Avaliação On-Line 4

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1. 
Pergunta 1 
1 ponto 
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, 
dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas 
individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento entre 
si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em valores altos (ou 
baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se existe associação entre a 
taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba 
investida em propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019. 
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão do 
relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número que meça 
essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse coeficiente é indicado 
pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a designação 
desse coeficiente? 
1. 
Coeficiente Qui quadrado. 
2. 
Coeficiente regressão. 
3. 
Coeficiente de correlação. 
4. 
Coeficiente de Distribuição amostral. 
5. 
Coeficiente de Correlação T. 
2. 
Pergunta 2 
1 ponto 
Considere a seguinte situação: 
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a concentração de 
uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em análises clínicas deseja saber 
se este aparelho está funcionando corretamente e, para isso, usou 15 amostras 
diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e 
determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de 
correlação entre as variáveis X e Y. 
1. 
0,896. 
2. 
0,661. 
3. 
0,996. 
4. 
1,137. 
5. 
1,264. 
3. 
Pergunta 3 
1 ponto 
O diagrama de correlação ou dispersão é apenas uma representação gráfica de dados 
de duas variáveis que queremos relacionar, mostrando o que acontece com uma 
variável quando a outra se altera seu valor, mostrando assim, se há relação entre elas. 
O quadro a seguir, apresenta os dados de uma amostra contendo idade, peso e altura 
dos funcionários de uma empresa e seu respectivo diagrama de correlação. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13_v1.JPG 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13A_v1.JPG 
Tendo como base a tabela e o diagrama de correlação acima, assinale a alternativa 
correta. 
1. 
O diagrama apresenta uma correlação perfeita entra idade e peso. 
2. 
A relação idade e altura se apresenta totalmente realizada. 
3. 
O diagrama apresenta pouquíssima ou quase nada de correlação entre a 
altura e o peso. 
4. 
A relação peso e idade se mantém constante em toda tabela. 
5. 
As relações idade e altura podem sofrer alterações bi- laterais. 
4. 
Pergunta 4 
1 ponto 
Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, especialmente no 
final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal e réveillon. 
Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem em relação à 
variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG 
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um total de 
cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item calculado. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG 
 
1. 
134; 4570; 62740; 2938 e 3314900. 
2. 
377; 7853; 1432; 5601 e 3451034. 
3. 
423; 3956; 4629; 2938 e 3398400. 
4. 
134; 2938; 4570; 6734 e 3890983. 
5. 
234; 3947; 4629; 6734 e 3269870. 
5. 
Pergunta 5 
1 ponto 
De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para indicar 
variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, durante dado 
período de tempo. 
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em relação ao ano 
anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores: 
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57. 
1. 
2,34; -7,65; -15,44; 23,57. 
2. 
83,89; 84,67; -18,65; 15,98. 
3. 
-2,24; -5,89; -12,06; 14,65. 
4. 
-19,65; -16,23; 1,64; 18,06. 
5. 
8,21; 7,65; 3,56; -12,89. 
6. 
Pergunta 6 
1 ponto 
Uma companhia aérea, solicitou um estudo sobre as passagens que vendeu no último 
trimestre e a soma de horas trabalhadas por todos seus funcionários (lembre-se que o 
número de funcionários pode variar). 
Os valores estão expostos na tabela a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 17_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o coeficiente de 
correlação linear pelo coeficiente de correlação. 
1. 
0,8227. 
2. 
0,6725. 
3. 
0,9092. 
4. 
0,8727. 
5. 
0,3715. 
7. 
Pergunta 7 
1 ponto 
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de 
dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas 
variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir 
e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). " 
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado 
valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b. 
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da 
outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para 
valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados 
amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar. 
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que 
porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve 
ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y 
seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o 
número de variáveis envolvidas. 
1. 
F, V, V, V. 
2. 
V, F, F, F. 
3. 
V, F, V, F. 
4. 
F, F, F, V. 
5. 
F, F, V, V. 
8. 
Pergunta 8 
1 ponto 
Leia o trecho a seguir: 
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% 
da população mundial com idade superior a 65 anos tem doença de Parkinson. No 
Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil pessoas com a doença. Nos Estados 
Unidos, onde existem dados por faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das 
pessoas com mais de 70 anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da 
idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo 
dos 40 anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país 
com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa 
qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p. 
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, foram 
feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão de 1,32 com 
uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa mesma amostra se 
obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável para a média dos dados. 
1. 
1,32 ± 0,12. 
2. 
6,25 ± 0,12. 
3. 
121 ± 0,01. 
4. 
121 ± 0,15. 
5. 
1,32 ± 0,1. 
9. 
Pergunta 9 
1 ponto 
Considere a seguinte situação: 
Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte questionamento de 
um professor: “Suponhamos que vocês precisam estimar a proporção de peças 
defeituosas de uma linha de produção de rodas de carro. É certo que essa estimativa 
não ultrapassará 0,03 em relação à proporçãoreal, com uma probabilidade de 90%”. 
Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas rodas terão de 
ser vistoriadas para que os parâmetros dados sejam respeitados? 
1. 
645,12. 
2. 
598,01. 
3. 
578,45. 
4. 
845,87. 
5. 
747,11. 
10. 
Pergunta 10 
1 ponto 
IPC (Índice de Preços ao Consumidor) é o famoso “Custo de Vida”, que mede a variação 
de preços de uma cesta básica típica da população assalariada urbana, com cerca de 
400 itens, que incluem despesas com alimentação, vestuário, moradia, transporte, 
despesas de saúde, etc. Seus valores são apresentados como médias mensais e anuais e 
serve para fazer comparações sobre o valor do dinheiro. 
Analise a seguinte situação: 
Em 2001, o salário nominal de uma pessoa era R$ 10.000,00 e o IPC 116,3%. Em 2005, 
o salário nominal da mesma pessoa era R$ 12.600,00 e o IPC 147,7%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual era o salário 
real dessa pessoa, em 2001? 
1. 
R$ 9.089,37. 
2. 
R$ 9.712,34. 
3. 
R$ 9.784,90. 
4. 
R$ 8.145,56. 
5. 
R$ 8.598,50.