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10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 1/9 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTATÍSTICA 3066-60_55903_R_E1_20211_01 CONTEÚDO Usuário humberto.oliveira9 @aluno.unip.br Curso ESTATÍSTICA Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I Iniciado 10/03/21 19:36 Enviado 10/03/21 19:45 Status Completada Resultado da tentativa 2,5 em 2,5 pontos Tempo decorrido 8 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente: Obtenção e tabulação dos dados. Tabulação e obtenção dos dados. Obtenção e tabulação dos dados. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados. Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados. Elaboração de grá�cos e organização dos dados. Resposta: B. Comentário: após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando- se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de grá�cos. CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD 0,25 em 0,25 pontos http://company.blackboard.com/ https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_153531_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_153531_1&content_id=_1992543_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 2/9 Pergunta 2 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Como a estatística pode ser dividida? A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. Resposta: E Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca de�nir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 3/9 ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”. Pergunta 3 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão. Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. Resposta: D Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”. Pergunta 4 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 4/9 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo? Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la. Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la. Resposta: E Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de�nir as suas características de interesse e, para cada característica: 1. De�nir uma variável que armazene seu valor. 2. Veri�car que tipo de valores a variável assume. 3. Classi�car a variável. Pergunta 5 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às seguintes perguntas: Esse valor é não numérico? Existe uma ordem naturalpara os valores? Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 5/9 Feedback da resposta: Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Resposta: D Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados). Pergunta 6 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às seguintes perguntas: Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Resposta: C Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta. Pergunta 7 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 6/9 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a: Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua. Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta. Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal. Resposta: A Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo). Pergunta 8 Resposta Selecionada: b. Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que: 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 7/9 Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. Resposta: B Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”. Pergunta 9 Resposta Selecionada: c. Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que: 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 8/9 Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. Resposta: C Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”. Pergunta 10 Resposta Selecionada: a. São exemplos de variáveis quantitativas discretas: Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. 0,25 em 0,25 pontos 10/03/2021 Revisar enviodo teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_56932891_1&course_id=_153531_1&content_id=_1993018_1&return_co… 9/9 Quarta-feira, 10 de Março de 2021 19h45min40s GMT-03:00 Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa. Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa. Resposta: A. Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural). ← OK javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_1992543_1&course_id=_153531_1&nolaunch_after_review=true');
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