AULA 03 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O MERCADO DE TRABALHO

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM 
MODELOS DE PREVISÃO
AULA 03 – INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL E O MERCADO DE 
TRABALHO
PROFA. Msc. CLAUDINEIA RECCO
E-MAIL: claudineiarecco@uni9.pro.br
AULA PASSADA
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Introdução à inteligência artificial
E 
Fundamentos e Paradigmas da 
Inteligência Artificial
AULA DE HOJE
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O 
MERCADO DE TRABALHO
• Inteligência Artificial (IA), Tecnologia de Informação
(TI) e Trabalho nas Organizações.
• Lei de Moore
• A Revolução da IA : Reconhecimento de Padrões e
Machine Learning (ML)
• Impactos da IA no trabalho e nas Profissões
• 3 Perspectivas de Futuro
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80´s - 90´s 
Integração Interna 
“Reengenharia”
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2000´s – Integração Externa
2010´s – Reinvenção 
(as “disruptivas...”)
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Lei de Moore (1965)
“O poder dos microprocessadores, 
medido como a quantidade de 
transistores (bits) que podem ser 
armazenados em um chip de silício, 
dobra a cada 18 meses, mantendo-se 
o preço constante”
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Habilidades Humanas Habilidades do Computador
Julgamento Armazenamento de Dados
Reconhecimento
de Padrões
Processamento Numérico
Análise de Exceções Processamento de Rotinas
Criatividade e Descoberta
Empatia
Fonte: um livro texto dos anos 90
“Programação” e 
alta velocidade em 
repetir cálculos
Flexibilidade em lidar
com novas situações e
adaptar o que já sabe 9
Qual é a diferença entre o “cérebro 
eletrônico” e o cérebro humano?
Força Bruta: análise do
maior número de
cenários possíveis
ExperiênciaAcumulada 
do Jogador: reconhece 
situações anteriores
Deep Blue 
1997
1050
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Força Bruta: análise do
maior número de
cenários possíveis
ExperiênciaAcumulada 
do Jogador: reconhece 
situações anteriores
DeepMind 
2016
E qual a “revolução” ?
10170
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Habilidades Humanas Habilidades do Computador 
Julgamento Armazenamento de Dados
Reconhecimento de 
Padrões
Processamento Numérico
Análise de Exceções Processamento de Rotinas
Criatividade e Descoberta
Reconhecimento de 
Padrões
Empatia
Adaptado de: um livro texto dos anos 90
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E qual a “revolução” ?
IA – Machine Learning
• Aprendizagem/Treino através de 
casos conhecidos
• Raciocínio Probabilístico
(ao invés de determinístico)
• ML + Big Data ➔ aí está realmente 
a mudança e a “disrupção”!
• Técnicas
– Redes Neurais
– Árvores de Decisão e Aprendizagem 
de Regras
– Aprendizagem Probabilística / Métodos Bayesianos
– Clustering
– Support Vector Machines
– Bagging / Randon Forests
– ...
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Watson.... “computação cognitiva”
• Próximas Aplicações
– Sistemas de Recomendação de vendas
– Diagnóstico Médico
– Argumentação Jurídica
– Atendimento a Clientes e Call Centers
• Ainda não é um "produto de prateleira”
• Exige grande esforço no treinamento e "curadores" de
informações especializadas
https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I
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https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I
Frey and Osborne (2013) prever um "mercado de
trabalho cada vez mais polarizado, com o
crescimento do emprego em empregos cognitivos
de alta renda e ocupações manuais de baixa
renda, acompanhado de um esvaziamento de
empregos rotineiros de renda média"
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“De acordo com Frank Meylan, sócio de inteligência artificial e cognitivo da KPMG no Brasil,
transparência e governança são cruciais para o avanço da IA. Isso porque a tecnologia tem
de funcionar de forma “coerente e aceitável” em diferentes situações para que traga
resultados positivos — como um aumento de até 15% da produtividade. “As empresas estão
conscientes que a IA é importante e precisa ser adotada dentro de casa”, destacou.”
Tendências apontam crescimento da Inteligência Artificial nas empresas em 2020 - Inteligência Artificial (inteligenciaartificial.me)
https://www.inteligenciaartificial.me/tendencias-apontam-crescimento-da-inteligencia-artificial-nas-empresas-em-2020/
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Meylan afirma que a necessidade de profissionais qualificados
para atuação exclusiva com inteligência artificial é uma das mais
importantes para as empresas brasileiras. Nas 30 companhias
avaliadas no estudo, por exemplo, 375 trabalhadores, em média,
se dedicam à tecnologia, sendo que cada empresa investe por
volta de US$ 75 milhões ao ano com esses talentos.
Tendências apontam crescimento da Inteligência Artificial nas empresas em 2020 - Inteligência Artificial (inteligenciaartificial.me)
https://www.inteligenciaartificial.me/tendencias-apontam-crescimento-da-inteligencia-artificial-nas-empresas-em-2020/
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Meylan diz: “Quando você implanta uma tecnologia nova no trabalho, sempre existe 
um receio de que dê algum problema porque você não sabe como ela se comporta. 
Por este motivo, a implementação tem de ser muito cuidadosa”
Tendências apontam crescimento da Inteligência Artificial nas empresas em 2020 - Inteligência Artificial (inteligenciaartificial.me)
https://www.inteligenciaartificial.me/tendencias-apontam-crescimento-da-inteligencia-artificial-nas-empresas-em-2020/
A IA vai substituir postos de 
trabalho?
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É certo que vai gerar novos níveis de produtividade, gerar
transformações nas indústrias e, inevitavelmente, substituir
alguns trabalhadores, na medida em que torna as tarefas cada
vez mais autónomas. Mas a IA também vai conduzir à criação
de novos empregos.
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
À semelhança do que aconteceu há cerca de 2 décadas com a
Internet, a Inteligência Artificial vai aperfeiçoar-se e facilitar as tarefas
relacionadas com os trabalhos existentes e criar outros.
O grande poder do desenvolvimento da IA está na possibilidade de
complementar e aumentar as capacidades humanas. Isto significa
que vai ajudar as pessoas em algumas tarefas e libertá-las de outras,
sobretudo as mais repetitivas, para que cada profissional possa
focar-se nas vertentes mais complexas do seu trabalho, como a
estratégia e a criatividade.
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
IMPACTO DA IA NAS EMPRESAS
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✓Automatização de processos: Sinónimo de economia de tempo e maior
produtividade. Aplica-se, especialmente, a tarefas repetitivas passíveis de erro
quando realizadas por humanos, causado por distração ou cansaço, por exemplo.
Com a automatização, os erros são evitados e o trabalho burocrático torna-se
mais rápido e eficaz;
✓Segurança dos documentos: O impacto da inteligência artificial no mercado de
trabalho foi extremamente positivo em questões de segurança, não apenas no
que toca ao acesso ao local, mas também a arquivos e documentos importantes.
O uso da nuvem, com backups constantes é uma das ferramentas que veio
revolucionar os métodos de trabalho, permitindo arquivar, pesquisar e partilhar
com rapidez qualquer documento;
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
✓Realização de tarefas: Algumas tarefas podem vir a ser realizadas através de
IA. Exemplo disso é o atendimento telefónico ou contacto. Neste campo, a
Google apresentou recentemente uma demo do que parece ser o início dessa
realidade.;
✓Novos empregos: Um dos maiores impactos da Inteligência Artificial no
mercado de trabalho, ao contrário do que se possa pensar à partida, assenta na
criação de novas profissões, mais emprego. A tecnologia pode extinguir alguns
trabalhos, mas faz surgir outros. A par disso, a transformação digital veio para
coexistir com a mão de obra humana e não para a irradicar;
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.youtube.com/watch?v=D5VN56jQMWM
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
✓Melhor comunicação: A IA também influencia a comunicação interna e externa de
uma empresa. O recurso a ferramentas tecnológicas que organizam e otimizam os
processos, permite um retorno que só pode ser positivo;✓Facilita o recrutamento: Sem dúvida o processo de recrutamento e seleção é um
fator dos mais importantes dentro de qualquer empresa. É, no entanto, um dos
processos mais burocráticos e custosos. O que antes era um trabalho completamente
manual do Recursos Humanos, ficou facilitado pela IA, através do recurso a
plataformas específicas, permitindo encontrar, de modo fácil e rápido, o candidato
ideal para a vaga. A própria entrevista pode ser feita via Skype, poupando tempo e
facilitando, mais uma vez, o processo.
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
QUESTÃO DE ÉTICA
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➢À medida que os desenvolvimentos e aplicações da IA avançam, mais
urgente é encontrar respostas. Apesar das dúvidas, ainda há
especialistas que acreditam que os benefícios superam os riscos. O
fundamental é definir um propósito e considerar a ética e a moral (os
valores da sociedade) ao desenvolver e ao utilizar os sistemas IA.
➢Em suma, o impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho
revela-se positivo. Fundamental é que os profissionais se mantenham
atualizados e capazes de trabalhar lado a lado com a IA.
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Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho (e-konomista.pt)
https://www.e-konomista.pt/inteligencia-artificial/
Papéis digitais estão no 
topo da lista de 
empregos em ascensão em 
2021
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Com o clique de um mouse / compras e estudo online 
Cuidando da mente, corpo e alma Transformação digital significa nova 
oportunidade / trabalho remoto
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O impacto da inteligência 
artificial no mercado de 
trabalho
Para o cientista Rolf Heuer e outros especialistas,apesar das
vantagens da AI, as empresas vão sempre valorizar
profissionais inteligentes
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Inteligência Artificial: impacto no mercado de trabalho | Tecnologia | Siemens Brasil
https://new.siemens.com/br/pt/empresa/stories/tecnologia/inteligencia-artificial-impacto-mercado-trabalho.html
❖A IA é uma das tecnologias fundamentais para otimizar instalações da
indústria 4.0, construir cidades inteligentes e moldar a sociedade do
futuro. Por apostar nessa tendência, a Siemens está empregando a IA em
uma variedade de aplicações para atender clientes de diversos setores da
economia como de petróleo e gás, energia e mobilidade.
❖Uma dessas aplicações é o protótipo de um robô de dois
braços desenvolvido por pesquisadores da Siemens que pode fabricar
produtos sem precisar ser programado. Os dois braços do equipamento
dividem as tarefas de forma autônoma e trabalham juntos como um só.
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Sempre há preocupações quando temos uma nova
revolução. O que aconteceu com o primeiro motor a vapor
está acontecendo agora com inteligência, um dos pilares
da indústria 4.0
Rolf Heuer, ex-diretor geral do CERN e DPG
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Parte da entrevista com Rolf Heuer, ex-diretor geral 
do CERN e DPG
❖As pessoas não desempenham mais um papel importante?
❖Sim desempenham. Porém, as decisões precisam ser tomadas em tão pouco tempo que não se pode
depender apenas das pessoas, que são mais lentas em comparação com as máquinas. Mas são os
humanos que configuram o desligamento das máquinas, pois elas não podem fazer isso sozinhas.
❖Mas no futuro a máquina poderá fazer isso?
❖É uma pergunta difícil. A indústria também está explorando isso porque envolve muito dinheiro e segurança
humana. Seja para linhas de produção, turbinas a gás ou a infraestrutura para trens. Os sensores fornecem
a base para definir exatamente o momento de desligar. Apesar de toda a inteligência artificial, o valor da
experiência humana não deve ser desconsiderado. Eu não posso imaginar que as máquinas vão nos
substituir um dia.
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Inteligência Artificial: impacto no mercado de trabalho | Tecnologia | Siemens Brasil
https://new.siemens.com/br/pt/empresa/stories/tecnologia/inteligencia-artificial-impacto-mercado-trabalho.html
❖No entanto, a AI desperta receios quanto à perda de empregos.
❖Sempre há preocupações quando temos uma nova revolução. O que aconteceu com o primeiro motor
a vapor está acontecendo agora com inteligência, um dos pilares da indústria 4.0. É responsabilidade
da sociedade como um todo determinar o que representa perigo para empregos? Se assim for,
precisamos descobrir o que podemos fazer sobre isso. E se não, isso tem que ser explicado. Na minha
opinião, essas decisões precisam ser baseadas em informações corretas e baseadas em fatos. A
ciência tem de se posicionar.
❖Quais as oportunidades a IA abre para nós?
❖Essas novas tecnologias naturalmente aceleram muitas atividades. A tecnologia impulsiona as
aplicações industriais, o nosso cotidiano e a pesquisa aplicada, por exemplo. O tempo de
comercialização é reduzido e os produtos são fabricados com maior qualidade e de acordo com a
necessidade dos consumidores.
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Palestra
Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines | TED 
Talk
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https://www.ted.com/talks/erik_brynjolfsson_the_key_to_growth_race_with_the_machines
3 Cenários
• A “Day made of Glass” (Um Dia feito de Vidro)
– Ambient User Experience
– “post-app” Era – Virtual Assistants
– Sharing Economy
• “Humans Need Not Apply” (Humanos não 
precisam se aplicar)
– https://www.youtube.com/watch?v=7Pq-S557XQU
– “Algorithmic economy”
– “Techno Unenployment”
– “amplo uso das GPTs – General Purpose Techs”
• “Racing WITH the machines” (Corrida com as 
máquinas)
– Intelligence augmentation and cooperation
– https://hbr.org/2015/06/beyond-automation
https://www.wired.com/video/2016/10/presiden t-barack-obama-on-how-artificial-
intelligence- will-affect-jobs/
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https://www.youtube.com/watch?v=7Pq-S557XQU
https://hbr.org/2015/06/beyond-automation
https://www.wired.com/video/2016/10/president-barack-obama-on-how-artificial-intelligence-will-affect-jobs/
https://www.wired.com/video/2016/10/president-barack-obama-on-how-artificial-intelligence-will-affect-jobs/
https://www.wired.com/video/2016/10/president-barack-obama-on-how-artificial-intelligence-will-affect-jobs/
Um 4º. Cenário... A “singularidade”
Mas... isso demora um pouco
ainda....
GPHLIM
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Singularidade seria aquele momento em que os avanços
tecnológicos ultrapassariam o limiar da própria inteligência
artificial, quando as máquinas seriam mais inteligentes que os
humanos que as criaram. E há fortes indícios que este dia chegará
até o ano de 2050.
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Então...
– A eficiência é necessária e inevitável num mundo crescentemente complexo
– A TI e a IA vão ser cada vez mais eficientes que os humanos em várias novas
tarefas (dirigir automóveis, por ex.)
– “Running with the machines”
• É preciso estar informado dos novos desenvolvimentos e possibilidades da TI e
da IA
• É preciso entender como aplicar criativamente a tecnologia em sua profissão
e tarefas, e aplicar!
• Por outro lado, impactos de médio e longo prazo são pouco previsíveis –
é preciso investir em habilidades gerais, flexibilidade e no aprendizado
contínuo
• Educação financeira e noções de empreendedorismo são fundamentais
– No nível macro, a sociedade precisará lidar com esse balanceamento
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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❑ Brasil, Reyolando M. L. R. F.; Da Silva, Marcelo A. Otimização de projetos
de engenharia. São Paulo: Editora Blucher, 2019.
❑ Luger, George F. Inteligência Artificial. Estruturas e Estratégias para a
Solução de Problemas complexos. 4º ed. Porto Alegre/RS: Bookman,
2004.
❑ Medeiros, Luciano Frontino de. Inteligência artificial aplicada: uma
abordagem introdutória. Curitiba/PR: InterSaberes. 2018.
❑ Stuart Russell e Peter Norvig. Inteligência Artificial. 3ª edição. São
Paulo/SP: Editora Campus/Elsevier, 2013.