Buscar

ENADE 2021 GERENCIAMENTO E ARMAZENAMENTO DE INFORMAÇÕES

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Questão 1
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
Os dados são gerados a todo momento por diversos meios, plataformas, sistemas, redes sociais, buscadores de Internet, entre outros. Com isso, surge o Big Data, que propõe a utilização desses dados, de forma a gerar informações importantes aos gestores. 
Com base nisso, analise as afirmativas a seguir:
I. Os dados gerados por fontes como redes sociais e e-commerce são estruturados, pois sempre geram tuplas idênticas.
II. Dados semiestruturados originados de fontes como aplicações web são ideais para bancos de dados do tipo relacional.
III. As redes sociais têm dados não estruturados como os vídeos e as fotos postados pelos usuários.
Está correto o que se afirma em:
a.
I e II
b.
I, II e III
c.
I
d.
II e III
e.
III
Correto
Questão 2
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
As grandes companhias utilizam as ferramentas computacionais para atender a alta demanda dos negócios, já que atualmente o comportamento social demonstra claramente as transições que o mundo dos negócios está sempre percorrendo. Assinale a alternativa que traz formas de como as empresas fazem uso dos dados de seus usuários para obter sucesso em seus negócios.​​​​​​​
a.
Para aplicar recurso de reconhecimento facial.
b.
Para obter dados aleatórios que circulam na rede.
c.
Fornecimento de serviços personalizados.
Correto
d.
Para manter a preferência do cliente.
e.
Para realizar compras em seus cadastros.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
A mineração de dados é um processo de aquisição de conhecimento por meio do que o big data entrega como informação, ou seja, é a descoberta da informação por meio dos dados. 
Considere uma empresa que precisa ter mais conhecimento para a melhoria de suas vendas. Essa empresa tem vendas mensais de 50 peças, visitação de 10 clientes diários, em média, e dispõe de dados pessoais do cliente, incluindo sexo, idade e frequência de compra; dados completos do fornecedor; links das redes sociais de cada cliente, por meio de um cadastro voluntário após a compra; e dados oriundos de um sensor que realiza a contagem de quantas vezes o cliente passa por cada corredor. No entanto, não há nada formal cadastrado em bancos de dados ou qualquer outra estrutura, além de planilhas e anotações digitais.
Diante desse cenário, pode-se concluir que:
a.
pelo relato, a empresa não tem um ambiente big data, e, portanto, é possível simplesmente organizar dados estruturados em bancos relacionais e dados não estruturados em bancos NoSQL, a fim de que, posteriormente, seja realizada alguma mineração.
Correto
b.
ao se perceber que o ambiente não comporta uma estrutura big data, pode-se manter os dados em pequenas estruturas dentro de arquivos, não necessitando de uma maior complexidade em bancos relacionais. Isso facilitaria a mineração dos dados.
c.
o conhecimento de dados, quando em pequena escala, não faz sentido algum para o negócio, pois é muito limitado. Assim, pode-se realizar a ingestão em uma estrutura big data, mas sem a necessidade de controle de qualidade e análise exploratória.
d.
a aquisição de um banco relacional é verificada pelas ligações entre as entidades envolvidas na venda da empresa, assim, será necessária uma estrutura de big data com o sistema HDFS, a fim de compor a melhoria tecnológica para a extração de conhecimento.
e.
pela complexidade do ambiente, faz-se necessária a aquisição de um cluster com software big data, a fim de compor a infraestrutura e a gestão do armazenamento, respectivamente. Pelas baixas vendas, não é necessário realizar a mineração de dados.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
O Big Data foi desenvolvido dentro de especificações técnicas que visam a fazer a captação de dados, bem como proceder ao tratamento, à análise e gerar informações. Para tal, foi criada uma estrutura conhecida como 5 Vs, isto é, uma forma de garantir a qualidade do serviço (QoS - Quality of Service).
Para representar os 5 Vs, considere (I) Volume, (II) Velocidade, (III) Veracidade, (IV) Variedade e (V) Valor. Com base nisso, relacione os 5 Vs com as características a seguir:
(   ) Identifica o grau de importância dos dados à organização.
(   ) Identifica o tipo de estrutura dos dados.
(   ) Identifica se os dados são de fontes confiáveis.
(   ) Identifica em quanto tempo os dados são coletados e processados.
(   ) Identifica a quantidade de dados coletados por diversas fontes.
​​​​​​​Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
a.
III - IV - I - II - V.
b.
IV - V - II - I - III.
c.
I - II - V - IV - III.
d.
III - I - II - V - IV.
e.
V - IV - III - II - I.
Correto
Questão 5
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
A ciência de dados traz a multidisciplinaridade para o mundo dos dados, e, agindo em conjunto com tecnologias e ferramentas Big Data, pode contribuir para a geração e diversificação de novos negócios. 
Assinale a alternativa que traz algum princípio relacionado ao uso destes recursos em relação ao uso dos dados.​​​​​​
a.
O Big Data permite que dados sejam armazenados e utilizados após muitos anos, sem perder o valor.
b.
As tomadas de decisão dentro de uma empresa podem ser baseadas em análises primitivas dos dados com planilhas.
c.
Ferramentas e tecnologias Big Data são gratuitas e geram redução de custos para empresa.
d.
Permite o armazenamento dos dados antigos como critério para aprovação de investimentos em novas ferramentas.
e.
A ciência dos dados aplica conceitos estatísticos nos dados em conjunto com tecnologias Big Data.
Correto
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
A mineração de dados é uma etapa do KDD que consiste na aplicação de técnicas estatísticas e inteligência artificial em bases de dados volumosas com o objetivo de reconhecer padrões e relações robustas entre os dados. 
Como deve ser realizada a escolha da técnica mais adequada para a etapa de mineração de dados?
a.
A escolha da técnica deve ser sempre por modelos preditivos.
Incorreto
b.
A escolha deve ser com base no tipo de problema a ser solucionado.
c.
A escolha deve ser por meio de um algoritmo de escolha de técnicas.
Incorreto
d.
A escolha deve ser realizada com base na definição dos usuários.
Incorreto
e.
A escolha pode ser aleatória.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
Ao pensarmos em um sistema para utilização das ferramentas de Big Data, é necessária a compreensão dos desafios relacionados a sua operacionalização no dia a dia nas empresas. Com base nisso, observe as afirmativas a seguir.
São desafios do Big Data:
I. Alto custo de implementação devido ao fato de os ecossistemas do Big Data terem apenas softwares proprietários.
II. Infraestrutura de redes de computadores devido às limitações de infraestrutura e ao surgimento das redes convergentes.
​​​​​​​III. As autorizações judiciais para acessar e utilizar os dados de maneira comercial.
Está correto o que se afirma em:
a.
I e II
b.
I
c.
II
Correto
d.
III
e.
II e III
Questão 8
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
A obtenção dos dados ocorre por meio de diversas fontes: e-mails, redes sociais, smartphones, tablets, entre outros. Dessa forma, com o passar do tempo, recursos computacionais se tornaram necessários para que tudo isso possa ser aproveitado pelo mundo corporativo. 
Assinale a alternativa que apresenta os passos percorridos pelo dado durante seu uso na tomada de decisões corporativas.
a.
Armazenamento, análise, coleta e tratamento.
b.
Tratamento, armazenamento, análise.
c.
Análise, tratamento e armazenamento.
d.
Tratamento, análise e coleta.
e.
Coleta dos dados, armazenamento, tratamento e análise.
Correto
Questão 9
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
O Big Data vem sendo cada vez mais procurado por empresas, independente do seu porte. Isso se dá pela potencialidade econômica que a tecnologia pode proporcionar
aos negócios de qualquer segmento. Porém, antes de tudo, o profissional deve saber distinguir os tipos de dados. Nesse contexto, observe as afirmativas a seguir e julgue (V) verdadeiro ou (F) falso:
(   ) A idade e a altura são dados do tipo estruturado.
(   ) Dados cartográficos são considerados semiestruturados.
(   ) As figuras geométricas são dados não estruturados.
(   ) Longos textos gerados por TAGs são semiestruturados.
(   ) Somente os vídeos em MP4 são considerados do tipo estruturado.
Assinale a alternativa com a sequência correta:
a.
F - F - V - V - F.
b.
F - V - F - V - F.
c.
F - F - F - F - V.
d.
V - F - F - V - V.
e.
V - F - V - V - F.
Correto
Questão 10
Correto
Atingiu 1,50 de 1,50
Marcar questão
Texto da questão
Os dados podem ser considerados recursos ativos gerados automaticamente em toda atividade exercida; se tratados e analisados têm grande valor para o mercado. Assinale a alternativa que contempla a definição correta sobre o dado.​​​​​​​
a.
O seu sentido é estabelecido quando apresentado só.
b.
Fornece significado contextualizado.
c.
É uma quantidade de fatos não analisados.
Correto
d.
Pode ser definido como uma experiência.
e.
São ativos tecnológicos padronizadores.

Teste o Premium para desbloquear

Aproveite todos os benefícios por 3 dias sem pagar! 😉
Já tem cadastro?

Outros materiais