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Aula 1 - Estatística Descritiva

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Estatística Descritiva 
Aula 1 
Prof.Dr. Renato Reis 
 
renato.reis@unifacs.br 
O que é Estatística ? 
ESTATÍSTICA: conjunto de técnicas que permite, 
de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, 
analisar e interpretar dados oriundos de estudos 
ou experimentos, realizados em qualquer área do 
conhecimento. 
? 
Algumas Atividades que Envolvem Estatística. 
• Área Social: O censo populacional. 
• Área Industrial: Confiabilidade de Sistemas, 
Controle Estatístico de Qualidade, etc. 
• Área Agropecuária: Identificação de 
melhores formas de manejo, etc. 
• Área Bancária: Concessão de Crédito, 
Atuária. 
• Marketing: Pesquisas de Mercado, 
Inferência, etc. 
 
Principais Áreas da Estatística 
• Estatística Descritiva: Utilizada na etapa inicial da análise, 
quando tomamos contato com os dados pela primeira vez. 
É o conjunto de técnicas destinadas a descrever e resumir 
os dados a fim de que possamos tirar conclusões a 
respeito da característica de interesse. 
• Probabilidade: Teoria matemática utilizada para se 
estudar a incerteza oriunda de fenômenos de caráter 
aleatório. 
• Inferência Estatística: Estudo de técnicas que possibilitam 
a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das 
informações e conclusões obtidas a partir de subconjuntos 
de valores, usualmente de dimensão muito menor. 
 
Delimitação do Problema 
Estratégias 
Coleta de Dados 
Organização 
Representação 
Análise dos Resultados 
Inferência ou Indução 
FASES DO TRABALHO ESTATISTICO 
Exemplo de Aplicação 
• Comparação entre tratamentos ou processos: 
 
Produção 
Produção 
Tratamento Tipo 1 
x11 x12 x1n ... x21 x22 x2n ... 
Tratamento Tipo 2 
Tipo 1 
é mais 
produtivo 
do que o 
Tipo 2? 
Exemplo de Aplicação 
Raciocínio Estatístico 
População Dados 
Amostragem 
Estatística 
Descritiva 
Inferência Estatística 
(Probabilidade) 
Com Suporte Computacional 
Técnicas de Amostragem 
AMOSTRAS 
Noções Básicas 
• Definição de População: Ao grande conjunto de elementos 
que contém determinada característica comum, que 
temos interesse recebe o nome de população. 
Ex1: Toda a população brasileira. 
População 1 
Noções Básicas 
Quando observamos todos os dados, procedemos ao Censo. 
Exemplo: Examinar todos os brasileiros quanto a condição de 
nutrição. 
População 
 = ? 
Qual é a proporção de 
brasileiros desnutridos? 
• Um parâmetro é uma medida numérica que descreve uma 
característica de uma população. Ex: 20% dos brasileiros estão 
desnutridos. 
 
Noções Básicas 
Quase não se trabalha com população. 
• Alto custo da pesquisa/experimento (material, pessoal, 
logística, etc); 
• Resultados demorados; 
• Razões Éticas (experimentos com animais); 
• Impossibilidade (Linha de produção, sangue, etc). 
Motivos Principais 
Noções Básicas: Amostra. 
População 
•UMA Estatística: é uma medida numérica que descreve 
uma característica de uma amostra. Ex: média da altura da 
pop. Brasileira, proporção de desnutridos, etc. 
Amostra 
Definição: subconjunto da população, em geral com 
dimensão sensivelmente menor. 
x : Estatística. 
 CONCEITOS BÁSICOS DA ESTATÍSTICA 
DESCRITIVA: 
 Amostra é qualquer subconjunto de uma 
população. 
 O processo de obter as amostras é denominado amostragem. 
Existem duas categorias de métodos de amostragem: 
 
amostras probabilísticas: em que cada elemento da população 
tem a mesma chance de ser escolhido para a amostra e é 
selecionado independentemente de qualquer outro. 
amostras não-probabilísticas: Não podemos ter certeza de que 
cada elemento de uma população terá a mesma chance de ser 
escolhido, pois amostras não probabilísticas não garantem a 
representatividade da população. 
Noções Básicas: Amostra. 
Vantagens da Amostragem. 
•Baixo custo operacional. 
 
 
• Maior rapidez na execução da pesquisa ou estudo. 
 
 
• Maior segurança nos resultados 
 
Tipos de Amostragem 
Amostra casual simples: Todos os elementos da população devem ter chance igual 
de escolha. Procedimento baseado no sorteio aleatório.de escolha. 
Figura 1: Sorteio Aleatório 
Tipos de Amostragem 
Amostra Estratificada: Na amostra estratificada os elementos são 
provenientes de todos os estratos da população. 
Ex: Pesquisas em um cidade; pesquisas em florestas; etc. 
Em cada estrato é feito o sorteio aleatório. 
Tipos de Amostragem 
Amostra Sistemática: Na amostra sistemática os elementos são 
escolhidos não por acaso, mas por um sistema. 
No primeiro período o sorteio é aleatório. 
Exemplo: Linha de Produção; Pesquisas em formulários; 
etc. 
 
Tipos de Amostragem 
Amostra por conglomerado: Amostra feita em vários estágios. 
Maior economia. 
Ex: Em uma pesquisa feita no pais, primeiro sorteamos os estados, 
depois as cidades, depois os bairros, os setores censitários, os 
domicílios e os indivíduos. 
Quando uma amostra caracteriza 
bem a população em estudo, dizemos 
que ela uma amostra representativa. 
 Um levantamento 
estatístico que abrange 
todos os elementos de uma 
população é denominado 
censo. 
Análise Exploratória de Dados 
 
Estatística Descritiva 
 
 
 
O que é uma variável ? 
• Variável é uma característica, propriedade ou atributo de uma unidade da 
população, cujo valor pode variar entre as unidades da população. 
• Variáveis Qualitativas ou Categóricas: Quando os possíveis valores assumem 
atributos ou qualidades. Ex: sexo, cor, escolaridade, doença, condição do ar, condição 
da água, etc. 
 Tipos de Variáveis 
• Variáveis Quantitativas ou de Medidas: Quando seus valores são expressos em 
números. Ex: altura, peso, número de filhos, pH, concentração do reagente, etc . 
Especificando os tipos de variáveis 
As variáveis qualitativas podem ser classificadas ainda como: 
 
• Ordinais: quando o atributo tem uma ordenação natural, indicando intensidade 
crescente de realização. Ex: grau de escolaridade, classe social, condição do ar, condição 
da água,estado clínico, etc. 
• Nominais: quando o atributo não se estabelece ordem. Ex: sexo, cor, raça, doença, etc. 
 
Já as variáveis quantitativas podem ser: 
 
• Discretas: resultantes de contagens, assumindo assim, em geral valores inteiros. Ex: 
número de filhos, número de peças defeituosas, nº de pessoas doentes na região, etc. 
 
• Contínuas: assumem valores em intervalos de números reais e geralmente, são 
provenientes de uma mensuração. Ex: peso, altura, pH,concentração do reagente, etc.. 
Resumo geral: tipo de variável 
Variável
Qualitativa
Quantitativa
ordinal
nominal
contínua
discreta