Buscar

Resumo - Risco de Viés Metodológico

Prévia do material em texto

Júlia Figueirêdo – HABILIDADES GERAIS V 
RISCO DE VIÉS METODOLÓGICO: 
O viés é um tipo de erro sistemático que 
promove associações incorretas entre uma 
variável e um desfecho. O objetivo da 
metodologia científica é minimizar a 
ocorrência desses fenômenos, pois é 
impossível não haver nenhum tipo de 
interferência numa pesquisa. 
O erro aleatório, ou ao acaso, é associado 
ao tamanho da amostra, orientado por 
cálculos amostrais específicos para cada 
tipo de estudo. 
Uma forma de evitar a ocorrência 
desse fenômeno é aumentar o 
tamanho do grupo amostral. 
A análise do risco de viés é composta, 
inicialmente, por dois processos, a saber: 
 Validade interna: corresponde ao rigor 
do método científico utilizado na 
produção do material, seja no 
delineamento da pesquisa ou na 
coleta/análise de dados. Leva em 
consideração: 
o Randomização; 
o Sigilo de alocação; 
o Mascaramento; 
o Validade dos instrumentos de coleta 
de dados; 
o Descrição seletiva ou interrupção da 
análise do desfecho; 
o Exclusão de dados. 
 Validade externa: avalia a possibilidade 
de eAxtrapolação dos resultados para 
a população geral, relacionando-se com 
o método utilizado na produção. Conta 
com a avaliação de: 
o Aplicabilidade; 
o Conhecimento clínico. 
Os vieses podem ser divididos em: 
 Viés de seleção: consiste na presença 
de diferenças sistemáticas na 
consolidação dos grupos (controle x 
intervenção). Podem auxiliar a diminuir 
esse viés: 
o Randomização: utilizar métodos que 
garantam 50% de probabilidade de 
uma pessoa participar de cada um 
dos grupos (controle e intervenção); 
o Sigilo de alocação: corresponde ao 
desconhecimento do investigador 
sobre a forma de entrada do 
participante no estudo, impedindo 
que ele interfira esse processo. Para 
minimizar esse processo, os 
indivíduos responsáveis pelo 
transporte devem ser externos à 
pesquisa. 
 Viés de performance: surge quando os 
indivíduos envolvidos sabem a qual 
terapia estão submetidos. Para 
minimizá-lo, é possível realizar o 
cegamento/mascaramento, que busca 
evitar o vazamento de informações que 
permitam ao pesquisador ou ao 
participante descobrir a identificação dos 
grupos, podendo, inclusive, ser aplicado 
no processo de análise estatística. 
Nem sempre é possível cegar o 
investigador, pois em algumas 
situações ele intervém e avalia o 
desfecho (ex.: cirurgião ou psicólogo). 
Os tipos de cegamento aplicados são: 
o Estudo cego: o participante não sabe 
a qual grupo pertence; 
o Estudo duplo-cego: tanto o 
participante quanto o investigador 
desconhecem a organização dos 
grupos; 
o Estudo triplo-cego: além dos 
indivíduos diretamente envolvidos na 
coleta de dados, os estatísticos 
também não conseguem identificar a 
identidade dos participantes dos 
grupos. 
No contexto do viés de performance, é 
importante ressaltar dois efeitos 
importantes, que indicam a realização 
adequada do cegamento da pesquisa, a 
saber: 
Júlia Figueirêdo – HABILIDADES GERAIS V 
o Efeito placebo: a administração de 
um medicamento sem ação 
farmacológica pode despertar 
reflexos biológicos positivos; 
o Efeito Hawthorne: descreve a 
mudança ativa do comportamento 
de um participante decorrente do 
contexto de 
observação/monitoramento. 
 Viés de detecção: também chamado de 
viés de diagnóstico, o viés de detecção 
está associado à maior probabilidade 
de detecção de uma doença a partir do 
uso de critérios distintos. Está 
intimamente associada ao 
conhecimento dos grupos nos quais os 
pacientes estão inseridos. 
A melhor forma de evitar a ocorrência 
desse fenômeno é realizar o 
cegamento adequado do investigador, 
evitando que ele modifique sua avaliação 
entre os grupos. 
 Viés de atrito: corresponde à presença 
de desfechos incompletos, resultado 
da perda de dados de segmento dos 
participantes. 
Os dados perdidos não são 
excluídos, de forma a não 
prejudicar a randomização. As 
tabelas são completas pela repetição 
dos dados da última consulta de 
avaliação ou por notificação de óbito. 
Essa condição pode ser minimizada por 
meio da instauração de períodos 
maiores de follow-up 
(acompanhamento) e da análise de 
intenção de tratar, que consiste no 
seguimento do participante até o fim, 
registrando todas as informações de 
contato, computando-as até o último 
encontro no qual o indivíduo participou. 
 Viés de relato: corresponde à descrição 
seletiva dos desfechos, sendo 
verificado em situações com múltiplos 
parâmetros citados para avaliação 
metodológica e exclusão daqueles que 
não refletem as intenções do 
pesquisador. 
Para minimizar a ocorrência desse tipo de 
viés, é necessário abordar todos os 
desfechos propostos (principais e 
secundários). 
 Viés de condução: está relacionado à 
aplicação divergente da metodologia 
de cuidado ofertado, sendo 
minimizado pelo mascaramento dos 
participantes (adoção de conduta única 
pelos investigadores). 
 Viés de mensuração: representa a 
ocorrência de diferenças na 
mensuração dos desfechos analisados 
numa pesquisa (ex.: uso de 
equipamentos de marcas diferentes ou 
questionários distintos entre os grupos). 
Pode ser minimizado pela realização do 
mascaramento adequado, nivelando os 
instrumentos utilizados; 
 Viés de informação: determina a 
ocorrência de incoerências na forma de 
obtenção dos dados entre os grupos 
controle e intervenção. 
o Nesse grupo, insere-se também o 
viés de memória, associado à 
incapacidade do paciente em 
fornecer determinadas informações. 
 
Principais tipos de viés em pesquisa científica 
A finalidade de compreender e identificar os 
tipos de viés é garantir o controle do efeito 
confundidor, que distorce a associação 
entre exposições e desfechos, ao 
Júlia Figueirêdo – HABILIDADES GERAIS V 
considerar como componentes da cadeia 
causal de eventos situações externas, ainda 
que avaliadas no mesmo estudo. 
Essa situação pode ser manejada por meio 
dos seguintes ajustes: 
 No desenho de estudo: 
o Randomização adequada; 
o Restrição da participação de 
indivíduos que possam colaborar 
com o fator de confusão; 
o Pareamento de participantes 
semelhantes entre os grupos. 
 Na análise de dados: 
o Estratificação; 
o Análise multivariada.

Outros materiais

Materiais relacionados

Perguntas relacionadas

Materiais recentes

Perguntas Recentes