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Atividade 2 - Bioestatística e Epidemiologia

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Pergunta 1 - 1 em 1 pontos 
 “Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de 
frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os 
efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso 
ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com 
certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a 
média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que 
seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O 
cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, 
uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, 
cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, 
quando o seu emprego for permitido”. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Resposta Correta: Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem 
inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser 
utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder 
de teste. 
 
 
 
Pergunta 2- 1 em 1 pontos 
 Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese 
levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem 
H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que 
deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população 
conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média 
populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor 
de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1> 10 ng/mL. 
II.( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: V – F – F –V –V. 
Comentário Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado 
 
da 
resposta: 
em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança 
dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se 
concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a 
hipótese alternativa é a mais provável de representar a 
realidade. 
 
Pergunta 3 - 1 em 1 pontos 
 As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os 
efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para 
indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível 
identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao 
grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
Resposta Selecionada: Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados 
em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de 
interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, 
reações adversas, entre outros. 
 
 
 
Pergunta 4 - 1 em 1 pontos 
 Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar 
crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um 
medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório 
final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o 
cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre 
grupos, que associa determinados eventos e indica as chances 
de ocorrência de um evento previamente observado. 
 
 
 
Pergunta 5 - 1 em 1 pontos 
 “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 
inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
dados” 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição 
solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de 
protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação 
negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da 
direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: V – F – V– V– 
F. 
Resposta Correta: V – F – V– V– 
F. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de 
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo 
de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus 
incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, 
com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -
1. 
 
 
Pergunta 6 - 1 em 1 pontos 
 As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na 
hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é 
indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar 
de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo 
classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como 
hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com 
H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de 
anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica 
de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
 
Resposta Correta: 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Comentárioda 
resposta: 
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um 
aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois 
espera-se que H 1> H 0; já em estudos com um valor específico 
a ser atingido, como em controle de qualidade, o valor 
simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H 1 ≠ H 0; 
já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que 
H 1 < H 0, indicando um teste unilateral direito. 
 
 
Pergunta 7 - 1 em 1 pontos 
 Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, 
usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e 
analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados 
em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se 
estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo 
I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do 
tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: III, IV e V. 
Resposta Correta: III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de 
rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II 
indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese 
quando for incorreta. 
 
 
 
Pergunta 8 - 1 em 1 pontos 
 “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma 
estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes 
são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os 
não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos 
aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados 
estudados” 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
 
Resposta Selecionada: I, III e IV. 
Resposta Correta: I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o 
t- student e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro 
para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, 
para maiores que duas amostras. 
 
 
Pergunta 9 - 1 em 1 pontos 
 “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos 
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser 
utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos 
próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos 
resultados e testes de significância [...] 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada 
nesses estudos. 
 
Resposta Selecionada: Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente 
representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que 
indicam o espaçamento temporal em relação ao 
comportamento da variável. 
 
 
 
Pergunta 10 - 1 em 1 pontos 
 A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se 
apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio 
lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas 
frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados 
concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra 
voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de 
decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da 
resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que são 
utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto 
populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados 
descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. 
 
 
 
OUTRAS QUESTÕES 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas 
características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja 
informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo 
que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
Resposta Selecionada: Mediana. 
Resposta Correta: Mediana. 
Comentário da resposta: Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro 
teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles 
estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana 
é o parâmetro estatístico utilizado. 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais 
populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados 
amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao 
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas 
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre 
parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são 
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um 
estudo de teste de hipóteses? 
Resposta Selecionada: Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta Correta: Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário da resposta: Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são 
os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se 
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a 
hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral. 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e 
proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o 
teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, 
menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
Resposta Selecionada: I, II e IV. 
Resposta Correta: I, II e IV. 
Comentário da resposta: Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e 
não paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações amostrais 
relacionadas à frequência e proporção. 
 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar 
uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram 
erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando 
essesconceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 
quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa da I. 
Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa da I. 
Comentário da resposta: Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, 
a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I 
indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o nível de 
confiança adotado no estudo.

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