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atividade 2 bioestatistica

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para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
	Resposta Correta:
	 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
	Resposta Correta:
	 
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas.
I. É um teste não paramétrico.
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo.
III. É um teste de estatística descritiva.
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios.
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, menores os de X².
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à frequência e proporção.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de  _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Estatística descritiva; estatística inferencial.
	Resposta Correta:
	 
Estatística descritiva; estatística inferencial.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e outros parâmetros.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o nível de confiança adotado no estudo.
	
	
	
·
 
Pergunta 1
 
1 em 1 pontos
 
 
 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto
-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre 
-
1,0 e 1.0 inclusive, 
que re
flete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 
2020).
 
CARMO, V.
 
Correlação
. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 
2020. Disponível 
em:
 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
. 
Acesso em: 25 nov. 2020.
 
 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotét
icos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e 
concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência 
de câncer de pele.
 
 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
 
 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
 
 
 
I. ( ) As variáveis 
exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si.
 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre 
si.
 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no 
gráfico da direita, 
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
 
 
 
Agora, assinale
 
a alternativa com a sequência correta.
 
 
 
 
Resposta
 
Selecionada:
 
 
 
V
 
–
 
F
 
–
 
V
–
 
V
–
 
F.
 
Resposta
 
Correta:
 
 
 
V
 
–
 
F
 
–
 
V
–
 
V
–
 
F.
 
Comentário
 
da
 
resposta:
 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração 
de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais 
próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar 
versus incidência de câncer de pele, observamo
s uma inclinação do tipo 
negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais 
distante de 
-
1.
 
 
 
 
 
·
 
Pergunta 2
 
1 em 1 pontos
 
 
 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, 
que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 
2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 
2020. Disponível