Avaliação de Desempenho de Sistemas - Braulio Gonçalves Leal

1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 58
1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 50
1 1 1 1 1 1 1 1 86
320 80 40 160 40 16 24 9 Total
40 10 5 20 5 2 3 1 Total/8
A parcela da variação explicada por vários fatores e interações são proporcionais
ao quadrado dos efeitos. A SST pode ser calculado por meio dos efeitos da
seguinte forma:
SST = 23(qA
2 + qB
2 + qC
2 + qAB
2 + qAC
2 + qBC
2 + qABC
2)
SST = 8 (102 + 52 + 202 + 52 + 22 + 32 + 12)
SST = 800 + 200 + 3200 + 200 + 32 + 72 + 8 = 4512
A parcela da variação explicada pelos sete efeitos são 800/4512 (18%), 200/4512
(4%), 3200/4512 (71%), 200/4512 (4%), 32/4512 (1%), 72/4512 (2%) e 8/4512
(0%), respectivamente.
5.7.Exercícios
Avaliação de Desempenho de Sistemas 77
1. Demonstre que ∑(yi-ym)
2 = ∑(ŷi-ym)
2-∑(yi-ŷi)
2
2. Quantos experimentos são necessárias para analisar o desempenho de um sistema que depende dos
seguintes fatores:
a)CPU tipo: Intel, AMD, Apple
b)Tipo de sistema operacional: Windows, Linux, Android
c) Tipo de unidade de disco: Disco Rígido (HD), Disco Sólido (SSD)
3. Analise o desenho 23 mostrado na Tabela 39.
a) Quantifique os efeitos principais e as interações
b) Quantifique as porcentagens de variação explicada
c) Classifique as variáveis na ordem decrescente de importância
Tabela 39 Um projeto 23
A1 A2
C1 C2 C1 C2
B1100 15120 10
B2 40 30 20 50
Avaliação de Desempenho de Sistemas 78
6.Referências
Jain, R. The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental
Design, Measurement, Simulation, and Modeling. Wiley-Interscience, 1991.
Menascé, Daniel A.; Almeida, Virgílio A. F. Planejamento de Capacidade para Serviços na
Web: Métricas, modelos e métodos. Rio de Janeiro: Campus, 2003.
HINES, W. W. et al. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. LTC, 2003.
PRADO, D. Teoria das Filas e da Simulação. 2ª ed. IDNG, 2004.
LAW A. M. Simulation Modeling and Analysis. Pearson Education, 2006.
Avaliação de Desempenho de Sistemas 79
Fonte: https://image.flaticon.com/icons/png/512/47/47206.png
Os albatrozes são aves marinhas de grandes dimensões que se movem de forma muito
eficiente no ar, cobrindo grandes distâncias com pouco esforço.
	1. Introdução
	1.1. Técnicas de Avaliação de Desempenho de Sistemas
	1.2. Métricas de Avaliação de Desempenho de Sistemas
	1.3. Métricas de Velocidade
	1.3.1. Tempo de Resposta
	1.3.2. Vazão
	1.3.3. Utilização
	1.4. Confiabilidade
	1.5. Disponibilidade
	1.6. Outras Métricas
	1.7. Caracterização das Métricas de Desempenho
	1.8. Exercícios
	2. Medições
	2.1. Técnicas e Ferramentas de Medição
	2.2. Seleção e Caracterização de Carga
	2.3. Monitores
	2.3.1. Terminologia para Monitor
	2.3.2. Classificação de Monitores
	2.3.3. Monitores em Software
	2.3.4. Monitores em Hardware
	2.3.5. Monitores de Software versus de Hardware
	2.3.6. Firmware e Monitores Híbridos
	2.4. Benchmarking
	2.4.1. Benchmarks Populares
	2.4.2. Pacote de Benchmark do SPEC
	2.4.3. Coleção de Benchmark de Roy Longbottom
	3. Modelagem Analítica de Sistemas de Filas
	3.1. Modelos de Rede de Filas de Sistemas de Computadores
	3.2. Leis Operacionais
	3.2.1. Lei da Utilização (U)
	3.2.2. Lei do Fluxo Forçado
	3.2.3. Lei de Little
	3.2.4. Lei Geral do Tempo de Resposta
	3.2.5. Lei do Tempo de Resposta Interativo
	3.3. Análise de Gargalos
	3.4. Análise de Redes Abertas de Filas
	3.5. Análise do Valor Médio
	4. Ferramentas Estatísticas
	4.1. Sumarização
	4.1.1. Resumindo a Variabilidade
	4.1.2. Resumindo Dados por Meio de Gráficos
	4.2. Modelos de Regressão
	4.2.1. Estimação dos Parâmetros do Modelo
	4.2.2. Análise de Variância
	4.2.3. Soma de Quadrados
	4.2.4. Graus de Liberdade
	4.2.5. Quadrado Médio
	5. Projeto e Análise de Experimentos
	5.1.1. Terminologia
	5.1.2. Erros Comuns em Experimentação
	5.2. Tipos de Projetos Experimentais
	5.2.1. Designs Simples
	5.2.2. Projeto Fatorial Completo
	5.2.3. Design Fatorial Fracionado
	5.3. Experimentos com fator único
	5.3.1. Modelo
	5.3.2. Cálculo dos Efeitos
	5.3.3. Estimativa dos Erros Experimentais
	5.3.4. Atribuição da Variação
	5.3.5. Análise da Variação
	5.4. Experimentos com 2k fatores
	5.5. 22 Fatoriais
	5.5.1. Cálculo dos Efeitos
	5.5.2. Método de Tabela para Calcular os Efeitos Sinal
	5.5.3. Atribuição da Variação
	5.6. Experimento Fatorial 2k Geral
	5.7. Exercícios
	6. Referências