Atividade 2 Estatística Descritiva

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PERGUNT A 1 
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão 
é expressa a partir da relação , em que é o valor previsto a partir de 
um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, 
ou seja, é o valor de y no ponto onde a reta cruza esse eixo. 
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) 
do plástico descartado (x) e a variável tamanho das residências (em pessoas) 
que o descartam (y): 
 
 
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que 
melhor ajusta esses valores é igual a: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNT A 2 
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece 
o mesmo, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar 
tais medidas de dispersão são diferenciadas. Nesse contexto, avalie as 
proposições a seguir. 
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão 
populacional, pela letra grega . 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao 
quadrado. 
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média e o tamanho 
de conjunto . 
É correto o que se afirma em: 
 
 
I e II, apenas. 
 
 
I e III, apenas. 
 
 
I, II e III. 
 
 
II e III, apenas. 
Y= 1,6801+ 06593 
Y=1,4799x +0,5492 
Y= 0,5493x + 1,4799 
Y= 15810x + 0,5587 
Y= 06499x +1,5002 
 
 
 
I, apenas. 
1 pontos 
PERGUNT A 3 
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de 
regressão linear, pois resume uma relação linear. Nessa técnica, uma variável 
dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma 
reta, cuja equação típica é dada por: Assim, essa relação é 
descrita por um gráfico chamado de reta de regressão, reta de melhor ajuste ou 
ainda reta de mínimos quadrados. 
Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. As relações são expressas por e 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método 
dos mínimos quadrados. 
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais. 
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide .. 
V. b é o coeficiente angular e m é o intercepto em y. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
V, V, F, F, F. 
 
 
F, V, F, F, V. 
 
 
F, V, F, V, F. 
 
 
V, V, V, F, F. 
 
 
V, V, V, V, F. 
1 pontos 
PERGUNT A 4 
De acordo com Triola (2017), o coeficiente de correlação linear r mede o grau 
de relacionamento linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. 
Esse coeficiente também recebe a denominação de coeficiente de correlação 
momento-produto de Pearson, em homenagem a Karl Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto afirmar que o coeficiente de 
correlação linear é igual a:
 
 
 
 
0,797 
 
 
0,597 
 
 
0,697 
 
 
0,997 
 
 
0,897 
1 pontos 
PERGUNT A 5 
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de 
dados passados. Dessa forma, é possível identificar as maiores tendências 
apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as 
informações numéricas que se deseja analisar a partir da equação de 
regressão linear. 
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao 
tamanho da residência.
 
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico descartado (lb) em 
função do tamanho da família (pessoas) 
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho 
de uma residência que descarta 0,50 lb de plástico? 
 
 
aproximadamente 2,8 pessoas 
 
 
aproximadamente 3,2 pessoas 
 
 
aproximadamente 1,3 pessoas. 
 
 
aproximadamente 1,8 pessoas 
 
 
aproximadamente 2,3 pessoas 
1 pontos 
PERGUNT A 6 
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede 
a força entre duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela 
equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa 
a intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou 
fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
 
 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
 
I. 
II. 
III. o coeficiente de correlação linear é 
IV. 
V. 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
III e V, apenas. 
 
 
I, II e III, apenas. 
 
 
I e II, apenas. 
 
 
I, IV e V, apenas. 
 
 
II, III e IV, apenas. 
1 pontos 
PERGUNT A 7 
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da 
média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é 
o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um 
passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em 
estatística. 
O trecho acima refere-se: 
 
 
à frequência absoluta. 
 
 
à variância. 
 
 
à medida de dispersão. 
 
 
ao desvio-padrão. 
 
 
à média. 
1 pontos 
PERGUNT A 8 
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na 
estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No 
entanto, existem diferenças nessas concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
 
O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica 
respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 
 
 
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu 
sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as 
variáveis. 
 
 
A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica 
padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
 
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto 
dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção 
da correlação entre as variáveis. 
 
 
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas 
sobre a direção da relação entre as variáveis. 
1 pontos 
PERGUNT A 9 
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores 
amostrais é uma medida de variação dos valores em relação à média, sendo 
calculado pela relação: . 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 
388, é correto afirmar que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a: 
 
 
4769,28. 
 
 
33380. 
 
 
69,06. 
 
 
446. 
 
 
435. 
1 pontos 
PERGUNT A 10 
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, 
indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação 
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de 
determinado município. 
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando 
que x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta. 
 
 
Em 2015, havia 28,5 mil fumantes. 
 
 
Em 2010, havia 27,5 mil fumantes. 
 
 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
 
 
x é a variável dependente e y a variável independente. 
 
 
Em 2018, havia 29,5 mil fumantes. 
 
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	PERGUNTA 9
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