Parâmetros de testes diagnósticos

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Graziela Benevides | 5º Semestre – Medicina 
 
Bases Moleculares do 
Diagnóstico e da Terapêutica 
 
 
➔ Parâmetros de Testes Diagnósticos 
 
 
➢ TABELA DE CONTIGÊNCIA: 
 
- Usadas para registrar observações independentes 
de duas ou mais variáveis aleatórias, normalmente 
qualitativas; 
 
Exemplo: Suponha que se têm 2 variáveis, 
desenvolvimento de tumor maligno (desenvolveu 
ou não desenvolveu) e hábito de fumar (fumante 
ou não fumante) e considere uma amostra 
aleatória (casual) de 100 adultos. Note que as 
classes de cada variável são independentes, ou 
seja, uma pessoa não pode ser fumante e não 
fumante ao mesmo tempo, e similar ocorre com o 
desenvolvimento de câncer. 
No uso desse tipo de tabela é comum se pretender 
investigar se as variáveis estudadas têm alguma 
associação. Pode-se estudar se o hábito de fumar 
está ou não associado, ao desenvolvimento de 
tumor maligno; 
 
 
 
• Tabela de Contingência (2x2): 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
➢ SENSIBILIDADE x ESPECIFICIDADE: 
 
1) Sensibilidade: 
 
- É dado em porcentagem; 
- Quanto maior a sensibilidade menor a chance do 
paciente apresentar um resultado falso-negativo; 
- Exames com alta sensibilidade são bons para 
descartar uma doença; 
- O teste rápido é um exame mais sensível, bom 
para descartar o diagnóstico da COVID-19; 
- Avalia a capacidade de um resultado do teste ser 
positivo numa população doente; 
- 100% significam que todos os doentes darão 
resultado positivo no teste. Não terá nenhum falso 
negativo (pessoas doentes com resultado do teste 
negativo); 
 
 
 
- Como calcular? 
Doentes com resultado positivo / total de doentes; 
 
- Que nome se dá aos sabidamente doentes com 
resultado negativo? Falso negativo. Cálculo: 
S = Verdadeiros Positivos (VP) / Total de 
Sabidamente Doentes (VP + FN) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Graziela Benevides | 5º Semestre – Medicina 
 
2) Especificidade: 
 
- Quanto maior a especificidade menor a chance do 
paciente apresentar um resultado falso-positivo; 
- Exames com alta especificidade são bons para 
confirmar uma doença; 
- O teste PCR é um exame mais específico, bom 
para confirmar o diagnóstico da COVID-19; 
- Avalia a capacidade de um resultado do teste ser 
negativo numa população não-doente (saudável); 
- 100% significam que TODOS os não-doentes 
darão resultado negativo no teste; 
 
 
 
- Como calcular: 
Não doentes com resultado negativo / total de não 
doentes; 
 
- Que nome se dá aos sabidamente não-doentes 
com resultado positivo? Falso positivo. 
 
E= Verdadeiros Negativos (VN) / Total de 
Sabidamente não-doentes (FP + VN); 
 
 
 
 
 
➢ VALOR DE CORTE – “Cut Off”: 
 
- Limiar de Reatividade ou “Cut off” é a região de 
corte do teste sorológico. Ou seja, é um valor 
acima do qual temos menos resultados falso-
positivos e abaixo do qual temos menos resultados 
falso-negativos; 
- É um valor de referência para termos uma melhor 
discriminação entre infectados e não infectados; 
 
 
➢ EFICIÊNCIA: 
 
- É a porcentagem de testes com resultado 
verdadeiro positivo e negativo num total de testes 
realizados; 
- Refere-se ao desempenho ou validade do teste; 
 
 
 
➢ PREVALÊNCIA: 
 
- É a porcentagem de pessoas doentes em uma 
determinada população; 
- A prevalência de uma doença não interfere na 
eficiência de um teste; 
- Cálculo: 
 
 
➢ VALOR PREDITIVO POSITIVO E NEGATIVO: 
 
1) Positivo: 
 
- Avalia a probabilidade de um indivíduo ser 
doente, dado que o resultado do seu exame foi 
positivo (probabilidade pós-teste); 
- Exemplo: você vai interpretar um resultado de 
glicemia da mesma forma se estiver analisando 
uma população de atletas ou uma população obesa 
sedentária? É muito provável que um resultado 
positivo na população obesa signifique um 
indivíduo doente; 
- Ou seja, quanto maior a prevalência de uma 
doença em uma população, maior será o VPP 
naquela população, ou maior a chance de teste 
positivo significar que o paciente está doente; 
- Como calcular? 
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2) Negativo: 
 
- É a probabilidade de o indivíduo não ter a doença, 
quando o resultado de um teste é negativo; 
- Quanto menor a prevalência de uma doença em 
uma população, maior será o VPN naquela 
população e maior a probabilidade de um 
resultado negativo significar que o indivíduo é 
saudável; 
- Cálculo: 
 
 
 
 
 
➢ PRECISÃO: 
 
- Avalia o grau de precisão ou fidedignidade para 
garantir a qualidade de um instrumento; 
- Diz respeito ao grau de reprodutibilidade da 
medida; 
- Indica que uma medida fazendo uso de certa 
ferramenta ou característica trará resultados 
similares toda vez em que for utilizada; 
- Exemplo: a precisão do atirador é a capacidade de 
concentrar os seus disparos em uma região 
pequena (ter pouca dispersão). Em exame 
laboratorial é a reprodutibilidade dos valores 
obtidos em medidas sucessivas de uma mesma 
amostra; 
 
➢ ACURÁCIA/EXATIDÃO: 
 
- Representa a probabilidade de o teste acertar o 
diagnóstico (verdadeiro-positivo ou verdadeiro-
negativo); 
- O ideal é que tanto a acurácia quanto a precisão 
sejam altas, sendo completamente inútil o 
procedimento em que ambas são baixas; 
- Refere-se ao grau em que o teste ou uma 
estimativa baseada em um teste é capaz de 
determinar o verdadeiro valor do que está sendo 
medido; 
- Informa se os resultados representam a verdade 
ou o quanto se afastam dela; 
 
➢ LIMITE DE DETECÇÃO E QUANTIFICAÇÃO: 
 
- Exames laboratoriais e de imagem têm seus 
limites (de detecção ou quantificação), pois há 
situações em que a intensidade do que está se 
buscando é tão diminuída que não é detectável ou 
quantificável; 
- Detecção: presença ou ausência; 
- Quantificação: valores numéricos exatos; 
 
- Limite de Detecção: menor quantidade da 
substância (analito) presente em uma amostra que 
pode ser detectado, porém não necessariamente 
quantificado, sob as condições experimentais 
estabelecidas; 
- Limite de Quantificação: menor quantidade do 
analito em uma amostra que pode ser 
determinada com precisão e exatidão aceitáveis 
sob as condições experimentais estabelecidas; 
 
 
 
➢ VALOR DE REFERÊNCIA (VR): 
 
- É o valor no qual o teste é considerado normal 
em 95% de sujeitos saudáveis; 
- 5% dos pacientes apresentarão um valor anormal, 
mesmo sendo saudáveis; 
- Quanto mais testes forem solicitados, maior será 
a probabilidade de obtenção de um resultado 
anormal que corresponde a um falso-positivo a um 
falso-negativo; 
 
 
 
Graziela Benevides | 5º Semestre – Medicina 
 
➢ CURVA ROC: 
 
- É o gráfico em que o eixo das ordenadas 
representa a sensibilidade (ou taxa de verdadeiro-
positivo) de um teste para diferentes cut offs e o 
eixo das abscissas representa a taxa de falso-
positivo (1 - especificidade) para os mesmos 
diferentes cut offs. 
 
- O cálculo preciso é obtido medindo-se a 
totalidade da área sob a curva. 
 
- Valor mínimo é 0,50 (45°), quando as capacidades 
de previsão do teste não são superiores ao acaso 
puro. 
 
- Valor máximo é 1 (linha sobreposta ao eixo das 
ordenadas desde a sua origem), no caso em que o 
teste possui uma capacidade discriminatória 
perfeita (100% de verdadeiro-positivos e 0% de 
falso-positivos).