Prova Final Pesquisa Operacional

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Pergunta 1 
 
"A utilização de modelos de Programação Matemática para resolução de 
problemas de decisão empresarial constitui-se na aplicação dos 
conhecimentos científicos oriundos, inicialmente, do campo de conhecimento 
da Pesquisa Operacional (PO). Nessa abordagem, a modelagem matemática 
corresponde à codificação do objetivo e das restrições do problema em 
linguagem simbólica; no caso, por meio de equações matemáticas; e a 
solução é obtida pela utilização de métodos sistemáticos de resolução, ou 
seja, por meio de algoritmos matemáticos compatíveis com a modelagem 
realizada." 
REIS, S. G.; MARTINS, E.. Planejamento do balanço bancário: desenvolvimento de um 
modelo matemático de otimização do retorno econômico ajustado ao risco. Rev. contab. 
finanç. São Paulo, v. 12, n. 26, p. 58-80, Aug. 2001 . Disponível em: 
<http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1519-
70772001000200004&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 30/05/2017. 
 A programação linear é um dos modelos de programação matemática 
utilizada para a resolução de problemas. Dessa forma, são derivadas 
soluções a partir desse modelo escolhido para o problema. Considerando os 
assuntos abordados no texto-base e no excerto acima, analise as afirmativas 
a seguir sobre como é derivada as soluções do modelo de programação 
linear para realizar a pesquisa operacional e assinale a correta. 
Opções de pergunta 1: 
 a) 
é imprescindível a realização da análise sintética do problema a ser solucionado. 
 
 b) 
é realizada conforme a análise dos objetivos ótimos do problema. 
 
 c) 
é necessário que a análise do problema seja implementada de forma 
sintética pelo gestor. 
 
 d) 
é feita conforme a identificação do problema e de suas possíveis 
soluções analíticas. 
 
 e) 
é realizada a partir da identificação das soluções ótimas do problema. 
 
 
Pergunta 2 
 
Leia o excerto a seguir: 
 Otimizar é melhorar o que já existe, projetar o novo com mais eficiência e 
menor custo. "A otimização visa determinar a melhor configuração de projeto 
sem ter que testar todas as possibilidades envolvidas. Problemas de 
otimização são caracterizados por situações em que se deseja maximizar ou 
minimizar uma função numérica de várias variáveis, num contexto em que 
podem existir restrições. Tanto as funções acima mencionadas como as 
restrições dependem dos valores assumidos pelas variáveis de projeto ao 
longo do procedimento de otimização". 
CARVALHO, L. et al. Minimização da Energia Potencial de Sistemas Estruturais Não-
Lineares: uma comparação de algoritmos numéricos de programação não-linear. Ponta Grossa: 
CANBEPRO, 2015. Disponível em: http://www.scielo.mec.pt/pdf/iop/v27n1/v27n1a06.pdf. Acesso em: 
11/06/2017. 
 Os problemas de otimização, por exemplo, nos processos produtivos levam 
aos profissionais de pesquisa operacional a desenvolverem soluções por 
meio de métodos de soluções de problemas de programação linear. 
Considerando os assuntos abordados no texto-base e no excerto acima, 
sobre as vantagens e desvantagens dos métodos de solução de problema 
programação linear: solver e solução gráfica, analise as afirmativas a seguir: 
 I. O solver é um método de solução mais avançado que a solução gráfica. 
II. A solução gráfica é um método teórico e que emite relatórios sobre a 
solução do problema. 
III. O solver é um método gráfico de fácil compilação e aplicação. 
IV. A solução gráfica conduzir o aluno a uma interpretação teórica até 
alcançar a solução ótima. 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Opções de pergunta 2: 
 a) 
I, II e III. 
 
 b) 
I e IV. 
 
 c) 
II e III. 
 
 d) 
II, III e IV. ( Provável erro) 
 
 e) 
III e IV. 
 
 
Pergunta 3 
 
Leia o excerto a seguir: 
 "Na definição do espaço de representação gráfica, algumas variáveis têm 
papel dito "ativo", ou seja, são as variáveis cuja distribuição é a base para o 
cálculo dos eixos. Outras serão colocadas no gráfico após a definição dos 
eixos, assumindo papel "ilustrativo", também chamado "suplementar". Este 
papel pode ser invertido, e o grupo inicialmente "ativo" passar a "ilustrativo", 
e vice-versa. O objetivo desta separação é melhorar a análise, agrupando as 
variáveis segundo o que se deseja observar". 
CARVALHO, M. S. STRUCHINER, C. J. Análise de Correspondência: uma aplicação do método à 
avaliação de serviços de vacinação. Cad. Saúde Pública. Rio de Janeiro, 1992. Disponível 
em: http://www.scielo.br/pdf/csp/v8n3/v8n3a08. Acesso em: 11/06/2017. 
 No método de solução gráfica o par de eixos coordenados é usado com a 
atribuição das duas variáveis de decisão. Sobre o par de eixos do modelo de 
resolução gráfica, analise as afirmativas a seguir: 
Opções de pergunta 3: 
 a) 
Indica as restrições de plástico, tempo de produção, produção total e mix 
 de produção. 
 
 b) 
Representa as duas funções objetivo para atender à solução do problema. 
 
 c) 
Representa as duas variáveis de decisão para atender às restrições, a 
função objetivo e as soluções do problema. 
 
 d) 
É responsável pelo mix de produção e a restrição de plástico. 
 
 e) 
Indica as restrições do problema, tais como tempo de produção e produção total. 
 
Pergunta 4 
 
Observe a figura a seguir: 
 
 
RABENSCHLAG, Denis Rasquin. Pesquisa Operacional. Santa Maria: UFSM, 2005. 
Disponível em: http://www.engenharia-puro.com.br/edwin/PO-I/po_DenisRabenschlag.pdf. 
Acesso em: 25/05/2017. 
Conforme a figura acima, as fases que compõem um estudo de pesquisa 
operacional são classificadas em cinco etapas: definição do problema, 
construção do modelo, solução do modelo, validação do modelo e 
implementação da solução. Esse tipo de diagrama não é uma regra definida, 
e sim um modelo a ser seguido e que serve de orientação para que passos 
seguir para realizar uma pesquisa operacional. 
Considerando os assuntos abordados no texto-base e na figura acima sobre 
as fases de um estudo de pesquisa operacional. Sobre as fases de estudo da 
pesquisa operacional, analise as afirmativas a seguir: 
Opções de pergunta 4: 
 a) 
A construção do modelo é obtida por meio de simulações de experiências científicas. 
 
 b) 
A definição do problema é definida por modelos matemáticos com a programação 
linear. 
 
 c) 
A implementação da solução é a fase de observação do comportamento do 
 sistema por meio da simulação adotada. 
 
 d) 
A validação do modelo é a fase em que se confirma por meio de simulações 
 periódicas a ocorrência do modelo. 
 
 e) 
A solução do modelo é a fase em que se analisa o estabelecimento dos 
objetivos traçados. 
 
Pergunta 5 
 
Leia o texto a seguir: 
 "Um método bastante conhecido para a obtenção de uma base realizável é o 
método Mgrande. Este método é conceitualmente simples e sua 
implementação computacional é direta a partir do método simplex. 
Entretanto, dependendo da escolha do parâmetro de penalização M, 
dificuldades numéricas podem surgir durante a resolução do problema e até 
mesmo uma solução ótima equivocada pode ser obtida, fazendo com que a 
utilização do método M-grande seja evitada". 
JUNIOR, P. A. M; ARENALES, M.N. Uma abordagem implícita para o método M-grande. EXLSBPO: 
João Pessoa, 2008. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2008/pdf/arq0089.pdf. Acesso 
em: 05/09/2017. 
 
O método M-grande chamado também de método Big M é utilizado para 
solucionar problemas de programação linear. Considerando as informações 
do excerto acima e do texto-base, assinale a alternativa correta sobre o 
método Big M: 
Opções de pergunta 5: 
 a) 
Visa reduzir os custos e restrições dos problemas. 
 
 b) 
Busca otimizar os problemas operacionais de forma artificial. 
 
 c) 
Trata de problemas de programação linear em formato de equações. 
 
 d) 
Resolve problemas de programação linear maximizando-os. 
 
 e) 
Trata problemas lineares de forma dual e primal. 
 
Pergunta 6 
 
Leia o textoa seguir: 
 "A teoria leva em conta as situações em que a incerteza decorre de 
variáveis com distribuição de probabilidade conhecida. As estimativas dessas 
probabilidades são feitas com base em informações passadas, as quais são, 
eventualmente, corrigidas por informações mais recentes. A explicação de 
situações dessa natureza é formalizada pela teoria da utilidade esperada. 
Essa teoria, no entanto, apresenta muitos limites que conduziram à busca de 
outras abordagens, muitas das quais ainda se encontram em pleno 
desenvolvimento de suas possibilidades explicativas." 
MENEZES, W. F. Escolha e decisão em situação de incerteza e risco. UFBA: Revista Nexos indd, Vol. V – no 9, 
p.61 – dezembro de 2011. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/ri/bitstream/ri/11383/1/bbbbbbbbbb.pdf. 
Acesso em: 16/09/2017. 
 A decisão tomada sob incertezas é uma teorias de decisão que são 
baseadas em situações imprevisíveis e incertas. Considerando o texto 
apresentado e os conteúdos abordados no texto-base sobre a teoria de 
decisão tomada sob incertezas, analise as afirmativas a seguir: 
 I. A decisão baseada em incertezas é incapaz determinar cenários futuros. 
II. As informações são indisponíveis para se determinar a probabilidade de 
eventos. 
III. A probabilidade de acontecer eventos é determinada pelas incertezas. 
IV. O ambiente imprevisível demonstra como o gestor enfrenta situações de 
risco. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Opções de pergunta 6: 
 a) 
I, II e IV. 
 
 b) 
II e III. 
 
 c) 
I, II e III. 
 
 d) 
I, III e IV. 
 
 e) 
II, III e IV.