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Resolução A3 - Ana, Bruna, David e Juliana - Anal Mul Dados

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Nomes			RA
Ana Laura Sbizera	8305880
Bruna Souza Oliveira	8398546
David Fagundes de Lima	8332178
Juliana Acorsi Correa	8413514
ATIVIDADE A3
1. O arquivo Corrupção.dta traz dados sobre 52 países em determinado ano, a saber: (5 pontos)
	País
	Variável string que identifica o país i
	CPI
	Corruption Price Index, que corresponde à percepção dos cidadãos em relação ao abuso do setor público sobre os benefícios privados de uma nação, cobrindo aspectos administrativos e políticos. Quanto menor o índice, maior a percepção de corrupção do país.
	Idade
	Idade média dos bilionários do país (fonte: Forbes)
	Horas
	Quantidade média de horas trabalhadas por semana no país, ou seja, o total anual de horas trabalhadas dividido por 52 semanas (Fonte: OIT)
Deseja-se investigar se a percepção de corrupção de um país é função da idade média  de seus bilionários da quantidade da quantidade média de horas trabalhadas semanalmente, e para tanto, será estimado o seguinte modelo: CPI = a + b1 idadei + b2 horasi + u
Pede-se:
a) Elaborar o modelo econométrico.
CPI = 15.15894 + 0,07005 (idade) – 0,424531 (horas)
b) Analise o nível de significância do Test F (α = 5%)
0,0001 é menor que 5%, logo, há relação entre as variáveis.
c) Analise as estatísticas t (α = 5%)
Todos são menores que 5%, portanto são significativos.
d) Interprete o R2?
A relação entre as varáveis são 31,77%, podemos afirmar que tem fraca relação.
e) Interprete o significado de cada parâmetro estimado.
No coeficiente b1 (0,07005) temos uma relação diretamente proporcional com o valor do CPI, ou seja, quanto maior a idade, maior será o valor de CPI, já no coeficiente b2 (-0,424531) por ser negativo, possuí relação inversamente proporcional, quanto maior as horas trabalhadas, menor o valor do CPI.
f) Verificar a distribuição dos resíduos.
Como a base tem mais de 30 observações, utilizamos o teste Shapiro-Francia e os resíduos apresentam normalidade.
g) Verificar a homocedasticidade.
O modelo é maior que 5%, desta forma, apresenta homocedasticidade.
h) Verificar a multicolinearidade.
Tantas variáveis, Vif maior que 1 e menor que 10, portanto apresenta multi. Como 1/vif é menor que 1, não apresenta multicolinearidade.
2. O arquivo Corrupçãoemer.dta traz os mesmos dados do exercício anterior, porém agora com a inclusão de mais uma variável, a saber: (5 pontos)
	Emergente
	Variável dummy correspondente ao fato de o país ser considerado desenvolvido ou emergente, segundo o critério da Compustat Global. Neste caso, se o país for desenvolvido, a variável emergente = 0; caso contrário, emergente = 1.
 
Deseja-se incialmente investigar se, de fato, os países considerados emergentes apresentam menores índices cpi. Sendo assim, pede-se:
a) Qual a diferença entre o valor médio do índice cpi dos países emergentes e o dos países desenvolvidos? Esta diferença é expressiva?
A diferença é de 47% do cpi dos países desenvolvidos em relação ao emergentes. Podemos afirmar que é expressivo
b) Elaborar o modelo econométrico (todas as observações).
CPI = 7.728571 - 3.631797 (emergente)
c) Analise o nível de significância do Test F (α = 5%)
0.0000 é menor que 5% logo tem relação entre as variáveis
d) Analise as estatísticas t (α = 5%)
Excluímos as variáveis idade e horas, pois apresentaram mais de 5% de significância. A emergente fo mantida pois é menor que 5%
e) Interprete o R2?
A relação entre as variáveis independente e dependente é de 58,55%
f) Interprete o significado de cada parâmetro estimado.
Países emergente são mais corruptos do que os países desenvolvidos, quando é emergente se faz subtração de menos -3,631797
g) Verificar a distribuição dos resíduos.
Como a base tem mais de 30 observações, utilizamos o teste Shapiro-Francia, e os resíduos apresentam normalidade
h) Verificar a homocedasticidade.
Como é maior que 5%, apresenta homocedasticidade.
i) Verificar a multicolinearidade.
Tantas variáveis, Vif maior que 1 e menor que 10, portanto apresenta multicolinearidade aceitável
Nas próximas páginas, seguem os cálculos no STATA:

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