ATIVIDADE Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados

Prévia do material em texto

· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Dentro do conceito de Business Intelligence (Inteligência nos Negócios), cada camada de um Data Warehouse ou Data Mart representa um tipo de informação de uma base multidimensional. Já o cubo é a representação da multidimensionalidade dessas informações.
 
Sendo assim, os Data Marts são:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos.
	Resposta Correta:
	 
criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois os bancos multidimensionais, como o Data Warehouse e Data Marts , foram criados para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos. A estrutura multidimensional facilita a pesquisa para a geração de relatórios e gráficos sumarizados e de forma analítica, dependendo dos recursos da ferramenta de leitura do cubo. Após a criação do cubo Data Marts, os usuários, mediante aplicativos específicos de leitura, podem destrinchar e detalhar as informações por meio da adição de dimensões, cruzando-as para visualização.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A ideia de análise de grupos, também denominada agrupamento de dados, é algo já antigo e tem como objetivo a organização de coisas similares em categorias. É utilizada para organizar grandes bases de dados ou um conjunto de objetos, para que sejam facilmente compreendidos ou pesquisados.
CASTRO, L. N. de.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados : conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016.
 
Considerando o contexto sobre uma das importantes etapas da mineração de dados, o agrupamento de dados, analise as afirmativas a seguir.
 
I. O agrupamento é uma técnica comum em análise de dados, sendo utilizada em diversas áreas, incluindo aprendizagem de máquina, mineração de dados, reconhecimento de padrões e análise de imagens.
II. A técnica de agrupamento também é chamada de clusterização e tem o objetivo de particionar os registros ou informações de uma base de dados.
III. Agrupamento de dados significa identificar a classe a qual pertence um novo objeto ainda não apresentado e com rótulo desconhecido.
IV. O objetivo do agrupamento ou da clusterização é fazer com que o usuário identifique manualmente os rótulos em uma base de dados.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e II, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a técnica envolve diversas áreas do conhecimento e possui características de particionamento e identificação automática dos rótulos de uma base de dados. A técnica de agrupamento também é denominada clusterização, pois cada cluster é considerado um grupo.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A linguagem de programação SQL é interna aos SGBDs e sempre atuará em conjunto com a linguagem de programação para a aplicação, como Java, C# ou PHP, por exemplo. Ela é a linguagem universal para a comunicação com SGBDs, e, por isso, as aplicações implementam simplesmente as interfaces de apoio para os procedimentos de acordo com cada tipo de particularidade de um SGBD.
 
A respeito da linguagem de programação SQL, analise as afirmativas a seguir e assinale V
para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
I. (  ) A SQL é utilizada somente por desenvolvedores de aplicações que armazenam e validam dados, em função da necessidade do conhecimento de programação lógica e relacional.
II. (  ) Projetos de banco de dados mal construídos e consultas SQL superficiais e sem o cuidado de um especialista representam o maior gargalo de performance em uma aplicação, por consumirem quantidade de memória e processador em excesso.
III. (  ) As aplicações que usam o banco de dados não só como armazenador de dados, mas como uma camada por baixo da aplicação (com a utilização de princípios como integridade dos dados, validação, controle de acesso e segurança), fornecem um ambiente altamente eficaz e profissional.
IV. (  ) A SQL, igualmente a outras linguagens de programação, sofre grande alteração ao longo do tempo, sendo que deve haver um entendimento teórico e prático constante para garantir uma habilidade a longo prazo.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
F, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
F, V, V, F.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a afirmativa I é falsa, já que a linguagem SQL é utilizada na manipulação e na definição de dados, e não somente no seu armazenamento e validação; a afirmativa II é verdadeira, pois a falta de conhecimento e descuido na elaboração de consultas SQL podem inviabilizar o projeto de banco de dados; a afirmativa III é verdadeira, pois as aplicações usam os bancos de dados não somente como armazenadores, mas também para segurança e integridade dos dados; já a afirmativa IV é falsa, pois a SQL não sofre grandes alterações ao longo do tempo, diferentemente das linguagens de programação externa.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Data Warehouse consolida as informações orientadas a assuntos das atividades organizacionais a partir de um grande volume de dados, favorecendo relatórios e a análise de informações estratégicas.
 
As fontes de bases de dados dos Data Warehouse são a partir de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
bases transacionais internas e externas.
	Resposta Correta:
	 
bases transacionais internas e externas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois o Data Warehouse coleta informações de bases transacionais internas e externas das organizações, podendo ser, também, de fontes não estruturadas, gerando dados para as bases multidimensionais, como os Data Marts.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um fluxo de processos de mineração de dados no modelo ou abordagem preditiva corresponde a um pré-processamento da base de dados, definição dos dados de treinamento, execução do treinamento de testes e avaliação de saída.
 
O pré-processamento da base se refere:
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a limpezas, integrações, transformações e discretizações da base de dados.
	Resposta Correta:
	 
a limpezas, integrações, transformações e discretizações da base de dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a preparação da base em todos os processos de mineração refere-se a limpezas, integrações, transformações e discretizações da base de dados antes da definição dos dados de treinamento e execução dos algoritmos de mineração. Após esse processo, é possível aplicar etapas de visualização e aprendizagem.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em um modelo estruturado, uma tabela é um conjunto ordenado de linhas, também chamadas de tuplas. Cada tupla é um registro de dados. Um exemplo é a tabela de funcionários de uma empresa (tabela Funcionário), em que cada linha é composta por uma série de campos (ou atributos).
A ilustração a seguir mostra uma tabela de funcionários (instância da relação) e os seus campos (código do funcionário, nome, endereço, código do departamento e código da atividade do funcionário), que compõem o esquema da relação. As tuplas são os registros 1, 2, 3, 4 e 5 (registros criados na tabela). O conceito de chave serve para realizar a identificação e o estabelecimento de relações entre as tuplas ou linhas de uma tabela.
	 FUNCIONÁRIO
	 
	Cod_Func
	Nome
	Endereço
	Cod_Dep
	Cod_atividade
	1
	01
	Jose da Silva
	Rua 10
	D1
	101
	2
	02
	Paulo de Andrade
	Rua dos Estados
	D2
	100
	3
	03
	João P. Siqueira
	Rua Maceió
	D1
	101
	4
	10
	Ricardo Alcântara
	Rua sem número
	D2
	101
	5
	11
	Euzébio Queiroz
	Rua 2
	D2
	100
Fonte: Elaborada pelo autor.
Diante do contexto apresentado sobre tabelas, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Uma chave primária é uma coluna ou uma combinação de colunas, cujosvalores aparecem, necessariamente, na chave primária de uma tabela.
II. Uma chave estrangeira é uma coluna ou uma combinação de colunas (chave composta), cujos valores distinguem uma linha das demais de uma tabela.
III. Na abordagem relacional, ao definir uma chave primária, não se está definindo nenhum caminho de acesso; define-se, apenas, a restrição de integridade.
IV. Na tabela funcionário do enunciado, o campo-chave é o campo “Cod_Func”, sendo que o código do funcionário não poderá ter códigos repetidos ou semelhantes; ele deve ser único, para que haja integridade.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois as afirmativas III e IV estão corretas, pois, em uma abordagem relacional, a chave primária não define nenhum caminho de acesso, mas uma restrição de integridade, ou seja, não podem haver dois dados iguais na mesma tabela de um atributo chave primária, por exemplo, a matrícula ou CPF de um usuário. Ainda com relação à afirmativa IV, o campo Cod_Func corresponde a uma chave primária, pois são dados que distinguem um funcionário do outro.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A estrutura multidimensional de um Data Mart facilita a pesquisa para a geração de relatórios e gráficos sumarizados e, também, de forma analítica, dependendo dos recursos da ferramenta de leitura do cubo. Dentro de uma estrutura multidimensional, é possível realizar uma análise mais aprofundada das informações por meio do cruzamento de dimensões e métricas.
 
Considerando o contexto sobre as aplicações do Data Mart, analise as afirmativas a seguir.
 
I. O Data Mart é uma análise direta das bases relacionais.
II. Após a criação dos cubos, os usuários, a partir de aplicativos específicos de leitura, podem destrinchar e detalhar as informações.
III. Após a criação dos cubos, os usuários podem acessar diretamente o Data Mart, sem a necessidade de aplicativos de leitura.
IV. Após a criação dos cubos, é necessário definir as dimensões e visões que deverão ser acessadas.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II e IV, apenas.
 
	Resposta Correta:
	 
II e IV, apenas.
 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois as bases multidimensionais não realizam acesso direto a bases relacionais, necessitando de aplicativos específicos para a leitura detalhar as informações e definir as dimensões e visões para criar as consultas. Somente após a criação do cubo multidimensional é possível acessar os dados e dimensões por meio de um aplicativo específico de leitura.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os usuários finais, analistas de dados e programadores operam em um nível externo, por meio de consultas de dados e elaboração de relatórios sumarizados, ou seja, interagem com os dados por meio de sublinguagens de dados, que se dividem em dois componentes na SQL.
 
Assinale a alternativa correta que se relaciona a essas sublinguagens.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Linguagem de definição e manipulação de dados.
	Resposta Correta:
	 
Linguagem de definição e manipulação de dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a linguagem SQL, especificamente, está relacionada aos componentes de linguagem de definição de dados (DDL) e de linguagem de manipulação de dados (DML). Esses componentes, chamados também de sublinguagens, fornecem comandos para a definição e a manipulação de esquemas. A DDL define esquemas de relação, exclusão de relações e modificação de esquemas; já a DML fornece comandos para realizar consultas baseadas na álgebra relacional, no cálculo relacional e na manipulação de dados, incluindo comando para inserir e excluir.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é uma coleção de programas que permite aos usuários criar e manter um banco de dados. O SGBD é, portanto, um sistema de software de propósito geral, que facilita o processo de definição, construção, manutenção e compartilhamento de banco de dados entre vários usuários e aplicações.
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de banco de dados . 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2018.
 
A respeito do Sistema Gerenciador de Banco de Dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
I. (  ) O SGBD é um software executado no nível de serviços, ou seja, um serviço é executado em segundo plano ( background ), onde aguarda requisições do programa/usuário.
II. (  ) Para se comunicar com o SGBD, não é necessário construir uma aplicação que estabeleça conexões com uma porta lógica, e o SGBD – o próprio gerenciador – é o que realiza a comunicação.
III. (  ) O SGBD recebe comando SQL por uma porta lógica em uma cadeia de caracteres tipo string ; na sequência, o SGBD realiza a análise de sintaxe dessa cadeia de caracteres e executa o comando.
IV. (  ) Após a intercepção de alguma solicitação advinda dos usuários, por meio das aplicações, o SGBD inspeciona um esquema externo para esse usuário (esquema conceitual), o mapeamento conceitual interno e a definição do banco de dados armazenado.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, F, V, V.
	Resposta Correta:
	 
V, F, V, V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois as afirmativas mostram que os SGBDs são softwares executados em segundo plano, os quais aguardam requisições dos usuários. Essas requisições são comandos SQL em forma de strings, que, enviados através de uma porta lógica, são executados.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	O OLAP (On-Line Analytical Processing ou, em português, processamento analítico on-line ) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos. Nas mãos dos trabalhadores especializados, as ferramentas OLAP empregam a capacidade de computação distribuída.
 
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de banco de dados . 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2018.
 
Considerando o contexto apresentado, sobre a ferramenta OLAP, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Realiza análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento.
II. São bancos de dados distribuídos ou sistemas de armazenamento distribuídos com foco no armazenamento de dados semiestruturados, alto desempenho, disponibilidade e replicação de dados e escalabilidade.
III. Corresponde a um processo de extração, transformação e leitura após o armazenamento, de forma catalogada, no armazém de dados.
IV. Efetua um processamento de transações em tempo real, que incluem inserções, atualizações e exclusões, além de requisitos de consultas, os quais correspondem a informações das diversas áreas organizacionais internas, como marketing , vendas, estoque e faturamento.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, apenas
	Resposta Correta:
	 
I, apenas
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois somente a afirmativa I é verdadeira, uma vez que o OLAP realiza um processamento de forma distribuída, e não de forma centralizada. O processo de extração, transformação e leitura após o armazenamento é denominado ETL, e não OLAP. Já o processamento de transações organizacionais é denominado OLTP, e não OLAP.