EXERCÍCIOS AV ANÁLISE DE DADOS ESTACIO

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Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se conectar aos provedores de tecnologia como uma das etapas fundamentais para a digitalização e modernização do parque industrial. Estamos falando de:
 Certo	
( X )Hub 4.0
Educação 4.0	
Plataforma de autoavaliação	
Plataforma de autoavaliação 4.0	
Conexão Startup
2aTodas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
 Certo( X )Número de filhos dos casais de uma localidade
	Índice de inflação no país no último ano
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	Peso das crianças de uma creche
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
O segundo quartil do conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76	
( X )62
61
60
61,5
70 
Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
	6,05.
	4,50.
	9,17.
	3,33.
 Certo( X )3,03.
Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
	
0,1571	
0,4452
0,2881	
(X ) 0,7333
0,266
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
1	
( ) 3	
5
4	
2
Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
	
3,90 e 4,20	
3,60 e 4,70	
(X) 3,80 e 4,20
3,80 e 4,50	
3,90 e 4,50
Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%:	
podemos concluir, com 95% de confiança, que há diferença entre os tempos médios de atendimento.	
( X ) não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.	
somente duas das instituições tem tempos médios de atendimento iguais.	
não há como concluir sobre a diferença ou igualdade entre os tempos médios de atendimentos.	
não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento, com probabilidade de 5%.
Explicação:
O que se deseja testar, nesse caso, é se os tempos médios são todos iguais (H0) ou se, pelo menos uma das instituições difere das demais H1. De acordo com os valores fornecidos pela tabela ANOVA, temos
F=0,01897
e
Fc=2,946685.
Como Fc, então concluímos pela aceitação de H0, ou seja, ao nível de 5% de significância, não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.
Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:	
3,18	
2,51	
3,81	
(X) 1,51	
2,18
Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
	
0,961
( X) 0,973	
0,988	
0,955	
0,940
Explicação:
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.