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Avaliação Online 1_ FEV TADS 4 - Business Intelligence

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04/04/2021 Avaliação Online 1: FEV.TADS.4 - Business Intelligence
https://newtonpaiva.instructure.com/courses/10794/quizzes/23388 1/11
Avaliação Online 1
Entrega 5 abr em 23:59 Pontos 15 Perguntas 10
Disponível 30 mar em 0:00 - 5 abr em 23:59 7 dias Limite de tempo 120 Minutos
Tentativas permitidas 2
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MAIS RECENTE Tentativa 1 12 minutos 15 de 15
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Enviado 4 abr em 18:20
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1,5 / 1,5 ptsPergunta 1
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https://newtonpaiva.instructure.com/courses/10794/quizzes/23388/take?user_id=12079
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O mundo empresarial tem passado por várias mudanças em função das
tecnologias que vêm sendo desenvolvidas desde o século passado.
Assim como passamos pela Revolução Industrial, advento da
microcomputação e presença da internet, hoje vivemos a era da
mudança digital. Estas mudanças exigem que as organizações possuam
profissionais com habilidades e competências para indicar quais
tecnologias devem ser adquiridas para atender as necessidades de
negócio. 
Qual a melhor indicação para uso de soluções de Business Intelligence?
 
Integração de sistemas financeiros e administrativos com sistemas
utilizados para a gestão industrial.
 
Business Intelligence deve ser utilizado para fornecer informação assertiva
e alinhada aos objetivos estratégicos da organização.
 
Aplicação de algoritmos matemáticos para entendimento de padrão de
comportamento de clientes.
 Gerenciar dados vindos de mídias sociais e streaming de dados. 
 Integração de sistemas. 
Conforme você pôde ler no tópico 2 – Alinhamento com a
estratégia empresarial, existem áreas de negócios nas
organizações que estão devidamente alinhadas, algumas delas
são: Telecomunicações, Financeira, Comercial, Marketing,
Indústria e Médica.
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1,5 / 1,5 ptsPergunta 2
Business Intelligence deve ser aplicado na camada estratégica de uma
organização, porém na prática, aproximadamente 70% dos projetos são
focados nas áreas operacionais para gerar relatórios operacionais que os
sistemas operativos deveriam fornecer. Baseada nessa constatação, o
uso de BSC – Balanced Scorecard pode oferecer um norte em termos de
uso para área estratégica. 
Quais são as perspectivas de análise determinadas por Balanced
Scorecard?
 
Financeira, clientes, processos internos, aprendizagem e conhecimento. 
 Estratégica, tática e operacional. 
 Financeira, clientes, processos internos e lucratividade. 
 
Financeira, lucratividade, comportamento de produtos, aprendizagem e
conhecimento.
 Financeira, clientes, Índice de Churn, aprendizagem e conhecimento. 
Conforme o tópico 2 - Alinhamento com a estratégia empresarial,
os conceitos abordados em BSC – Balanced Scorecard
determinam que indicadores de desempenho de uma organização
devem ser baseados nas perspectivas de visão financeira,
clientes, processos internos, aprendizagem e conhecimento.
1,5 / 1,5 ptsPergunta 3
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As tecnologias oferecidas atualmente provocam a geração de dados em
grande quantidade e velocidade, dados oriundos de mídias sociais,
vídeos e imagens tem levado bases de dados a alcançar petabytes em
termos de volume. A civilização nunca teve tal abundância de dados para
análise, o que levou as organizações a adotarem novos conceitos que
vão além do uso de Business Intelligence. Atualmente o dado é o bem
mais precioso de uma organização, tão importante que já é falado em
uma nova disciplina, a ciência de dados. 
Baseado no texto acima, o que é a ciência de dados?
 Uso de machine learning junto a algoritmos matemáticos. 
 
Uso em conjunto de big data, machine learning, estatísticas, Inteligência
Artificial e data lakes.
 Uso de Machine learning e dados não estruturados. 
 Big data e Hadoop Distributed File System – HDFS. 
 Uso de estatísticas e algoritmos matemáticos. 
Conforme pode ser lido no tópico 3 - Ciência de dados – uma
visão inicial, a ciência de dados é o uso em conjunto de várias
tecnologias, como: big data, machine learning, estatísticas e
algoritmos matemáticos.
1,5 / 1,5 ptsPergunta 4
O Indicador Índice de Churn é utilizado para medir a quantidade de
clientes que migraram para outros fornecedores de serviços e/ou
produtos. 
Qual a tecnologia indicada para essa medição?
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 Business Intelligence. 
 ERP – Enterprise Resource Planning. 
 Big data. 
 MRP - Material Requirement Planning. 
 Machine learning. 
Conforme pode ser lido no tópico 2 – Alinhamento com a
estratégia empresarial e subtópico 2.1 – Área de
Telecomunicações: exemplos de aplicabilidade de Business
Intelligence por meio de data warehouse e data mart guardam
dados que foram processados até o dia anterior. Do ponto de vista
da aplicabilidade é possível ver que o segmento de
Telecomunicações faz uso dessas tecnologias para obter o Índice
de Churn.
1,5 / 1,5 ptsPergunta 5
Um analista de BI precisa entender os requerimentos de usuários para
um novo sistema de informacional de vendas. Foi identificado diversos
usuários que utilizam a informação para tomada de decisão, mas esse
analista está com grandes dificuldades em como obter os requisitos
necessários para o andamento do projeto de Business Intelligence. Quais
técnicas auxiliaria o analista?
 Conversa informal. 
 Entrevistas individuais ou sessões de brainstorm. 
 Sessões em grupos somente técnico. 
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 Conversa formal sem documentar. 
 Conversa e sessões em grupo formal. 
Você aprendeu na unidade 2, tópico 2, que existem duas técnicas
básicas para reunir requisitos e levantar os requisitos: entrevistas
e sessões de brainstorm. As entrevistas são conduzidas com
indivíduos ou grupos muito pequenos.
1,5 / 1,5 ptsPergunta 6
O grande desafio do profissional de TI que gerencia qualquer processo é
a análise dos fatos relacionados à função que exerce em uma
organização. Essa análise deve ser feita com as ferramentas e os dados
disponíveis, permitindo aos executivos e gerentes detectar as tendências
e tomar as decisões com eficiência e eficácia. Devido a essa
necessidade, surgiu o Business Intelligence.
Assinale a alternativa que indique duas características dos sistemas de
Business Intelligence.
 
Desprezar dados contextualizados / trabalhar exclusivamente com fatos
reais e não hipotéticos.
 
Extrair e integrar dados de múltiplas fontes / evitar a utilização de
ferramentas automatizadas.
 
Evitar a utilização de ferramentas automatizadas / desprezar dados
contextualizados.
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