Vantagens e Desvantagens do Teste adaptativo computadorizado

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Vantagens e Desvantagens do Teste adaptativo 
computadorizado 
Vantagens 
Os testes adaptativos podem fornecer pontuações 
uniformemente precisas para a maioria dos participantes. Em 
contraste, os testes fixos padrão quase sempre fornecem a 
melhor precisão para os participantes do teste de habilidade 
média e uma precisão cada vez menor para os participantes 
com resultados de teste mais extremos. 
Um teste adaptativo normalmente pode ser reduzido em 50% 
e ainda manter um nível mais alto de precisão do que uma 
versão fixa. 
Isso se traduz em uma economia de tempo para o candidato. 
Os participantes do teste não perdem tempo tentando itens 
que são muito difíceis ou trivialmente fáceis. Além disso, a 
organização de teste se beneficia da economia de tempo; o 
custo do tempo de assento do examinando é substancialmente 
reduzido. 
No entanto, como o desenvolvimento de um CAT envolve muito 
mais despesas do que um teste de forma fixa padrão, uma 
grande população é necessária para que um programa de teste 
CAT seja financeiramente frutífero. 
Geralmente, grandes populações-alvo podem ser exibidas em 
campos científicos e baseados em pesquisas. O teste de CAT 
nesses aspectos pode ser usado para detectar o início precoce 
de deficiências ou doenças. 
O crescimento dos testes de CAT nessas áreas aumentou muito 
nos últimos 10 anos. Antes não aceito em instalações médicas 
e laboratórios, o teste CAT é agora incentivado no âmbito do 
diagnóstico. 
 
Como qualquer teste baseado em computador, os testes 
adaptativos podem mostrar resultados imediatamente após o 
teste. 
O teste adaptativo, dependendo do algoritmo de seleção de 
itens, pode reduzir a exposição de alguns itens porque os 
examinandos geralmente recebem diferentes conjuntos de itens, 
em vez de toda a população recebendo um único conjunto. No 
entanto, pode aumentar a exposição de outros (nomeadamente 
os itens médios ou médios / fáceis apresentados à maioria 
dos examinandos no início do teste). 
 
Desvantagens 
O primeiro problema encontrado no CAT é a calibração do 
pool de itens. Para modelar as características dos itens (por 
exemplo, escolher o item ideal), todos os itens do teste devem 
ser pré-administrados a uma amostra considerável e, em 
seguida, analisados. Para conseguir isso, novos itens devem ser 
misturados aos itens operacionais de um exame (as respostas 
são registradas, mas não contribuem para a pontuação dos 
candidatos), chamados de "teste piloto", "pré-teste" ou 
"semeadura". 
Isso apresenta questões logísticas, éticas e de segurança. Por 
exemplo, é impossível realizar um teste adaptativo operacional 
com itens totalmente novos e não vistos; todos os itens devem 
ser pré-testados com uma amostra grande o suficiente para 
obter estatísticas estáveis de itens. Pode ser necessário que 
esta amostra seja tão grande quanto 1, 000 examinados. 
Embora os testes adaptativos tenham algoritmos de controle 
de exposição para evitar o uso excessivo de alguns itens, a 
exposição condicionada à capacidade muitas vezes não é 
controlada e pode facilmente se tornar próxima de 1. Ou seja, 
é comum que alguns itens se tornem muito comuns em testes 
para pessoas com a mesma habilidade. Esta é uma 
preocupação séria de segurança porque os grupos que 
compartilham itens podem muito bem ter um nível de habilidade 
funcional semelhante. 
A revisão de itens anteriores geralmente não é permitida. Os 
testes adaptativos tendem a administrar itens mais fáceis 
depois que uma pessoa responde incorretamente. 
Supostamente, um candidato astuto poderia usar essas pistas 
para detectar respostas incorretas e corrigi-las.