Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programing)

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26/11/2020 Cosmos · Cosmos
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Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)
Professor(a): Marcelo Tavares de Lima (Mestrado acadêmico)
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Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
I. A execução de um comando em linguagem R requer conhecimento apropriado sobre
criação de funções e objetos para o seu uso adequado. Também é necessário ter um
conhecimento razoável sobre a linguagem. 
PORQUE 
II. É possível realizar os cálculos diferentes com comandos de execução diversos, ou seja, é
possível realizar “caminhos” distintos para se obter os mesmos resultados.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que:
Alternativas:
As duas afirmações são falsas.
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.  CORRETO
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
Código da questão: 47601
Existe uma classe grande de modelos preditivos para análise de dados. A variável
resposta associada ao modelo preditivo pode ser do tipo quantitativa quanto variável
categórica. Quando a variável resposta ou dependente é categórica com duas categorias,
recebe um nome específico. Qual o nome que a variável resposta recebe? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Dicotômica.  CORRETO
Multinomial.
Contínua.
Nominal.
Ordinal.
Código da questão: 47617
A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir
de sua existência é possível analisar efeitos de causalidade entre si, assim como elaborar
modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão,
avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre
variáveis quantitativas. 
( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1. 
Resolução comentada:
É possível obter resultados semelhantes e fazer as mesmas análises com
procedimentos distintos no R. Essa é uma das vantagens que a linguagem possui.
Cálculos diferentes ou diversos também podem ser realizados com programação
diversa.
Resolução comentada:
Em um modelo preditivo, quando a variável resposta é categórica com duas
categorias, recebe o nome de variável dicotômica.
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( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis. 
( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como
variável endógena. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.
Alternativas:
V – F – V – F.
F – F – F – F.
F – V – F – V.
V – V – F – F.
V – V – V – V.  CORRETO
Código da questão: 47596
Sobre o uso de métodos estatísticos e a linguagem R para análise de dados, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Existem duas grandes etapas de análise de dados. A primeira etapa é a análise descritiva.
Os resultados obtidos de uma análise descritiva realizada em uma amostra podem ser
extrapolados para a população de onde foram retirados. 
PORQUE 
II. Os métodos estatísticos de uma análise descritiva de dados garantem que os resultados
encontrados são válidos apenas para a amostra analisada. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A afirmativa I é falsa e a afirmativa II é verdadeira.  CORRETO
As afirmativas I e II são falsas.
A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
Código da questão: 47606
A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta
linguagem de programação, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que foram
elaboradas para facilitar o seu uso. 
II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes. 
III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab. 
IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de um
conjunto de dados. 
V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis quantitativas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Alternativas:
I e IV.  CORRETO
Resolução comentada:
A sequência correta é V – V – V – V. O coeficiente de correlação avalia a existência de
relação linear entre variáveis quantitativas e é uma medida que assume valores entre
-1 e +1. Para um modelo de regressão ser elaborado são necessárias pelo menos
duas variáveis, e a variável dependente também é conhecida como variável
endógena.
Resolução comentada:
Uma análise de dados pode ser dividida em duas grandes etapas. A etapa da análise
descritiva possui métodos estatísticos que garantem que os resultados obtidos com
uma amostra são válidos apenas para ela, não podendo ser extrapolados para a
população de onde foram retirados.
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IV e V.
I, II e IV.
II, III e IV.
II e III.
Código da questão: 47604
O programa R é um software para análise estatística de dados. É um programa que está
em crescimento quanto ao número de usuários, movimento motivado por uma série de
fatores que influenciam na decisão de utilizá-lo. A respeito do programa R, avalie as
afirmativas a seguir. 
I. O R é um programa gratuito e de código aberto (open source). 
II. A linguagem R foi desenvolvida por John Chambers e colaboradores. 
III. A linguagem R é baseada em linhas de comando e é semelhante à linguagem S. 
IV. Os argumentos das funções da linguagem R devem ser escritos sempre dentro de
parênteses. 
Assinale a alternativa que contenha as afirmativas CORRETAS.
Alternativas:
I, II, III e IV.  CORRETO
I e II.
Apenas IV.
I, II e III.
Apenas I.
Código da questão: 47590
A organização de dados para uma análise estatística requer uma série de manipulações
para transformar os dados em informações úteis e aproveitáveis para pesquisas diversas.
Um dos possíveis resultados de uma manipulação de dados se refere à obtenção de
medidas ou estatísticas. Uma estatística é uma medida que é uma função dos dados de
uma amostra. Qual dos itens apresentados pode ser considerado uma estatística? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Coleta.
Apuração.
Amostra.
Variância.  CORRETO
Parâmetro.
Resolução comentada:
A linguagem R possui diversas IDE, as quais foram elaboradas para facilitar o seu
uso. A IDE RStudio tem interface dividida em quatro partes. Um dos pacotes da
linguagem R que permite a elaboração de tabelas de frequências é o “descr”. O
comando “summary( )” é utilizado para obter medidas resumo de variáveis de um
conjunto de dados. A função “fisher.test( )” é utilizada para verificar associação entre
variáveis qualitativas.
Resolução comentada:
As afirmativas I, II, III e IV estão corretas. O R é um programa gratuito e de código
aberto (open source) desenvolvido por John Chambers e colaboradores. A
linguagem R é baseada em linha de comando semelhante à linguagemS, onde os
argumentos das suas funções devem ser digitados sempre dentro de parênteses.
Resolução comentada:
Qualquer função dos dados de uma amostra é considerada uma estatística ou uma
medida resumo. Um exemplo de uma função da amostra é a variância, que é o nome
simplificado dado para a variância amostral.
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26/11/2020 Cosmos · Cosmos
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Código da questão: 47587
É possível utilizar o RStudio e realizar as principais operações matemáticas através de
simbologia apropriada. Essa atividade pode ser realizada tanto no editor de códigos
quanto no console. Para obter o resto de uma divisão de valores, utiliza-se qual símbolo
matemático? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Divisão.
Soma.
Multiplicação.
Diferença.
Mod.  CORRETO
Código da questão: 47597
A criação de um banco de dados em linguagem R pode ser feita de diversas maneiras.
Considerando esta informação, avalie a afirmação a seguir para completar suas lacunas
corretamente. 
Em linguagem R é possível criar bancos de dados com diversas ____________. Como por
exemplo, um ____________ é uma estrutura em ambiente R que suporta conjuntos de dados
de forma ____________ aos conjuntos de dados encontrados em outros gerenciadores de
bancos de dados. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
Alternativas:
Colunas; vetor; estatística.
Colunas; data frame; semelhante.
Estruturas; data frame; semelhante.  CORRETO
Estruturas; banco de dados; estatística.
Estruturas; vetor; tabular.
Código da questão: 47613
O RStudio apresenta uma série de funcionalidades que facilitam a utilização da
linguagem R em seu ambiente. Considerando esta informação, avalie as afirmativas a
seguir. 
I. Ao digitar uma linha de comando no editor de códigos do RStudio só é possível executar
tal comando apertando a tecla enter. 
II. A utilização de um pacote do R é realizada quando se deseja fazer uso dos scripts nele
existente. 
III. Só é possível instalar pacotes no RStudio se estiver com o computador conectado à
internet. 
IV. A utilização de um pacote específico do R só pode ser realizada se ele for carregado na
sessão de trabalho. 
V. Os argumentos de uma função do R não podem ser omitidos quando uma função
específica for utilizada.
Resolução comentada:
Sempre que se desejar obter como resultado o resto de uma divisão entre dois
números, deve-se utilizar no RStudio o símbolo referente à operação Mod, que é
representado por %%. Tal informação encontra-se no Quadro 1 da leitura
fundamental.
Resolução comentada:
É possível criar bancos de dados em linguagem R com diversas estruturas. Um data
frame é uma dessas possíveis estruturas, cujo formato é mais semelhante aos
conjuntos de dados elaborados por outros gerenciadores de bancos de dados.
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26/11/2020 Cosmos · Cosmos
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Assinale a alternativa que contém as afirmativas verdadeiras.
Alternativas:
III e V.
III, IV e V.
I, IV e V.
I, II e IV.
II, III e IV.  CORRETO
Código da questão: 47599
Resolução comentada:
As afirmativas corretas são II, III e IV. Ao digitar linhas de comando no editor de
códigos do RStudio só é possível executá-los com o uso da tecla “Run” ou da tecla
“Source”. Utiliza-se um pacote específico do R quando se pretende utilizar os scripts
contidos nele e, para instalar um novo pacote, é necessário estar com o computador
conectado à internet. Para utilizar um pacote qualquer, faz-se necessário o seu
carregamento na sessão de trabalho em curso. Pode-se omitir a declaração dos
argumentos de uma função do R, desde que sejam digitados na ordem em que
estão implementados no código.
Arquivos e Links
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