Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Medidas de dispersão As medidas de dispersão descrevem o quanto os dados distam do valor central. Na aula anterior, aprendemos algumas medidas de tendência central de uma distribuição de dados. Veremos agora como medir a variabilidade presente num conjunto de dados através das seguintes medidas: amplitude, variância e desvio-padrão. Amplitude Variância A variância de uma amostra de n elementos é definida como a soma dos quadrados dos desvios de elementos em relação a sua média (xi-x2)² dividido por ( n – 1 ). Ou seja: Exemplo 1: Os dados a seguir representam o diâmetro, em mm, de 10 pupilas após receberem 1 gota de colírio midriático. Determine a variância desses dados. A amplitude total de um conjunto de dados é o maior valor menos o menor valor deste conjunto. ↳ ↳ ↳ ↳ Paloma Abreu O desvio-padrão de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância. O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados. Desvio-Padrão Exemplo 2: O desvio-padrão do exercício anterior é: ↳ ↳ Paloma Abreu Exercício: Para testar os efeitos de um tipo de medicamento na perda de peso de hamsters, deseja-se selecionar uma amostra de roedores cujo desvio-padrão de seus pesos não ultrapasse 10% do peso médio. Verifique se a amostra abaixo está adequada para este teste. ↳ Paloma Abreu
Compartilhar