Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX - fundamentos para BIG DATA

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Acadêmico:
	Ruhan Nascimento Portela (2627687)
	
	Disciplina:
	Fundamentos de Big Data (19358)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:650245) ( peso.:4,00)
	Prova:
	25243271
	Nota da Prova:
	-
	
	
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	1.
	A computação em nuvem é um paradigma de computação inovador em que os recursos de um conjunto de servidores são partilhados de forma transparente por um conjunto de utilizadores. A gestão dos recursos é simplificada, criando o conceito de computação elástica, em que cada utilizador pode aumentar ou diminuir facilmente os recursos que lhe estão atribuídos. Acerca da computação em nuvem, disserte sobre o que é SaaS, IaaS e PaaS.
FONTE: CRUZ, Nuno; MIRANDA, Hugo. Arquitetura para uma computação em nuvem colaborativa entre dispositivos móveis. Atas do INFORUM (2011): 450-455.
	Resposta Esperada:
Plataforma com um Serviço PaaS PaaS é o termo indicado quando o fornecedor entrega uma plataforma de desenvolvimento de software que pode ser usada em diferentes ambientes, ou mesmo em um único fornecedor. IaaS é o termo aplicado quando o fornecedor entrega recursos computacionais de infraestrutura, como servidores, espaço de armazenamento e capacidade de rede, sob uma taxa mensal de utilização. É considerada SaaS a aplicação para um fim específico que é vendida sob a forma de serviços. Ao contrário da venda de aplicativos como licença de software, que permite o uso do software por tempo ilimitado, a partir da aquisição da licença por um único pagamento.
	2.
	Big Data é o termo utilizado para descrever o grande volume de dados, gerados a todo o momento, que são oriundos de diversas fontes e utilizando diferentes formas de armazenamento. Nos últimos anos, é crescente o investimento das empresas em Big Data e nas tecnologias oriundas dessa tendência, sendo que, diariamente, é gerada uma imensa quantidade de informações em todo o mundo. Descreva os 5 Vs que caracterizam o Big Data.
	Resposta Esperada:
Volume: grande quantidade de dados gerados.
Variedade: fontes de dados variadas, aumentando a complexidade.
Velocidade: com o enorme volume e variedade de dados, o processamento deve ser ágil, para gerar as informações necessárias.
Veracidade: ligada diretamente a quanto a informação é verdadeira e fidedigna.
Valor: valor obtido a partir desses dados, informação útil.
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