Atividade 3 - Estatistica descritiva

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Resposta Correta:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse (dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de se comercializar o produto.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades.
 
	IDADE
 
	Nº DE CRIANÇAS (f)
 
	
 
	1|------- 3
 
	15
 
	633,75
 
	3|------- 5
 
	12
 
	243
 
	5|------- 7
 
	20
 
	125
 
	  7|------- 9
 
	23
 
	5,75
 
	   9|------- 11
 
	28
 
	63
 
	  11|------- 13
 
	19
 
	232,75
 
	  13|------- 15
 
	19
 
	574,75
 
	TOTAL
 
	136
 
	1878
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
13,81.
	Resposta Correta:
	 
13,81.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja:
.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011.
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>.
Acesso em: 07 julho 2019.
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	Resposta Correta:
	 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A afirmativa correta diz que a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Resposta Correta:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando.
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação.
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação.
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80%  média correlação, de 40% a 60%  baixa correlação e, por fim,  entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
	Resposta Correta:
	 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 8
0 em 1 pontos
	
	
	
	O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Em 2015, havia 28,5 mil fumantes.
	Resposta Correta:
	 
x  é a variável independente e y a variável dependente.
	Feedback da resposta:
	Resposta incorreta. Em 2010, ou seja, para x = 0,  havia 30 mil fumantes; em 2015, ou seja, para x = 5 haviam 28,75 mil fumantes, já em 2018, ou seja, x = 8, haviam 28 mil fumantes. Conforme definição da reta de ajuste linear,  x  é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
equação de 1º grau.
	Resposta Correta:
	 
equação de 1º grau.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia.
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de:
	
	
	
	
		RespostaSelecionada:
	 
69,06.
	Resposta Correta:
	 
69,06.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é: