GRA1016 SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO GR3129211 - ATIVIDADE 4

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma métrica (indicador qualitativo ou quantitativo) preocupa-se em diagnosticar o estado de um sistema, a fim de determinar a direção de uma ação preditiva, preventiva ou corretiva. Em outras palavras, as métricas refletem matematicamente uma característica em particular do objeto de estudo, ao fornecerem subsídios para a compreensão do que está acontecendo, de fato, com as recomendações em um contexto específico.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. A avaliação das métricas depende, em grande medida, de como os algoritmos de recomendação foram implementados de forma particular em um negócio.
Pois:
II. A abordagem sistêmica das métricas de avaliação está intimamente relacionada ao contexto em que os sistemas de recomendação foram inseridos.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez que a implementação dos algoritmos de recomendação pode variar conforme o tipo de negócio ao qual o sistema de recomendação for aplicado.  A asserção II também é verdadeira e justifica a primeira, pois o contexto de inserção dos sistemas de recomendação indicará o nível de sucesso indicado pelas métricas estabelecidas.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Sabemos que o método de avaliação off-line faz uso de dados pré-coletados para simular o comportamento do usuário, e a maior precisão da abordagem ocorre quando as classificações previstas estão mais próximas das classificações originais. A avaliação on-line , por sua vez, faz uso de elementos da interação direta do usuário, como os cliques do usuário em uma determinada aplicação web .
 
Sobre as características da avaliação on-line , analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) A avaliação on-line busca analisar em tempo real o comportamento dos usuários à medida que eles interagem com os sistemas.
II. ( ) A avaliação on-line originou-se nos sistemas projetados para compor as propagandas de itens em e-commerce .
III. ( ) A avaliação on-line analisa itens em um carrinho de compras, incluindo elementos na lista de itens, avaliando compras etc.
IV. ( ) A avaliação on-line trabalha com algoritmos que analisam padrões em dados coletados, e, com isso, conseguem simular eventos off-line .
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, F, F.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta.  A sequência está correta, pois a avaliação on-line é estabelecida por meio da interação em tempo real do usuário com o sistema, característica essa originada nos sistemas on-line de e-commerce. Contudo é importante compreender a análise de itens em um carrinho virtual de produtos e a avaliação de compras são técnicas adotadas pela avaliação off-line, pois não necessitam da interação em tempo real. Além disso, a avaliação on-line não busca, em momento algum, simular e analisar eventos off-line.
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 1 pontos
	
	
	
	Atualmente, existe a possibilidade de trabalho com diferentes abordagens de recomendação para contextos distintos, e é possível avaliar os métodos implementados de forma sistemática. Os autores reconhecem que a literatura costuma distinguir os métodos de avaliação dos sistemas de recomendação entre avaliações off-line e on-line (ZHENG et al ., 2010).
 
ZHENG, W. Collaborative filtering meets mobile. recommendation: A user-centered approach. In: AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 24., 2010, New York. Anais [...]. New York: Association for Computing Machinery, Inc., 2010. p. 1-6.
 
Sobre os métodos de avaliação off-line dos sistemas de recomendação, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) As avaliações off-line analisam um conjunto de dados que foram pré-coletados ao longo de um processo em que os usuários estavam.
II. ( ) As avaliações off-line devem simular os eventos on-line , que são aqueles em que os usuários são manipulados pelo sistema.
III. ( ) As avaliações off-line trabalham com dados pré-coletados para simular o comportamento do usuário ao longo da sua interação com os sistemas de recomendação.
IV. ( ) Nas avaliações off-line, quanto mais próximas as classificações previstas estão das classificações originais, mais precisa é a abordagem do recomendador.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, F, V, V.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A sequência está incorreta, pois as avaliações off-line trabalham essencialmente com dados pré-coletados ao longo de um processo em que os usuários estavam, por exemplo, adicionando itens em um carrinho de compras, incluindo elementos na lista de itens, classificando ou avaliando compras etc. Ou seja, ela simula eventos on-line nos quais os usuários manipulam o sistema, uma vez que as previsões e as recomendações são classificadas de acordo com o perfil do usuário
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 1 pontos
	
	
	
	Leia com atenção o texto abaixo:
“Ao selecionar uma métrica, os pesquisadores enfrentam uma série de questões. Uma determinada métrica medirá a eficácia de um sistema em relação às tarefas do usuário para as quais foi projetado? Os resultados com a métrica escolhida são comparáveis a outros trabalhos de pesquisa publicados na área? As suposições de que uma métrica se baseia são verdadeiras? [...]” (HERLOCKER et al. , 2004, p. 19, tradução nossa). Ou seja, afirmar que a implementação de um sistema e as suas métricas de avaliação dependem do contexto sociocultural pode, à primeira vista, parecer subjetivo.
 
HERLOCKER, J. L. et al . Evaluating collaborative filtering recommender systems. ACM Transactions on Information Systems , Amsterdam, v. 22, n. 1, p. 5–53, 2004.
 
Com base no texto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Basta desenvolver um software , sem a real necessidade de compreensão do contexto a ser aplicado, propor estratégias adequadas para a resolução do problema e, em seguida, avaliar o quanto o objetivo foi alcançado.
Pois:
II. Para avaliar as abordagens de recomendação, não é preciso levantar as informações sobre o negócio e nem priorizar a inserção das necessidades do contexto.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições falsas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois a asserção I é falsa, já que apenas desenvolver o software do sistema de recomendação não é suficiente, principalmente se não houver um real entendimento das características do contexto ao qual ele será aplicado.  A asserção II também é falsa, pois as métricas de avaliação das diferentes abordagens utilizadas nos sistemas de recomendação dependem das informações relativas ao negócio, bem como da priorização dos dados necessários do contexto estudado.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Sabemos que o fenômeno da transformação digital influenciou diversas mudanças em vários aspectos da práxis social. As concepções acerca da disseminação de um novo âmbito comunicativo fizeram emergir algumas formas de interação em que a existência do indivíduo passa a ser um centro subjetivo (LÉVY, 2010). Consequentemente, em uma definição mais formal e moderna, os sistemas de recomendação passaram a ser analisados de forma diferente.
 
LÉVY, P. Cibercultura . 3. ed. São Paulo: Editora 34, 2010.
 
Sobreas concepções mais modernas dos sistemas de recomendação, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Passaram a ser analisados de acordo com a subjetividade dos indivíduos, cuja ação ultrapassa a alimentação dos dados de entrada dos sistemas.
II. ( ) Buscam orientar os usuários, com uma abordagem personalizada, voltada para objetos interessantes ou úteis em um amplo espaço de opções possíveis.
III. ( ) As recomendações têm caráter personalizado, pois os destinatários são indivíduos cuja práxis social foi redefinida pela transformação digital.
IV. ( ) As entradas são padronizadas, resultando em recomendações únicas e tendenciosas que direcionam os usuários para produtos ou ideias específicas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, F.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta.  A sequência está correta, pois, nas concepções mais modernas dos sistemas de recomendação, influenciadas pela transformação digital, os indivíduos passaram a ser o centro da preocupação e a subjetividade de suas ações deve ser considerada para as recomendações. Por esse motivo, os sistemas passaram a ter uma abordagem mais individualizada, oferecendo um grande conjunto de opções que possibilitem a personalização das escolhas dos indivíduos. Uma vez que o foco passa a ser o indivíduo, e não o sistema; as entradas deixam de ser padronizadas e as recomendações podem variar enormemente conforme o perfil do indivíduo.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	De acordo com Bell e Larger (2015), às verdades fundamentais inferidas costumam operar analisando dados pré-coletados do perfil de um conjunto de usuários, buscando compor informações para os recomendadores com base em coleções de elementos pessoais dos usuários, que podem ser uma lista salva de filmes, livros, revistas, artigos jogos e outros elementos com características semelhantes.
 
BEEL, J.; LANGER, S. A comparison of offline evaluations, online evaluations, and user studies in the context of research-paper recommender systems. In : INTERNATIONAL CONFERENCE ON THEORY AND PRACTICE OF DIGITAL LIBRARIES (TPDL), 19., 2015, Poznań. Anais [...]. Poznań: TPDL, 2015. p. 1-15.
 
Com essas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. As previsões com base na coleção de itens salvos por usuário operam com a verdade de que os itens pessoais são boas fontes de recomendação.
Pois:
II. Para tanto, a avaliação das recomendações baseadas nas verdades inferidas adiciona itens específicos nessas coleções e, com isso, sugere novos itens com base nos elementos totais da lista.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
	Resposta Correta:
	 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez que a verdade inferida é semelhante à verdade explícita, porém tem o comportamento de análise diferente.  A asserção II é falsa, pois a verdade inferida não adiciona novos elementos à coleção de dados, mas, sim, realiza a remoção aleatória de itens em uma lista e recomenda os novos itens com base nos elementos que sobraram na lista.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em relação às questões da digitalização no âmbito da práxis social, Jannach et al. (2010) e Ricci et al. (2011) observaram que os sistemas de recomendação atuais foram adaptados aos novos padrões de comunicação, a fim de orientar o indivíduo a respeito dos elementos úteis, e não apenas sobre os produtos genéricos e sem nenhuma relação com o perfil do usuário.
 
JANNACH, D. et al. Recommender Systems: an introduction. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
RICCI, F. et al. Recommender Systems Handbook. New York: Springer, 2011.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. É necessário avaliar o quanto os sistemas estão recomendando, de fato, elementos úteis para os usuários.
Pois:
II. Com isso, é possível implementar métodos sistemáticos para coletar e analisar as abordagens de desempenho dos modelos de recomendação, para medir corretamente a qualidade dos algoritmos e descrever a condição do objeto de estudo.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez que é de grande importância verificar se as recomendações apresentadas aos usuários correspondem verdadeiramente ao seu interesse, e não a algum tipo de tendência.  A asserção II também é verdadeira e justifica a primeira, pois, por meio da verificação da assertividade das recomendações, torna-se possível uma análise mais profunda dos modelos de recomendação e, posteriormente, a implementação de algoritmos mais eficientes para eles.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Apesar da relativa precisão da abordagem de recomendação on-line , ela também apresenta problemas. Nessa abordagem, é normal empregar diferentes tipos de testes para avaliar o comportamento dos usuários; no entanto são metodologias com um custo computacional muito elevado. Por isso é importante a utilização de abordagens que reduzam esse esforço.
 
Sobre as abordagens que podem ser adotadas para a redução do custo computacional, assinale a alternativa que indique a ordem correta dessas etapas, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Utilizar simulações em um ambiente off-line.
	Resposta Correta:
	 
Utilizar simulações em um ambiente off-line.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois o alto custo computacional necessário para o processo de avaliação on-line pode ser reduzido por meio da implementação de um ambiente off-line de testes, no qual o comportamento dos usuários pode ser compreendido de forma clara, facilitando, assim, a predição de algumas de suas ações.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A perspectiva de Kotler e Keller (2019) admite que o mundo virtual está moldando o comportamento dos indivíduos, mas não de igual forma, pois estamos observando diferentes gerações interagindo com as facetadas do advento tecnológico, como a conectividade, a comunicação em tempo real e a própria mobilidade. No âmbito dos sistemas de recomendação, os pilares da transformação digital operam com base no uso das tecnologias emergentes, proporcionada por uma modernização das tecnologias.
 
KOTLER, P.; KELLER, K. L. Administração de marketing: a edição do novo milênio. 15. ed. São Paulo: Pearson Universidades, 2019.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Uma parte significativa dos pilares da transformação digital está intimamente relacionada aos desafios emergentes.
Pois:
II. A digitalização dos processos de negócios apenas começou a se intensificar,
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez os internautas não são mais apenas consumidores de informações estáticas ou usuários de aplicativos, mas, sim, indivíduos com características subjetivas atuando ativamente em um ambiente virtual dinâmico e multifacetado que passa por constantes inovações.  A asserção II é verdadeira e justificaa primeira, pois essas mudanças estão apenas no começo e podem variar de intensidade de uma hora para outra, como ocorrido em 2020, com pandemia da Covid-19, que acelerou o desenvolvimento de tecnologias digitais para atender a uma demanda proveniente da digitalização dos setores da indústria, sobretudo no varejo, com o e-commerce.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Sabemos que a implementação de um sistema e as suas métricas aparenta ser um processo subjetivo. Por outro lado, o ciclo de implementação de uma recomendação pode ser estabelecido claramente em quatro etapas distintas.
 
Sobre essas quatro etapas adotadas na implementação de uma recomendação, assinale a alternativa que indique a ordem correta dessas etapas, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Classe, abordagem, algoritmo e implementação
	Resposta Correta:
	 
Classe, abordagem, algoritmo e implementação
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois as etapas corretas do processo de desenvolvimento da recomendação e sua ordem são, respectivamente, a definição da classe, a escolha da abordagem, a implementação do algoritmo e a implementação, ou compilação, dele.