Avaliação I - Individual FLEX Inteligência Artificial UNIASSELVI

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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: Avaliação I - Individual FLEX ( Cod.:650072) ( peso.:1,50) 
Prova: 26241516 
Nota da Prova: 9,00 
1
. 
Existem diversas definições para agentes, elem podem ser definidos como uma entidade que 
funciona contínua e autonomamente em um ambiente no qual existem outros processos e agentes. 
É uma entidade computacional com um comportamento autônomo que lhe permite tomar suas 
decisões para agir, levando em consideração as mudanças acontecidas no ambiente em que atua e 
o seu desejo de alcançar seus objetivos. Eles também podem ser classificados, de acordo com suas 
propriedades. Sobre essas propriedades, assinale a alternativa CORRETA: 
 
a) 
Cooperatividade indica a capacidade de o agente de aprender com o usuário e adaptar suas 
ações de acordo com ele. 
 
b) 
Autonomia, permite ao agente executar a maior parte de suas ações sem interferência direta de 
agentes humanos ou de outros agentes computacionais. 
 
c) 
Proatividade é a propriedade de agir guiado por objetivos predefinidos não têm iniciativa própria. 
 
d) 
Flexibilidade indica a capacidade dos agentes em manter seu fluxo, devido a mudanças. 
2
. 
Quanto mais detalhes forem conhecidos sobre o problema, mais fácil é identificar qual é o algoritmo 
mais eficiente para encontrar a solução. Dependendo do problema um algoritmo de profundidade 
pode ser mais eficiente do que utilizando um algoritmo de busca em largura ou vice-versa. Com 
relação aos algoritmos de busca, analise as sentenças a seguir: 
 
I- Em um cenário que possui alguns caminhos muito longos ou mesmo infinito, a profundidade 
funciona mal e a largura funciona bem. 
II- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos, a profundidade funciona bem 
e a largura funciona bem. 
III- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos e todos os caminhos levam a 
um estado objetivo, a profundidade funciona bem e a largura possui desperdício de tempo e 
memória. 
IV- Em cenários com alto fator de ramificação, a profundidade funciona mal e a largura funciona 
parcialmente. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I e IV estão corretas. 
 b) As sentenças II e IV estão corretas. 
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 c)  As sentenças III e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I, II e III estão corretas. 
3
. 
Uma das classificações mais comuns para os ambientes onde os agentes atuam é com relação à 
capacidade de se fazer uma avaliação total deste ambiente com relação ao seu estado atual. 
Alguns ambientes permitem a sua avaliação total simplesmente ao se avaliar o estado atual, por 
exemplo, um jogo de dardos. Outros ambientes necessitam de uma memória auxiliar, que armazene 
cada alteração de estado, de forma a tomar uma decisão mais acertada, por exemplo, um jogo de 
poker. Com relação ao tipo de ambiente descrito, analise as sentenças a seguir: 
 
I- Em um ambiente completamente observável, o agente não precisa de sensores para perceber o 
ambiente. 
II- Em um ambiente parcialmente observável, a informação dos estados anteriores pode ser 
relevante para a tomada de decisão do agente. 
III- Em um ambiente completamente observável, o uso de uma memória auxiliar pode melhorar o 
desempenho do agente. 
IV- Um agente que possua sensores, atuadores e memória auxiliar, é mais apropriado para atuar em 
um ambiente parcialmente observável. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças III e IV estão corretas. 
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 c)  As sentenças II e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I, II e III estão corretas. 
4
. 
Visto que a existência de inteligência pressupõe a existência de conhecimento, considera-se que a 
representação do conhecimento é uma das etapas mais importantes na utilização de sistemas que 
apliquem técnicas de inteligência artificial. Uma das ideias que emergiram das pesquisas em IA diz 
respeito a fatos e a regras (conhecimento declarativo), que podem ser representados 
separadamente dos algoritmos de decisão (conhecimento procedimental). Com relação à 
representação do conhecimento nos sistemas de inteligência artificial, analise as sentenças a 
seguir: 
 
I- As redes semânticas baseiam-se na existência de regras. 
II- Os roteiros representam conhecimento por meio do relacionamento entre nodos. 
III- Uma das dificuldades de se trabalhar com quadros é o alto grau de granularidade. 
IV- A representação procedimental é adequada para se trabalhar com heurísticas. 
V- - Os arcos estabelecem o tipo de relacionamento entre os nodos de uma rede semântica. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças II e III estão corretas. 
 b) As sentenças II, III e V estão corretas. 
 c)  As sentenças I e IV estão corretas. 
 d) As sentenças IV e V estão corretas. 
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5
. 
A busca em árvores apresenta-se como uma alternativa viável para a solução de problemas de 
Inteligência Artificial, pois é análoga à forma como nós, seres humanos, lidamos com diversas 
situações no mundo real. A capacidade de eliminar as alternativas menos prováveis de sucesso e 
priorizar as alternativas mais prováveis de sucesso é a chave para a eficácia das árvores na 
representação de problemas de Inteligência Artificial. Considerando a árvore em anexo, classifique 
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Um jogo de xadrez é um exemplo de problema cuja solução, através de um agente inteligente, 
pode ser representada por árvores de busca. 
( ) Considerando a árvore mostrada na figura, é possível afirmar que uma busca em profundidade 
seria mais eficiente que uma busca em largura para encontrar o número 9. 
( ) A árvore mostrada na figura possui 6 níveis. 
( ) A aplicação de um algoritmo de busca em largura na árvore mostrada na figura retornaria o 
seguinte resultado: 8, 5, 9, 3, 7, 13, 2, 4, 10, 1. 
( ) A busca em largura exige a manutenção de algum tipo de memória auxiliar. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
 a) F - F - F - V - V. 
 b) V - F - F - V - V. 
 c)  V - V - V - F - V. 
 d) V - F - V - F - F. 
6
. 
Desde os primórdios, o campoda Inteligência Artificial sempre despertou fascínio no homem e, 
desde então, estão sempre buscando criar uma máquina que pudesse demonstrar as mesmas 
características que nos definem como "inteligentes". Entretanto, a inteligência humana 
necessariamente pressupõe algum tipo de manipulação de informação. Nos sistemas 
computacionais, isso não é diferente, pois a maioria das técnicas de Inteligência Artificial opera por 
meio da interpretação de informações de entrada, manipulação destas informações e exibição de 
informações de saída ou tomada de ação. Com relação às definições sobre Inteligência Artificial, 
que se dividem em pensamento, raciocínio e comportamento, associe os itens, utilizando o código a 
seguir: 
 
I- Sistemas que pensam como humanos. 
II- Sistemas que atuam como humanos.   
III- Sistemas que atuam racionalmente. 
 
( ) A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por 
pessoas. 
( ) O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem. Máquinas com mentes, 
no sentido total e literal. 
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( ) A Inteligência Computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a)  II - I - III. 
 b)  III - II - I. 
 c)  I - II - III. 
 d)  I - III - II. 
7
. 
A escolha de uma boa representação de conhecimento é tarefa fundamental na resolução de 
problemas que envolvem inteligência artificial. Sobre o exposto, assinale a alternativa CORRETA: 
a) 
As redes semânticas, mecanismo mais expressivo que a lógica de primeira ordem, foram 
desenvolvidas para se superar uma dificuldade dos sistemas embasados em lógica de representar 
categorias. 
b) 
A representação de conhecimento frames é uma boa alternativa para esse tipo de problema, por 
incluir, além de um mecanismo de inferência semanticamente bem definido, mecanismos de 
encapsulamento e componentes, comuns ao paradigma orientado a objeto. 
c) 
O encadeamento regressivo, por utilizar busca em largura para resolução de conflitos, é menos 
usado que o progressivo. 
d) 
O encadeamento progressivo normalmente é utilizado quando existem muitas hipóteses 
disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma delas. Realiza a comparação entre os 
fatos armazenados na memória de trabalho do sistema e os antecedentes das regras a disparar. 
8
. 
Em 1997, a IBM lançou um desafio a Garry Kasparov, o campeão mundial de xadrez, considerado 
por muitos especialistas como o maior enxadrista de todos os tempos. O desafio lançado consistia 
em enfrentar o supercomputador "inteligente" DEEP BLUE. O DEEP BLUE é um agente inteligente que 
possui a finalidade de jogar xadrez contra um oponente humano. Sobre as características de 
ambientes, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Totalmente observável. 
( ) Cooperativo. 
( ) Contínuo. 
( ) Estático. 
( ) Parcialmente observável. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - V - F. 
 b) V - V - V - F - V. 
 c)  V - F - F - V - F. 
 d) F - F - F - V - V. 
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9
. 
O uso de agentes inteligentes permite a resolução de problemas complexos por meio do uso de 
heurísticas implementadas de forma distribuída. Na literatura, o mundo do aspirador de pó 
(Vacuum-Cleaner World) é um problema fictício que envolve o emprego e o uso de agentes no 
ensino dos conceitos relacionados à inteligência artificial. Esse mundo fictício é composto por um 
aspirador de pó e dois ou mais ambientes. Os ambientes podem estar sujos ou limpos. Nesse 
mundo, um agente representa o aspirador de pó equipado com dois sensores: um de localização e 
outro para identificação da sujeira. O agente pode executar as seguintes operações: verificar se o 
ambiente atual está sujo; limpar o ambiente; fazer nada; mover-se para o próximo ambiente, 
utilizando um dos comandos: direita, esquerda, frente ou trás. Sobre os agentes, assinale a 
alternativa CORRETA: 
 
FONTE: RUSSEL, S. J.; NORVING, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 3. ed. New Jersey: 
Pearson, 2009. 
 
a) 
O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada 
sequência percebida para uma ação definida. 
 
b) 
A percepção de um agente refere-se aos resultados das ações tomadas por ele. 
 
c) 
A sequência percebida de um agente refere-se ao histórico do resultado de todas as ações 
tomadas pelo agente até o presente momento. 
 
d) 
Definidas as localizações do agente e da sujeira como elementos únicos de um estado, no 
cenário da figura, há 22 = 4 estados possíveis para avaliação. 
1
0
. 
Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente 
atuará no sentido de mudar seu estado e, consequentemente, resolvê-lo. Estes ambientes são 
definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta 
do tipo de ambiente influenciará na escolha do seu agente atuante. Com relação às definições de 
ambiente, assinale a alternativa CORRETA: 
a) 
Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente observável, pois a 
memória dos movimentos anteriores pode influenciar o próximo movimento. 
b) 
Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará atuando em um 
ambiente dinâmico. 
c) 
Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre terá o mesmo 
resultado, por exemplo, um jogo de damas. 
d) 
Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente existe a 
possibilidade de um resultado diferente, por exemplo, um jogo de dados. 
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