Desafio do Módulo 2_ Bootcamp Online - Analista de Machine Learning

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01/08/2020 Desafio do Módulo 2: Bootcamp Online - Analista de Machine Learning
https://igti.instructure.com/courses/3085/quizzes/36559 1/8
Desa�o do Módulo 2
Entrega 7 ago em 19:30 Pontos 40 Perguntas 15
Disponível até 7 ago em 19:30 Limite de tempo Nenhum
Instruções
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Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 7.084 minutos 37,33 de 40
 As respostas corretas estarão disponíveis em 7 ago em 21:00.
Pontuação deste teste: 37,33 de 40
Enviado 1 ago em 17:16
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2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio - Modulo 2 - MPT.pdf
2,67 / 2,67 ptsPergunta 1
https://igti.instructure.com/courses/3085/quizzes/36559/history?version=1
https://igti.instructure.com/courses/3085/files/216100/download?wrap=1
https://igti.instructure.com/courses/3085/files/216100/download?wrap=1
01/08/2020 Desafio do Módulo 2: Bootcamp Online - Analista de Machine Learning
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No dataset utilizado para o desafio, quantas instâncias e atributos
existem, respectivamente?
 (12,1599). 
 (1599,12). 
 (15,1345). 
 (1345,15). 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 2
Quantos tipos diferentes de dados existem no dataset do desafio?
 17. 
 3. 
 12. 
 2. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 3
Qual é a proporção (em %) de valores nulos existente na coluna
"residual sugar" (resíduo de açucar)?
 5%. 
 0%. 
 12%. 
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 15%. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 4
Qual é o desvio padrão para a variável "fixed acidity" ?
 1.4 
 8.3 
 2.3 
 1.7 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 5
Qual é a mediana para a variável "residual sugar"?
 8.1 
 2.2 
 2.5 
 1.9 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 6
Sobre o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis "fixed
acidity" e "pH" é CORRETO afirmar:
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Existe uma correlação negativa. Quanto maior o "fixed acidity, maior é
o "pH".
 
Existe uma correlação negativa. Quanto menor o "fixed acidity, menor é
o "pH".
 
Existe uma correlação negativa. Quanto maior o "fixed acidity, menor é
o "pH".
 
Existe uma correlação positiva. Quanto maior o "fixed acidity, menor é o
"pH".
2,67 / 2,67 ptsPergunta 7
Mesmo sendo reduzido, é CORRETO dizer sobre o coeficiente de
correlação de Pearson entre as variáveis "quality" e "alcohol":
 
Quanto maior o teor alcoolico (alcohol), menor é a qualidade do vinho
(quality).
 
Quanto maior o teor alcoolico (alcohol), maior é a qualidade do vinho
(quality).
 Não é possível dizer nada sobre a correlação entre as vairáveis. 
 
Para analisar correlação é necessário que o coeficiente seja superior a
1.
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2,67 / 2,67 ptsPergunta 8
Quantas instâncias existem para a qualidade do vinho igual a 5?
 638 
 53 
 681 
 345 
0 / 2,67 ptsPergunta 9IncorretaIncorreta
Aplique o modelo de normalização MinMaxScaler com os valores
"default" para os dados de entrada. Qual é o menor valor para a
variável "fixed acidity"?
 0 
 1 
 4,6 
 15.2 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 10
Após dividir o dataset utilizando o método
train_test_split(entradas_normalizadas, saida, test_size=0.30,
random_state=1). Qual foi a acurária para o KNN?
 0,89 
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 0,15 
 1,2 
 0,56 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 11
Aplicando o algoritmo de árvore de decisão com os parâmetros
definidos no enunciado do desafio e a divisão de treinamento e teste
como mostrado, anteriormente. Qual é o valor da acurácia?
 -0.80 
 -0.58 
 0.58 
 0.80 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 12
Aplicando o algoritmo de floresta randomica com os mesmos
parâmetros apresentados no enunciado e mesmos valores treinamento
e teste, qual é o valor da acurácia?
 1,00 
 0,40 
 0,68 
 0,30 
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2,67 / 2,67 ptsPergunta 13
Aplicando o algoritmo SVM para a classificação da qualidade dos
vinhos com os mesmos valores anteriores para treinamento e teste,
qual é o valor de acurácia obtido?
 0,36 
 0,72 
 0,59 
 0,15 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 14
Apicando a rede MLP como mostrado no enunciado e com os mesmos
dados de treinamento e teste utilizados, qual é a acurácia do modelo?
 0,25 
 0,90 
 0,60 
 0,30 
2,62 / 2,62 ptsPergunta 15
Modifique o dataset para um sistema binário que considere vinhos com
nota maior do que 5 (6, 7, 8) sejam bons e menores ou igual a 5 ruins
(5, 4, 3). Aplique o modelo da floresta randômica. Qual a acurácia do
modelo para esse novo dataset?
01/08/2020 Desafio do Módulo 2: Bootcamp Online - Analista de Machine Learning
https://igti.instructure.com/courses/3085/quizzes/36559 8/8
 0,80 
 0,50 
 0,60 
 0,68 
Pontuação do teste: 37,33 de 40