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A2 - - Análise de Regressão

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verificar qual é a produção média, a
partir de uma dose estipulada. O valor obtido é uma estimativa do resultado, que seria
gerado a partir da distribuição normal aplicada ao valor de uma variável independente
fixa.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
Na regressão, a reta estimada é dada por Considere as variáveis X, Y, Z e W. A reta
de regressão estimada, quando se consideram as variáveis X e Y 
 é dada por ; entre Z e W, a reta estimada é dada por . 
 
 
 Considerando essas informações e conteúdo estudado sobre o comportamento de retas, assinale a
alternativa correta.
As retas são paralelas.
As retas são paralelas.
Resposta correta. As retas têm a mesma inclinação, mas com interceptos
diferentes, o que as torna paralelas.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
Considere a situação-problema a seguir: 
Um pesquisador, ao buscar relacionar duas variáveis X e Y, obteve a reta de regressão estimada Y =
65 + 1,7X. Ao reexaminar seus dados, verificou que o instrumento com que havia mensurado umas das
variáveis estava descalibrado. O instrumento foi consertado e os dados foram revistos, modificando a
medida anterior. Com os dados corretos, a reta de regressão estimada foi recalculada e obteve-se Y =
67 + 1,7X. 
 
Com base nesta informação e no conteúdo estudado, pergunta-se: qual variável foi modificada ( X ouY)
e qual é a diferença entre o valor inicialmente anotado e o valor real obtidos após a recalibração do
instrumento?
Y e a diferença igual a menos dois.
Y e a diferença igual a menos dois.
Na questão, sabemos que a estimativa do coeficiente linear da reta de regressão foi
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
da resposta: modificada, aumentando duas unidades. Para saber qual ou quais variáveis foram
modificadas, temos que recorrer às propriedades da média e da variância.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Em alguns casos, a regressão é obtida tomando-se o tempo como variável independente e uma outra
variável qualquer, dependente do tempo. Considere uma situação em que é medida a distância
percorrida por um automóvel em intervalos de tempo igualmente espaçados. Em uma situação deste
tipo, é perfeitamente aceitável que a reta de regressão passe pela origem (o ponto (0,0)); ou seja, que
a reta de regressão seja Y i = β 1X i + ε i, em que apenas o coeficiente angular é diferente de zero. 
 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Se , a estimativa do coeficiente angular da reta de regressão passando pela origem é obtida
pela divisão de por . 
II. O gráfico de dispersão indicará que, com o crescimento do tempo, a distância também aumenta, ou
seja, o coeficiente angular é positivo. 
 III. A covariância entre X e Y 
 é nula. 
 IV. Utilizando o método dos mínimos quadrados, verifica-se que a estimativa do coeficiente angular é
dada por . 
 
 Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV.
II e IV.
Resposta correta! Considerando o caso excepcional em que a reta de regressão
passa pela origem (0,0), as estimativas dos parâmetros são simplificadas pois a reta
de regressão possui apenas um parâmetro a ser estimado já que o outro é nulo. É
necessário deduzir novamente esta estimativa.
1 em 1 pontos

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