ANÁLISE ESTATÍSTICA prova

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A3_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	Curtose e Média
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	
	
	Média e Moda
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	0 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
O coeficiente de variação para essa distribuição é:
	
	
	
	 18,05%
	
	
	15,03%
	
	
	18,75%
	
	
	17,09%
	
	
	 16,09%
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
	
	
	
	5
	
	
	8
	
	
	4
	
	
	6
	
	
	7
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	9
	
	
	97
	
	
	0,09
	
	
	0,97       
	
	
	0,03      
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	5mil
	
	
	150mil
	
	
	15mil
	
	
	50mil
	
	
	10mil
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		1
        Questão
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas de dispersão.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas quantitativas.
	 
	População ou amostra.
	
	Medidas de tendência central.
	Respondido em 23/09/2020 20:11:30
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	
	75%
	 
	50%
	 
	33%
	
	25%
	
	20%
	Respondido em 23/09/2020 20:14:09
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	 
	variabilidade
	
	método experimental
	
	método estatístico
	 
	amostragem
	
	vulnerabilidade
	Respondido em 23/09/2020 20:11:49
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Universo estatístico
	 
	Evento
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	Espaço amostral
	Respondido em 23/09/2020 20:11:51
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
		
	 
	25%
	
	33,3%
	 
	20%
	
	50%
	
	60%
	Respondido em 23/09/2020 20:14:19
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	A 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	 
	nada podemos afirmar
	
	ambos primários
	 
	secundário e primário
	
	primário e secundário
	
	ambos secundários
	Respondido em 23/09/2020 20:14:22
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	São determinados por eventos independentes
	 
	São dados de eventos complementares
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	Respondido em 23/09/2020 20:11:59
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método variacional e método aleatório
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método aleatório e método experimentalmétodo aparente e método aleatório
	 
	método estatístico e método aleatório
	Respondido em 23/09/2020 20:14:26
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		Exercício: GST1669_EX_A1_201708216367_V2 
	23/09/2020
	Aluno(a): CATIA BATISTA DO VALE
	2020.3 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201708216367
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	Respondido em 23/09/2020 20:16:11
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a inferência
	 
	a coleta de dados
	
	a manipulação dos dados
	
	a análise dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	Respondido em 23/09/2020 20:16:19
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
		
	
	3/12
	
	5/12
	 
	6/36
	
	4/36
	 
	3/36
	Respondido em 23/09/2020 20:13:56
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	
	40%
	
	65%
	
	25%
	 
	30%
	 
	35%
	Respondido em 23/09/2020 20:14:02
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	pares e ímpares
	
	Enumerados e mensurados
	 
	Secundários e primários
	
	Avaliados e enumerados
	
	Mensurados e primários
	Respondido em 23/09/2020 20:14:08
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	 
	padronização
	
	uniformização
	
	aumento da qualidade
	
	redução de custos
	 
	aumento do retrabalho
	Respondido em 23/09/2020 20:14:11
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	 
	Dados primários.
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados secundários.
	
	Dados gerados.
	Respondido em 23/09/2020 20:14:13
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	 
	Amostragem por quotas
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	Amostragem por conveniência
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem por julgamento
	Respondido em 23/09/2020 20:16:43
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
		 
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: GST1669_EX_A2_201708216367_V1 
	23/09/2020
	Aluno(a): CATIA BATISTA DO VALE
	2020.3 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201708216367
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
		
	
	5,30
	
	5,83
	 
	6,80
	 
	5,75
	
	6,0
	Respondido em 23/09/2020 20:18:51
	
Explicação:
Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
		
	
	4,0
	 
	5,0
	
	6,0
	 
	4,5
	
	6,5
	Respondido em 23/09/2020 20:18:54
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	18
	
	23
	 
	12
	
	15
	
	inexistente.
	Respondido em 23/09/2020 20:18:59
	
Explicação:
A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
		
	
	Moda
	 
	Desvio Padrão
	
	Média ponderada aritmética
	
	Média Aritmética
	
	Mediana
	Respondido em 23/09/2020 20:19:01
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Qual é o valor da mediana parao conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
		
	
	4,5 alunos
	 
	Nota 4,5
	 
	9,0 alunos
	
	Nota 5,0
	
	Nota 9,0
	Respondido em 23/09/2020 20:19:04
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
		
	
	R$ 900,00
	 
	R$ 870,00
	
	R$ 933,33
	 
	R$ 3,33
	
	R$ 800,00
	Respondido em 23/09/2020 20:21:33
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
		
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	5,33; 6 e 6
	 
	4,85; 6 e 6,5
	 
	4,85; 6 e 6
	Respondido em 23/09/2020 20:19:10
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
		
	
	Média Aritmética
	 
	Moda
	
	Desvio Padrão
	 
	Quartil
	
	Mediana
	Respondido em 23/09/2020 20:19:13
	
Explicação:
A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
		 
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: GST1669_EX_A3_201708216367_V1 
	11/10/2020
	Aluno(a): CATIA BATISTA DO VALE
	2020.3 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201708216367
	
	 
		1
        Questão
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	 
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	Respondido em 12/10/2020 16:07:24
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São medidas de dispersão:
		
	
	Curtose e Média
	
	Desvio Padrão e Mediana
	 
	Mediana e Média
	 
	Desvio Padrão e Variância
	
	Média e Moda
	Respondido em 11/10/2020 21:20:31
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
		
	
	-1 desvio padrão
	
	-2 desvios padrões
	 
	2 desvios padrões
	
	0 desvio padrão
	
	1 desvio padrão
	Respondido em 12/10/2020 16:07:18
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	 
O coeficiente de variação para essa distribuição é:
		
	
	 18,05%
	
	15,03%
	 
	18,75%
	 
	17,09%
	
	 16,09%
	Respondido em 12/10/2020 16:10:00
	
Explicação:
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	O coeficiente de Variação é definido por:
		
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	A razão etre a Variância é a média
	 
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	A razão entre a variância é mediana
	Respondido em 12/10/2020 16:08:31
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
		
	 
	5
	 
	8
	
	4
	
	6
	
	7
	Respondido em 12/10/2020 16:07:35
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
		
	 
	9
	
	97
	 
	0,09
	
	0,97       
	
	0,03      
	Respondido em 12/10/2020 16:10:10
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	5mil
	
	150mil
	 
	15mil
	 
	50mil
	
	10mil
	Respondido em 12/10/2020 16:07:44
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A5_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, LeptocúrticaPlaticúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva é simétrica
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	0,7
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	mesocúrtica
	
	
	Q3-Q1
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		 
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: GST1669_EX_A4_201708216367_V1 
	12/10/2020
	Aluno(a): CATIA BATISTA DO VALE
	2020.3 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201708216367
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	 
	13%
	
	75%
	 
	80%
	
	50%
	
	40%
	Respondido em 12/10/2020 16:09:40
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
		
	
	10,08 milhões de toneladas
	 
	9,08 milhões de toneladas
	 
	12,008 milhoes de toneladas
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	7,08 milhões de toneladas
	Respondido em 12/10/2020 16:09:46
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Gráfico polar
	
	Cartograma
	 
	Gráfico em setores
	
	Pictograma
	 
	Gráfico de Barras
	Respondido em 12/10/2020 16:09:52
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
		
	
	Cartograma
	
	Histograma
	 
	Barras
	 
	Pictograma
	
	Setores
	Respondido em 12/10/2020 16:09:55
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	 
	85%
	
	80%
	
	70%
	
	30%
	 
	50%
	Respondido em 12/10/2020 16:09:57
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	55
	
	60
	
	70
	 
	78
	 
	65
	Respondido em 12/10/2020 16:10:03
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	2/6
	 
	1/6
	
	5/6
	 
	3/6
	
	4/6
	Respondido em 12/10/2020 16:10:14
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	 
	janeiro/2003
	
	outubro/2002
	
	abril/2013
	 
	outubro/2004
	
	julho/2003
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A6_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
	
	
	
	7/13
	
	
	1/4
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	6/13
	
Explicação:
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
	
	
	
	1/5
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
	
	
	
	100%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
	
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	50%
	
Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual é a probabilidade de um casal ter 4 filhos e todos do sexo feminino?
	
	
	
	1/14
	
	
	1/8
	
	
	1/4
	
	
	1/2
	
	
	1/16
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
	
	
	
	7/10
	
	
	1/3
	
	
	1/10
	
	
	1/4
	
	
	3/10
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
	
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	10
	
	
	2
	
	
	6
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
	
	
	
	50%
	
	
	35%
	
	
	30%
	
	
	60%
	
	
	40%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A7_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação.O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	ambas discretas
	
	
	qualitativa
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	
	ambas contínuas
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Altura.
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Pressão arterial.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
	
	
	
	35%
	
	
	55%
	
	
	65%
	
	
	45%
	
	
	4/10
	
Explicação:
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	
	
	Experimento unimodal
	
	
	Eperimento de Bernoulli
	
	
	Experimento de Newton
	
	
	Expeimento qualitativo
	
	
	Experimento das medianas
	
Explicação:
Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	Altura e religião
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Sexo e idade
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	
	Naturalidade e cor dos olhos
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	2
	
	
	1,5
	
	
	1
	
	
	0,5
	
	
	3
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	fatorial
	
	
	números índices
	
	
	contas de subtrair
	
	
	raiz quadrada
	
	
	contas de somar
	
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A8_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição de Poisson
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Um circulo
	
	
	Uma paralela
	
	
	Um sino
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Uma reta
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	do quartil
	
	
	da média aritmética
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da mediana
	
	
	da moda
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,90
	
	
	1,00
	
	
	0,10
	
	
	0,50
	
	
	2,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	79,75%
	
	
	68,5%,
	
	
	49,5%
	
	
	99,85%
	
	
	0,5%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A distribuição normal também é chamada de?
	
	
	
	Distribuição Gaussiana
	
	
	Distribuição de desvio Padrão
	
	
	Distribuição de Moda
	
	
	Distribuição variavel
	
	
	Distribuição de Newton
	
Explicação:
A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A9_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.600,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX² + bx³
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = rendalíquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 900,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	5
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$4.779,66
	
	
	R$ 178.800,00
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$5.084,85
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A10_201708216367_V1
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	
	
	10,52%
	
	
	12,52%
	
	
	9,52%
	
	
	6,72%
	
	
	3,52%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	153%
	
	
	150%
	
	
	154%
	
	
	151%
	
	
	152%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	151%
	
	
	153%
	
	
	152%
	
	
	154%
	
	
	150%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	33,3%
	
	
	42,0%
	
	
	48,00%
	
	
	25,0%
	
	
	30,0%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	
	
	
	78,26%
	
	
	48,26%
	
	
	38,26%
	
	
	28,26%
	
	
	18,26%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de cesta básica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	0,65%
	
	
	4,65%
	
	
	2,65%
	
	
	1,65%
	
	
	3,65%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
	
	
	
	114%
	
	
	118%
	
	
	112%
	
	
	120%
	
	
	116%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A2_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
	
	
	
	R$ 755,00
	
	
	R$ 775,00
	
	
	R$ 845,00
	
	
	R$ 795,00
	
	
	R$ 815,00
	
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	5,33; 6 e 6
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a modaque aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	25
	
	
	22
	
	
	23
	
	
	24
	
	
	20
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 3,33
	
	
	R$ 870,00
	
	
	R$ 933,33
	
	
	R$ 800,00
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	 5
	
	
	 7
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	3 
	
	
	2   
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	2 é a mediana
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
 
	
	
	
	 24
	
	
	23  
	
	
	25
	
	
	21
	
	
	20  
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	2,330
	
	
	1,325
	
	
	1,350
	
	
	0,380
	
	
	1,300
	
Explicação:
Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A3_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	
	
	Curtose e Média
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Média e Moda
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	0,03     
	
	
	3       
	
	
	0,09  
	
	
	 91
	
	
	0,91
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	0,02      
	
	
	4
	
	
	0,98       
	
	
	98
	
	
	0,04
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Variância
	
	
	Mediana
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Desvio padrão
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		 
O coeficiente de variação para essa distribuição é:
	
	
	
	 16,09%
	
	
	18,75%
	
	
	15,03%
	
	
	 18,05%
	
	
	17,09%
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	150mil
	
	
	10mil
	
	
	15mil
	
	
	5mil
	
	
	50mil
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A4_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	78
	
	
	65
	
	
	60
	
	
	55
	
	
	70
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	80%
	
	
	70%
	
	
	50%
	
	
	30%
	
	
	85%4.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	1998
	
	
	2000
	
	
	2002
	
	
	2001
	
	
	1999
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Barras
	
	
	Histograma
	
	
	Pictograma
	
	
	Setores
	
	
	Cartograma
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2002
	
	
	abril/2013
	
	
	outubro/2004
	
	
	janeiro/2003
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	1%
	
	
	20%
	
	
	S.R
	
	
	30%
	
	
	10%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	2/6
	
	
	1/6
	
	
	5/6
	
	
	3/6
	
	
	4/6
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A5_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	
	a curva é simétrica
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Positiva ou à direita.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A6_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca.
	
	
	
	64,28%
	
	
	57,14%
	
	
	50,00%
	
	
	35,71%
	
	
	71,43%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
	
	
	
	75%
	
	
	25%
	
	
	30%
	
	
	45%
	
	
	70%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
	
	
	
	40%
	
	
	20%
	
	
	10%
	
	
	30%
	
	
	50%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta?
	
	
	
	50%
	
	
	12,5%
	
	
	25%
	
	
	67,5%
	
	
	75%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um único dado, apenas uma vez, qual a probabilidade de obtermos um número par na face voltada para cima?
	
	
	
	16,67%
	
	
	50%
	
	
	66,67%
	
	
	75%
	
	
	33,33%
	
Explicação:
Números pares do dado: 2, 4 e 6, então 3/6, simplificando temos: 0,5
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
	
	
	
	12/30
	
	
	18/30
	
	
	1/30
	
	
	5/30
	
	
	10/30
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
	
	
	
	10/14
	
	
	9/7
	
	
	2/4
	
	
	9/14
	
	
	5/14
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em umaextração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	
	
	
	1/2
	
	
	1/27
	
	
	1
	
	
	1/50
	
	
	27/50
	
Explicação:
Deseja-se uma determinada bola dentre 50 disponíveis  . Então por definição P = 1/50 .
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A6_201708216367_V3
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
	
	
	
	2/3
	
	
	1/2
	
	
	1/3
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
	
	
	
	2/52
	
	
	4/52
	
	
	3/52
	
	
	1/52
	
	
	5/52
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um atleta tem probabilidade 0,8 de vencer uma prova se não chover e 0,5, se chover. Num dia em que a probabilidade de chover é 0,6, a probabilidade desse atleta vencer a prova é
	
	
	
	0,72
	
	
	0,8
	
	
	0,82
	
	
	0,62
	
	
	0,6
	
Explicação:
Usando os conceitos da Probabilidade Total  e da probabilidade Condicional, a probabilidade de ganhar P(G) é a soma da probabilidade de ganhar  e  estar chovendo com a probabiloidade de  ganhar  e não estar chovendo .: P(G) = P(G I Ch) . P(Ch)  +  P(G | NCh) . P(NCh)  . Se a probabilidade de chover  P(Ch) é 0,6 então  probabilidade de não chover P(NCh)  é  1 - 0,6 = 0,4 . Substituindo os dados fica : P(G) = 0,5. 0,6 +  0,8 .0.4  = 0,3 + 0,32 = 0,62  ou 62% . 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		5) No lançamento de um dado qual a probabilidade de ocorrer um número maior que 4?
	
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
	
	2/5
	
	
	3/6
	
	
	1/3
	
Explicação:
Maiores que 4, temos o 5 e o 6, logo temos 2 eventos o espaço amostral do dado é igual a 6
teremos P= E/U, temos P= 2/6, simplificando 1/3
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um dado, determinar a probabilidade de se obter um número múltiplo de 3.
	
	
	
	20,20%
	
	
	16,66%
	
	
	0,167%
	
	
	33.33%
	
	
	50%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
	
	
	
	Fenômeno aleatório
	
	
	Inferência
	
	
	Evento
	
	
	Indução
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	50%
	
	
	162%
	
	
	61,8%
	
	
	38,2%
	
	
	32,7%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
	
	
	
	1/8
	
	
	1/2
	
	
	5/8
	
	
	1/4
	
	
	3/8
	
Explicação: 20 em 80 = 1/4
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A7_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	24
	
	
	26
	
	
	28
	
	
	27
	
	
	25
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	50%
	
	
	100%
	
	
	75%
	
	
	25%
	
	
	175%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Num grupo de 6 jovens, 3 são esportistas. Quatro jovens são selecionados aleatoriamente, com reposição.  Qual a probabilidade de 2 serem esportistas?
	
	
	
	0,425
	
	
	0,255
	
	
	0,350
	
	
	0,125
	
	
	0,375
	
Explicação:
4 combinação 2 x 0,5^2 x 0,5^2 = 0,375
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
	
	
	
	0,5
	
	
	1/2
	
	
	5/6
	
	
	2/3
	
	
	3/2
	
Explicação:
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	100
	
	
	120
	
	
	240
	
	
	60
	
	
	80
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	0,5
	
	
	1
	
	
	1,5
	
	
	2
	
	
	3
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
	
	
	
	12,32%
	
	
	32,43%
	
	
	8,42%
	
	
	36,28%
	
	
	23,44%
	
Explicação:
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A8_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
	
	
	
	16%
	
	
	44%
	
	
	25%
	
	
	10%
	
	
	4%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:Um perpendicular
	
	
	Uma paralela
	
	
	Um circulo
	
	
	Um sino
	
	
	Uma reta
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Binomial
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,10
	
	
	0,50
	
	
	0,90
	
	
	2,00
	
	
	1,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	0,5%
	
	
	99,85%
	
	
	49,5%
	
	
	79,75%
	
	
	68,5%,
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A9_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	3
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	0,5
	
	
	0,8
	
	
	0
	
	
	1
	
	
	0,75
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	a análise de variância
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bX
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	
	GST1669_A10_201708216367_V2
	
	
	
	
		Aluno: CATIA BATISTA DO VALE
	Matr.: 201708216367
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	9,50%
	
	
	14,05%
	
	
	95%
	
	
	6,33%
	
	
	15,79%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	variação de qualidade
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	
	Variação simples
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	Variação composta
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	154%
	
	
	153%
	
	
	152%
	
	
	151%
	
	
	150%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	113%
	
	
	107%
	
	
	115%
	
	
	109%
	
	
	111%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?