Análise de Estudos e Amostragem

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE
CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE
DEPARTAMENTO DE SAÚDE COLETIVA
	
SEMANA 03 –28/09/20 a 05/10/20
NOME: VITORIA ANTONIA PEREIRA DA SILVA
ATIVIDADE 03:
1. Foi realizado um estudo com o objetivo de avaliar a influência do consumo de maconha e cocaína na gestação no crescimento fetal (peso e altura). A exposição à droga foi avaliada de duas maneiras: as mães foram questionadas diretamente durante uma entrevista e foi realizado um exame de urina. 
a) Qual a população do estudo?
R: As gestantes.
b) Qual o parâmetro a ser avaliado?
R: A influência do consumo de maconha e cocaína durante a gestação e como isso afeta o crescimento fetal. 
c) Suponha que seja necessário confiar inteiramente na informação fornecida pelas mães. Como a não-resposta pode afetar os resultados do estudo?
R: A informação dada pela mãe pode alterar diretamente nos resultados, uma vez que os dados serão comparados aos que não fazem o uso de drogas, logo a analise não estará totalmente correta.
d) Uma estratégia alternativa pode ser entrevistar somente mães que concordam em ser questionadas. Você acha que esse método fornece uma amostra representativa da população original de gestantes? Por quê?
R: Não, pois para uma amostra representativa teria que haver ambas gestantes (que usam e que não usam) e talvez se fosse voluntariamente, não haveria uma resposta esperada das que usam drogas, deixando assim o estudo com menos recursos e entrevistas para analise.
2. O banco de dados abaixo contém uma amostra de bebês com baixo peso ao nascer de dois hospitais escola. Para treinar os conceitos de amostragem, considere que esta é uma população finita de N=100. A média verdadeira da população μ = 28,9 semanas. Suponha que não conhecemos essa informação e que também não temos condições de avaliar todas as crianças. Em vez disso, precisamos estimar uma média representativa dos recém-nascidos.
a) Calcule a média a partir de uma amostra aleatória simples de n = 10. Utilize sorteio com um aplicativo de gerar números aleatórios.
R: 
Os números sorteados foram: 94, 65, 77, 61, 22, 68, 26, 43, 65, 67.
Media: 29,6
b) Calcule a média a partir de uma amostra aleatória sistemática de n = 10. 
R: 
k = N/n
k = 100/10
k = 10
Número sorteado: 8
Resultados ao somar: 8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88, 98.
Media: 28. 
c) Calcule a média a partir de uma amostragem aleatória estratificada por sexo. Ver tabela 2.
Media do sexo masculino: 28,9 
Media do sexo feminino: 29,8
	Tabela 1. Medidas da idade gestacional de uma população de 100 bebês com baixo peso ao nascer.
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	1
	29
	21
	28
	41
	30
	61
	29
	81
	26
	2
	31
	22
	30
	42
	29
	62
	29
	82
	29
	3
	33
	23
	27
	43
	28
	63
	27
	83
	29
	4
	31
	24
	33
	44
	31
	64
	30
	84
	34
	5
	30
	25
	32
	45
	27
	65
	30
	85
	30
	6
	25
	26
	28
	46
	25
	66
	32
	86
	29
	7
	27
	27
	29
	47
	30
	67
	33
	87
	33
	8
	29
	28
	28
	48
	28
	68
	27
	88
	30
	9
	28
	29
	29
	49
	28
	69
	31
	89
	29
	10
	29
	30
	30
	50
	25
	70
	26
	90
	24
	11
	26
	31
	31
	51
	23
	71
	27
	91
	33
	12
	30
	32
	30
	52
	27
	72
	27
	92
	25
	13
	29
	33
	31
	53
	28
	73
	35
	93
	32
	14
	29
	34
	29
	54
	27
	74
	28
	94
	31
	15
	29
	35
	27
	55
	27
	75
	30
	95
	31
	16
	29
	36
	27
	56
	26
	76
	31
	96
	31
	17
	29
	37
	27
	57
	25
	77
	30
	97
	29
	18
	33
	38
	23
	58
	23
	78
	27
	98
	32
	19
	33
	39
	31
	59
	26
	79
	25
	99
	33
	20
	29
	40
	28
	60
	24
	80
	25
	100
	28
	Tabela 2. Medidas da idade gestacional de uma população de 100 bebês com baixo peso ao nascer, estratificada por sexo.
	Sexo masculino
	Sexo feminino
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	ID
	Idade
	1
	29
	52
	27
	95
	31
	3
	33
	33
	31
	68
	27
	2
	31
	53
	28
	96
	31
	4
	31
	35
	27
	69
	31
	6
	25
	54
	27
	97
	29
	5
	30
	36
	27
	70
	26
	7
	27
	56
	26
	98
	32
	8
	29
	38
	32
	73
	35
	15
	29
	61
	29
	 
	 
	9
	28
	40
	28
	74
	28
	16
	29
	63
	27
	 
	 
	10
	29
	44
	31
	78
	27
	21
	28
	64
	30
	 
	 
	11
	26
	45
	27
	79
	25
	23
	27
	71
	27
	 
	 
	12
	30
	46
	25
	80
	25
	24
	33
	72
	27
	 
	 
	13
	29
	49
	28
	81
	26
	26
	28
	75
	30
	 
	 
	14
	29
	50
	25
	82
	29
	28
	28
	76
	31
	 
	 
	17
	29
	51
	23
	83
	29
	31
	31
	77
	30
	 
	 
	18
	33
	55
	27
	84
	34
	34
	29
	85
	30
	 
	 
	19
	33
	57
	25
	93
	32
	37
	27
	86
	29
	 
	 
	20
	29
	58
	23
	96
	31
	39
	31
	87
	33
	 
	 
	22
	30
	59
	26
	99
	33
	41
	30
	88
	30
	 
	 
	25
	32
	60
	24
	100
	28
	42
	29
	89
	29
	 
	 
	27
	29
	62
	29
	 
	 
	43
	28
	90
	24
	 
	 
	29
	29
	65
	30
	 
	 
	47
	30
	91
	33
	 
	 
	30
	30
	66
	32
	 
	 
	48
	28
	92
	25
	 
	 
	32
	30
	67
	33
	 
	 
3. Uma clínica de nutrição tem 3 nutricionistas. Para saber a satisfação dos usuários no último mês, foi feito uma amostragem estratificada não proporcional com 30 pacientes atendidos. Qual a média de satisfação na clínica, no último mês?
	R: Atribuindo peso às medidas: 
(100x7,3) + (150x9,5) + (50x3) = 2,305 ← deve ser dividido pelo número de pessoas (30), o resultado foi de aproximadamente 7,68.
	Apenas utilizando média aritmética: 
7,3+9,5+3 = 19,8 ← dividimos pelo número de médias (3), o resultado é 6,6.