Exercícios de Probabilidade e Estatística

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UNIDADE I
Atividade I
1. O lucro unitário (L) de um novo produto do laboratório X é dado por L= 1,2V – 0,8C – 3,5. Sabendo-se que o preço unitário de venda (V) tem média R$ 60,00 e desvio padrão de R$ 5,00 e que o preço do custo unitário (C) tem uma distribuição de média R$ 50,00 e o desvio padrão para R$ 2,00, qual a média do lucro unitário? 
25,5 
29,5 
26,5 
27,5 
28,5 
2. Um vendedor de remédios determinou as probabilidades de fazer determinados números de vendas por dia, visitando 10 possíveis compradores obteve: Calcular o número esperado de vendas por dia e suponha que o vendedor ganhe uma comissão de R$ 15,00 por venda. Determine o seu ganho esperado em comissões.
4,00 e 60,00
2,34 e 35,10
5,68 e 85,20
5,15 e 77,25
4,45 e 66,75
3. Um processo de fabricação produz buretas com peso médio de 30 g e desvio padrão de 0,7 g. Essas buretas são acondicionadas em caixas de uma dezena cada. A embalagem pesa em média 40 g, com variância 2,25 g2. Qual a média do peso total do pacote? 
310 g 
300g 
330 g 
340 
320 g 
4. Numa certa região, a probabilidade de chuva em um dia qualquer de primavera é de 0,1. Um meteorologista da TV acerta suas previsões em 80% dos dias em que chove e em 90% dos dias em que não chove. Qual é a probabilidade do meteorologista acertar na sua previsão?
0,8000 ou 80,00%
0,8900 ou 89,00%
0,8366 ou 83,66%
0,8100 ou 81,00%
0,9033 ou 90,33%
5. Dois dados são lançados simultaneamente. Sabendo que no primeiro dado ocorreu um número par, qual a probabilidade da soma ser menor do que 5?
0,2296 = 22,96%
0,2405 = 24,05%
0,1111 = 11,11%
0,1273 = 12,73%
0,1935 = 19,35%
6. As preferências de homens e mulheres por cada gênero de filme alugado em uma locadora de vídeos estão apresentadas na tabela abaixo: Sorteando-se, ao acaso, uma dessas locações de vídeo, pergunta-se a probabilidade de um homem ter alugado ou o filme ser um romance?
0,5692 = 56,92%
0,6164 = 61,64%
0,5527 = 55,27%
0,8036 = 80,36%
0,4813 = 48,13%
7. A probabilidade de uma mulher estar viva daqui a 30 anos é 4/5 e de seu marido 2/5. Calcular a probabilidade que daqui a 30 anos ambos estarem vivos.
0,8000 = 80,00%
0,4527 = 45,27%
0,3200 = 32,00%
0,6666 = 66,66%
0,2874 = 28,74%
8. Um número inteiro é escolhido aleatoriamente dentre os números 1 a 50. Qual a probabilidade de ser divisível por 6 ou 8? 
0,1700 = 17,00%
0,2400 = 24,00%
0,1834 = 18,34%
0,2664 = 26,64%
0,2072 = 20,72%
9. As chamadas diárias do Corpo de Bombeiros apresentam a seguinte distribuição: Calcular o número médio diário de chamadas, bem como o desvio padrão.
1,57 e 1,02
5,22 e 1,11
4,25 3 1,22
2,35 e 1,31
3,25 e 1,13
10. .
0,3300 = 33,00%
0,7500 = 75,00%
0,5187 = 51,87%
0,4115 = 41,15%
0,2600 = 26,00%
UNIDADE II
Atividade II
1. A probabilidade de uma pessoa sofrer intoxicação alimentar na lanchonete de um parque de diversões é de 0,001. Com o auxílio da Poisson, determine a probabilidade de que, em 1500 pessoas pesquisadas que passam veneno na lavoura de soja, no máximo duas tenham intoxicação.
0,8088 ou 80,88%
0,5856 ou 58,56%
0,7346 ou 73,46%
0,6510 ou 65,10%
0,8231 ou 82,31%
2. Uma cooperativa agrícola afirma que 95% das melancias por ela fornecidas estão maduras e prontas para consumo. Determinar a probabilidade de que, em um lote de 7 melancias todas sejam maduras.
0,7889 = 78,89%
0,6888 = 68,88%
0,6983 = 69,83%
0,7383 = 73,83%
0,8996 = 89,96%
3. Ao testar certo tipo de caminhão em terreno acidentado, constatou-se que 20% dos caminhões não conseguem terminar o teste sem ao menos um pneu furado. Qual a probabilidade de que, dentre os próximos 10 caminhões a serem testados, de 5 a 8 tenham um pneu furado?
0,0201 ou 2,01%
0,0264 ou 2,64%
0,0108 ou 1,08%
0,0155 ou 1,55%
0,0328 ou 3,28%
4. As aturas de 6.000 alunos do Centro Universitário Ingá têm distribuição aproximadamente normal, com média 170 cm e desvio - padrão 5 cm. Qual o número esperado de alunos com altura superior a 165 cm?
O número esperado de alunos do Centro Universitário Ingá que tem mais 165 cm é de 2577 alunos.
O número esperado de alunos do Centro Universitário Ingá que tem mais 165 cm é de 4967 alunos.
O número esperado de alunos do Centro Universitário Ingá que tem mais 165 cm é de 6257 alunos.
O número esperado de alunos do Centro Universitário Ingá que tem mais 165 cm é de 3578 alunos.
O número esperado de alunos do Centro Universitário Ingá que tem mais 165 cm é de 5048 alunos.
5. 20% dos refrigeradores produzidos por uma empresa são defeituosos. Os aparelhos são vendidos em lotes com 50 unidades. Um comprador adotou o seguinte procedimento: de cada lote ele testa 20 aparelhos e se houver pelo menos 2 defeituosos, o lote é rejeitado. Admitindo-se que o comprador tenha aceitado o lote, qual a probabilidade de ter observado exatamente um aparelho defeituoso?
0,8839 = 88,39%
0,8336 = 83,36%
0,8576 = 85,76%
0,8691 = 86,91%
0,8333 = 83,33%
6. O número de reclamações que uma lavanderia recebe por dia é uma v.a. de Poisson com média 3,5. Qual a probabilidade do setor de atendimento ao consumidor receber apenas uma reclamação em um determinado dia?
0,1354 ou 13,54%
0,1785 ou 17,85%
0,1175 ou 11,75%
0,1536 ou 15,36%
0,1057 ou 10,57%
7. Determinar a média e o desvio padrão de um exame de estatística em que as notas 75 e 88 correspondem aos valores padronizados –0,4 e 1,3, respectivamente.
µ=74,35 e σ=5,67
µ=75,00 e σ=6,35
µ=83,15 e σ=4,85
µ=88,05 e σ=8,25
µ=78,05 e σ=7,65
8. Foi estabelecido que um certo tipo de máquina apresenta em média 0,3 falhas mecânicas por hora de trabalho. Admitindo poder ser empregada a distribuição de Poisson, calcular a probabilidade de uma máquina apresentar no mínimo 2 falhas em 6 horas de trabalho
0,4322 = 43,22%
0,5372 = 53,72%
0,5362 = 53,62%
0,4472 = 44,72%
0,5726 = 57,26%
9. A vida média de um aparelho é de 1,5 ano, com d.p. de 0,3 ano. Se os defeitos se distribuem normalmente, que porcentagem dos aparelhos vendidos necessitará de reparo antes de expirar a garantia de um ano?
0,0475 ou 4,75%
0,0526 ou 5,26%
0,0548 ou 5,48%
0,0465 ou 4,65%
0,0455 ou 4,55%
10. Um time X tem 2/3 de probabilidade de vitória sempre que joga. Se jogar cinco partidas, calcule a probabilidade de X vencer ao menos uma partida?
0,7992 = 79,92%
0,9399 = 93,99%
0,8292 = 82,92%
0,8999 = 89,99%
0,9959 = 99,59%
UNIDADE III
Atividade III
1. Em cada um dos casos abaixo indique se a variável é: qualitativa nominal (QLN), qualitativa ordinal (QLO), quantitativa discreta (QTD) ou quantitativa contínua (QTC). ( ) Sexo ( ) Local de nascimento ( ) Número de pulsações por minuto ( ) Aumento de peso em cobaias ( ) Número de atendimentos diário em um Pronto Socorro ( ) Altura ( ) Cor dos olhos ( ) Renda familiar ( ) Temperatura ( ) Profissão
QLO; QLN; QTC; QTC; QTD; QTC; QLN; QTC; QTD e QLN.
QLO; QLN; QTD; QTD; QTD; QTC; QLO; QTC; QTC e QLN.
QLN; QLN; QTD; QTC; QTD; QTC; QLN; QTC; QTC e QLN.
QLN; QLO; QTD; QTD; QTC; QTC; QLN; QTC; QTC e QLO.
QTD; QLN; QTD; QTC; QTD; QTD; QLN; QTC; QTC e QLO.
2. O centro de equilíbrio de uma série de dados é dado pela:
média aritmética
mediana
posição mediana
Quartil
Moda.
3. O proprietário de um automóvel, a fim de avaliar o rendimento do seu carro, anota a cada 3 dias o consumo médio de combustível, em km/l. Os dados obtidos durante o período de 3 meses, foram: Construa uma tabela de distribuição de freqüência com 8 classes (k=8). Faça as colunas complementares. Calcule média, desvio-padrão, moda e coeficiente de variação. Veja a figura em anexo
O consumo médio do carro foi de 9,67 Km/l, com um desvio-padrão de 1,4934 Km/l. O consumo mais observado foi de 10,12 Km/l, com um coeficiente de variação de 15,44%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa para esse banco de dados.
O consumo médio do carro foi de 10,42 Km/l, com um desvio-padrão de 1,4849 Km/l. O consumo mais observado foi de 10,15 Km/l, com um coeficiente de variação de 14,25%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa para esse banco de dados.
O consumo médio do carro foi de 10,79 Km/l, com um desvio-padrão de 1,5496 Km/l. Oconsumo mais observado foi de 10,21 Km/l, com um coeficiente de variação de 14,36%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa para esse banco de dados.
O consumo médio do carro foi de 9,31 Km/l, com um desvio-padrão de 6,2369 Km/l. O consumo mais observado foi de 10,21 Km/l, com um coeficiente de variação de 66,99%, ou seja, existe uma grande variabilidade dos dados, a média não é representativa para esse banco de dados.
O consumo médio do carro foi de 11,43 Km/l, com um desvio-padrão de 1,4734 Km/l. O consumo mais observado foi de 10,17 Km/l, com um coeficiente de variação de 12,89%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa para esse banco de dados.
4. O agrupamento dos valores de uma variável com suas respectivas frequências denomina-se:
tabela de série específica.
distribuição de frequências.
frequências acumulada.
frequências absolutas.
planilha dos dados.
5. Assinale a segunda coluna de acordo com a primeira: (a) Amostra ( ) Coleta de dados de todos os elementos da população. (b) Estatística ( ) Informações obtidas com base nos elementos da população ou elementos da amostra. (c) Censo ( ) Medidas populacionais. (d) População ( ) Referem-se aos dados coletados e podem ser qualitativas ou quantitativas. (e) Dados ( ) Medidas amostrais. (f) Estatísticas ( ) Parte da população selecionada de acordo com certas regras. (g) Parâmetro ( ) Método utilizado no manuseio de dados numéricos. (h) Variáveis ( ) Todo conjunto de indivíduos ou objetos que possuam ao menos uma característica comum.
c; g; e; a; f; h; b e d.
c; e; g; h; f; a; b e d.
c; d; a; h; f; g; b e e.
c; e; h; g; f; a; b e d.
c; e; g; h; f; b; a e d.
6. As notas finais de estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Organize os dados numa tabela de frequência. Determine mediana e média.
A nota média final de estatística foi de 7,25. 50% da sala obteve nota 7, ou seja, passaram na disciplina.
A nota média final de estatística foi de 6,25. 50% da sala obteve nota 6, ou seja, reprovaram na disciplina.
A nota média final de estatística foi de 6,98. 50% da sala obteve nota 6, ou seja, passaram na disciplina.
A nota média final de estatística foi de 5,87. 50% da sala obteve nota 5, ou seja, reprovaram na disciplina.
A nota média final de estatística foi de 5,56. 50% da sala obteve nota 5, ou seja, reprovaram na disciplina.
7. Durante certo mês de verão, os dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado venderam os seguintes números de unidades de ar-condicionado: 8, 11, 5, 14, 8, 11, 16, 5, 11, 14. Calcular as medidas de posição e dispersão. Interprete os resultados.
O número médio de aparelhos de ar condicionados vendidos pelos dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado foi de 10,30 aparelhos, com desvio-padrão de 3,5791 aparelhos. O número de vendas mais observado foi de 11 aparelhos. 50% das vendas foram de 11 aparelhos, com um coeficiente de variação de 34,76%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, assim a média é representativa para esses dados.
O número médio de aparelhos de ar condicionados vendidos pelos dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado foi de 12,30 aparelhos, com desvio-padrão de 3,7727 aparelhos. O número de vendas mais observado foi de 16 aparelhos. 50% das vendas foram de 11,6 aparelhos, com um coeficiente de variação de 32,60%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa
O número médio de aparelhos de ar condicionados vendidos pelos dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado foi de 7,1 aparelhos, com desvio-padrão de 3,7727 aparelhos. O número de vendas mais observado foi de 11 aparelhos. 50% das vendas foram de 11,2 aparelhos, com um coeficiente de variação de 72,20%, ou seja, existe uma alta variabilidade dos dados, assim a média não é representativa para esses dados.
O número médio de aparelhos de ar condicionados vendidos pelos dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado foi de 11,30 aparelhos, com desvio-padrão de 3,5791 aparelhos. O número de vendas mais observado foi de 14 aparelhos. 50% das vendas foram de 11 aparelhos, com um coeficiente de variação de 31,57%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, assim a média é representativa para esses dados.
O número médio de aparelhos de ar condicionados vendidos pelos dez vendedores de uma firma de aquecimento e ar-condicionado foi de 9,30 aparelhos, com desvio-padrão de 3,7727 aparelhos. O número de vendas mais observado foi de 16 aparelhos. 50% das vendas foram de 11,6 aparelhos, com um coeficiente de variação de 24,65%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, assim a média é representativa para esses dados.
8. Na linha de produção de uma grande indústria de fio de algodão, existem 7 verificações do controle de qualidade. Sorteamos alguns dias do mês e anotamos o número de “OK’s” recebidos pelos setores de produção nesses dias, isto é, em quantos dos controles mencionados a verificação da produção foi aprovada. Determine a média, moda e mediana do número de aprovações da produção de fio de algodão. A tabela e as possíveis respostas estão em anexo com as letras abaxo
Média = 6,35 aprovações; Mo = 6 aprovações e Md = 6 aprovações.
Média = 5,80 aprovações; Mo = 7 aprovações e Md = 7 aprovações.
Média = 6,15 aprovações; Mo=6 aprovações e Md=7 aprovações.
Média = 6,60 aprovações; Mo = 7 aprovações e Md = 7 aprovações.
Média = 5,97 aprovações; Mo = 5 aprovações e Md = 6 aprovações.
9. Denomina-se amplitude do intervalo de classe:
a distância entre os limites da classe.
valor representativo da classe.
o número de valores agrupados na classe.
o número de classes estabelecidas.
o valor absoluto da classe.10. O controle de qualidade de uma empresa que produz beretas retira amostra de hora em hora. Cada amostra contém 50 beretas e verifica-se a quantidade de beretas defeituosas em cada amostra. Durante 7 dias, foram coletadas 35 amostras e foram obtidos os seguintes resultados (número de beretas defeituosas por amostra): Monte a tabela de freqüência adequada, construa o gráfico para freqüência absoluta, calcule a média, a moda, a mediana, segundo quartil, a variância, o desvio padrão e o coeficiente de variação. Podemos concluir que a média de beretas defeituosas é uma medida bem representativa para os dados? Veja a tabela abaixo:
O número médio de beretas defeituosas da empresa X é de 1,14 beretas defeituosas, com um desvio-padrão de 1,77 beretas defeituosas. O número mais observado de beretas defeituosas foi nenhum. 50% dos dias tem 1,28 beretas defeituosas, com um coeficiente de variação de 116,51%, ou seja, existe uma alta variabilidade dos dados e a média não é representativa para esse banco de dados.
O número médio de beretas defeituosas da empresa X é de 1,16 beretas defeituosas, com um desvio-padrão de 1,31 beretas defeituosas. O número mais observado foi de 1 beretas defeituosa. 50% dos dias tem 1,30 beretas defeituosas, com um coeficiente de variação de 112,93%, ou seja, existe uma alta variabilidade dos dados e a média não é representativa para esse banco de dados.
O número médio de beretas defeituosas da empresa X é de 1,17 beretas defeituosas, com um desvio-padrão de 0,48 beretas defeituosas. O número mais observado foi de 1 beretas defeituosa. 50% dos dias tem 1,30 beretas defeituosas, com um coeficiente de variação de 41,02%, ou seja, existe uma média variabilidade dos dados e a média é representativa para esse banco de dados.
O número médio de beretas defeituosas da empresa X é de 1,15 beretas defeituosas, com um desvio-padrão de 0,38 beretas defeituosas. O número mais observado foi de 1 beretas defeituosa. 50% dos dias tem 1,30 beretas defeituosas, com um coeficiente de variação de 33,04%, ou seja, existe uma média variabilidade dos dados e a média é representativa para esse banco de dados.
O número médio de beretas defeituosas da empresaX é de 1,14 beretas defeituosas, com um desvio-padrão de 0,31 beretas defeituosas. O número mais observado foi de 1 beretas defeituosa. 50% dos dias tem 1,30 beretas defeituosas, com um coeficiente de variação de 27,19%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados e a média é representativa para esse banco de dados.
UNIDADE IV
Atividade IV
1. Certo pesquisador do departamento de biologia, durante um ano, cultivou 110 plantas segundo um critério X, obtendo um crescimento médio de 36,2 centímetros por mês com desvio padrão de 7,8 centímetros. Tratou outras 120 plantas com um critério Y e obteve um crescimento médio de 32,2 centímetros com desvio padrão de 6,7 centímetros. Dar uma estimativa da diferença de crescimento médio mensal relativo aos dois critérios, a um nível de confiança de 95%. A figura abaixo tem um leque de respostas, por favor indique a correta:
C
D
B
A
E
2. Foi testada uma amostra de 12 cigarros da marca "MALBOBO", com relação ao conteúdo de nicotina, em miligramas, obtendo-se os valores: Encontre o intervalo de confiança de 95% para o conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca, a qual é suposta normalmente distribuída (O Ministério da Saúde Adverte: Fumar é Prejudicial à Saúde). A tabela segue abaixo:
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [21,34 mg e 34,23 mg] contém o verdadeiro conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [22,31 mg e 29,72 mg] contém o verdadeiro conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [35,01 mg e 36,82 mg] contém o verdadeiro conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [30,12 mg e 71,24 mg] contém o verdadeiro conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [25,31 mg e 31,02 mg] contém o verdadeiro conteúdo médio de nicotina da população de cigarros da citada marca.
3. Uma amostra aleatória de 400 domicílios mostra-nos que 25% deles são casas de aluguel. Qual é o intervalo de confiança da proporção de casas de aluguel? Considere um α=2%. 
IC(  ; 98%)= (16,00% < p < 34,00%)
IC(  ; 98%)= (17,60% < p < 36,40%)
IC(  ; 98%)= (17,45% < p < 37,38%)
IC(  ; 98%)= (15,00% < p < 33,00%)
IC(  ; 98%)= (15,01% < p < 38,99%)
4. Os registros dos últimos anos do Centro Universitário UNINGÁ, atestam para os calouros admitidos, a nota média 115 (teste vocacional). Para testar a hipótese de que a média da nova turma é a mesma, tirou-se ao acaso, uma amostra de 20 notas, obtendo-se média 118 e desvio padrão 19. Efetuar o teste, ao nível de 5% de significância.
tα= 1,72; tcal = 0,70; Não rejeita-se Ho.
tα= 1,18; tcal = -0,68; Rejeita-se Ho.
tα= 1,44; tcal = 0,65; Não rejeita-se Ho.
tα= -1,72; tcal = 0,70; Rejeita-se Ho.
tα= 1,18; tcal = 0,68; Não rejeita-se Ho.
5. Os registros dos últimos anos do Centro Universitário UNINGÁ atestam para os calouros admitidos, a nota média 115 (teste vocacional), com desvio padrão 20. Para testar a hipótese de que a média da nova turma seja a mesma, tirou-se ao acaso, uma amostra de 35 notas, obtendo-se média 110. Efetuar o teste, ao nível de 5% de significância.
D
A
B
C
E
6. Uma máquina de empacotar café de uma determinada cooperativa, o faz seguindo uma distribuição normal, com desvio padrão de 10 gramas. Tomando-se uma amostra aleatória de 15 pacotes encontramos uma média de 495 gramas. Estimar o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina ao nível de confiança 95%.
Com 95% de confiança, estima-se que o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina está entre 488,34g e 501,66g.
Com 99% de confiança, estima-se que o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina está entre 488,34g e 501,66g.
Com 95% de confiança, estima-se que o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina está entre 489,93g e 500,06g.
Com 90% de confiança, estima-se que o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina está entre 490,74g e 499,26g.
Com 95% de confiança, estima-se que o verdadeiro peso médio dos pacotes de café desta máquina está entre 490,74g e 499,26g.
7. Desejando-se, estimar a proporção de votos que o candidato "JURADOR" terá na próxima eleição municipal, escolheu-se uma amostra aleatória de 50 eleitores onde o candidato obteve 30% dos votos. Estime ao nível de 90% de confiança a verdadeira proporção de votos do candidato "JURADOR".
Estima-se com 99% de confiança que a verdadeira proporção dos votos do candidato “Jurador” está entre 13,84% e 46,15%.
Estima-se com 99% de confiança que a verdadeira proporção dos votos do candidato “Jurador” está entre 13,48% e 46,51%.
Estima-se com 95% de confiança que a verdadeira proporção dos votos do candidato “Jurador” está entre 17,54% e 42,45%.
Estima-se com 90% de confiança que a verdadeira proporção dos votos do candidato “Jurador” está entre 19,31% e 40,69%.
Estima-se com 95% de confiança que a verdadeira proporção dos votos do candidato “Jurador” está entre 17,45% e 42,54%.
8. O setor de produção de uma vacina da Fiocruz, procurando dimensionar o tempo médio necessário à realização de uma tarefa, selecionou aleatoriamente 75 de seus funcionários e observou que gastaram em média 35,7 minutos, com desvio padrão de 7,8 minutos. Estimar o tempo médio necessário à realização daquela tarefa, a um nível de confiança de 95%.
Estima-se com 95% de confiança que o intervalo [33,93 min e 37,46 min] contém o verdadeiro tempo médio necessário à realização de uma tarefa.
Estima-se com 90% de confiança que o intervalo [34,22 min e 37,18 min] contém o verdadeiro tempo médio necessário à realização de uma tarefa.
Estima-se com 95% de confiança que o intervalo [33,38 min e 38,01 min] contém o verdadeiro tempo médio necessário à realização de uma tarefa.
Estima-se com 95% de confiança que o intervalo [31,29 min e 37,97 min] contém o verdadeiro tempo médio necessário à realização de uma tarefa.
Estima-se com 90% de confiança que o intervalo [34,45 min e 37,87 min] contém o verdadeiro tempo médio necessário à realização de uma tarefa.
9. Procurando saber quanto gastam, por mês, os universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox, selecionou-se aleatoriamente uma amostra de 55 universitários e apurou-se média de R$ 60,50 com um desvio padrão de R$ 12,30. Dar uma estimativa de despesas média dos universitários da UNINGÁ, nos gastos com reprodução de xerox, a um nível de confiança de 95%.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [53,25; 69,75] contém o verdadeiro gasto, por mês, dos universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [50,75; 67,75] contém o verdadeiro gasto, por mês, dos universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [57,25; 63,75] contém o verdadeiro gasto, por mês, dos universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox.
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [55,52; 64,57] contém o verdadeiro gasto, por mês, dos universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox
Com 95% de confiança, estima-se que o intervalo [59,25; 61,81] contém o verdadeiro gasto, por mês, dos universitários da UNINGÁ com reprodução de xerox.
10. Admite-se que certo candidato detenha 40% da preferência dos eleitores. Se pretendermos realizar uma prévia eleitoral, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiança de 90%, qual o tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar?
O tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar é de n=1723 eleitores, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiança de 90%.
O tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar é de n=1633 eleitores, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiança de 90%.
O tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar é de n=1463 eleitores, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiançade 90%.
O tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar é de n=1687 eleitores, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiança de 90%.
O tamanho mínimo de amostra que deveremos tomar é de n=1543 eleitores, em que o erro máximo admissível na estimativa seja de 2%, a um nível de confiança de 90%.