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Questões resolvidas

Leia o texto a seguir: Existe a necessidade de resumir as informações, pois a forma como os dados se apresentam não ajuda a se chegar a uma conclusão. É necessário, então, resumir as informações devido à sua variabilidade ou à sua falta de uniformidade. A Estatística trabalha constantemente com dados, números dentro de um contexto, e você pode aplicar os conceitos de dados e variáveis dentro de uma pesquisa ou experimento. Desse modo, “os dados ou observações são obtidos medindo as características de um indivíduo, objeto ou coisa. O conjunto dessas respostas ou observações forma uma unidade elemental, que pode ser composta de uma ou mais variáveis”. (Fonte: LAPPONI, J. C. Estatística Usando Excel. 8. ed. Rio de janeiro: Elsevier, 2005). Os dados e variáveis são importantes na análise de uma informação. Quanto à sua origem, podem ser obtidos por meio de:
Considerando essas afirmativas, escolha a alternativa que demonstre qual(is) das informações podem ser aplicadas corretamente?
I. Respostas de pesquisas: sua aplicação não passa por nenhum controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (contagem de pessoas em uma região, número de pessoas existente em um evento esportivo etc.).
II. Respostas de experimentos: sua aplicação tem um controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (desgastes de componentes eletrônicos, volume pluviométrico de chuva em uma determinada região etc.).
III. Números de variáveis: sua aplicação pode ser classificada de acordo com as variáveis (venda anual de uma loja de carro, cotação de uma moeda estrangeira etc.).
I e II, apenas
II e III, apenas
III, apenas
I e III, apenas
I, II e III

Leia o texto a seguir: Com as novas tecnologias, é possível encontrar ferramentas capazes de coletar dados de uma forma mais eficiente. Existe no mercado softwares adequados ao tipo de coleta necessária, como estrutura de dados, análise de dados etc. O importante é saber escolher a metodologia mais adequada para não comprometer a pesquisa. Reforçando que a coleta de dados não se resume a apenas organizar as informações, mas sim fornecer as condições para as tomadas de decisões. São várias as técnicas de coleta de dados, e entre as mais utilizadas está o questionário.
A partir do texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Quando forem aplicar um questionário, as empresas precisam manter o foco na simplicidade das questões, para que a pessoa questionada possa entendê-las claramente.
II. É necessário que o questionário tenha uma linguagem acessível, explicações claras, campos de fácil preenchimento etc., pois isso o torna compreensível.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é justificativa da I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é a justificativa da I.

Leia o texto a seguir: Dados são relevantes para qualquer tipo de empresa, pois as informações dão os subsídios necessário aos gestores na tomada de decisão sobre algum fator, seja ele positivo ou negativo. A partir de dados confiáveis, a empresa pode desenvolver suas estratégias para sua tomada de decisões. A fim de obter dados confiáveis, devemos estar atentos à coleta (técnicas, documentos, pesquisas etc.) dos dados, que podem ser sobre os concorrentes, os fornecedores, o público-alvo, mercado de atuação etc., com isso, a empresa é capaz de traçar seu planejamento estratégico.
Em relação a coleta de dados podemos afirmar que:
I. Para realizar uma coleta de dados, é necessário desenvolver um planejamento, pois é o meio possível de estruturar as etapas de todo o processo.
II. Na coleta de dados, é preciso estar bem claro qual o objetivo do projeto, bem como ter conhecimento sobre o público-alvo através de uma amostra de um determinado grupo a ser estudado.
III. Na coleta de dados, o planejamento não é necessário, pois é possível fazer a coleta através da intuição pura do agente aplicador do processo.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.

Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética. PORQUE II. É o valor único que representa todos os demais valores de uma série que pode ser simples ou ponderada.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.

Leia o texto a seguir: O Departamento de Recursos Humanos de uma empresa está fazendo o processo seletivo das candidatas Ava, Bene, Cida, Darci e Eli, as quais disputam uma única vaga de emprego. Todas elas fizeram a prova de matemática, português, estatística e finanças. A tabela a seguir apresenta os pontos obtidos por cada candidata.
De acordo com os critérios do processo de seleção, a candidata aprovada será aquela cuja mediana dos pontos obtidos nas quatro disciplinas for maior. Examine a tabela e escolha a alternativa que contém a candidata aprovada.
Bene.
Ava.
Cida.
Eli.
Darci.

Leia o texto a seguir: Vários autores têm destacado a importância da Teoria das Probabilidades. Um conceito básico é o de que essa teoria estuda os fenômenos aleatórios, possibilitando vários resultados, e quantificando as possibilidades de ocorrência. Dentro da Teoria das Probabilidades, é perceptível que não existe a possibilidade de dizer o que vai acontecer com um experimento aleatório, por essa razão, diz-se que sempre dependerá do acaso. Nessa teoria, é possível fazer uma previsão do que pode ocorrer e ainda dimensionar qual a chance de ocorrência de cada uma das possibilidades.
Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Quando se utiliza a Teoria das Probabilidades, isso indica que existe um elemento do acaso, ou de incerteza, quanto à ocorrência ou não de um determinado evento futuro.
II. É muito difícil determinar o que vai acontecer por antecipação, mas é possível dizer o que pode acontecer, visto que as probabilidades servem basicamente para expressar a chance de ocorrência de um certo evento.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.

Leia o texto a seguir: Suponha que você esteja participando de um experimento aleatório de lançamento de um dado. Daí acontece a seguinte situação: sai uma face menor que 2 ou maior que 5. Ambos são considerados eventos mutuamente excludentes.
Em relação ao experimento, podemos afirmar que eventos mutuamente excludentes ocorrem:
I. Quando dois ou mais eventos não exercem ações recíprocas, comportando-se de maneira que lhes é própria sem que influenciem os demais.
II. Quando dois ou mais eventos associados a um experimento qualquer são condicionados a outro evento, A, do mesmo experimento.
III. Quando dois ou mais eventos não podem ocorrer simultaneamente, ou seja, a ocorrência de um exclui a possibilidade da ocorrência do outro e vice-versa.
II e III, apenas.
III, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.

Em relação à correlação, podemos afirmar que:
I. No estudo de duas variáveis, se a correlação for positiva, as variáveis estão se movendo juntas.
II. No estudo de duas variáveis, se a correlação estiver em uma situação bem próxima ao número zero, elas não estão relacionadas.
III. O estudo de relação entre duas variáveis não é possível de ser feito em uma análise de regressão, mesmo tendo como objetivo descrever o fenômeno através de um modelo matemático.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I, II e III.

Leonardo é responsável pelo controle de qualidade de uma indústria de bebidas. Dentro dos padrões de qualidade estabelecido pela empresa, as máquinas que enchem automaticamente os recipientes de bebidas estão regulados. A regulagem é determinada para o volume médio líquido de cada recipiente em 1.000 cm³ e desvio padrão de 10 m³. Admitindo que o volume siga uma distribuição normal, Leonardo precisa saber em termos percentuais se existe alguma variação que não siga os padrões de qualidade da indústria, pois a sua tolerância é até 990 cm³.
Em termos percentuais, defina qual é a porcentagem de recipientes em que o volume de líquido é menor que 990 cm³.
84,13%
50 %
34,13%
15,5%
15,9%.

Leia o texto a seguir: Existe a necessidade de resumir as informações, pois a forma como os dados se apresentam não ajuda a se chegar a uma conclusão. É necessário, então, resumir as informações devido à sua variabilidade ou à sua falta de uniformidade. A Estatística trabalha constantemente com dados, números dentro de um contexto, e você pode aplicar os conceitos de dados e variáveis dentro de uma pesquisa ou experimento. Desse modo, “os dados ou observações são obtidos medindo as características de um indivíduo, objeto ou coisa. O conjunto dessas respostas ou observações forma uma unidade elementar, que pode ser composta de uma ou mais variáveis”. (Fonte: LAPPONI, J. C. Estatística Usando Excel. 8. ed. Rio de janeiro: Elsevier, 2005). Os dados e variáveis são importantes na análise de uma informação. Quanto à sua origem, podem ser obtidos por meio de:
Considerando essas afirmativas, escolha a alternativa que demonstre qual(is) das informações podem ser aplicadas corretamente?
I. Respostas de pesquisas: sua aplicação não passa por nenhum controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (contagem de pessoas em uma região, número de pessoas existente em um evento esportivo etc.).
II. Respostas de experimentos: sua aplicação tem um controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (desgastes de componentes eletrônicos, volume pluviométrico de chuva em uma determinada região etc.).
III. Números de variáveis: sua aplicação pode ser classificada de acordo com as variáveis (venda anual de uma loja de carro, cotação de uma moeda estrangeira etc.).
I e II, apenas
II e III, apenas
III, apenas
I e III, apenas
I, II e III

Imagine uma situação em que as pessoas vão ao shopping e entram em uma loja para comprar presentes, pois o Dia dos Pais está chegando. É dado que a probabilidade de uma pessoa do sexo masculino comprar um presente em um shopping é de 1/3, ou seja, uma para cada três pessoas. Admitindo que entrem em uma loja de shopping quatro pessoas do sexo masculino, é possível determinar a probabilidade de que duas pessoas comprem presente para o Dia dos Pais. Fazendo o cálculo da probabilidade, temos o resultado de 29,63% de duas pessoas do sexo masculino comprar um presente para a ocasião. A fim de que a situação se enquadre em uma distribuição binomial, ela deve atender a certas condições.
Com base no texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Na distribuição binomial, são realizadas n tentativas independentes, e em cada tentativa podem ocorrer somente dois resultados. A probabilidade de p sucesso em cada prova é constante.
II. Se um problema atender a todas as condições citadas anteriormente, a variável aleatória X = número de sucessos obtidos nas n tentativas terá uma distribuição binomial com n tentativas e p probabilidades de sucesso.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.

Quando consideramos observações de duas variáveis, aparece aqui um problema de relações que podem existir entre as variáveis e, se houver um grau de relacionamento entre duas variáveis, teremos que fazer um estudo do fenômeno. Para fazer tal estudo, são utilizados métodos de correlação, por exemplo: a previsão das vendas de uma organização, o faturamento das empresas de energia elétrica no Brasil, que é diretamente influenciado pela seca no verão etc. Na prática, terá que se fazer um ajustamento de uma equação para explicar as flutuações existentes em termos de variáveis relacionadas e presumivelmente causais.
Em relação à correlação, podemos afirmar que:
I. No estudo de duas variáveis, se a correlação for positiva, as variáveis estão se movendo juntas.
II. No estudo de duas variáveis, se a correlação estiver em uma situação bem próxima ao número zero, elas não estão relacionadas.
III. O estudo de relação entre duas variáveis não é possível de ser feito em uma análise de regressão, mesmo tendo como objetivo descrever o fenômeno através de um modelo matemático.
I e III, apenas.
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I, II e III.

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Leia o texto a seguir: Existe a necessidade de resumir as informações, pois a forma como os dados se apresentam não ajuda a se chegar a uma conclusão. É necessário, então, resumir as informações devido à sua variabilidade ou à sua falta de uniformidade. A Estatística trabalha constantemente com dados, números dentro de um contexto, e você pode aplicar os conceitos de dados e variáveis dentro de uma pesquisa ou experimento. Desse modo, “os dados ou observações são obtidos medindo as características de um indivíduo, objeto ou coisa. O conjunto dessas respostas ou observações forma uma unidade elemental, que pode ser composta de uma ou mais variáveis”. (Fonte: LAPPONI, J. C. Estatística Usando Excel. 8. ed. Rio de janeiro: Elsevier, 2005). Os dados e variáveis são importantes na análise de uma informação. Quanto à sua origem, podem ser obtidos por meio de:
Considerando essas afirmativas, escolha a alternativa que demonstre qual(is) das informações podem ser aplicadas corretamente?
I. Respostas de pesquisas: sua aplicação não passa por nenhum controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (contagem de pessoas em uma região, número de pessoas existente em um evento esportivo etc.).
II. Respostas de experimentos: sua aplicação tem um controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (desgastes de componentes eletrônicos, volume pluviométrico de chuva em uma determinada região etc.).
III. Números de variáveis: sua aplicação pode ser classificada de acordo com as variáveis (venda anual de uma loja de carro, cotação de uma moeda estrangeira etc.).
I e II, apenas
II e III, apenas
III, apenas
I e III, apenas
I, II e III

Leia o texto a seguir: Com as novas tecnologias, é possível encontrar ferramentas capazes de coletar dados de uma forma mais eficiente. Existe no mercado softwares adequados ao tipo de coleta necessária, como estrutura de dados, análise de dados etc. O importante é saber escolher a metodologia mais adequada para não comprometer a pesquisa. Reforçando que a coleta de dados não se resume a apenas organizar as informações, mas sim fornecer as condições para as tomadas de decisões. São várias as técnicas de coleta de dados, e entre as mais utilizadas está o questionário.
A partir do texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Quando forem aplicar um questionário, as empresas precisam manter o foco na simplicidade das questões, para que a pessoa questionada possa entendê-las claramente.
II. É necessário que o questionário tenha uma linguagem acessível, explicações claras, campos de fácil preenchimento etc., pois isso o torna compreensível.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é justificativa da I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é a justificativa da I.

Leia o texto a seguir: Dados são relevantes para qualquer tipo de empresa, pois as informações dão os subsídios necessário aos gestores na tomada de decisão sobre algum fator, seja ele positivo ou negativo. A partir de dados confiáveis, a empresa pode desenvolver suas estratégias para sua tomada de decisões. A fim de obter dados confiáveis, devemos estar atentos à coleta (técnicas, documentos, pesquisas etc.) dos dados, que podem ser sobre os concorrentes, os fornecedores, o público-alvo, mercado de atuação etc., com isso, a empresa é capaz de traçar seu planejamento estratégico.
Em relação a coleta de dados podemos afirmar que:
I. Para realizar uma coleta de dados, é necessário desenvolver um planejamento, pois é o meio possível de estruturar as etapas de todo o processo.
II. Na coleta de dados, é preciso estar bem claro qual o objetivo do projeto, bem como ter conhecimento sobre o público-alvo através de uma amostra de um determinado grupo a ser estudado.
III. Na coleta de dados, o planejamento não é necessário, pois é possível fazer a coleta através da intuição pura do agente aplicador do processo.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.

Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética. PORQUE II. É o valor único que representa todos os demais valores de uma série que pode ser simples ou ponderada.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.

Leia o texto a seguir: O Departamento de Recursos Humanos de uma empresa está fazendo o processo seletivo das candidatas Ava, Bene, Cida, Darci e Eli, as quais disputam uma única vaga de emprego. Todas elas fizeram a prova de matemática, português, estatística e finanças. A tabela a seguir apresenta os pontos obtidos por cada candidata.
De acordo com os critérios do processo de seleção, a candidata aprovada será aquela cuja mediana dos pontos obtidos nas quatro disciplinas for maior. Examine a tabela e escolha a alternativa que contém a candidata aprovada.
Bene.
Ava.
Cida.
Eli.
Darci.

Leia o texto a seguir: Vários autores têm destacado a importância da Teoria das Probabilidades. Um conceito básico é o de que essa teoria estuda os fenômenos aleatórios, possibilitando vários resultados, e quantificando as possibilidades de ocorrência. Dentro da Teoria das Probabilidades, é perceptível que não existe a possibilidade de dizer o que vai acontecer com um experimento aleatório, por essa razão, diz-se que sempre dependerá do acaso. Nessa teoria, é possível fazer uma previsão do que pode ocorrer e ainda dimensionar qual a chance de ocorrência de cada uma das possibilidades.
Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Quando se utiliza a Teoria das Probabilidades, isso indica que existe um elemento do acaso, ou de incerteza, quanto à ocorrência ou não de um determinado evento futuro.
II. É muito difícil determinar o que vai acontecer por antecipação, mas é possível dizer o que pode acontecer, visto que as probabilidades servem basicamente para expressar a chance de ocorrência de um certo evento.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.

Leia o texto a seguir: Suponha que você esteja participando de um experimento aleatório de lançamento de um dado. Daí acontece a seguinte situação: sai uma face menor que 2 ou maior que 5. Ambos são considerados eventos mutuamente excludentes.
Em relação ao experimento, podemos afirmar que eventos mutuamente excludentes ocorrem:
I. Quando dois ou mais eventos não exercem ações recíprocas, comportando-se de maneira que lhes é própria sem que influenciem os demais.
II. Quando dois ou mais eventos associados a um experimento qualquer são condicionados a outro evento, A, do mesmo experimento.
III. Quando dois ou mais eventos não podem ocorrer simultaneamente, ou seja, a ocorrência de um exclui a possibilidade da ocorrência do outro e vice-versa.
II e III, apenas.
III, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.

Em relação à correlação, podemos afirmar que:
I. No estudo de duas variáveis, se a correlação for positiva, as variáveis estão se movendo juntas.
II. No estudo de duas variáveis, se a correlação estiver em uma situação bem próxima ao número zero, elas não estão relacionadas.
III. O estudo de relação entre duas variáveis não é possível de ser feito em uma análise de regressão, mesmo tendo como objetivo descrever o fenômeno através de um modelo matemático.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I, II e III.

Leonardo é responsável pelo controle de qualidade de uma indústria de bebidas. Dentro dos padrões de qualidade estabelecido pela empresa, as máquinas que enchem automaticamente os recipientes de bebidas estão regulados. A regulagem é determinada para o volume médio líquido de cada recipiente em 1.000 cm³ e desvio padrão de 10 m³. Admitindo que o volume siga uma distribuição normal, Leonardo precisa saber em termos percentuais se existe alguma variação que não siga os padrões de qualidade da indústria, pois a sua tolerância é até 990 cm³.
Em termos percentuais, defina qual é a porcentagem de recipientes em que o volume de líquido é menor que 990 cm³.
84,13%
50 %
34,13%
15,5%
15,9%.

Leia o texto a seguir: Existe a necessidade de resumir as informações, pois a forma como os dados se apresentam não ajuda a se chegar a uma conclusão. É necessário, então, resumir as informações devido à sua variabilidade ou à sua falta de uniformidade. A Estatística trabalha constantemente com dados, números dentro de um contexto, e você pode aplicar os conceitos de dados e variáveis dentro de uma pesquisa ou experimento. Desse modo, “os dados ou observações são obtidos medindo as características de um indivíduo, objeto ou coisa. O conjunto dessas respostas ou observações forma uma unidade elementar, que pode ser composta de uma ou mais variáveis”. (Fonte: LAPPONI, J. C. Estatística Usando Excel. 8. ed. Rio de janeiro: Elsevier, 2005). Os dados e variáveis são importantes na análise de uma informação. Quanto à sua origem, podem ser obtidos por meio de:
Considerando essas afirmativas, escolha a alternativa que demonstre qual(is) das informações podem ser aplicadas corretamente?
I. Respostas de pesquisas: sua aplicação não passa por nenhum controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (contagem de pessoas em uma região, número de pessoas existente em um evento esportivo etc.).
II. Respostas de experimentos: sua aplicação tem um controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas (desgastes de componentes eletrônicos, volume pluviométrico de chuva em uma determinada região etc.).
III. Números de variáveis: sua aplicação pode ser classificada de acordo com as variáveis (venda anual de uma loja de carro, cotação de uma moeda estrangeira etc.).
I e II, apenas
II e III, apenas
III, apenas
I e III, apenas
I, II e III

Imagine uma situação em que as pessoas vão ao shopping e entram em uma loja para comprar presentes, pois o Dia dos Pais está chegando. É dado que a probabilidade de uma pessoa do sexo masculino comprar um presente em um shopping é de 1/3, ou seja, uma para cada três pessoas. Admitindo que entrem em uma loja de shopping quatro pessoas do sexo masculino, é possível determinar a probabilidade de que duas pessoas comprem presente para o Dia dos Pais. Fazendo o cálculo da probabilidade, temos o resultado de 29,63% de duas pessoas do sexo masculino comprar um presente para a ocasião. A fim de que a situação se enquadre em uma distribuição binomial, ela deve atender a certas condições.
Com base no texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas.
I. Na distribuição binomial, são realizadas n tentativas independentes, e em cada tentativa podem ocorrer somente dois resultados. A probabilidade de p sucesso em cada prova é constante.
II. Se um problema atender a todas as condições citadas anteriormente, a variável aleatória X = número de sucessos obtidos nas n tentativas terá uma distribuição binomial com n tentativas e p probabilidades de sucesso.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa.

Quando consideramos observações de duas variáveis, aparece aqui um problema de relações que podem existir entre as variáveis e, se houver um grau de relacionamento entre duas variáveis, teremos que fazer um estudo do fenômeno. Para fazer tal estudo, são utilizados métodos de correlação, por exemplo: a previsão das vendas de uma organização, o faturamento das empresas de energia elétrica no Brasil, que é diretamente influenciado pela seca no verão etc. Na prática, terá que se fazer um ajustamento de uma equação para explicar as flutuações existentes em termos de variáveis relacionadas e presumivelmente causais.
Em relação à correlação, podemos afirmar que:
I. No estudo de duas variáveis, se a correlação for positiva, as variáveis estão se movendo juntas.
II. No estudo de duas variáveis, se a correlação estiver em uma situação bem próxima ao número zero, elas não estão relacionadas.
III. O estudo de relação entre duas variáveis não é possível de ser feito em uma análise de regressão, mesmo tendo como objetivo descrever o fenômeno através de um modelo matemático.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
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15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
https://famonline.instructure.com/courses/966/quizzes/6430 1/15
AO2
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Leia o texto a seguir:
 
Existe a necessidade de resumir as informações, pois a forma como os
dados se apresentam não ajuda a se chegar a uma conclusão. É
necessário, então, resumir as informações devido à sua variabilidade
ou à sua falta de uniformidade. A Estatística trabalha constantemente
com dados, números dentro de um contexto, e você pode aplicar os
conceitos de dados e variáveis dentro de uma pesquisa ou
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15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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experimento. Desse modo, “os dados ou observações são obtidos
medindo as características de um indivíduo, objeto ou coisa. O
conjunto dessas respostas ou observações forma uma unidade
elementar, que pode ser composta de uma ou mais variáveis”.
(Fonte: LAPPONI, J. C. Estatística Usando Excel. 8. ed. Rio de
janeiro: Elsevier, 2005).
Os dados e variáveis são importantes na análise de uma informação.
Quanto à sua origem, podem ser obtidos por meio de:
 
I. Respostas de pesquisas: sua aplicação não passa por nenhum
controle sobre os fatores que podem influenciar as respostas
(contagem de pessoas em uma região, número de pessoas existente
em um evento esportivo etc.).
II. Respostas de experimentos: sua aplicação tem um controle sobre
os fatores que podem influenciar as respostas (desgastes de
componentes eletrônicos, volume pluviométrico de chuva em uma
determinada região etc.).
III. Números de variáveis: sua aplicação pode ser classificada de
acordo com as variáveis (venda anual de uma loja de carro, cotação
de uma moeda estrangeira etc.).
 
Considerando essas afirmativas, escolha a alternativa que demonstre
qual(is) das informações podem ser aplicadas corretamente?
 I e II, apenas esposta corretaesposta correta
 II e III, apenas 
 III, apenas 
 I e III, apenas 
 I, II e III ocê respondeuocê respondeu
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
https://famonline.instructure.com/courses/966/quizzes/6430 3/15
Alternativa está incorreta, pois as afirmativas I e II estão corretas,
mas a III não está. As respostas de pesquisas não passam por
nenhum controle para evitar a influência do meio externo, já as
respostas de experimentos passam por um controle dos fatores.
A afirmação III está incorreta, por se referir à unidade elementar
de informação que pode conter qualquer número de variáveis, e
não faz parte da origem dos dados e variáveis.
0,6 / 0,6 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
 
Com as novas tecnologias, é possível encontrar ferramentas capazes
de coletar dados de uma forma mais eficiente. Existe no mercado
softwares adequados ao tipo de coleta necessária, como estrutura de
dados, análise de dados etc. O importante é saber escolher a
metodologia mais adequada para não comprometer a pesquisa.
Reforçando que a coleta de dados não se resume a apenas organizar
as informações, mas sim fornecer as condições para as tomadas de
decisões. São várias as técnicas de coleta de dados, e entre as mais
utilizadas está o questionário.
A partir do texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação
propostas entre elas
 
I. Quando forem aplicar um questionário, as empresas precisam
manter o foco na simplicidade das questões, para que a pessoa
questionada possa entendê-las claramente.
PORQUE
II. É necessário que o questionário tenha uma linguagem acessível,
explicações claras, campos de fácil preenchimento etc., pois isso o
torna compreensível.
Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta.
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A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição
verdadeira.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é
justificativa da I.
 As asserções I e II são ambas proposições falsas. 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é a
justificativa da I.
Correto!Correto!
Alternativa está correta, pois as asserções I e II são proposições
verdadeiras, sendo que a asserção II é justificativa da I. Quando
uma empresa for aplicar um questionário, ela precisa ter como
princípio a simplicidade das questões, que devem ser
compreensíveis a todos. O questionário precisa também ter uma
linguagem objetiva e clara, com explicações sobre o
preenchimento. Quando escolher essa forma de obtenção de
dados, lembre-se de que o questionário não pode conter muitas
questões nem o entrevistador tirar dúvidas sobre s questões.
0,6 / 0,6 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
 
Dados são relevantes para qualquer tipo de empresa, pois as
informações dão os subsídios necessário aos gestores na tomada de
decisão sobre algum fator, seja ele positivo ou negativo. A partir de
dados confiáveis, a empresa pode desenvolver suas estratégias para
sua tomada de decisões. A fim de obter dados confiáveis, devemos
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estar atentos à coleta (técnicas, documentos, pesquisas etc.) dos
dados, que podem ser sobre os concorrentes, os fornecedores, o
público-alvo, mercado de atuação etc., com isso, a empresa é capaz
de traçar seu planejamento estratégico.
Em relação a coleta de dados podemos afirmar que:
 
I. Para realizar uma coleta de dados, é necessário desenvolver um
planejamento, pois é o meio possível de estruturar as etapas de todo o
processo.
II. Na coleta de dados, é preciso estar bem claro qual o objetivo do
projeto, bem como ter conhecimento sobre o público-alvo através de
uma amostra de um determinado grupo a ser estudado.
III. Na coleta de dados, o planejamento não é necessário, pois é
possível fazer a coleta através da intuição pura do agente aplicador do
processo.
 
Analise as asserções e escolha a alternativa que contemple as
proposições corretas.
 I e II, apenas. Correto!Correto!
Alternativa está correta, pois as afirmativas I e II são verdadeiras.
A primeira etapa para se realizar uma coleta de dados confiável é
desenvolver um planejamento, através do qual você vai
desenvolver todo o processo. A próxima etapa é ter bem claro
qual é o objetivo do projeto, para que você possa fundamentar as
informações coletadas. É preciso ter claramente qual é o público-
alvo representado por uma amostra do grupo estudado. A
afirmação III está incorreta, pois é necessário fazer o
planejamento, visto que não é possível fazer intuitivamente. Há,
por isso, técnicas e métodos para desenvolver uma coleta de
dados.
 II e III, apenas. 
 I e III, apenas. 
 III, apenas. 
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 I, II e III. 
0,6 / 0,6 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
 
Maria deseja calcular a média das notas que tirou em cada uma das
quatro provas a seguir. Por isso, ela pediu ajuda ao professor para
determinar a média aritmética de suas notas, sendo que as duas
primeiras provas valem 2 pontos e as outras duas valem 3 pontos.
Matemática Notas
Prova 1 7,5
Prova 27,2
Prova 3 8,0
Prova 4 7,5
 
A média aritmética de Maria foi de 7,59, nota que proporcionou sua
aprovação para o próximo semestre.
Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação
propostas entre elas.
 
I. A medida de tendência central mais comumente usada para
descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média
aritmética.
 
 PORQUE
 
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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II. É o valor único que representa todos os demais valores de uma
série que pode ser simples ou ponderada.
 
Com relação a essas asserções, assinale a alternativa correta.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não
é justificativa da I.
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma
proposição falsa.
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é
justificativa da I.
Correto!Correto!
Alternativa está correta, porque as asserções I e II são
proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I. A
média aritmética é a medida de posição central mais usada em
uma distribuição de frequência, pois é único e representa todos os
demais valores de uma série.
0 / 0,6 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
 
O Departamento de Recursos Humanos de uma empresa está fazendo
o processo seletivo das candidatas Ava, Bene, Cida, Darci e Eli, as
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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quais disputam uma única vaga de emprego. Todas elas fizeram a
prova de matemática, português, estatística e finanças. A tabela a
seguir apresenta os pontos obtidos por cada candidata.
 
Candidata Português Matemática Estatística Finanças
Ava 33 33 33 34
Bene 32 39 33 34
Cida 35 35 36 34
Darci 24 37 40 35
Eli 36 16 26 41
De acordo com os critérios do processo de seleção, a candidata
aprovada será aquela cuja mediana dos pontos obtidos nas quatro
disciplinas for maior. Examine a tabela e escolha a alternativa que
contém a candidata aprovada.
 Bene. 
 Ava. 
 Cida. ocê respondeuocê respondeu
Alternativa está incorreta, porque a soma dos pontos centrais é
35 + 35 = 70/2 = 35, que não é a maior mediana da sequência de
pontos. Darci é a alternativa correta, pois a mediana é o valor
que ocupa a posição central depois que os dados estão
ordenados em ordem crescente ou decrescente. Como a
quantidade de pontos para cada candidato é par (4), a mediana
será a média aritmética dos elementos centrais, ou seja, a soma
do segundo e terceiro elementos. Sendo assim, a candidata com
maior mediana é Darci: 36.
 Eli. 
 Darci. esposta corretaesposta correta
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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0,6 / 0,6 ptsPergunta 6
Leia o texto a seguir:
 
Vários autores têm destacado a importância da Teoria das
Probabilidades. Um conceito básico é o de que essa teoria estuda os
fenômenos aleatórios, possibilitando vários resultados, e quantificando
as possibilidades de ocorrência. Dentro da Teoria das Probabilidades,
é perceptível que não existe a possibilidade de dizer o que vai
acontecer com um experimento aleatório, por essa razão, diz-se que
sempre dependerá do acaso. Nessa teoria, é possível fazer uma
previsão do que pode ocorrer e ainda dimensionar qual a chance de
ocorrência de cada uma das possibilidades.
Considerando o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação
propostas entre elas.
 
I. Quando se utiliza a Teoria das Probabilidades, isso indica que existe
um elemento do acaso, ou de incerteza, quanto à ocorrência ou não de
um determinado evento futuro.
 
PORQUE
 
II. É muito difícil determinar o que vai acontecer por antecipação, mas
é possível dizer o que pode acontecer, visto que as probabilidades
servem basicamente para expressar a chance de ocorrência de um
certo evento.
 
Com relação a essas asserções, assinale a alternativa correta.
 
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição
verdadeira.
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma
proposição falsa.
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não
é justificativa da I.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é
justificativa da I.
Correto!Correto!
A alternativa está correta, porque as asserções I e II são
proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.
Quando se utiliza a Teoria das Probabilidades, existe um
elemento ao acaso, ou a incerteza quanto à ocorrência ou não de
um evento futuro. É difícil saber por antecipação o que realmente
vai acontecer, mas é possível dizer o que pode acontecer, visto
que as probabilidades existem para expressar a chance de
ocorrência de um determinado evento.
0 / 0,6 ptsPergunta 7
Leia o texto a seguir:
 
Suponha que você esteja participando de um experimento aleatório de
lançamento de um dado. Daí acontece a seguinte situação: sai uma
face menor que 2 ou maior que 5. Ambos são considerados eventos
mutuamente excludentes.
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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Em relação ao experimento, podemos afirmar que eventos
mutuamente excludentes ocorrem:
 
I. Quando dois ou mais eventos não exercem ações recíprocas,
comportando-se de maneira que lhes é própria sem que influenciem os
demais.
II. Quando dois ou mais eventos associados a um experimento
qualquer são condicionados a outro evento, A, do mesmo experimento.
III. Quando dois ou mais eventos não podem ocorrer simultaneamente,
ou seja, a ocorrência de um exclui a possibilidade da ocorrência do
outro e vice-versa.
 
Quais afirmativas estão corretas?
 II e III, apenas. 
 III, apenas. esposta corretaesposta correta
 II, apenas. 
 I e II, apenas. ocê respondeuocê respondeu
A alternativa está incorreta, pois apenas a afirmação III está
correta. Apenas a afirmativa III está correta, pois eventos
mutuamente excludentes são dois ou mais eventos que não
podem ocorrer simultaneamente, ou seja, a ocorrência de um
exclui a possibilidade de ocorrência do outro e vice-versa. A
afirmativa I refere-se ao evento independente, quando dois ou
mais eventos não exercem ações recíprocas, comportando-se de
maneira que lhes é própria sem que influenciem as demais. A 
afirmativa II refere-se ao evento condicionado, quando dois ou
mais eventos associados a um experimento qualquer são
condicionados a outro evento, A, do mesmo experimento.
 I e III, apenas. 
0,6 / 0,6 ptsPergunta 8
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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Leia o texto a seguir:
 
Imagine uma situação em que as pessoas vão ao shopping e entram
em uma loja para comprar presentes, pois o Dia dos Pais está
chegando. É dado que a probabilidade de uma pessoa do sexo
masculino comprar um presente em um shopping é de 1/3, ou seja,
uma para cada três pessoas. Admitindo que entrem em uma loja de
shopping quatro pessoas do sexo masculino, é possível determinar a
probabilidade de que duas pessoas comprem presente para o Dia dos
Pais. Fazendo o cálculo da probabilidade, temos o resultado de
29,63% de duas pessoas do sexo masculino comprar um presente
para a ocasião. A fim de que a situação se enquadre em uma
distribuição binomial, ela deve atender a certas condições.
Com base no texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação
propostas entre elas.
 
I. Na distribuição binomial, são realizadas n tentativas independentes,
e em cada tentativa podem ocorrer somente dois resultados. A
probabilidade de p sucesso em cada prova é constante.
PORQUE
II. Se um problema atender atodas as condições citadas
anteriormente, a variável aleatória X = número de sucessos obtidos
nas n tentativas terá uma distribuição binomial com n tentativas e p
probabilidades de sucesso.
 
Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta.
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não
é justificativa da I.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é
justificativa da I.
Correto!Correto!
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
https://famonline.instructure.com/courses/966/quizzes/6430 13/15
Alternativa está correta. As asserções I e II são proposições
verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I, porque na Teoria
de Probabilidades a distribuição binomial é uma distribuição de
probabilidade discreta do número de sucessos de n tentativas.
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição
verdadeira
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma
proposição falsa.
0,6 / 0,6 ptsPergunta 9
Leia o texto a seguir:
 
Quando consideramos observações de duas variáveis, aparece aqui
um problema de relações que podem existir entre as variáveis e, se
houver um grau de relacionamento entre duas variáveis, teremos que
fazer um estudo do fenômeno. Para fazer tal estudo, são utilizados
métodos de correlação, por exemplo: a previsão das vendas de uma
organização, o faturamento das empresas de energia elétrica no
Brasil, que é diretamente influenciado pela seca no verão etc. Na
prática, terá que se fazer um ajustamento de uma equação para
explicar as flutuações existentes em termos de variáveis relacionadas
e presumivelmente causais.
(Fonte: CRESPO, A. A. Estatística fácil. São Paulo: Saraiva, 2012).
Em relação à correlação, podemos afirmar que:
 
I. No estudo de duas variáveis, se a correlação for positiva, as
variáveis estão se movendo juntas.
II. No estudo de duas variáveis, se a correlação estiver em uma
situação bem próxima ao número zero, elas não estão relacionadas.
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
https://famonline.instructure.com/courses/966/quizzes/6430 14/15
III. O estudo de relação entre duas variáveis não é possível de ser feito
em uma análise de regressão, mesmo tendo como objetivo descrever
o fenômeno através de um modelo matemático.
 
Quais afirmativas estão corretas?
 I e III, apenas. 
 I e II, apenas. Correto!Correto!
Alternativa está correta. As afirmativas I e II são verdadeiras. Na
afirmativa I, a correlação é positiva quando as duas variáveis se
movem juntas, daí é considerada forte, pois se aproxima de um.
Na afirmativa II, quando a correlação estiver próxima do zero, as
variáveis não estão relacionadas. Na afirmativa III, a análise de
regressão entre as duas variáveis pode ser feita através de um
modelo matemático.
 II e III, apenas. 
 III, apenas. 
 I, II e III. 
0 / 0,6 ptsPergunta 10
Leia o texto a seguir:
 
Leonardo é responsável pelo controle de qualidade de uma indústria
de bebidas. Dentro dos padrões de qualidade estabelecido pela
empresa, as máquinas que enchem automaticamente os recipientes
de bebidas estão regulados. A regulagem é determinada para o
volume médio líquido de cada recipiente em 1.000 cm e desvio
padrão de 10 m . Admitindo que o volume siga uma distribuição
normal, Leonardo precisa saber em termos percentuais se existe
alguma variação que não siga os padrões de qualidade da indústria,
pois a sua tolerância é até 990 cm .
3
3
3
15/05/2020 AO2: Estatística Aplicada
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Em termos percentuais, defina qual é a porcentagem de recipientes
em que o volume de líquido é menor que 990 cm .3
 84,13% ocê respondeuocê respondeu
Alternativa está incorreta. Para definir a porcentagem, faz-se
necessário saber que X é o volume médio de líquido em cada
recipiente. Portanto: X~N (1000, 10 ).
Utilizando a fórmula reduzida da distribuição normal, temos:
 
Portanto, em 15,9% das garrafas, o volume de líquido é menor
que 990 cm
2
3.
 50 % 
 34,13% 
 15,5% 
 15,9%. esposta corretaesposta correta
Pontuação do teste: 3,6 de 6

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