Bio Atividade 2

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a 
avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da 
realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. 
Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina 
D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração 
média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p 
calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e 
análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou 
seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança 
determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou 
efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a 
realidade. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais 
populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados 
 
amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao 
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas 
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre 
parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são 
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, 
UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-
hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um 
estudo de teste de hipóteses? 
Resposta Selecionada: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta Correta: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os 
testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese 
alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição 
de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o 
oposto, de modo bilateral ou unilateral. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por 
exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em 
uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação 
inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou 
melhoras em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em 
bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, 
sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, 
entre outros. 
 
• Pergunta 4 
0 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de 
Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de 
modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere 
um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as 
variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma 
população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado 
fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as 
variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre 
as variáveis. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta incorreta: o coeficiente de Pearson pode variar entre -1 e +1, 
sendo esses seus valores máximos, indicando uma maior correlação entre 
variáveis testadas. Assim, valores limítrofes a -1 e +1 indicam relações 
bastante significativas. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, 
o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua 
generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a 
probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas 
 
ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a 
hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a 
probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. 
 
 
• Pergunta 6 
0 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r 
de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice 
adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma 
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. 
Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que 
as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no 
segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r 
deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV.( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – V – F– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta incorreta: como o coeficiente de Pearson pode variar entre -1 e +1, estes 
são os seus valores máximos e indicativos de maior força de correlação. Não há 
informações sobre a correlação entre exposição solar e câncer de pele, e as 
inclinações são distintas, com proporcionalidade inversa, portanto, no gráfico 
exposição solar versus concentração de vitamina D há r > 0, e no gráfico uso de 
protetor solar versus incidência de câncer de pele, há r < 0. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e 
proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre 
o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, 
menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e não 
paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações 
amostrais relacionadas à frequência e proporção. 
 
 
• Pergunta 8 
0 em 1 pontos 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula 
é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. 
Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do 
tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou 
unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese 
alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H 0 = 
140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, 
H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos 
como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose 
segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
3 – 2 – 1 – 1 – 3. 
Resposta Correta: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta incorreta: os testes escolhidos devem ser condizentes com o 
objetivo do estudo. A hipótese alternativa pode assumir três valores: H 1 
> H 0 , H 1 ≠ H 0 ou H 1 < H 0. Deve-se interpretar corretamente o objetivo do 
estudo para compreender qual hipótese alternativa será assumida, ou 
seja, se o objetivo é verificar um aumento ou redução em relação a H 0, ou 
simplesmente verificar se H 1 tem outro valor que não o esperado. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos 
são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o 
cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais 
pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua 
estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos 
aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: 
UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-
3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou 
não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
 
Resposta Selecionada: 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o 
t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos 
amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas 
amostras. 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em 
cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar 
corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, 
uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e 
tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos 
estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para 
generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza 
para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e 
outros parâmetros.