Atividade_IV PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS ATIVIDADE 4 (A4)

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Curso PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS 
Teste ATIVIDADE 4 (A4) 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, 
que está mais informatizado e com mais acesso à informação, entretanto, 
passa a ser provedor de informação. O boom das redes sociais, como 
Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na 
Internet. 
 
Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos 
para a manipulação desses dados, analise as afirmativas a seguir e assinale 
(V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
( ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado 
por um modelo de banco tipo NoSQL. 
( ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na 
Internet. 
( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não 
estruturados. 
( ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não 
estruturados da Internet. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
Resposta Selecionada: 
V, F, V, F. 
Resposta Correta: 
V, F, V, F. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Ferramentas são softwares que, em computação, auxiliam, de maneiras 
mais fáceis e interativas, o usuário em seus objetivos. No sistema de análise 
de dados, o Data Warehouse é uma ferramenta de armazenamento de 
dados oriundos de diversos sistemas da própria empresa. 
 
Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I - Um Data Mart é um subconjunto de dados para uma área específica, a 
exemplo da área de vendas. 
Porque 
II - O uso de Data Mart requer dois fatores: como e quando ocorrerá a coleta 
de dados. 
 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é 
uma proposição falsa. 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é 
uma proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois 
um Data Warehouse é um repositório de todos os dados da 
empresa, mas um Data Mart é um subconjunto de um DW 
que armazena dados de uma área específica, como vendas, 
logística etc. Saber como coletar e quando coletar faz parte 
da construção de um DW. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases 
de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele 
são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados de 
muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas e 
avançadas no DW. 
 
Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre 
cinco e dez anos. 
II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente 
para leitura. 
III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por 
parte do usuário. 
IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse 
organizar dados e informações por assunto. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III e IV. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois 
um Data Warehouse tem como características: a 
organização dos dados; ser somente para leitura; ter uma 
estrutura cliente/servidor; e seus dados ficarem 
armazenados durante um período de 5 a 10, pois o histórico 
é importante na análise de dados. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
O mundo passa por transformações, e essas transformações estão 
relacionadas aos negócios. Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, 
encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade por meio 
de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas 
tecnologias são implementadas, como Big Data, Data Science, Data 
Warehouse, dentre outras. 
 
Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo 
valor até 64 bits. 
II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a 
empresa. 
III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em 
uma massa de dados. 
IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente 
clusterizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a 
mineração de dados tem por função básica procurar por 
padrões em uma massa de dados. Bancos de dados 
NoSQL são distribuídos em ambiente clusterizado, o qual 
permite que esse modelo tenha maior escalabilidade 
horizontal, replicação de dados automática etc. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
A análise de dados é uma tarefa complexa, pois, geralmente, utiliza-se não 
somente uma única ferramenta, mas um conjunto de ferramentas. No 
Business Intelligence, diversas outras ferramentas são integradas aos 
sistemas, a fim de que a solução seja a mais assertiva possível. 
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Um Data Mart faz parte do sistema de Business Intelligence. 
II. A mineração de dados é fundamental para a análise de dados no sistema 
de BI. 
III. BPM somente pode ser usado em análise de negócios, e não em BI. 
IV. Técnicas de análise de dados são usadas no ambiente de análise do BI. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois, 
no Business Intelligence, outras ferramentas são usadas a 
fim de que se torne possível a análise de dados como Data 
Mart, que é um pequeno e específico DW, além do uso de 
técnicas de análise de dado e mineração de dados para que 
sejam encontrados padrões que possam ser aplicados ao 
negócio. 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio 
de ferramentas como OLAP (Online Analytical Processing). Essas 
ferramentas são usadas diariamente por gestores de empresas, nas 
tomadas de decisão. Na arquitetura, essas ferramentas são classificadas 
em cinco tipos: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da 
ferramenta OLAP, classificada como ROLAP. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos 
dados. 
Resposta Correta: 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos 
dados. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois 
uma ferramenta OLAP, classificada como ROLAP, permite 
criar visões multidimensionais dinâmicas, devido ao fato de 
não ser pré-processadas. As consultas são complexas e 
com retorno bastante significativo, além de exercerem a 
função de cliente para a realização da análise dos dados. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Uma empresa que utiliza Business Intelligence faz uso de algumas 
ferramentas que corroboram a gestão da empresa. Certas ferramentas, 
como o dashboard, auxiliam a compreender melhor a situação real da 
organização; já outras são usadas para medir desempenho, análise de 
resultados etc. 
 
Considerando o contexto apresentado e o conteúdo estudado, analise as 
afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) 
falsa(s), com relação à aplicações de BI. 
 
( ) Processo contínuo de crescimento (CIP) é uma exemplo de 
 
implementação usando BI. 
( ) Uma metodologia de gestão de desempenho (BSC) por ser um exemplo 
de aplicação que usa BI. 
( ) Um sistemaBusiness-to-Business (B2B) representa uma aplicação 
implementada em BI. 
( ) BI pode ser implementado numa empresa em uma aplicação de índice 
de desempenho (KPI). 
 
A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, V. 
 
Resposta Correta: 
V, V, F, V. 
 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois 
aplicações que implementam BI são aplicações de melhoria 
de gestão de uma organização, como um medidor de índice 
de desempenho (KPI), um gestor de desempenho (BSC) ou 
um processo de crescimento contínuo (CIP). 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Num mundo conectado via Internet, as informações estão armazenadas, em 
muitas ocasiões, de forma distribuída na rede, ao invés de forma 
centralizada. Bancos de dados também podem ter uma arquitetura que 
contemple a estrutura da Internet, ou seja, podem ser distribuídos pela rede, 
ao invés de serem centralizados num único local. 
 
Com base no trecho anterior e de acordo com os conteúdos aprendidos, 
analise as afirmativas a seguir a respeito de banco de dados distribuídos. 
 
I - Os dados não podem ser replicados por questão de segurança. 
II - Os dados são fragmentados e armazenados em diversos sites 
diferentes. 
III - A transparência para leitura é mais fácil do que a atualização. 
IV - Bancos de dados melhoram a escalabilidade em relação a um sistema 
centralizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
II, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a 
arquitetura distribuída tem algumas características que a 
diferem de um sistema centralizado: replicação de 
 
fragmentos de dados pela rede, transparência na leitura ao 
consultar informações e a capacidade de escalabilidade 
melhor do que em sistemas centralizados. 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
Arquitetura em computação refere-se à configuração e à a organização dos 
elementos que compõem um determinado assunto. Por exemplo, ao citar 
arquitetura de computadores, detalhes sobre os componentes internos de 
um computador são descritos, como processador, memória etc. 
 
Em relação ao trecho anterior e ao tema arquitetura de Business Intelligence 
(BI), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F 
para a(s) falsa(s). 
 
( ) Um Data Warehouse faz parte da arquitetura de um BI. 
( ) A análise de dados por dashboard é um componente da arquitetura de 
BI. 
( ) Na arquitetura de BI, um usuário interage por meio de Interface. 
( ) As fontes de dados de um BI têm origem nos diversos sistemas da 
organização. 
 
A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, V. 
Resposta Correta: 
V, V, V, V. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a 
visão macro de uma arquitetura de um sistema de BI é 
composta por um DW, um dashboard para visualização dos 
dados, uma fonte de dados para inserção no BI e interfaces 
gráficas que proporcionam uma interação do usuário com o 
sistema. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Devido à Internet, os sistemas, principalmente os banco de dados, precisam 
prover escalabilidade, segurança e manipulação de grandes volumes de 
dados. Esses bancos de dados devem prover melhor flexibilidade; por 
exemplo, o uso de joins em ambiente em clusters, geralmente, tem baixo 
desempenho. 
 
Considerando o trecho anterior e os estudos aprendidos, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I - Alguns bancos de dados NoSQL armazenam dados no padrão chave-
valor, a exemplo do REDIS. 
Porque 
II - Por serem código-fonte abertos, os Banco NoSQL têm muita participação 
 
da comunidade open source; a exemplo de Cassandra. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a 
II não é uma justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a 
II não é uma justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o 
fato de o banco de dados NoSQL (Cassandra, MongoDB, 
REDIS, HBase) ser open source e ter apoio total da 
comunidade de código aberto (open source), embora 
verdadeiro, não justifica a existência de um tipo de banco de 
dados que usa padrão chave-valor, como REDIS ou Riak.