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Sistemas especialistas, sistemas de apoio 
à decisão e sistemas executivos
APRESENTAÇÃO
O mundo competitivo está cada vez mais exigindo tomadas de decisões rápidas e assertivas, o 
espaço para erros é muito pequeno. Partindo da ideia que hoje o mundo tem muitas informações 
para processar, o desafio é processar as informações corretas, afinal você pode consultar várias 
fontes, mas não ter a certeza de qual a correta ou fundamental. Há então que se ter um 
mecanismo que auxilie nessa escolha, pois uma escolha errônea pode colocar tudo a perder. 
Com o passar do tempo, os sistemas de auxílio foram evoluindo e estão a nossa disposição para 
uso e uma melhor tomada de decisão. Que tal explorar esses sistemas 
Nesta Unidade de Aprendizagem, você irá estudar os sistemas de informação e apoio a tomada 
de decisões, bem como compreender a grande importância desses sistemas para as empresas e as 
pessoas que estão a frente da tomada de decisão.
Bons estudos.
Ao final desta Unidade de Aprendizagem, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
Identificar os sistemas de informação.•
Compreender a importância dos sistemas de informação para a tomada de decisão.•
Reconhecer os sistemas de apoio a decisão.•
DESAFIO
A utilização de sistemas integrados de informação é, hoje, a chave para o sucesso empresarial, 
as empresas que ainda não estão nesse mundo podem correr o risco de não existirem mais. Se 
você precisasse gerenciar uma empresa que ainda não se adequou a essa nova realidade, você 
saberia o que fazer? 
Conteúdo interativo disponível na plataforma de ensino!
Descreva quais as atitudes você tomaria para essa herança não se transformar em um desastre:
INFOGRÁFICO
Antigamente não haviam tantas opções para o gerenciamento de negócios e tudo funcionava. 
Correto? Porém, por que o surgimento de sistemas foi necessário? Acompanhe no Infográfico!
CONTEÚDO DO LIVRO
No capítulo Sistemas especialistas. Sistemas de apoio à decisão. Sistemas executivos, da obra 
Sistemas de Informação, base teórica desta disciplina, você poderá aprofundar o seu 
conhecimento sobre os sistemas abordados. O conteúdo começa com os sistemas especialistas, 
passando pelos sistemas de apoio à decisão e terminando com o estudo sobre os sistemas de 
informação executivas. Todos eles direcionados a facilitar a vida das empresas.
Boa leitura.
SISTEMAS DE 
INFORMAÇÃO
Glauber Rogério 
Barbieri Gonçalves
Catalogação na publicação: Ana Paula M. Magnus – CRB 10/2052
G643s Gonçalves, Glauber Rogério Barbieri
 Sistemas de informação [recurso eletrônico] / Glauber 
 Rogério Barbieri Gonçalves ; [revisão técnica: Jeferson 
 Faleiro Leon]. – Porto Alegre : SAGAH, 2017.
 ISBN 978-85-9502-227-0
 1. Computação. 2. Sistemas de Informação. I. Título.
CDU 004.78
Revisão técnica:
Jeferson Faleiro Leon
Graduado em Desenvolvimento de Sistemas
Especialista em Formação Pedagógica
Sistemas especialistas, 
sistemas de apoio à decisão 
e sistemas executivos
Objetivos de aprendizagem
Ao final deste texto, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
 � Identificar os sistemas de informação. 
 � Compreender a importância dos sistemas de informação para a to-
mada de decisão. 
 � Reconhecer os sistemas de apoio a decisão.
Introdução
O mundo competitivo está cada vez mais exigindo tomadas de decisão 
rápidas e assertivas, o espaço para erros é muito pequeno. Partindo da 
ideia que hoje o mundo tem muitas informações para processar, o desafio 
é processar as informações corretas, afinal você pode consultar várias 
fontes, mas não ter a certeza de qual a correta ou fundamental. Há então 
que se ter um mecanismo que auxilie nessa escolha, pois uma escolha 
errônea pode colocar tudo a perder. Com o passar do tempo, os sistemas 
de auxílio foram evoluindo e estão a nossa disposição para uso e uma 
melhor tomada de decisão. Que tal explorar esses sistemas?
Neste texto, você irá estudar os sistemas de informação e de apoio 
à tomada de decisões, bem como compreender a grande importância 
desses sistemas para as empresas e as pessoas que estão à frente da 
tomada de decisão.
Sistemas de informação
Desde o século passado, principalmente na última metade, a humanidade 
evoluiu muito em praticamente todos os aspectos. As invenções mudaram a 
forma como conhecemos o mundo hoje e, é claro, que a área da informação 
não poderia ficar de fora, afinal, a cada dia necessitamos de mais informações 
para realizarmos nossas tarefas.
Os sistemas de informação são os conjuntos organizados de elementos, 
podendo ser pessoas, dados, atividades ou recursos em geral. Esses elementos 
interagem entre si para o processamento de informações para depois, de alguma 
forma, divulgar essas informações processadas,
Entre os sistemas de informação, destacam-se três: sistemas especialistas, 
sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos, que são os sistemas de 
informação que você vai estudar neste texto. 
Sistemas especialistas
Os chamados sistemas especialistas são programas que auxiliam na resolução 
de problemas complexos e que precisam, para sua solução, de um maior com-
binado de informações. De acordo com o autor Feigenbaum apud Harmon e 
King (1988) o sistema especialista, também conhecido pela sigla SE, “[...] é um 
programa inteligente de computador que usa conhecimentos e procedimentos 
inferenciais, para resolver problemas muito complexos, de forma a requererem 
para sua resolução muita perícia humana.”.
Os sistemas especialistas fazem então a interface da base de dados das 
informações sobre os conhecimentos afins, correlacionando essas informa-
ções com a figura do ser humano, que esta buscando a solução para algum 
problema, eles não substituem o ser humano, mas sim efetuam a análise de 
maneira similar vindo a auxiliar nas decisões.
Os sistemas especialistas normalmente são compostos por uma linguagem 
de expressão fornecida pelos especialistas, com uma boa base de conheci-
mentos armazenada e um programa de acesso a esses dados. Assim, eles 
conseguem suprir a figura de um especialista para auxiliar os usuários na 
solução de problemas.
Classificação dos sistemas especialistas
Os sistemas especialistas receberam ao longo do tempo inúmeras classificações, 
você verá a seguir as mais citadas.
Interpretação: sistemas que são utilizados para procurar e determinar 
relações e significados com base na análise de dados. Têm mecanismos que 
permitem tratar dados errôneos ou distorcidos ou até mesmo ausentes.
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos110
Diagnósticos: sistemas que podem detectar falhas oriundas das análises de 
dados, eles têm internamente o sistema de interpretação de dados, com isso, 
permitem ao diagnosticador decidir sobre quais medidas tomar.
Monitoramento: sistema que monitora o comportamento e avisa sobre 
eventuais falhas. Essa rotina é executada continuamente, sobre um compor-
tamento esperado dentro de limites estabelecidos, qualquer sinal diferente 
deverá ser tratado para a correta interpretação.
Predição: sistema utilizado para a projeção de dados futuros, de acordo 
com uma base de dados de acontecimentos passados e coleta de dados do 
presente. Podemos chamar essa fase de cenarização, ou seja, o sistema a 
partir da análise do comportamento dos dados utiliza raciocínios hipotéticos 
para essas projeções futuras, sempre se baseando na variação dos dados que 
estão entrando.
Planejamento: sistema utilizado em primeiro plano para preparar ações a 
serem tomadas para que sejam alcançados os objetivos propostos. Esse sistema 
deve ser capaz de enfocar os aspectos mais importantes e classificar em ordem 
de importância os problemas para que os objetivos finais sejam alcançados. 
Ele tem características parecidas com as do sistema de predição e opera com 
grandes e complexos problemas.
Projeto: sistema utilizado para preparação e/ou acompanhamento da 
execução de projetos, realizando o acompanhamento das suas etapas, suascaracterísticas são parecidas com as dos sistemas de planejamento, pois devem 
produzir especificações que levem ao alcance dos objetivos propostos. Ele 
é capaz de apresentar uma visão global do projeto e do status de realização, 
podendo auxiliar para eventuais alterações de cronogramas.
Depuração: auxilia no fornecimento de soluções para o mau funcionamento 
provocado, por exemplo, uma distorção dos dados cadastrados. Tem rotinas 
para que, de forma automática, verifique as diversas partes componentes para 
ir validando o sistema como um todo.
Reparo: após a etapa de diagnóstico o sistema de reparo faz as modificações 
necessárias para a melhoria do processo.
Instrução: é utilizado para verificação e correção de comportamento de 
aprendizado, e incorpora como subsistema um sistema de diagnóstico e de 
reparo. O sistema de instrução é focado no estudante, portanto seu funciona-
mento consiste em ir interagindo com o treinando.
Controle: normalmente são sistemas que apresentam controle sobre outros 
sistemas; é o mais complexo, pois sua base de consulta avalia todos os dados 
disponíveis.
111Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
Ferramentas para construção de sistemas especialistas
As ferramentas para construção também podem ser chamadas de linguagens 
de programação que são utilizadas para a implementação. A seguir você verá 
as principais linguagens:
 � LISP: utilizada pelos norte-americanos nos programas de inteligência 
artificial, é bastante experimentada e bem confiável.
 � PROLOG: utilizada pelos europeus, tem seus princípios na lógica e 
na matemática, hoje já esta sendo substituída pelo JAVA.
 � JAVA: criada na década de 1990, é orientada a objetos (comportamento 
dos objetos determinados por classes) e compilada em bytecode, que 
posteriormente são processadas. 
Arquitetura dos sistemas especialistas
Os sistemas especialistas tem uma arquitetura própria que você verá na Figura 
1. O esquema mostra como são as correlações dos componentes desses sistemas, 
mostrando o caminho que as informações percorrem desde o especialista até 
o usuário final.
Figura 1. Estrutura da arquitetura de um sistema especialista.
Fonte: Pamphylio (2014).
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos112
O Quadro 1 mostra em detalhe os módulos da arquitetura de um sistema 
especialista.
Base de 
conhecimentos
É o modulo básico do sistema, contém o 
seu conhecimento sob a forma de regras de 
produção, quadros e redes semânticas.
Máquina de 
inferência
Contém o interpretador de regras 
e o escalonador de regras.
Quadro negro
É a área de trabalho, contendo informações e 
fatos e estruturas de suporte ao funcionamento 
do sistema, quando ele efetua os raciocínios.
Sistema de 
justificação
Contém os questionamentos dos usuários, 
por exemplo, pode responder a perguntas 
do tipo “Como chegou a esta conclusão?”
Mecanismos de 
aprendizagem
Apresenta recursos que permitem fazer acréscimos 
e alterações na base de conhecimentos.
Sistema de aquisição 
de conhecimento
Dá condições do sistema ampliar e alterar 
seu conhecimento, é a parte crítica de 
qualquer sistema especialista.
Sistema de consulta Interface do sistema com o usuário.
Processador de 
linguagem natural
Torna ao usuário o sistema transparente em toda a 
sua complexidade, trazendo a linguagem ao nível 
do usuário para que o processo fique mais fácil.
Quadro 1. Módulos da arquitetura de um sistema especialista.
Fases para o desenvolvimento dos sistemas 
especialistas
Pode ser desenvolvido em seis fases, conforme apresentado no Quadro 2, sendo 
que a aplicação depois de confeccionado está presente nas mais diversas áreas 
do conhecimento e nomes diferentes serão encontrados, por exemplo, na área 
jurídica pelo nome de JUDITH, na agricultura pelo POMME, engenharia pelo 
REACTOR, na física pelo GAMMA, entre muitos outros.
113Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
Fases Ponderações
Identificação
Identificar os participantes do 
projeto, os recursos necessários e 
as características do problema e 
quais objetivos serão alcançados.
Conceituação
Definir a base conceitual do sistema 
especialista (quais recursos básicos 
necessários para descrever o problema).
Formalização
Envolve a expressão de conceitos e de 
relações-chaves, buscando identificar as 
estruturas de armazenamento de dados.
Implementação
Edição do conhecimento e a 
implementação dos programas 
que serão processados.
Teste e avaliação
Realizar os testes no protótipo 
desde a fase inicial até a fase final.
Revisão
Processo contínuo que acompanha 
todo o desenvolvimento do 
programa, objetiva alterar e 
melhorar os aspectos abordados e 
observados na fase de avaliação.
Quadro 2. Fases de desenvolvimento de sistemas especialistas.
Sendo assim, podemos observar que os sistemas especialistas podem 
trazer inúmeros benefícios as nossas vidas, sejam no trabalho ou em nossa 
vida pessoal, pois eles vêm colaborar e fornecer maiores dados na tomada de 
decisão, não substituem a análise do ser humano, mas sim dão mais velocidade 
ao complexo mundo das muitas informações. 
Para entender quando usar esses sistemas você tem que perceber que, 
quando um problema não pode ser algoritimizado por você, ou que a solução 
demore muito a ser processada, é o momento ideal para utiliza-los.
Sabendo que os sistemas especialistas podem ser a solução, pois tem em 
seu mecanismo a premissa dos processos heurísticos internamente apoiados 
na experiência profissional de um especialista em determinada área, isso torna 
a solução de problemas mais acessível.
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos114
Shell’s são ferramentas computacionais que utilizam técnicas de inteligência artificial 
para geração automática de sistemas especialistas. Os projetos têm como objetivo a 
construção de um ambiente computacional (Shell) para desenvolvimento de sistemas 
especialistas, empregando técnicas e algoritmos de inteligência artificial, permitindo 
ao Engenheiro do Conhecimento (especialista) a formalização e a representação se 
seu conhecimento de uma determinada área do saber. 
Sistemas de apoio à decisão
Na atualidade, para permanecerem no mercado, as empresas buscam cons-
tantemente mecanismos de apoio, o tempo não pode ser perdido e tem que ter 
retorno rápido, como você sabe a informação é fundamental nesse processo, 
afinal quem detém a informação sai na frente nessa corrida.
Veremos agora o sistema de apoio à decisão (SAD) que faz então parte 
do conjunto de sistemas de informações que auxiliam as empresas no mundo 
todo. Normalmente, eles são encontrados no nível estratégico, pois regem as 
ações de planejamento.
Um breve histórico sobre o SAD nos remete a duas grandes áreas de 
pesquisa: o estudo teórico da tomada de decisões nas organizações, realizado 
no Instituto de Tecnologia de Carnegie, no fim dos anos de 1950 e início dos 
anos de 1960, e os trabalhos técnicos em sistemas computacionais interativos, 
realizados pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) também nos 
anos de 1960. É de comum acordo que esses estudos sobre o conceito dos 
SAD se tornou área de pesquisa nos anos de 1970, avançando a década de 
1980 com mais vigor. Ele passou pelo estudo dos sistemas de informação 
executiva (EIS, Executive Information System), sistemas de apoio à decisão 
de grupo (GDSS, Group Decision Support System), e sistemas de apoio à 
decisão organizacionais (ODSS, Organizational Decision Support Systems), 
envolvendo um único usuário e o SAD orientado à modelagem. Nos anos de 
1990, já consolidado, abrigou os conceitos de data warehouse e processamento 
analítico on-line (OLAP, On-Line Analytical Processing). Na sequência, teve 
incremento das novas aplicações analíticas baseadas na web.
Como esses sistemas de informação são flexíveis, o empresário passou a ter 
confiança na sua utilização, tanto para as complexas análises de planejamento115Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
como também para as tarefas rotineiras e, com isso, passou a ganhar tempo 
para resolução de problemas. Hoje eles são utilizados em todos os níveis 
dentro das empresas, na Figura 2 você pode observar os níveis de decisão da 
empresa e verá que a informação permeia por todos e que em todos devemos 
ter decisões rápidas para que um pequeno problema não fique maior e demande 
mais energia para a sua solução.
Figura 2 Níveis de decisão das empresas.
Fonte: Mapa da Prova (2013).
Alguns autores trazem os SADs no nível tático, no qual são tomadas 
as decisões em nível gerencial, porém, atualmente, eles estão presentes 
em todos os demais níveis. A informação não é mais exclusiva da área 
estratégica, hoje ela tem livre acesso em todos os níveis, pela necessidade 
de agilidade e rapidez. 
Para fixar a diferença entre os níveis, você deve lembrar que, no nível 
estratégico são determinados os objetivos da organização; no nível tático, as 
decisões a nível gerencial, abaixo das estratégicas, sendo essas normalmente 
tomadas pela gerência média, conhecidos no Mercado como os gerentes de 
divisão ou de departamento; e, por fim, o nível operacional, que é o responsá-
vel pela produção, pelo dia a dia da empresa realizando as tarefas que foram 
idealizadas pelo planejamento e buscando sempre cumprir os objetivos e 
metas propostas.
Os sistemas de apoio à decisão configuram, então, uma das principais 
categorias de sistemas de informação gerencial, pois atuam diariamente 
dentro dessas organizações. Para seu pleno funcionamento eles utilizam 
os modelos analíticos, os bancos de dados especializados, as entradas e 
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos116
percepções do utilizador e processos interativos de modelagem, baseados em 
computador para o apoio na tomada de decisões, sejam elas semiestruturadas 
ou não estruturadas.
Modelos e software de DSS
Os sistemas de apoio à decisão utilizam a “base de modelos” e também os 
bancos de dados como recursos chave. Uma base de modelo DSS é um com-
ponente de software que consiste em modelos utilizados em rotinas compu-
tacionais e analíticas que expressam matematicamente uma lógica entre as 
diversas variáveis analisáveis, buscando com isso uma análise pautada na 
racionalidade. São projetados para serem sistemas ad hoc de resposta rápida, 
que são iniciados e controlados pelos usuários gerenciais.
Esses usuários normalmente não utilizam um só sistema, mas sim um 
pacote de software DSS em sua estação de trabalho para realizar as consultas, 
providenciar respostas a demandas e emitir comandos, os quais irão solucionar 
os problemas apresentados. A utilização fica on-line, mas não apenas geram 
relatórios, são utilizados na imediata proposta de solução a problemas, o 
pensamento é proativo e não reativo.
Para isso um DSS apresenta quatro tipos básicos de atividades em sua 
modelagem analítica, que você pode conferir no Quadro 3.
Análise do 
tipo What If
Nesse tipo de análise o usuário final introduz 
mudanças nas variáveis ou relações entre elas, 
observando as mudanças resultantes nos 
valores de outras variáveis correlacionadas.
Análise de 
sensibilidade
Trata-se de um caso especial de análise supositiva, em que 
o valor de uma única variável é alterado repetidas vezes e as 
mudanças ocasionadas em outras variáveis são observadas 
uma a uma. Sendo assim a análise de sensibilidade é, 
na verdade, um caso de análise supositiva envolvendo 
mudanças repetidas em apenas uma variável de cada vez. 
Os usuários a utilizam quando estão ou ficam em dúvida 
quanto às premissas assumidas na estimativa do valor de 
certas variáveis-chave.
Quadro 3. Tipos de modelagem analítica de DSS.
(Continua)
117Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
Aplicações do sistema de apoio à decisão
Como podemos observar, esses sistemas têm ampla possibilidade de utili-
zação, os meios empresarias nas suas mais diversas formas podem se bene-
ficiar de sua praticidade em auxiliar na solução de problemas. Estes podem 
teoricamente andar sobre qualquer área do conhecimento, por exemplo, na 
área da medicina, indústria e agricultura, também muito utilizados nas áreas 
econômico-financeiras.
Para exemplificar, citamos a decisão para diagnósticos médicos, análise 
financeira em bancos para concessão de crédito, projeto de prédios na cons-
trução civil que buscam a otimização dos materiais utilizados gerando menos 
sucata, entre outras tantas aplicações.
Esses sistemas têm ainda muitas aplicações que podem ser descobertas, 
fica a você um desafio de aprofundar-se no tema e usar sua criação para 
desenvolver soluções que possam ainda mais auxiliar as empresas na tomada 
de decisão, facilitando o gerenciamento das ações pelos gerentes e demais 
colaboradores das empresas.
Análise de busca 
de metas
Esse tipo de análise inverte a direção da análise realizada 
na análise supositiva e na análise de sensibilidade. Ela não 
busca observar como as mudanças em uma variável afetam 
outras variáveis, mas sim fixa um valor alvo para uma variável 
e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis, até 
que o valor alvo seja alcançado.
Análise de 
otimização
Trata-se de uma extensão mais complexa da análise de 
busca de metas. Ela não fixa uma variável para um valor 
específico, mas em como encontrar o valor ótimo para 
uma ou mais variáveis-alvo, dadas certas limitações. 
Após, muda-se uma ou várias outras variáveis repetidas 
vezes, sujeitas às limitações especificadas, até que sejam 
descobertos os melhores valores para as variáveis-alvo.
Quadro 3. Tipos de modelagem analítica de DSS.
(Continuação)
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos118
Os SAD também têm uma conexão com o paradigma de interface do hipertexto. 
Ambos os sistemas PROMIS (para tomada de decisões médicas) da Universidade de 
Vermont e ZOG/KMS de Carnegie (para tomada de decisões militares e comerciais) 
eram sistemas de apoio à decisão com o maior aprofundamento de pesquisa em 
interface com o usuário. 
Os sistemas são suporte para diferentes estruturas de problemas, que podem variam 
em problemas altamente estruturados (os problemas diretos, que requerem fatos em 
relacionamentos conhecidos) ou problemas semiestruturados (mais complexos, pois 
podem ter uma interface entre dados em diversos formatos e podem ser difíceis de 
manipular ou obter).
Sistemas de informação executiva
Os sistemas de informação executiva (SIE) são os sistemas que combinam muitas 
características dos sistemas de informação gerencial e dos sistemas de apoio à 
decisão. Esses sistemas normalmente estão presentes na tomada de decisão da 
alta direção em uma empresa, são utilizados para a tomada de grandes decisões 
empresariais, auxiliando na obtenção de resultados esperados e solicitados pelo 
planejamento estratégico. Segundo os autores Pozzebon e Freitas (1996, p. 29) o 
SIE “[...] é uma solução em termos de informática que disponibiliza informações 
corporativas e estratégicas para as decisões de uma organização, de forma a 
aperfeiçoar sua habilidade para tomar decisões de negócios importantes.”.
Antigamente, para a tomada de decisão os executivos faziam consulta a 
um grande número de planilhas de fontes diversas, o que deixava o processo 
moroso, com o advento dos SIE as informações pertinentes passaram a serem 
conseguidas em segundos.
Os SIE devem conter algumas características fundamentais, você verá que 
elas são complementares e que, segundo os autores Pozzebon e Freitas (1996, 
p. 21), sintetizam esses atributos:
119Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
 � Uma interface totalmente amigável.
 � Deve ser claro o objetivo, explorando intensivamente recursos gráficos – 
cores, símbolos, ícones, imagens e gráficos.
 � Drill down a partir de visualizações globais e de dados resumidos é 
possível um aprofundamentoaté o nível de detalhamento desejado.
 � Deve fornecer informações críticas e indicadores de desempenho.
Drill Down é um processo no qual estamos olhando a informação sumarizada e 
decidimos que queremos ver os detalhes por trás dessas informações. Se pegarmos 
um relatório detalhado e escondermos a seção detalhe, temos um relatório sumarizado 
com capacidade drill down.
Um relatório drill down é simplesmente um relatório sumarizado que você pode 
analisar na janela Preview, usando o recurso Drill Down. Consiste em fazer uma ex-
ploração em diferentes níveis de detalhe das informações. Com o Drill Down você 
pode “subir ou descer” dentro do detalhamento do dado, por exemplo, analisar uma 
informação tanto diariamente como anualmente, partindo da mesma base de dados.
Em um desktop, seria acessar pastas hierarquicamente procurando um arquivo 
específico. Em uma base de dados seria acessar a informação iniciando em uma 
categoria geral e ir caminhando hierarquicamente de campo a arquivo e a registro.
O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, 
diminuindo o grau de granularidade. Um exemplo seria quando o usuário clica na 
letra “F” indicando o sexo feminino e, então, seriam apresentados todos os nomes 
das mulheres atendidas.
SIE como parte integrante do planejamento estratégico da empresa
O planejamento é o começo de tudo, sem planejamento não há objetivos, metas e 
métodos de como alcançar, com isso o sistema de informação tem que andar junto com 
o planejamento estratégico, os dois lado a lado para permitir o sucesso empresarial. 
É o que encontramos, por exemplo, na empresa Gerdau S.A., que faz uso das duas 
estratégias, um bom planejamento estratégico e um sistema apurado de informações 
da empresa SAP.
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos120
Características de um SIE
Veja no Quadro 4 o detalhamento das características de um SIE.
Qualidade da 
informação
Interface com 
o usuário Capacidade técnica
É flexível Contém interface gráfica 
sofisticada e amigável
Acesso a informações 
agregadas, globais, extensivo 
uso de dados externos
Produz informação 
correta
Permite acesso seguro 
e confidencial em um 
curto espaço de tempo
Interpretação escrita 
(informal) salienta indicadores 
de problemas, mostra 
tendências, taxas e desvios
Produz informações 
no momento da 
demanda por elas
Minimiza o uso do 
teclado; alternativamente 
usa controles 
infravermelhos, mouse, 
touch pad e touch-screen
Produz informação em 
vários níveis de detalhe 
drill down, filtra, condensa 
e percorre dados críticos
Produz informações 
relevantes para a 
tomada de decisão
Provê uma recuperação 
rápida da informação 
desejada
Capacidade de previsão, 
planejamento e projeção, 
organizados considerando 
os fatores críticos de 
sucesso da organização
Produz informação 
completa com 
análise total no 
banco de dados
Contém menu de 
ajuda e é acessível 
de muitos lugares
Hipertexto e hipermídia, 
análise ad hoc, incorpora 
gráfico e texto na mesma tela
Produz informação 
validada pelos canais
É adaptado 
individualmente ao 
estilo administrativo 
do executivo
Provê acesso a dados 
históricos e aos mais recentes, 
permite administrar por 
relatórios de exceção
Quadro 4. Características de um SIE.
Para que as organizações continuem no caminho adequado e se perpetuem, 
precisam que as informações sejam rápidas e seguras para apoiar decisões. 
Utilizando os SIE, terão essa velocidade desejada, processando um grande 
número de informações para facilitar o trabalho de seu corpo executivo.
121Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
1. Quanto à capacidade técnica 
dos Sistemas de Informações 
Executivos é correto afirmar que:
a) O acesso a dados externos 
é pouco utilizado.
b) Têm condições de mostrar 
tendências, taxas e desvios.
c) A informação é produzida em 
um nível de detalhe objetivo.
d) Os textos são mostrados em 
telas exclusivas para a tomada 
de decisão gerencial.
e) O acesso ao histórico é obtido 
por sistemas auxiliares.
2. Quanto à arquitetura dos 
sistemas especialistas, assinale 
a alternativa correta.
a) A base de conhecimentos é 
a última parte da arquitetura, 
que contém o seu gráfico.
b) O quadro negro é utilizado 
pelo programador para 
visualizar o banco de dados.
c) O mecanismo de aprendizagem 
possui recursos que permitem 
fazer acréscimos e alterações 
na base de conhecimentos.
d) O sistema de aquisição do 
conhecimento permite 
consultas para o usuário.
e) O processador de linguagem 
natural se comunica por 
intermédio de uma linguagem 
computacional de última geração.
3. Os DSS têm quatro tipos básicos de 
atividades de modelagem analítica. 
Com base nessa informação, 
qual a alternativa está correta?
a) A análise do tipo What If é uma 
extensão bem básica da análise.
b) A análise de otimização 
é uma extensão 
complexa da análise de busca 
de metas.
c) A análise de otimização parte 
do princípio de ter uma variável-
alvo para o alcance das metas.
d) Na análise de sensibilidade o 
usuário apenas introduz mudanças 
nas variáveis ou em suas relações.
e) Na análise de busca de 
metas a direção da análise é 
diretamente proporcional a 
análise do tipo otimização.
4. Verificando a interface com o 
usuário dos Sistemas de Informação 
Executivos, marque a opção correta.
a) A interface gráfica é simples.
b) Tem no teclado a única 
forma de atuação.
c) O menu de ajuda só é 
disponibilizado ao programador.
d) Contém um procedimento 
de acesso seguro.
e) É acessado somente da estação 
de trabalho do executivo 
principal da empresa.
5. Assinale a alternativa correta sobre 
as fases de desenvolvimento 
de um sistema especialista.
a) Na fase de identificação é definida 
a base conceitual do sistema.
b) Na fase de conceituação 
são identificadas as 
estruturas do sistema.
c) Na fase de implementação são 
efetuados os testes do sistema.
d) Na fase de revisão são 
desenvolvidos os conceitos 
e relações-chave.
e) Na fase de revisão temos 
um processo contínuo 
que acompanha o 
desenvolvimento do sistema.
Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos122
HARMON, P. l; KING, D. Sistemas especialistas: a inteligência artificial chega ao mercado. 
Rio de Janeiro: Campus, 1988.
MAPA DA PROVA. Questões sobre gestão estratégica. [S.l.], 2013. Disponível em: <http://
www.mapadaprova.com.br/questoes/de/tecnologia-da-informacao/governanca-
-de-ti--/gestao-estrategica#>. Acesso em: 20 jul. 2017.
PAMPHYLIO, T. Sistemas especialistas. [S.l.]: Engenharia de Produção-Tamille, 2014. 
Disponível em: <http://tamillepamphylio.blogspot.com.br/2014_05_01_archive.
html>. Acesso em: 20 jul. 2017.
POZZEBON, M.; FREITAS, H. M. R. Construindo um EIS (enterprise information system) 
da (e para a) empresa. Revista de Administração, São Paulo, v. 31, n. 4, p. 19-30, out./
dez. 1996.
Leituras recomendadas
BEUREN, I. M.; MARTINS, L. W. Sistema de informações executivas: suas características 
e reflexões sobre sua aplicação no processo de gestão. Revista de Contabilidade e 
Finanças, São Paulo, v. 12, n. 26, maio/ago. 2001. Disponível em: <http://www.scielo.br/
scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1519-70772001000200001>. Acesso em: 20 jul. 2017.
DIFERENCIAL CONSULTORES ASSOCIADOS. Sistemas de Informação Executiva (EIS). 
Belo Horizonte, c1996-2011. Disponível em: <https://difnet.com.br/enterprise_infor-
mation_systems.html>. Acesso em: 20 jul. 2017.
FERREIRA, L. R. A importância das informações no processo de tomada de decisões. 
Administradores, João Pessoa, 01 out. 2006. Disponível em: <http://www.adminis-
tradores.com.br/artigos/economia-e-financas/a-importancia-das-informacoes-no-
-processo-de-tomada-de-decisoes/12714/>. Acesso em: 20 jul. 2017.
123Sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão e sistemas executivos
Conteúdo:
DICA DO PROFESSOR
A Dica do Professor traz um apanhado dos três sistemas abordados nessa Unidade. Com issovocê será capaz de identificar o porquê da necessidade da utilização deles nos ambientes 
organizacionais, pois o tratamento das informações é de suma importância para o correto 
gerenciamento.
Acompanhe!
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EXERCÍCIOS
1) Quanto a capacidade técnica dos Sistemas de Informações Executivos é correto 
afirmar que: 
A) O acesso a dados externos é pouco utilizado.
B) Tem condições de mostrar tendências, taxas e desvios.
C) A informação é produzida em um nível de detalhe objetivo.
D) Os textos são mostrados em telas exclusivas para a tomada de decisão gerencial.
E) O acesso ao histórico é obtido por sistemas auxiliares.
2) Quanto a arquitetura dos sistemas especialistas, assinale a alternativa correta: 
A) A base de conhecimentos é a última parte da arquitetura, contendo o gráfico do sistema.
B) O quadro negro é utilizado pelo programador para visualizar o banco de dados.
C) O mecanismo de aprendizagem possui recursos que permitem fazer acréscimos e 
alterações na base de conhecimentos.
D) O sistema de aquisição do conhecimento permite consultas para o usuário.
E) O processador de linguagem natural se comunica por intermédio de uma linguagem 
computacional de última geração.
3) Os DSS tem quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica. Qual das 
alternativas está correta? 
A) A análise do tipo What If é uma extensão bem básica da análise
B) A análise de otimização é uma extensão complexa da análise de busca de metas.
C) A análise de otimização parte do princípio de ter uma variável-alvo para o alcance das 
metas.
D) Na análise de sensibilidade o usuário apenas introduz mudanças nas variáveis ou em suas 
relações.
E) Na análise de busca de metas, a direção da análise é diretamente proporcional à análise do 
tipo otimização.
4) Verificando a interface com o usuário dos Sistemas de Informação Executivos, 
marque a opção correta: 
A) A interface gráfica é simples.
B) Tem no teclado a única forma de atuação.
C) O menu de ajuda só é disponibilizado ao programador.
D) Contém um procedimento de acesso seguro.
E) É acessado somente da estação de trabalho do executivo principal da empresa.
5) Assinale a alternativa correta sobre as fases de desenvolvimento de um sistema 
especialista: 
A) Na fase de identificação é definida a base conceitual do sistema.
B) Na fase de conceituação são identificadas as estruturas do sistema.
C) Na fase de implementação são efetuados os testes do sistema.
D) Na fase de revisão são desenvolvidos os conceitos e relações-chaves
E) Na fase de revisão temos um processo contínuo que acompanha o desenvolvimento do 
sistema.
NA PRÁTICA
Os sistemas de informação estão presentes em diversas empresas, em todos os níveis gerenciais. 
Para exemplificar, o Na Prática aborda a aplicação de um tipo de sistema no segmento 
financeiro, na área de gestão de pessoas. Fixando, assim, a ideia que você pode auxiliar em 
qualquer tipo de empresa, em qualquer nível para a perpetuidade e para a busca por melhores 
resultados!
SAIBA MAIS
Para ampliar o seu conhecimento a respeito desse assunto, veja abaixo as sugestões do 
professor:
O que é Sistema de Informação
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O que é SAP?
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Aumentando a eficiência da operação de ti com a implantação de sistemas especialistas
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