. ” 
Fonte: SOPRANA, Paula. Coleção de dados vazados reúne 773 milhões de e-mails; saiba como se proteger. Disponível 
em: https://www1.folha.uol.com.br/tec/2019/01/colecao-historica-de-dados-vazados-reune-773-milhoes-de-
emails.shtml. Acesso em 12 fev.2019. 
Com base no texto apresentado e nas informações do conteúdo, a principal dificuldade encontrada pelo Método 
Hierárquico Aglomerativo, após a fase inicial do algoritmo é: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a montagem de similaridades. 
Resposta correta 
2. 
formar um novo agrupamento. 
3. 
permanecer no mesmo agrupamento até o final da execução do algoritmo. 
4. 
estabelecer um padrão. 
5. Incorreta: 
estabelecer um valor de menor grau na matriz. 
2. Pergunta 2 
/1 
Leia o trecho a seguir: “[...] Métodos Aglomerativos – Nesse caso, todos os elementos começam separados e vão sendo 
agrupados em etapas, um a um, até que tenhamos um único cluster com todos os elementos. O número ideal de 
clusters é escolhido dentre todas as opções [...]”. 
ABG CONSULTORIA ESTATÍSTICA. O que é análise de Cluster. Disponível em: 
http://www.abgconsultoria.com.br/blog/o-que-e-analise-de-cluster/. Acesso em 03 Abr. 2019. 
 
Este trecho refere-se a características do método hierárquico aglomerativo. A partir dessas informações e do conteúdo 
estudado a respeito, define-se que este método começa quando: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
estabelece-se um valor de menor grau na matriz de similaridades. 
2. 
cada padrão compõe seu respectivo agrupamento de maneira gradual, onde cada grupo se junta até formar 
um agrupamento. 
Resposta correta 
3. 
dois agrupamentos possuem o maior nível de similaridades. 
4. 
a partir de um novo agrupamento pela união dos agrupamentos com maior grau de similaridades. 
5. 
quando não há correção de agrupamentos graduais. 
3. Pergunta 3 
/1 
Leia o trecho a seguir“A combinação de vários agrupamentos de dados, num agrupamento de dados final, origina 
normalmente um agrupamento do conjunto de dados com melhor qualidade e robustez do que os agrupamentos 
obtidos com a aplicação de um algoritmo de agrupamento de dados individualmente” 
 
DUARTE, João Manuel Maia. Agrupamento de Dados com Restrições. Disponível em 
http://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/1876/1/DM_JoaoDuarte_2008_MEI.pdf. Acesso em 13 fev. 2019. 
 
De acordo com os métodos de avaliação de qualidade do agrupamento e o conteúdo estudado, analise as seguintes 
afirmativas: 
 
I - Medidas internas têm o objetivo de avaliar a variabilidade que ocorre dentro dos grupos e entre os outros grupos. 
II - Uma das medidas externas mais conhecidas é o Índice de Rand Ajustado (ARI). 
III - Nas últimas décadas, a variedade e quantidade de algoritmos vêm crescendo em níveis diferentes em relação às 
tecnologias de processamento de dados. 
IV – A utilização das medidas externas acontece quando existe a necessidade de conhecer a estrutura correta dos 
grupos 
As afirmativas corretas são: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III 
2. 
II e IV 
3. 
I e II 
Resposta correta 
4. 
II e IV 
5. 
III e II 
4. Pergunta 4 
/1 
Leia o trecho a seguir:“A inovação nas modalidades de seguro pode conseguir atrair novos perfis de clientes, como 
jovens e as classes C e D, prevem Maria Gloria Faria, presidente do grupo de trabalho de novas tecnologias da Ainda 
(Associação Internacional de Direito de Seguro). A tecnologia também serve para prevenir irregularidades e 
desperdícios. Redes sociais, GPS e análise de dados do usuário podem ser ferramentas para evitar fraudes. Porém, os 
mesmos dados do cliente devem ser protegidos.” 
VIEIRA, Bianka. Seguradoras e Corretores devem se preparar para as novas demandas. Disponível em: 
https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/06/seguradoras-e-corretores-precisam-se-preparar-para-as-
novas-demandas.shtml. Acesso em 14 fev 2019. 
O trecho apresentado retrata, dentre vários aspectos, a importância da Análise de Dados para os clientes de Seguros, 
ensinando-os a evitar fraudes. `Baseado no trecho e no conteúdo apresentado é possível afirmar que uma das funções 
do agrupamento de Dados, dentro da área de seguros automotivos, consiste em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Reconhecer grupos de pessoas que possuam perfil de custo elevado em relação ao sinistro. 
Resposta correta 
2. 
Pesquisar grupos diferenciados nas bases de clientes e fazer com que este conhecimento desenvolva plano e 
programas mais direcionados ao cliente final. 
3. 
Obter insights sobre os dados, verificar características marcantes, gerar hipóteses. 
4. 
Servir como um método que organize os dados e sintetize-os por meio de protótipos do cluster. 
5. 
Ajudar na alocação para quem faz o uso da terra utilizada para fins no setor agrário ou urbano. 
5. Pergunta 5 
/1 
Leia o texto a seguir:“Um dendrograma é uma representação gráfica que permite visualizar claramente as relações 
entre os grupos de dados e até mesmo entre subgrupos, embora não haja relações de similaridade ou proximidade 
entre as categorias.” 
 
NEOTEO. Creadores de Dendograma en línea. Disponível em: https://www.neoteo.com/creadores-de-dendrograma-
en-linea/. Acesso em 03 Abr 2019. 
 
Esse trecho refere-se ao conceito de Dendograma. Baseado nessas informações e do conteúdo estudado a respeito, a 
sua principal atribuição é: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
formar um novo agrupamento pela união dos agrupamentos com maior grau de similaridades. 
2. 
criar uma matriz de similaridades entre os agrupamentos. 
3. 
estabelecer um método começa com a ideia de que cada padrão compõe o seu agrupamento. 
4. 
entender que os métodos hierárquicos têm como principal dificuldade exatamente a montagem de 
agrupamentos. 
5. 
ser um diagrama responsável em apresentar a hierarquia e a relação dos agrupamentos em uma estrutura. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
Leia o trecho:“[...]Métodos Divisivos – No método divisivo todos os elementos começam juntos em um único cluster, e 
vão sendo separados um a um, até que cada elemento seja seu próprio cluster.[...]” 
 
ABG CONSULTORIA ESTATÍSTICA. O que é análise de Cluster. Disponível em: 
http://www.abgconsultoria.com.br/blog/o-que-e-analise-de-cluster/. Acesso em 03 Abr. 2019. 
 
O trecho apresentado traz informações sobre a aplicação do método Divisivo. Referente às etapas de aplicação deste 
modelo, que se encontra no conteúdo disponível, analise as afirmativas a seguir: 
 
I - Início – Um agrupamento reunindo um padrão específico. 
II - É realizado um cálculo da matriz de similaridades entre todos os pares possíveis de agrupamento. 
III - Cria-se um novo agrupamento pela divisão dos pares de agrupamentos de menor grau de similaridade. 
IV – É realizado um procedimento inicial do algoritmo que possibilita todas as possíveis divisões dos dados em 
diversos agrupamentos. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III 
Resposta correta 
2. 
I e III 
3. 
II e IV 
4. 
I e IV 
5. 
II e IV 
7. Pergunta 7 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“É um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência 
artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o 
mínimo de intervenção humana. ” 
SAS. Machine Learning: O que é e qual sua importância. Disponível em: 
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html. Acesso em 04 Abr. 2019. 
O trecho apresentado se refere à definição de: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
MétodosEstatísticos. 
2. 
Séries Temporais. 
3. 
Validação Cruzada. 
4. 
Métodos de Aprendizado de Máquina. 
Resposta correta 
5. 
Técnicas de Estimação de Parâmetros. 
8. Pergunta 8 
/1 
Leia o trecho:“Vitor Nazário também desenvolveu novos modelos de predição de séries temporais, como previsão de 
chuva, geração de energia eólica e elétrica e consumo de energia. “Os modelos atuais de previsão não são aplicáveis 
diretamente aos microgrids, uma vez que, nesse modelo descentralizado, a rede é mais sensível a variações de 
fornecimento. ” 
UFMG. Tese propõe otimizar sistema comunitário de geração de energia. Disponível em: 
https://ufmg.br/comunicacao/noticias/tese-da-engenharia-propoe-otimizar-sistema-comunitario-de-geracao-de-
energia. Acesso em 03 Abr. 2019. 
O trecho apresentado trata da importância dos modelos de predição de séries temporais nas pesquisas acadêmicas. 
Baseado no conteúdo e no trecho citado, as fases seguintes deste processo são, respectivamente: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Predição de Valores Futuros, Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de Modelo, Predição de 
Valores, Avaliação de Resultados. 
2. 
Avaliação de Resultados, Predição de Valores Futuros, Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de 
Modelo, Predição de Valores. 
3. 
Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de Resultados, Determinação de Parâmetros, 
Predição de Valores Futuros. 
4. 
Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de resultados, Predição de Valores Futuros, 
Determinação de Parâmetros. 
5. 
Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de resultados, 
Predição de Valores Futuros. 
Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
Leia o trecho a seguir:“Os parâmetros são medidas descritivas de toda uma população. Contudo, seus valores são 
normalmente desconhecidos, porque é inviável medir uma população inteira ” 
MINITAB18. O que são parâmetros, estimativas de parâmetros e distribuições de amostragem? Disponível em: 
https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-
concepts/what-are-parameters-parameter-estimates-and-sampling-distributions/. Acesso em 04 abr. 2019. 
Baseado no trecho acima e com o conteúdo apresentado, o método de predição que consegue sanar este tipo de 
problema é conhecido como: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
AMN. 
2. Incorreta: 
Método Estatístico. 
3. 
Estimativa de Parâmetros. 
Resposta correta 
4. 
Método de Aprendizado. 
5. 
Mineração de Dados Temporais (MDT). 
10. Pergunta 10 
/1 
Leia o trecho a seguir:“Além do conhecido gráfico de barras e clandlesticks, bastante utilizados para traçar as linhas de 
tendência ou identificar os pontos de suporte e resistência, os analistas técnicos também utilizam indicadores 
estatísticos que ajudam na hora da tomada de decisão. Dentre esses indicadores, um dos mais utilizados e mais 
versáteis são as médias móveis. ” 
INFOMONEY. Médias Móveis: Saiba como funciona e como utilizar este indicador. Disponível em: 
https://www.infomoney.com.br/educacao/guias/noticia/365152/medias-moveis-saiba-como-funcionam-como-
utilizar-este-indicador. Acesso em 03 Abr. 2019. 
O trecho apresentado traz a definição de Médias Móveis, como exemplo de método estatístico aplicado. Com base no 
trecho e no conteúdo exposto, avalie as assertivas abaixo, que tratam das características das Médias Móveis: 
I ( ) O baixo nível de acurácia nas séries temporais que apresentam os componentes Tendência e Sazonalidade é 
considerado uma desvantagem do método. 
II ( ) Os critérios atribuídos às observações são relativamente iguais, porém nenhuma atribuição é dada às observações 
passadas, é exemplo de desvantagem da aplicação do método. 
III ( ) Segundo Gardner, situações em que não há atribuições às observações antigas podem ser no mínimo amenizadas 
com a introdução das médias simples. 
IV ( ) Nesse método, as observações mais recentes conseguem interferir de maneira significativa no cálculo realizado 
para as previsões futuras. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a (s) 
verdadeira (s) e F para a (s) falsa (s): 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
F, F, V, V. 
4. Incorreta: 
V, F, F, V. 
5. 
V, F, V, F. 
 
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