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Resumo Introdução à Estatística Conceitos Fundamentais ● Dados: informações de observações ● Estatística: coletar e interpretar dados para tomada de decisões ● Amostra: a parte ● População: o todo ● Parâmetro: número que descreve uma característica populacional. * Média e proporção ● Estatística: descreve uma característica amostral Amostragem: amostra Tamanho: número de elementos de uma amostra Censo: população Ramos da estatística ● Descritiva ● Inferencial Intervalo de confiança ● Dados qualitativos Qualidades, atributos ● Dado quantitativos Numéricas ● Escala Nominal ● Escala Ordinal ● Escala Intervalar ● Escala Racional ● Planejando um estudo estatístico Identificar variáveis Plano detalhado para coleta de dados Coleta de dados indireta Descrição de dados Interpretação de dados e tomada de decisões usando inferência Identificar erros ● Coletar dados Coleta, Tabulação de dados e Tabela de frequência Hipótese → Coleta de dados → Análise de dados→ Resultado dos dados para auxiliar na tomada de decisão ● Planejamento de coleta de dados ● Coleta de dados ● Tipos de Coleta: ↪Indireta ↪Direta ● Tipo de pesquisa: ↪Contínua ↪Periódica ↪ Excepcional ● Dados Brutos para Planilha Codificação: importante para recuperar um dado Clareza ● Tabulação ● Frequência : é a contagem ● Recodificação no Excel: usa codificação Apresentação Gráfica de Dados Gráfico ● Título ● Legenda ● Eixos rotulado → Tipos: Barras: Variável qualitativa Setores: variável qualitativa Histograma: Variável quantitativa Densidade de frequência: número de pessoas/ total Gráfico de Frequência Acumulada: representação proporcional dos dados ex: peso Boxplot: gráfico de caixa Gráfico de Linhas: dados de série temporal Gráfico de Barras Múltiplas Gráfico Ramo-e-folhas YOLANDA PATRICIA - CIÊNCIAS CONTÁBEIS - UFS 2021 1
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