Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Probabilidade e Estatística - 20211.B Avaliação On-Line 2 (AOL 2) – Questionário Nota finalEnviado: 03/05/21 19:53 (BRT) 10/10 Conteúdo do exercício Conteúdo do exercício 1. Pergunta 1 /1 O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir. I. A variável idade é uma variável quantitativa. II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa. III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa. IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas. Está correto apenas o que se afirma em: Ocultar opções de resposta 1. I, II e IV. 2. I e IV. 3. I e III. 4. II e IV. 5. I e II. Resposta correta 2. Pergunta 2 /1 Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor: Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir. I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. Está correto apenas o que se afirma em: Ocultar opções de resposta 1. II e IV. 2. I, II e IV. 3. I, II e III. 4. I e IV. Resposta correta 5. I e II. 3. Pergunta 3 /1 A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: Ocultar opções de resposta 1. a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados. Resposta correta 2. ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição. 3. os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos. 4. ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas. 5. os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico. 4. Pergunta 4 /1 Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: R: 1,1,1,1,1 Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque: Ocultar opções de resposta 1. a amplitude dos dados é um número positivo. 2. a mediana é a mesma que a média. 3. o desvio padrão dos dados é nulo. Resposta correta 4. a moda dos dados é a mesma que a média. 5. a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 5. Pergunta 5 /1 Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque: Ocultar opções de resposta 1. a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados. 2. existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes. 3. a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela. 4. a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação. Resposta correta 5. a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos. 6. Pergunta 6 /1 As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições. 1) Média aritmética. 2) Mediana. 3) Moda. 4) Desvio padrão. ( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos. ( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados. ( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade. ( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Ocultar opções de resposta 1. 2, 3, 4, 1. 2. 1, 2, 4, 3. 3. 4, 3, 1, 2. 4. 1, 4, 2, 3. Resposta correta 5. 3, 1, 4, 2. 7. Pergunta 7 /1 As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: Ocultar opções de resposta 1. a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média. 2. o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos. 3. a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular. 4. a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média. Resposta correta 5. o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário. 8. Pergunta 8 /1 Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus ao longo dos anos: Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 13.PNG Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque: Ocultar opções de resposta 1. a médiatotal dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados. 2. o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada. Resposta correta 3. a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade baixa. 4. a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico. 5. a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014- 15. 9. Pergunta 9 /1 A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque: Ocultar opções de resposta 1. as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico. 2. a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro. 3. o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura. 4. a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real. 5. a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria. Resposta correta 10. Pergunta 10 /1 Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas. Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos. II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Ocultar opções de resposta 1. V, F, F, V. Resposta correta 2. F, F, V, F. 3. V, V, F, F. 4. V, F, V, V. 5. F, V, F, V.
Compartilhar