Exercício de Estatística Aplicada

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Exercício de Estatística Aplicada - 
Exercício de Fixação 1 - Tentativa 1 de 3 
Questão 1 de 10 
Em Estatística é comum usar medidas que representam o conjunto de números em 
análise. “A moda, a média aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para 
resumir o conjunto de valores representativos do fenômeno que se deseja estudar. A 
mediana é a terceira medida de tendência central e pode ser definida como o valor que 
divide uma série ordenada de tal forma que pelo menos a metade (ou 50%) dos itens 
sejam iguais ou maiores do que ela, e que haja pelo menos outra metade (ou 50%) de 
itens menores do que ela. A medida é considerada uma separatriz, por dividir uma 
distribuição ou um conjunto de dados em partes iguais”. Fonte: Estatística Básica com 
Excel - Flavio Alves Pozzi – Curitiba – FAEL – 2015. 
Com base no conceito apresentado acima, identifique o valor da Mediana do grupo de 
números ordenados apresentados abaixo: 
2, 3, 5, 7, 9, 13, 16, 22, 26, 32, 36, 39, 42, 45, 49, 55, 61 
O valor da mediana é: 
 
A - 
16 
B - 
22. 
C - 
26. 
D - 
32. 
E - 
36. 
Pg-92 
Questão 2 de 10 
O método científico, quando aplicado para solução de um problema científico, 
frequentemente gera dados em grande quantidade e de grande complexidade. Desse 
modo, a análise da massa de dados individuais na maioria das vezes não revela a 
informação subjacente, gerando a necessidade de algum tipo de condensação ou resumo 
dos dados. As medidas separatrizes são medidas intuitivas, fáceis de entender e que 
também podem ser utilizadas para construir medidas de dispersão. Indicam limites para 
proporções de observações em um conjunto. Neste sentido, há uma série de medidas de 
posição semelhantes na sua concepção (a mediana), embora não sejam medidas de 
tendência central. Como se sabe, a mediana divide a distribuição em duas partes iguais 
quanto ao número de elementos de cada parte. Já os quartis, os decis e os centis 
permitem dividir a distribuição em quantas partes iguais? Assinale a alternativa que 
responde corretamente a questão acima. 
A - 10, 40 e 100 partes iguais. 
B - 20, 40 e 80 partes iguais. 
C - 25, 50 e 100 partes iguais. 
D - 4, 10 e 100 partes iguais. 
Pg 98 
Questão 3 de 10 
Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em 
números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idade etc.), que 
representam contagens ou medidas, pois seus valores são expressos em números, 
enquanto outros são não numéricos (como por exemplo: sexo, nome, cor, turma, 
preferencias de uma população etc.), que podem ser separados em diferentes categorias 
que se distinguem por alguma característica não numérica, já que é resultado de uma 
classificação por tipos ou atributos. Assinale abaixo a alternativa que contém como são 
chamados estes dois conjuntos de dados estatísticas, numéricos e não numéricos: 
A - Dados de classe, dados de amostra. 
B - Dados estatísticos, dados apurados. 
C - Dados numéricos, dados não numéricos. 
D - Dados quantitativos, dados de amostra 
E - Dados quantitativos, dados qualitativos; 
Pg14 
Questão 4 de 10 
A Coleta de Dados é um passo essencialmente operacional, compreendendo a coleta das 
informações propriamente ditas. Formalmente, a coleta de dados se refere à obtenção, 
reunião e registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. É possível 
distinguir dois tipos de fontes externas, as quais darão origem a duas espécies de dados. 
Assinale abaixo a alternativa que contém os dois tipos de fontes externas de coletas de 
dados. 
A - Dados Diretos e Dados Indiretos. 
B - Dados Exatos e Dados Amostrais. 
C - Dados Externos e Dados Internos. 
D - Dados Periódicos e Dados Ocasionais. 
E - Dados Primários e Dados Secundários. 
Pg22 
Questão 5 de 10 
Ao coletar os dados referentes as características de um grupo de objetos ou indivíduos, 
tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de 
parafusos defeituosos ou não produzidos por uma fábrica em um certo dia, é muitas vezes 
impossível ou impraticável observar todo o grupo por algum motivo, seja ele custo, tempo, 
dados inacessíveis, etc. Este conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz 
uma análise e que congrega todas as observações que sejam relevantes para o estudo de 
uma ou mais características dos indivíduos, podem ser concebidos tanto como seres 
animados ou inanimados, e apresentem pelo menos uma característica comum, cujo 
comportamento interessa analisar (inferir). O conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o 
qual se faz uma analise (ou inferência) recebe o nome, qual é este nome? Assinale abaixo 
a alternativa que contém o nome do conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se 
faz uma análise (ou inferência). 
A - Conjunto. 
B - Dados. 
C - Indivíduos. 
D - Objetos. 
E - População. 
Pg17 
Este setor da estatística está associado a uma margem de incerteza. A existência da 
incerteza deve-se ao fato de que a conclusão, que se pretende obter para o conjunto de 
todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns, baseia-se 
em uma parcela do total de observações. A medida da incerteza e tratada mediante 
técnicas e métodos que se fundamentam na Teoria da Probabilidade. E a parte da 
estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da 
população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da 
qual a amostra foi retirada. Portanto, refere-se a um processo de generalização, a partir de 
resultados particulares. Consiste em obter e generalizar conclusões, ou seja, inferir 
propriedades para o todo com base na parte, no particular. Assinale abaixo a alternativa 
que contém como este setor da estatística denomina-se: 
A - Estatística Aplicada; 
B - Estatística descritiva; 
C - Estatística Indutiva; 
D - Estatística numérica; 
E - Estatística qualitativa 
Pg16 
Questão 7 de 10 
Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é suficientemente grande para determinar a 
distribuição da população de maneira muito precisa. Contudo, há normalmente bastante informação 
na amostra, juntamente com a informação obtida de outras fontes, de modo a sugerir o tipo geral da 
distribuição da população correspondente. Combinando a experiência e a informação fornecidas pela 
amostra, pode-se comumente convencionar a natureza geral da distribuição da população. Esta 
convenção leva ao que é conhecido como distribuição de probabilidade ou distribuições teóricas. 
Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequências. 
Assinale abaixo a alternativa que contém as três distribuições mais utilizadas: 
A - Distribuição bimodal, distribuição nominal e distribuição real. 
B - Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição normal. 
C - Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição real. 
D - Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição anormal. 
E - Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição normal. 
 
Pg183 
 
Em Estatística é comum usar medidas que representam o conjunto de números em 
análise. “A moda, a média aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para 
resumir o conjunto de valores representativos do fenômeno que se deseja estudar. A 
média aritmética é considerada ponderada quando os valores do conjunto tiverem pesos 
diferentes”. Fonte: Estatística Básica com Excel - Flavio Alves Pozzi – Curitiba – FAEL – 
2015. 
Com base no conceito de Média Aritmética Ponderada, resolva a seguinte questão: 
O Professor de História aplicou 3 provas ao longo do semestre, sendo que cada prova 
tinha um peso diferente. A média, para aprovação do aluno, é 7,0. Os resultados das 
provas estão apresentados abaixo: 
Aluno 
Prova 
01 
Peso 2 Prova 
02 
Peso 3 Prova 03 
Peso 5 
Aline 6,8 6,5 6,0 
Ana 6,5 6,5 7,5 
Beatriz 7,5 6,0 7,4 
Bianca 8,0 7,0 7,5 
Bruna 9,0 6,0 6,8 
Carla8,0 5,0 6,0 
Denise 8,0 7,5 5,5 
Elaine 4,0 6,0 9,0 
Fabiana 6,5 7,0 7,0 
Paula 6,0 6,0 8,0 
Quais dos alunos acima estão aprovados: 
A - Aline, Beatriz, Carla, Elaine, Fabiana e Paula. 
B - Ana, Beatriz, Bianca, Bruna, Elaine e Paula. 
C - Ana, Bianca, Carla, Denise, Elaine e Paula. 
D - Beatriz, Bianca, Denise, Elaine e Fabiana. 
E - Bianca, Bruna, Fabiana e Paula. 
Calculo no caderno 
 
Questão 9 de 10 
“A teoria da amostragem é útil para determinar se as diferenças observadas entre duas 
amostras são realmente devidas a uma variação casual ou se são verdadeiras”. Existem 
diferentes formas de se obter amostragem. A “amostra estratificada é obtida quando 
subdivide-se a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou estratos), que 
compartilham das mesmas características e, em seguida, extrai-se uma amostra de cada 
estrato, proporcionalmente à população”. Fonte: Estatística Básica com Excel - Flavio 
Alves Pozzi – Curitiba – FAEL – 2015. 
Com base no conceito acima, resolva a questão abaixo: 
Numa clínica veterinária foram atendidos 356 animais durante o ano de 2017, sendo: 
- 158 gatos; 
- 112 cachorros e; 
- 86 outros animais. 
A responsável pela clínica deseja fazer uma pesquisa de satisfação, ligando para os donos 
desses animais, mas pretende pegar informações por amostragem, para reduzir o tempo e 
o custo dessa pesquisa. Se considerarmos uma amostragem de 5%, para quantos donos 
de gatos e quantos donos de cachorros, respectivamente, ela deve ligar (considere que 
cada animal tem um dono diferente e considere regras de arredondamento): 
A - Para 10 donos de gatos e 8 donos de cachorros. 
B - Para 12 donos de gatos e 10 donos de cachorros. 
C - Para 13 donos de gatos e 10 donos de cachorros. 
D - Para 15 donos de gatos e 12 donos de cachorros. 
E - Para 8 donos de gatos e 6 donos de cachorros. 
Calculo no caderno 
 
Questão 10 de 10 
Em Estatística é comum usar medidas que representam o conjunto de números em análise. “A moda, 
a média aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de 
calores representativos do fenômeno que se deseja estudar. A medida de tendência central mais 
comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média 
aritmética”. Fonte: Estatística Básica com Excel - Flavio Alves Pozzi – Curitiba – FAEL – 2015. 
Com base no conceito de Média Aritmética, resolva a seguinte questão: 
Uma empresa varejista fechou o ano de 2017 com os seguintes dados de venda: 
Mês Vendas Realizadas (R$) 
Janeiro 54.000,00 
Fevereiro 55.000,00 
Março 67.000,00 
Abril 71.000,00 
Maio 69.000,00 
Junho 75.000,00 
Julho 72.000,00 
Agosto 65.000,00 
Setembro 60.000,00 
Outubro 58.000,00 
Novembro 63.000,00 
Dezembro 74.000,00 
 
Qual foi a média mensal de vendas dessa empresa, no ano de 2017? 
A - R$ 63.000,00. 
B - R$ 64.000,00. 
C - R$ 65.250,00. 
D - R$ 67.750,00. 
E - R$ 68.500,00. 
 
Pg 78 
 
Questão 1 de 10 
Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas 
relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de arredondamento. Muitas situações 
cotidianas envolvendo valores destinados à contagem podem ser facilitadas utilizando o 
arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade. Desta forma, se e o número 3,884 for 
arredondado para a casa dos décimos, resulta em: 
A - 3,8. 
B - 3,85. 
C - 3,88. 
D - 3,9. 
E - 4,1 
Pg 30 
 
Questão 2 de 10 
A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente 
uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem 
ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média 
quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Neste sentido, um professor calcula a 
nota final de cada aluno por uma média ponderada, considerando que as provas têm 
ordem crescente de peso da seguinte forma: primeira prova, peso 1; segunda prova, peso 
2; terceira prova, peso 4. Suponha que as notas de um aluno nas três provas semestrais 
tenham sido 5,2; 6,0 e 8,8, sua média final será aproximadamente igual a: 
A - 6,5. 
B - 7,4. 
C - 7,5. 
D - 8,0. 
E - 8,7. 
Pg 78 
 
Questão 3 de 10 
Quando analisamos o mundo que nos cerca, identificamos que todos os acontecimentos, 
sejam eles culturais ou naturais, envolvem um grande número de variáveis. As diversas 
ciências têm a pretensão, de conhecer a realidade e de interpretar os acontecimentos 
(ciências humanas) e os fenômenos (ciências naturais), baseadas no conhecimento das 
variáveis intervenientes consideradas importantes nestes eventos. Somos cientificamente 
treinados a analisar as variáveis isoladamente e a partir desta análise fazer inferências 
sobre a realidade. Esta simplificação tem vantagens e desvantagens. Quando um 
fenômeno depende de muitas variáveis, geralmente este tipo de análise falha, pois não 
basta conhecer informações estatísticas isoladas, mas é necessário também conhecer a 
totalidade destas informações fornecida pelo conjunto das variáveis. Acerca da utilização 
da Estatística para interpretação da realidade, é correto afirmar que: 
A - Nenhuma das alternativas está correta. 
B - Os dados estatísticos apresentam um juízo pronto, objetivo e irrefutável da realidade, 
tendo interpretação indiscutível. 
C - Os dados estatísticos tem validade apenas numérica e não podem ser utilizados para 
interpretação de fenômenos da realidade. 
D - Os dados qualitativos representam uma característica da qualidade (ou atributo) 
associado ao item pesquisado, por isso representam melhor a realidade. 
E - Raramente, ou nunca, os dados estatísticos falam por si mesmos. Eles podem, 
no entanto, ser extremamente úteis quando forem habilmente coletados e 
criticamente analisados. 
Pg 12 
Questão 4 de 10 
Na matemática aplicada, algarismos significativos são utilizados para monitorar os erros ao 
se representar números reais na base 10. Excetuando-se quando todos os números 
envolvidos são inteiros (por exemplo o número de pessoas numa sala), é impossível 
determinar o valor exato de determinada quantidade. Assim sendo, é importante indicar a 
margem de erro numa medição indicando os algarismos significativos, sendo estes os 
dígitos com significado numa quantidade ou medição. Utilizando algarismos significativos, 
o último dígito é sempre incerto. Desta forma, é importante utiliza-los em trabalhos 
científicos. Neste sentido, os números 1,78; 0,045; 0,04500; 750 possuem, 
respectivamente: 
A - 3; 2; 2; 2 algarismos significativos. 
B - 3; 2; 4; 2 algarismos significativos. 
C - 3; 2; 4; 3 algarismos significativos. 
D - 3; 3; 5; 3 algarismos significativos. 
E - 3; 4; 4; 3 algarismos significativos. 
Pg 32 
Questão 5 de 10 
Estatística é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, 
organização, descrição, análise interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na 
tomada de decisões. A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a 
interpretação de coeficientes pertencem à estatística descritiva, enquanto a análise e a 
interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da 
estatística indutiva ou inferencial, também chamada como a medida da incerteza ou 
métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. Acerca da natureza da atividade 
da Estatística, é correto afirmar que: 
A - A Estatística constitui um substituto do pensamento abstrato ou teórico dos casos 
excepcionais. 
B - A Estatística resume-se a uma atividade de coleta de dados, não possuindo nenhuma 
correlação com avaliação teórica abstrata. 
C - É impossível acontecer que indivíduos mal intencionados operem com descuido sobre 
os dados estatísticos, forjando sua interpretação conforme certos interesses. 
D - Os dados estatísticos tem validade apenas numérica e não podem ser utilizados para 
interpretação de fenômenos da realidade. 
E - Os métodos estatísticos não se opõem, de modo algum, à análisequalitativa de 
casos particulares. Pelo contrário, complementa-os. 
Sem página 
Questão 6 de 10 
É uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de 
decisões. Pode ser interpretada como uma função para a observação de fenômenos de 
mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, bem como 
sua organização e classificação, incluindo a apresentação de gráficos e tabelas, além do 
cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os 
fenômenos. Trata-se da: 
A - Estatística descritiva. 
B - Estatística indutiva (ou inferência estatística). 
C - Estatística indutiva e descritiva. 
D - Estatística probabilística. 
E - Estatística qualitativa. 
Pg 15 
 
 
Questão 7 de 10 
É muito difícil poder trabalhar com todos os elementos da população, pois é comum 
termos pouco tempo e recursos. Assim, geralmente, o pesquisador só estuda um pequeno 
grupo de indivíduos retirados da população, grupo esse que é chamado de amostra. Uma 
amostra estatística consiste em um subconjunto representativo, ou seja, em um conjunto 
de indivíduos retirados de uma população, a fim de que seu estudo estatístico possa 
fornecer informações importantes sobre aquela população. Assim, analisando-se uma boa 
amostra chega-se a resultados que podem ser imputados á população inteira. Considere 
uma população de 140 estudantes, 84 são mulheres e 56 são homens. Deseja-se 
considerar, para um questionário de pesquisa, uma amostra de 20 estudantes. 
Respeitando as proporções de uma amostra estratificada, quantos destes deverão ser 
homens? 
A - 10. 
B - 12. 
C - 4. 
D - 6. 
E - 8. 
No caderno 
 
Questão 8 de 10 
Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações 
cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de 
arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à contagem 
podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade. 
Desta forma, se o número 2,507 for arredondado para um inteiro, resulta em: 
A - 2,5. 
B - 2,6. 
C - 2. 
D - 3,2. 
E - 3. 
Pg 30 
 
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são 
resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma 
tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, 
deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de 
quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma 
tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se 
Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e 
Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Desta forma, 
considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma classe 
escolar ao longo de 10 dias. Notou-se que houve 2 faltas em 3 dos dias considerados, 1 
falta em um deles e 4 faltas em dois dias. Nos outros dias, não houve faltas. Então é 
correto afirmar que: 
I. A frequência relativa do valor 2 para a variável “faltas no dia” é de 0,3. 
II. A frequência relativa do valor 2 para a variável “faltas no dia” é de 0,2. 
III. A frequência relativa do valor 0 para a variável “faltas no dia” é de 0. 
A - Apenas a alternativa I está correta. 
B - Apenas a alternativa II está correta. 
C - Apenas a alternativa III está correta. 
D - As alternativas I e III estão corretas. 
E - Todas as alternativas estão corretas. 
 Pg50 
 
Questão 10 de 10 
Considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma classe 
escolar ao longo de 10 dias. Notou-se que houve 2 faltas em 3 dos dias considerados, 1 
falta em um deles e 4 faltas em dois dias. Nos outros dias, não houve faltas. Se fi é a 
frequência com que cada valor aparece para a variável “número de faltas no dia”, onde 
cada índice i indica um valor específico (por exemplo, i=1 se refere ao valor de 2 faltas; i=2 
ao valor de 1 falta etc.), então é correto afirmar que: 
I. i=1, 2, 3, …. 9, 10. 
II. i=1, 2, 3, 4. 
III. 
 Assinale a alternativa correta: 
A - Apenas a alternativa I está correta. 
B - Apenas a alternativa II está correta. 
C - Apenas a alternativa III está correta. 
D - Apenas as alternativas I e II estão corretas. 
E - Apenas as alternativas II e III estão corretas. 
 
Questão 1 de 10 
Entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo 
representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a 
evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Deve-se 
esclarecer que um gráfico só faz sentido se o leitor possuir algum conhecimento sobre o 
assunto apresentado e sobre como fazer sua leitura. São tantas as possibilidades que 
existe uma quantidade expressiva de gráficos que podem ser utilizados na apresentação 
dos dados, em função das finalidades que se destinam. Com base no conteúdo estudado, 
faça uma correspondência entre os tipos de gráficos apresentados e as afirmações e em 
seguida, assinale a alternativa correta. 
1) Gráfico de Colunas 
2) Gráfico de Barras 
3) Gráfico de Colunas ou Barras agrupadas 
4) Gráfico de linhas 
5) Gráfico circulas, setorial ou de pizza 
6) Gráfico de área 
Enumere as afirmações: 
 (__) Este é o gráfico que possui uma das formas mais populares de representação das 
informações. Ele é de fácil execução e leitura. Este tipo de gráfico deve ser utilizado para 
apresentar variáveis discretas ou qualitativas, em termos absolutos ou relativos, ou ainda 
para comparar variáveis quantitativas, podendo representar a evolução de uma variável ao 
longo do tempo. 
 (__) Este gráfico é utilizado quando o conjunto de dados contém duas ou mais categorias, 
com distintas cores ou padrões, permitindo mostrar a relação entre cada categoria. As 
categorias surgem assim posicionadas umas sobre as outras. 
 (__) Este gráfico é utilizado para unir pontos situados em um plano cartesiano, sendo 
excelente para apresentação de séries históricas ou temporais, pois permite avaliar com 
clareza a evolução de um fenômeno ao longo do tempo. Ele ainda é indicado para a 
representação da frequência acumulada. 
 (__) Este gráfico é similar ao gráfico de colunas e apresentam uma pequena diferença na 
sua disposição. 
 (__) Este gráfico deveria ser utilizado quando for desejado visualizar simultaneamente a 
evolução do total e dos respectivos componentes. 
 (__) Este gráfico é um excelente recurso para comparar os valores de cada parcela de um 
conjunto de dados com o total 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das 
afirmações anteriores. 
 
A - 
1, 3, 4, 2, 6, 5 
B - 
1, 2, 3, 4, 5, 6 
C - 
2, 3, 1, 4, 5, 6 
D - 
3, 4, 6, 2, 1, 6 
E - 
5, 4, 2, 1, 3, 6 
Pg 63 
 
Questão 2 de 10 
A coleta de dados é o ato de pesquisar, juntar documentos e provas, procurar informações 
sobre um determinado tema ou conjunto de temas correlacionados e agrupá-las de forma 
a facilitar uma posterior análise. A coleta de dados ajuda a analisar ponto a ponto os fatos 
ou fenômenos que estão ocorrendo em uma organização, sendo o ponto de partida para a 
elaboração e execução de uma pesquisa. De outra forma: “A fase de coleta de dados é de 
grande importância na elaboração de qualquer pesquisa científica e todos os cuidados 
com essa etapa visam garantir a qualidade da informação que se deseja obter junto à 
população pesquisada". Disponível em: 
http://www.anvisa.gov.br/hotsite/censo_2004/metodologia/coleta_dados.htm Acesso: 12 
Junho 2015. 
Com relação à coleta de dados, foi comentado durante o conteúdo estudado que a mesma 
pode ser realizada de forma indireta ou direta. Tanto na forma direta ou indireta existem 
sub tipos de coletas. Marque a melhor opção abaixoque define o tipo de coleta de dados. 
 
 
A - 
Coleta contínua é realiza de forma direta; A coleta por proporcionalização é realizada 
de forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma Direta; A coleta por 
Avaliação é realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma 
Direta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é 
realizada de forma indireta; 
B - 
Coleta contínua é realiza de forma direta; A coleta por proporcionalização é realizada de 
forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma inireta; A coleta por Avaliação é 
realizada de forma direta; A coleta ocasional é realizada de forma indireta; A coleta por 
analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma indireta; 
C - 
Coleta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização é realizada de 
forma direta; A coleta periódica é realizada de forma indireta; A coleta por Avaliação é 
realizada de forma direta; A coleta ocasional é realizada de forma indireta; A coleta por 
analogia é realizada de forma direta; A coleta por indícios é realizada de forma direta; 
D - 
Coleta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização é realizada de 
forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma indireta; A coleta por Avaliação é 
realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma Direta; A coleta por 
analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma direta; 
E - 
Coleta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização se trata de 
uma estimativa feita pelo pesquisador; A coleta periódica é realizada apenas uma vez; A 
coleta por Avaliação é realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma 
Direta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada 
de forma direta 
Pg 23 
A razão entre o perímetro de um círculo e o seu diâmetro produz o número PI, cujo 
número mobilizou e ainda mobiliza muitos matemáticos. Sua principal curiosidade é a 
obtenção de um valor sempre igual e constante, além disso, conhecer sua última casa 
ainda é um mistério. Por esse motivo, o PI passou a ser representado pela letra π (letra do 
alfabeto grego à partir da palavra grega para perímetro, "περίμετρος"). Adotar a letra foi 
uma estratégia para simplificar o registro. Muito bem, ao executar um experimento para 
determinar o valor de π de objetos com a forma circular, pode ser utilizada a razão entre o 
comprimento e o diâmetro de uma circunferência, sendo este resultado de uma relação 
teórica já existente. Desta forma o valor de π será designado como aproximado, 
justamente porque o esperado é que o valor encontrado seja bem próximo de π por se 
tratar de um experimento determinístico. Este é um exemplo de um experimento 
determinístico. Neste sentido, com relação a experimentos determinísticos e não 
determinísticos, assinale a alternativa incorreta: 
A - 
Muito embora não sejam capazes de afirmar que resultado particular ocorrerá, seremos 
capazes de descrever o conjunto de todos os possíveis resultados do experimento não 
determinístico; 
B - 
Nos experimentos determinísticos podemos nos referir a um modelo que estipule as 
condições sob as quais um experimento seja executado, determinando o resultado desse 
experimento. 
C - 
Nos experimentos não determinísticos, cada experimento poderá ser repetido 
indefinidamente sob condições essencialmente inalteradas; 
D - 
Por experimentos não determinísticos ou aleatórios, as condições da experimentação 
determinam somente o comportamento probabilístico do resultado observável; 
E - 
Quando o experimento for executado repetidamente, os resultados individuais 
parecerão ocorrer de uma forma acidental. Contudo, quando o experimento for 
repetido um grande número de vezes, uma configuração definida ou regularidade 
não surgirá. 
Pg 142 
 
Questão 4 de 10 
Quando se fala em média salarial, media de funcionários que foram promovidos, que 
tantos funcionários recebem salários iguais, estamos tratando de medidas de posição. As 
medidas de posição podem se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que se 
pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as medidas 
de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os 
dados observados se agruparem em torno desses valores centrais. A moda, a media 
aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de 
calores representativos do fenômeno que se deseja estudar. Neste sentido, assinale a 
alternativa que não representa corretamente o conceito destas medidas. 
A - 
A Média Geométrica deve ser utilizada quando os dados se desenvolvem segundo 
uma progressão linear, como e o caso dos preços num período de inflação grande. 
B - 
A Média Harmônica é particularmente recomendada para série de valores que são 
inversamente proporcionais, como para o cálculo de velocidade média, tempo médio de 
escoamento de estoques, custo médio de bens comprados com uma quantia fixa. 
C - 
Média Aritmética Ponderada (xp): A média aritmética é considerada ponderada quando os 
valores do conjunto tiverem pesos diferentes. 
D - 
Média Aritmética Simples (x): ou simplesmente media aritmética de um conjunto de 
números e igual ao quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total de 
valores. 
E - 
Moda (Mo): Pode-se definir moda como o valor mais frequente, quando comparada sua 
frequência com a dos valores de um conjunto ordenados. 
Pg 84 
Questão 5 de 10 
A apresentação gráfica é um complemento importante da apresentação tabular sendo 
visualmente atrativo para os leitores de determinado resultado de estudo estatístico. A 
principal vantagem de um gráfico sobre a tabela reside no fato de que os gráficos 
permitem uma visualização imediata da distribuição de valores observados. Entende-se 
que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os 
resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do 
fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Tendo em vista a importância 
dos gráficos e conforme estudado, alguns elementos devem ser observados. Assinale a 
alternativa abaixo de apresenta os elementos a serem observados: 
A - 
Clareza, Layout e apresentação. 
B - 
Clareza, veracidade e Layout. 
C - 
Simplicidade, clareza e veracidade. 
D - 
Simplicidade, clareza e Tabelas dinâmicas. 
E - 
Simplicidade, layout e veracidade. 
Pg 60 
 
Questão 6 de 10 
Os dados de uma pesquisa podem ser apresentados de várias maneiras. Os meios de 
comunicação, por exemplo, geralmente utilizam gráficos e tabelas para apresentar dados 
sobre saúde. Isso ocorre porque esses recursos possibilitam uma apresentação dos 
resultados de uma pesquisa. As tabelas, por exemplo, são utilizadas para organizar os 
dados e apresentá-los de maneira mais simples ao leitor. Já os gráficos permitem uma 
melhor visualização e uma análise mais detalhada dos dados apresentados. Existem 
diversos tipos de gráficos, sendo que a escolha do mais apropriado para cada situação 
depende de vários fatores, como o objetivo da pesquisa ou até mesmo as particularidades 
das informações a serem apresentadas. Neste sentido, entende-se que a representação 
gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, 
possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como 
se relacionam os valores da série. Tendo em consideração esta argumentação, considere 
as afirmativas abaixo. 
I - O título do gráfico deve ser objetivo não se importando com a clareza, pois o leitor está 
interessado nos gráficos e não em seus títulos; 
II - A orientação geral dos gráficos deve ser da direito para esquerda; 
III - Sempre que possível, a escala vertical há de ser escolhida de modo a aparecer a linha 
zero.IV - Todas as coordenadas devem ser incluídas no desenho, assim garantindo que 
nenhuma informação será perdida ao longo da leitura. 
V - A escala horizontal deve ser lida da esquerda para a direita, e a vertical de cima para 
baixo. 
VI - As marcações do gráfico devem ser dispostos de maneira que sejam facilmente lidas, 
partindo da margem horizontal inferior ou da margem esquerda. 
Em relação as diretrizes para construção de um gráfico e com base nas afirmativas acima, 
assinale a opção correta: 
 
 
A - 
As afirmativas I, II, IV e V estão incorretas. 
B - 
As afirmativas I, II, III, e IV estão incorretas. 
C - 
As afirmativas II, IV, V e VI estão incorretas. 
D - 
As afirmativas III, V e VI estão incorretas. 
E - 
As afirmativas IV, V e VI estão incorretas. 
Pg 61 
 
Questão 7 de 10 
As medidas de posição podem se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que 
se pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as 
medidas de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência 
de os dados observados se agruparem em torno desses valores centrais. A moda, a média 
aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de 
valores representativos do fenômeno que se deseja estudar. Tendo isso em mente, a 
planilha a seguir representa o peso de um determinado grupo de pessoas. Neste sentido, 
calcule o peso médio aproximado. 
 
Peso 
Nº de 
Pessoas 
60 5 
65 10 
70 22 
75 12 
80 9 
 
 
A - 
11,6 
B - 
68,3 
C - 
70,0 
D - 
70,9 
E - 
71,8 
Questão 8 de 10 
A distribuição de frequência é um método de se agrupar dados em classes de modo a 
fornecer a quantidade (e/ou percentagem) de dados em cada classe. Para se construir 
uma tabela de frequência, faz-se necessário conhecer alguns termos próprios e 
adequados, sendo eles: Frequência simples absoluta, amplitude total, classe, limites de 
classes, amplitude do intervalo de classe e ponto médio de classe. De acordo com o 
conteúdo estudado, os tipos de frequência existentes são: frequência simples relativa, 
frequência simples absoluta, frequência absoluta acumulada e frequência relativa 
acumulada. Leia as afirmativas abaixo e marque com “V” as alternativas corretas e “F” as 
falsas, e marque a sequência correta. 
 (__) A frequência simples relativa é o número de repetições de um valor individual ou de 
uma classe de valores da variável. 
 (__) A frequência simples absoluta representa a proporção de observações de um valor 
individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações. 
 (__) A frequência absoluta acumulada de uma classe ou de um valor individual é a soma 
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências simples 
absolutas das classes ou dos valores anteriores. 
 (__) A frequência relativa cumulada da classe ou do valor individual j é igual à soma da 
frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências simples 
relativas das classes ou dos valores anteriores. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das 
afirmações anteriores. 
 
A - 
F, F, V, V 
B - 
F, V, F, V 
C - 
F, V, V, F 
D - 
V, V, F, F 
E - 
V, V, F, F 
Pg 51 
Questão 9 de 10 
A qualidade da solução está diretamente relacionada com a qualidade dos dados obtidos. 
Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema 
ou situação a ser enfrentada, bem como os objetivos com relação aos mesmos. Qualquer 
que seja a forma de obtenção de dados eles estarão no final do trabalho, desorganizados. 
Para que esses dados tenham um valor informativo (sobre o assunto investigado), deverão 
ser apresentados de forma concisa e compreensível, satisfazendo a dúvida. Sobre coleta 
de dados nas pesquisas do processo estatístico, verifique as afirmativas abaixo e marque 
a opção correta. 
I - Registro de baixa automática de estoques é um exemplo de coleta de dados direta do 
tipo periódica. 
II - Recenseamento a cada dez anos é um exemplo de coleta de dados direta do tipo 
contínua. 
III - Coleta de casos fatais em um surto epidêmico é um exemplo de coleta de dados 
indireta do tipo Ocasional; 
IV - No Natal do ano passado 2.000 pessoas visitaram a cidade, espera-se que a mesma 
quantidade este ano. O exemplo aqui citado é referente a uma pesquisa de coleta indireta 
do tipo por proporcionalidade. 
V - Afirmar que uma peça ocupa 4m² e em um espaço de 40m² seria possível ter 10 sala 
significa fazer referência a uma coleta de dados do tipo indireta por analogia. 
VI - A reunião de elementos como prova de um crime para a descoberta dos culpados é 
uma forma de coleta de dados direta do tipo por indícios. 
VII - Supor que haviam 57 alunos em uma sala de reunião seria realizar uma coleta de 
dados do tipo direta por avaliação. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
A - 
Somente as alternativas I, II, III, V e VII estão corretas. 
B - 
Somente as alternativas II, VI e VII estão corretas. 
C - 
Somente as alternativas III,IV, V e VI estão corretas. 
D - 
Todas as alternativas estão incorretas. 
E - 
Todas as alternativas estão corretas. 
Pg 22 
 
Questão 10 de 10 
A amostra pode ser definida como um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade 
de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência 
sobre as características da população. As características da amostra são chamadas de 
estatísticas (descritivas). A amostragem é um artifício ou uma técnica estatística que 
possibilita realizar a pesquisa em universos infinitos, quanto aos aspectos de custo e de 
tempo. Desta forma, a Estatística pode ser estendida ao estudo das populações chamadas 
“infinitas” nas quais não temos a possibilidade de observar todos os elementos do 
universo. Mesmo no caso das populações finitas, passou-se a empregar o estudo por 
amostragem pela economia e rapidez dos resultados. Assim, o estudo da qualidade dos 
produtos de um lote de peças produzidas passou a ser feito a partir dos resultados obtidos 
pela inspeção dos elementos de uma amostra. Pode-se dividir as técnicas de amostragem 
em vários tipos. Sobre os tipos de amostragem, analise as afirmações a seguir: 
I.Amostra aleatória: os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um 
deles tenha igual chance de figurar na amostra; 
II.Amostra estratificada: subdivide-se a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou 
estratos) que compartilham das mesmas características (como sexo) e, em seguida, extrai-
se uma amostra de cada estrato, proporcionalmente a população. 
III.Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida e selecionamos cada K-ésimo 
elemento (como por exemplo cada 50º elementos) da população. 
IV. Amostragem de conveniência: utiliza-se de resultados de fácil acesso. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas: 
A - Apenas a afirmativa I é verdadeira. 
B - Apenas a afirmativa II é verdadeira. 
C - Apenas a afirmativa III é verdadeira. 
D - Apenas a afirmativa IV é verdadeira. 
E - Todas as afirmativas são verdadeiras. 
Pg 18