CONCEITOS-EM-BANCO-DE-DADOS_(AS-05)

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Conceitos-em-banco-de-dados_(AS-05)
PERGUNTA 1
1. Um Data Warehouse pode ser definido por meio de 12 regras. Analise as seguintes assertivas quanto à sua veracidade (V para VERDADEIRA ou F para FALSA).
I. Os dados em data warehouse não são integrados.
II. O data warehouse contém dados históricos por um longo tempo.
III. O data warehouse contém dados com vários níveis de detalhes.
IV. O ambiente de data warehouse é caracterizado por transações de apenas atualizações para conjunto de dados muito grandes.
As assertivas I, II, III e IV são RESPECTIVAMENTE:
	
	a.
	 F, V, F, F.
	CERTO 
	b.
	F, V, V, F.
	
	c.
	V, V, F, V.
	
	d.
	 F, V, F, V.
	
	e.
	 V, F, V, F.
0,175 pontos   
PERGUNTA 2
1. Leia a afirmação a seguir:
_____________________ admitem análise interativa de informações de resumo. Várias extensões da SQL foram desenvolvidas para dar suporte a essas ferramentas. Existem muitas tarefas comumente utilizadas que não podem ser feitas com as facilidades básicas da SQL para agregação e agrupamento, como, por exemplo, encontrar percentis, ou distribuições cumulativas, entre outros (SILBERSCHATZ; KORTH; SUDARSHAN, 2012).
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna.
	
	a.
	 Data Mining
	
	b.
	Ferramentas OLAP
	
	c.
	Data Warehouse
	
	d.
	 Data Mart
	
	e.
	Business Intelligence
0,175 pontos   
PERGUNTA 3
1. Leia a afirmação a seguir.
______________________ refere-se, em geral, ao processo de analisar grandes bancos de dados de forma semiautomática para encontrar padrões úteis a partir dos dados (SILBERSCHATZ; KORTH; SUDARSHAN, 2012).
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna.
	
	a.
	 Business Intelligence
	
	b.
	 Data warehouse
	CERTO
	c.
	Data Mining
	
	d.
	 OLAP
	
	e.
	 Data Mart
0,175 pontos   
PERGUNTA 4
1. Data warehouse é uma ferramenta muito importante para análises de que a alta gestão de uma empresa necessita para gerenciar o crescimento da organização ao longo do tempo. Uma das principais características de um Data Warehouse é ser não volátil. Isso quer dizer que
	CERTO
	a.
	uma vez inserido um dado no data warehouse, ele nunca será removido. Os dados no data warehouse representam um histórico da empresa.
	
	b.
	uma vez que os dados são carregados periodicamente no data warehouse, todas as agregações dependentes do tempo são recalculadas.
	
	c.
	todas as entidades comerciais, elementos e características de dados e métricas de negócios estão descritas do mesmo modo em toda a empresa.
	
	d.
	 os dados em data warehouse devem ser organizados e resumidos por temas, como vendas, marketing, finanças, distribuição e transporte.
	
	e.
	os dados que forem inseridos na base de dados de um Data Warehouse e não forem salvos serão perdidos caso o computador sofra com a queda de energia elétrica.
CONCEITOS
-
EM
-
BANCO
-
DE
-
DADOS_(AS
-
05)
 
PERGUNTA 1
 
1.
 
Um Data Warehouse pode ser definido por meio de 12 regras. Analise as seguintes assertivas quanto à 
sua veracidade (V para VERDADEIRA ou F para FALSA).
 
I. Os dados em data warehouse não são integrados.
 
II. O d
ata warehouse contém dados históricos por um longo tempo.
 
III. O data warehouse contém dados com vários níveis de detalhes.
 
IV. O ambiente de data warehouse é caracterizado por transações de 
apenas atualizações para conjunto de dados muito grandes.
 
As asse
rtivas I, II, III e IV são RESPECTIVAMENTE:
 
 
a.
 
 
F,
 
V,
 
F,
 
F.
 
CERTO 
 
b.
 
F, V, V, F.
 
 
c.
 
V, V, F, V.
 
 
d.
 
 
F
, V, F, V.
 
 
e.
 
 
V, F, V, F.
 
0,175
 
pontos
 
 
 
PERGUNTA 2
 
1.
 
Leia a afirmação a seguir:
 
_____________________ admitem análise interativa de informações de resumo. Várias extensões da 
SQL foram desenvolvidas para dar suporte
 
a essas ferramentas. Existem muitas tarefas comumente 
utilizadas que não podem ser feitas com as facilidades básicas da SQL para agregação e agrupamento, 
como, por exemplo, encontrar percentis, ou distribuições cumulativas, entre outros (SILBERSCHATZ; 
KOR
TH; SUDARSHAN, 2012).
 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna.
 
 
a.
 
 
Data Mining
 
 
b.
 
Ferramentas OLAP
 
 
c.
 
Data Warehouse
 
 
d.
 
 
Data Mart
 
 
e.
 
Business Intelligence
 
0,175
 
pontos
 
 
 
PERGUNTA 3
 
1.
 
Leia a afirmação a seguir.
 
______________________ refere
-
se, em geral, ao processo de analisar grandes bancos de dad
os de forma 
semiautomática para encontrar padrões úteis a partir dos dados (SILBERSCHATZ; KORTH; 
SUDARSHAN, 2012).
 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna.
 
 
a.
 
 
Business Intelligence
 
 
b.
 
 
Data warehouse
 
CERTO
 
c.
 
Data Mining
 
 
d.
 
 
OLAP
 
 
e.
 
 
Data Mart
 
CONCEITOS-EM-BANCO-DE-DADOS_(AS-05) 
PERGUNTA 1 
1. Um Data Warehouse pode ser definido por meio de 12 regras. Analise as seguintes assertivas quanto à 
sua veracidade (V para VERDADEIRA ou F para FALSA). 
I. Os dados em data warehouse não são integrados. 
II. O data warehouse contém dados históricos por um longo tempo. 
III. O data warehouse contém dados com vários níveis de detalhes. 
IV. O ambiente de data warehouse é caracterizado por transações de 
apenas atualizações para conjunto de dados muito grandes. 
As assertivas I, II, III e IV são RESPECTIVAMENTE: 
 
a. 
 F, V, F, F. 
CERTO 
b. 
F, V, V, F. 
 
c. 
V, V, F, V. 
 
d. 
 F, V, F, V. 
 
e. 
 V, F, V, F. 
0,175 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Leia a afirmação a seguir: 
_____________________ admitem análise interativa de informações de resumo. Várias extensões da 
SQL foram desenvolvidas para dar suporte a essas ferramentas. Existem muitas tarefas comumente 
utilizadas que não podem ser feitas com as facilidades básicas da SQL para agregação e agrupamento, 
como, por exemplo, encontrar percentis, ou distribuições cumulativas, entre outros (SILBERSCHATZ; 
KORTH; SUDARSHAN, 2012). 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna. 
 
a. 
 Data Mining 
 
b. 
Ferramentas OLAP 
 
c. 
Data Warehouse 
 
d. 
 Data Mart 
 
e. 
Business Intelligence 
0,175 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Leia a afirmação a seguir. 
______________________ refere-se, em geral, ao processo de analisar grandes bancos de dados de forma 
semiautomática para encontrar padrões úteis a partir dos dados (SILBERSCHATZ; KORTH; 
SUDARSHAN, 2012). 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna. 
 
a. 
 Business Intelligence 
 
b. 
 Data warehouse 
CERTO 
c. 
Data Mining 
 
d. 
 OLAP 
 
e. 
 Data Mart