Boxplot: Uma Ferramenta Estatística Eficiente

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Boxplot
Construção do gráfico
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Em 1977 um estatístico norte americano propôs um gráfico que posteriormente foi reconhecido como
sendo um eficiente método que, nos permite visualizar simultaneamente várias características
importantes de um conjunto de dados, tais como centro, dispersão, assimetria e a existência ou não de
observações extremas (outliers). O gráfico proposto é chamado de Box-Plot (também conhecido
como box and whisper plot)
Para a construção do gráfico precisa-se de 5 medidas, os três quartis (Q1, Q2, e Q3); e os limites
mínimo e máximo (LI e LS respectivamente), onde LI = 𝑄1−1,5(𝐼𝑄) e LS = 𝑄3+1,5(𝐼𝑄).
O Box-Plot é formado por uma caixa vertical (mas também pode ser horizontal), cujo comprimento
é dado pelo intervalo interquartílico (𝐼𝑄= 𝑄3− 𝑄1), e cuja largura é indiferente, sugerindo-se
apenas uma escala razoável. 
Na altura da mediana, traça-se uma linha horizontal dividindo a caixa em duas partes.
(Observação: A caixa representa o 50% dos dados, e já se pode ter ideia sobre a assimetria da
distribuição de dados). 
Para representar 25% dos dados que ficam acima e abaixo dos quartis Q3 e Q1 respectivamente,
temos que ter cuidado com a presença de outliers. 
Outlier (ou valor atípico): um dado é considerado um outlier se for menor que o LI ou maior que o
LS. Os outliers são representados por um asterisco ou qualquer outro símbolo.
Paloma Abreu
1º passo: encontrar a frequência acumulada.
2º passo: encontrar o primeiro quartil; 𝑛 × 25% = 800 × 25% = 200
4º passo: encontrar o terceiro quartil; 𝑛 × 75% = 800 × 75% = 600
Exemplo
3º passo: encontrar o segundo quartil; 𝑛 × 50% = 800 × 50% = 400
5º passo: encontrar o IQ;
6º passo: encontrar o LI e o LS
Paloma Abreu
7º passo: esboçar o gráfico:
Paloma Abreu