Web Analytics

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Web Analytics 
A economia entendida como a ciência que estuda o comportamento humano na 
perspectiva de uma relação entre determinados fins e meios escassos, requer cada vez 
mais o processamento sistemático e objetivo de grandes volumes de dados. 
 
A análise da web é a coleta, medição, análise e relatório de dados da web com o objetivo 
de compreender e otimizar o uso da web. No entanto, a análise da web não é apenas um 
processo para medir o tráfego da web, mas é usada como uma ferramenta para avaliar e 
melhorar a eficácia de um site. 
Os aplicativos de análise da web também podem ajudar as empresas a medir os resultados 
de suas campanhas de atração de tráfego. Ajuda a estimar como o tráfego para um site 
muda após o lançamento de uma nova campanha publicitária. A análise da web fornece 
informações sobre o número de visitantes de um site e o número de visualizações de 
página. Ajuda a medir as tendências de tráfego e popularidade, o que é útil para pesquisas 
de mercado. 
A análise da Web 2.0 é definida como: A análise de dados quantitativos e qualitativos de 
um site e da concorrência para promover a melhoria contínua da experiência online que 
os clientes regulares e potenciais têm e que se traduz em resultados esperados. As 
principais funções de análise da web incluem o seguinte: 
• Implementação de processos de medição (TAG) 
• Clickstream 
• Experimentação e teste (Teste A / B). 
• Análise de resultados. 
• Geração de relatório de dados. 
 
A maioria dos processos de análise da web são resumidos em certos estágios essenciais, 
que são: 
• Coleta de dados: Esta etapa é a coleta de dados por meio de implementações de 
código Javascript ou logs. Normalmente, esses dados são relatos de coisas. O 
objetivo desta etapa é reunir os dados. 
• Processamento de dados na informação: Esta fase costuma contabilizar e fazer 
rácios. O objetivo dessa etapa é pegar os dados e transformá-los em informações, 
especificamente em métricas. 
• Desenvolvimento de KPI: Esta fase se concentra no uso de proporções (e 
contagens) e infundi-los com estratégias de negócios, conhecidos como 
Indicadores Chave de Desempenho (KPIs). Os KPIs geralmente lidam com 
problemas de conversão, mas nem sempre. Depende da organização. 
• Formulação da estratégia online: Esta etapa se refere às metas, objetivos e padrões 
online para a organização ou negócio. Essas estratégias geralmente estão 
relacionadas a ganhar dinheiro, economizar dinheiro ou aumentar a participação 
no mercado. 
• Experimentos e testes: Outra função essencial desenvolvida por analistas para 
otimização de sites são os experimentos. Os testes A / B são experimentos 
controlados com duas ou mais variantes, na configuração online, como o 
desenvolvedor web, o alvo do O teste A / B destina-se a identificar alterações nas 
páginas da web que aumentam ou maximizam um resultado de interesse 
estatisticamente comprovado. 
Cada estágio afeta ou pode impactar (ou seja, unidades) no estágio anterior ou posterior. 
Portanto, às vezes os dados disponíveis para coleta afetam a estratégia online. Outras 
vezes, a estratégia online afeta os dados coletados.