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O tamanho dos intervalos de números aleatórios depende diretamente de uma medida obtida em uma tabela de distribuição de frequências. Qual o nome dessa medida? Alternativas: · Frequência relativa. checkCORRETO · Frequência absoluta · Frequência relativa acumulada. · Intervalo de classes. · Frequência absoluta acumulada. Resolução comentada: o tamanho dos intervalos de números aleatórios de uma simulação depende diretamente da frequência relativa. Código da questão: 38211 2) São estudos probabilísticos, que envolvem informações prévias que auxiliam na atualização de medidas probabilísticas. Esse método quantitativo, também utilizado para mensuração do risco, originou um ramo da específico da estatística. Qual o nome desse ramo? Assinale a alternativa correta: Alternativas: · Estatística bayesiana. checkCORRETO · Inferência estatística. · Modelos de probabilidade. · Modelos de regressão. · Estatística descritiva. Resolução comentada: o ramo da estatística que utiliza informações prévias para atualizar medidas de probabilidade é chamada de estatística bayesiana. Código da questão: 38201 3) O ambiente, em um processo de tomada de decisão, é um fator de extrema importância pois a depender do quanto se conhece do problema, distintos ambientes são considerados e metodologias apropriadas são utilizadas para a tomada de decisão. De acordo com isso, assinale a alternativa que representa a correta associação entre as colunas: a. Tomada de decisão sob certeza. 1. Existem vários resultados para cada alternativa, no entanto, não se tem conhecimento das probabilidades dos resultados. b. Tomada de decisão sob incerteza. 2. Existem vários resultados para cada alternativa e a probabilidade da ocorrência de cada um deles é conhecida. c. Tomada de decisão sob risco. 3. Existem vários resultados para cada alternativa e sabe-se exatamente as consequências de cada um deles, ao ser escolhido. Alternativas: · a – 3; b – 2; c – 1. · a – 1; b – 3; c – 2. · a – 1; b – 2; c – 3. · a – 2; b – 1; c – 3. · a – 3; b – 1; c – 2. checkCORRETO Resolução comentada: em uma tomada de decisão sob certeza existem vários resultados para cada alternativa e sabe-se exatamente as consequências de cada um deles, ao ser escolhido. Já na tomada de decisão sob incerteza existem vários resultados para cada alternativa, no entanto, não se tem conhecimento das probabilidades dos resultados e na tomada de decisão sob risco, também existem vários possíveis resultados e a probabilidade de ocorrência de cada um deles é conhecida. Código da questão: 38239 4) A parte não explicada por um modelo de regressão linear é representada por um elemento que possui uma denominação específica. Essa parte do modelo representa a aleatoriedade ou todos os fatores influentes na explicação da variável dependente, mas que não foram considerados no processo de modelagem corrente. Qual o nome desse termo? Assinale a alternativa correta. Alternativas: · Valor esperado. · Variabilidade. · Média da variável. · Mínimos quadrados. · Termo de erro. checkCORRETO Resolução comentada: o termo de um modelo de regressão linear que representa toda a aleatoriedade dos dados, que não está sendo explicada pela parte sistemática, é chamado termo de erro. Código da questão: 38221 5) Uma relação funcional, construída para associar variáveis de um problema para a tomada de decisão, é classificada em dois grupos. Quais são esses grupos? Alternativas: · Dependentes e independentes. checkCORRETO · Dependentes e qualitativas. · Quantitativas e qualitativas. · Quantitativas e independentes. · Numéricas e atributos. Resolução comentada: quando se cria uma relação funcional entre variáveis de um problema, acabam sendo classificadas em dois grupos: dependentes e independentes. Código da questão: 38216 6) A otimização é um campo da matemática aplicada que estuda a alocação ótima de recursos finitos. Considerando esta informação, analise as afirmativas a seguir. I. A otimização é um método qualitativo de análise de dados. II. A otimização, também conhecida como programação linear, trabalha com modelos matemáticos. III. A programação linear é um ramo da otimização que trabalha com funções lineares. IV. A programação matemática é um ramo da otimização que trabalha com funções matemáticas. Está correto o que se afirma em: Alternativas: · III está correta. checkCORRETO · Todas as afirmativas estão corretas. · III e IV estão corretas. · II está correta. · I e II estão corretas. Resolução comentada: a otimização é um método quantitativo, e não qualitativo, para análise de dados, conhecida também como programação matemática e não programação linear, onde esta é um ramo da otimização que trabalha com funções lineares. Como a otimização também é conhecida como programação matemática, não é ramo daquela. Código da questão: 38232 7) Sobre o risco associado a tomada de decisões, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: O processo de quantificar o risco é conhecido como _______________________________, que gera ____________________ resultados e, a cada um deles, associa ______________________ a chances de sucesso. Alternativas: · Tomada de decisão/ diferentes/ estimativas. · Processo de decisão sob risco/ diferentes/ estimativas. checkCORRETO · Tomada de decisão/ diferentes/ riscos. · Processo de decisão sob risco/ semelhantes/ estimativas. · Tomada de decisão/ semelhantes/ riscos. Resolução comentada: o processo de quantificar o risco é conhecido como processo de decisão sob risco, que gera diferentes resultados e, a cada um deles, associa estimativas a chances de sucesso. Código da questão: 38203 8) Para a estimação dos parâmetros de uma regressão linear simples, utiliza-se de recursos computacionais, onde um dos mais utilizados é a planilha Excel. Sobre o uso de planilha Excel para estimar parâmetros, analise as asserções a seguir. I. Numa planilha Excel, os parâmetros de uma regressão linear simples podem ser estimados pelo uso da ferramenta de análise Regressão. No entanto, não é a única maneira se obter as estimativas. PORQUE II. Existem, pelo menos, dois outros recursos numa planilha Excel, que permitem a estimação dos parâmetros de uma regressão linear simples, que são: a função TENDÊNCIA() e o suplemento Solver. Está correto o que se afirma em: Alternativas: · I e II são verdadeiras e a II justifica a I. checkCORRETO · I e II são falsas. · I e II são verdadeiras, mas a II não justifica a I. · I é verdadeira e II é falsa. · I é falsa e II é verdadeira. Resolução comentada: uma planilha Excel possui várias formas de estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear simples. Dentre os existentes, estão a ferramenta de análise Regressão, a função TENDÊNCIA( ) e o suplemento Solver. Código da questão: 38225 9) Com respeito ao uso do método de simulação para analisar problemas, avalie as asserções a seguir. I. O uso de simulação, em muitas situações, vale muito mais a pena do que realizar experimentos reais por conta de uma série de fatores. PORQUE II. Um dos fatores que justifica o uso de simulação é aquele associado à complexidade do problema, ou seja, com o uso de simulação, o problema se torna menos complexo todas as vezes. Assinale a alternativa correta: Alternativas: · I é verdadeira e II é falsa. checkCORRETO · I e II são verdadeiras e a II justifica a I. · I e II são verdadeiras, mas II não justifica a I. · I e II são falsas. Resolução comentada: o uso de simulação é mais vantajoso em diversas situações, mas nem sempre seu uso torna o problema analisado menos complexo. Código da questão: 38213 10) Um modelo matemático pode ser dividido em três categorias, a depender de alguns aspectos que o envolve. A partir dessa informação, analise as afirmativas a seguir. I. Uma programação linear pode ser considerada como um modelo preditivo. II. Um modelo preditivo possui relação funcional bem definida entre as variáveis do problema. III. Um modelo de simulação é classificado na categoria de modelos descritivos. IV. Um modelo de séries temporais é classificado na categoriade modelos preditivos. Está correto o que se afirma em: Alternativas: · I e II são verdadeiras. · III e IV são verdadeiras. checkCORRETO · I; II; III e IV são verdadeiras. · I e IV são verdadeiras. · II e III são verdadeiras. Resolução comentada: um modelo de simulação é classificado na categoria de modelos descritivos, pois a forma funcional da relação entre as variáveis do problema é conhecida e bem definida e os valores das variáveis são desconhecidos ou incertos. Já no caso de séries temporais, a classificação atribuída é a de modelos preditivos, pois a relação funcional entre as variáveis é desconhecida, mal definida e os valores das variáveis são conhecidos.
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