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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2 apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP. Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da c onfiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, n ão apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor - p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: va lor - p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. Estudo 3: valor - p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em qual(is) estudo(s) o valor - p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. Os estudos 1 e 3 apresentam valor - p considerado bom, e o estudo 2 apresenta valor - p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize p = 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança = 95%, portanto com significância α = 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está al ém de ±2DP. Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2 apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize p = 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança = 95%, portanto com significância α = 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.
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