Métodos quantitativos de apoio à decisão prova

Prévia do material em texto

Métodos quantitativos de apoio à 
decisão 
 
1) 
Um dos conceitos mais importantes aplicados na Estatística é o conceito de __________, 
que corresponde a um subconjunto de elementos de uma população. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna: 
 
Alternativas: 
 Variável. 
 Amostra. 
checkCORRETO 
 Subpopulação. 
 Elemento. 
 Categoria. 
Resolução comentada: 
A população corresponde a todos os elementos de um dado grupo de interesse. Já a 
amostra corresponde a um subconjunto desses elementos, tendo inúmeras aplicações 
nos processos de análise de dados. 
Código da questão: 49845 
2) 
Avalie as assertivas com relação a intervalos de confiança (estimadores intervalares): 
I - Os estimadores intervalares, foram criados para conferirem maior credibilidade ao 
seu cálculo, uma vez que estimadores pontuais raramente se igualam ao valor real de 
um parâmetro populacional. 
II - O intervalo de confiança para um parâmetro tem três partes: um intervalo calculado 
a partir de uma amostra, um nível de confiança e um coeficiente exponencial. 
III - A construção de um intervalo em torno de uma estimativa tem o objetivo de 
garantir que com certa probabilidade o valor do parâmetro populacional estará contido 
nesse intervalo. 
IV - O nível de confiança é costumeiramente expresso como (1-α), onde α é chamado 
de nível de significância. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
 F – F – V – F. 
 V – F – V – V. 
checkCORRETO 
 V – V – V – V. 
 V – F – F – F. 
 F – F – F – F. 
Resolução comentada: 
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Verdadeira. 
De fato, os estimadores intervalares têm esse propósito – aumentar a credibilidade do 
cálculo –, trazendo um intervalo de referência que coincidirá com o valor populacional 
em grande parte dos casos. 
II – Falsa. 
Na verdade, o intervalo de confiança para um parâmetro possui apenas duas 
componentes: um intervalo calculado a partir de uma amostra e um nível de confiança. 
III – Verdadeira. 
Esse é exatamente o propósito da construção de um intervalo de confiança. 
IV – Verdadeira. 
De fato, o nível de confiança é expresso como (1-α), no qual α é denominado nível de 
significância. 
Código da questão: 49862 
3) 
__________ consiste em uma função utilizada para estimar um parâmetro da população a 
partir de estatísticas de uma amostra. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna: 
 
Alternativas: 
 Desvio padrão. 
 Coeficiente de variação. 
 Estimador. 
checkCORRETO 
 Distribuição normal. 
 Somatório. 
Resolução comentada: 
Quando desejamos, a partir de uma amostra, definir um parâmetro da população com 
uma boa aproximação de sua situação real estamos definindo um estimador. Esse 
estimador permitirá que tenhamos referência de aspectos relevantes de nossa 
população, sem termos que explorar cada um de seus elementos. 
Assim, a média aritmética amostral é um estimador da média aritmética populacional – 
o que para populações de tamanho expressivo, pode ser nos ajudar muito em 
diferentes situações. 
Código da questão: 49860 
4) 
Considere as seguintes informações com relação às medidas de dispersão: 
I – Amplitude. 
II - Desvio padrão. 
III - Variância populacional. 
IV - Variância amostral. 
A - Medida de dispersão calculada a partir da raiz quadrada da variância. 
B - Medida simples de ser calculada, correspondendo à diferença entre o menor e o 
maior valor da distribuição. 
C - Medida calculada com base no quadrado das diferenças entre cada elemento e o 
valor da média, dividida por n. 
D - Medida de dispersão na qual o seu cálculo considera a soma do quadrado das 
diferenças de cada elemento e o valor da média, dividida por (n-1). 
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois 
grupos: 
 
Alternativas: 
 I – B; II – C; III – D; IV – A. 
 I – C; II – A; III – B; IV – D. 
checkINCORRETO 
 I – D; II – C; III – B; IV – A. 
 I – A; II – B; III – C; IV – D. 
 I – B; II – A; III – C; IV – D. 
CORRETO 
Resolução comentada: 
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. B – A amplitude é a medida calculada com base na diferença entre cada elemento e o 
valor da média. 
II. A – O desvio padrão é calculado pela raiz quadrada da variância (seja amostral ou 
populacional). 
III. C – A definição corresponde à variância populacional. 
IV. D - A definição corresponde à variância amostral, que difere da populacional apenas 
com relação ao denominador da equação. 
Código da questão: 49853 
5) 
Considere as seguintes informações com relação a estimadores: 
I - Estimador pontual. 
II - Estimador pontual da proporção populacional. 
III - Intervalo de confiança. 
IV - Tamanho de amostra. 
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica 
desejada e o tamanho total da amostra. 
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional. 
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar 
a população dentro do intervalo de confiança estabelecido. 
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja 
errado (corresponda ao valor da população). 
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois 
grupos: 
 
Alternativas: 
 I – B; II – C; III – D; IV – A. 
 I – C; II – A; III – B; IV – D. 
 I – A; II – B; III – C; IV – D. 
 I – B; II – A; III – D; IV – C. 
checkCORRETO 
 I – D; II – C; III – B; IV – A. 
Resolução comentada: 
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um parâmetro 
populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente coincide com 
o parâmetro populacional. 
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na 
expressão: 
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da 
amostra). 
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de que, 
ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da 
população). 
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros 
populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de 
confiança pré-determinado. 
Código da questão: 49863 
6) 
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese: 
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados. 
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo 
em um erro Tipo I. 
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo 
em um erro Tipo I. 
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
 V – F – F – F. 
 F – V – F – V. 
checkCORRETO 
 V – V – V – V. 
 F – F – V – F. 
 F – F – F – F. 
Resolução comentada: 
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da 
coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm 
nenhuma relação com as informações da amostra. 
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I. 
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato 
verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II. 
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de 
significância. 
Código da questão: 49867 
7) 
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas: 
I. Um conjunto de dados pode ser precisamente determinado com base em medidasde posição. 
PORQUE 
II. Essa é a única informação relevante que podemos obter estatisticamente sobre tal 
conjunto. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: 
 
Alternativas: 
 As duas assertivas estão incorretas. 
checkCORRETO 
 A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta. 
 A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta. 
 Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira. 
 A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta. 
Resolução comentada: 
Ambas as assertivas estão claramente incorretas. 
Como visto no módulo teórico, para que um conjunto de dados possa ser bem 
compreendido, necessitamos avaliar suas características de posição e dispersão. 
Além disso, as medidas de posição não são as únicas informações estatísticas que 
conseguimos obter a partir de um conjunto de dados. 
Código da questão: 49854 
8) 
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados: 
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos 
ao longo da amplitude e em relação à mediana. 
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico. 
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em 
torno da média é uniforme. 
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
 F – F – F – F. 
 V – V – V – V. 
 F – F – V – F. 
 V – F – F – F. 
 F – V – F – V. 
checkCORRETO 
Resolução comentada: 
Vamos analisar cada assertiva: 
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos 
elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana, 
como indicado na assertiva). 
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser 
observados. 
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em 
torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição 
simétrica). 
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for 
diferente da mediana, gerando assim essa condição. 
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira. 
Código da questão: 49852 
9) 
"Consiste em uma sequência de instruções para que uma determinada entrada possa 
gerar um determinado resultado". 
Muito empregado no âmbito da programação linear e no meio computacional, o texto 
apresentado corresponde à definição de: 
 
Alternativas: 
 Planejamento. 
 Organograma. 
 Planograma. 
 Limitação. 
 Algoritmo. 
checkCORRETO 
Resolução comentada: 
O texto apresenta o conceito de algoritmo, que consiste na sequência de passos que 
serão seguidos, a partir de uma determinada entrada, para que se atinja um 
determinado resultado. 
Código da questão: 49871 
10) 
Avalie as assertivas com relação a distribuição normal de probabilidades: 
I - Ela também é conhecida como curva de Gauss. 
II - A distribuição normal corresponde à forma como se distribuem os valores de 
possibilidades do espaço amostral. 
III - A distribuição normal de probabilidades tem a forma de um círculo. 
IV - A distribuição normal de probabilidades possui forma assimétrica, com o valor da 
média diferente da mediana. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
 V – V – V – V. 
 F – V – F – V. 
 V – V – F – F. 
checkCORRETO 
 F – F – F – F. 
 F – F – V – F. 
Resolução comentada: 
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Verdadeira. 
A distribuição normal de probabilidades é também conhecida como curva de Gauss (ou 
gaussiana). 
II – Verdadeira. 
A distribuição normal é a representação gráfica da maneira como os valores do espaço 
amostral (variável aleatória contínua) ocorrem. 
III – Falsa. 
A distribuição normal tem a forma de sino (senoidal) e não de círculo, como indicado 
pela assertiva. 
IV – Falsa. 
A distribuição normal tem como característica ser simétrica, com o valor da média 
coincidindo com o valor da mediana.