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· Pergunta 1 1 em 1 pontos A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I e II, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas. · Pergunta 2 1 em 1 pontos Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? Resposta Selecionada: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Resposta Correta: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Feedback da resposta: Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis. · Pergunta 3 1 em 1 pontos O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia. O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de: Resposta Selecionada: 69,06. Resposta Correta: 69,06. Feedback da resposta: Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é: · Pergunta 4 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês. FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO João 82 Carlos 90 Gabriel 94 Sirley 102 A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é: Resposta Selecionada: 92. Resposta Correta: 92. Feedback da resposta: Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: . · Pergunta 5 1 em 1 pontos Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma população vale: Resposta Selecionada: 12. Resposta Correta: 12. Feedback da resposta: Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, portanto, . · Pergunta 6 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: Resposta Selecionada: 13,81. Resposta Correta: 13,81. Feedback da resposta: Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: . · Pergunta 7 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: equação de 1º grau. Resposta Correta: equação de 1º grau. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. · Pergunta 8 1 em 1 pontos O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear. Resposta Selecionada: A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Resposta Correta: A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Feedback da resposta: Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse (dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de se comercializar o produto. · Pergunta 9 0 em 1 pontos As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância? Resposta Selecionada: Medir a variabilidade dos dados em torno da mediana. Resposta Correta: Medir a variabilidade dos dados em torno da média. Feedback da resposta: Resposta incorreta. Moda e mediana não são parâmetros para o qual se avalia a variabilidade de um conjunto de dados; assim, a soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média. · Pergunta 10 1 em 1 pontos O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e III, apenas. Resposta Correta: I e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
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