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1 Estadística Inferencial ESTADÍSTICA INFERENCIAL SEMANA 6 TALLER N°3 1. Una muestra aleatoria de 500 compradores de un centro comercial se encontró que 300 compran alimentos y bebidas. Calcule e interprete un intervalo del 99% de confianza para la proporción verdadera de compradores que adquieren alimentos y bebidas. 2. Se tomó una muestra aleatoria de 800 mujeres casadas en Lima y se encontró que 560 están a favor del uso de la píldora del día siguiente. Calcule e interprete un intervalo del 95% de confianza para la verdadera proporción de mujeres casadas que están a favor del uso de la píldora del día siguiente. 3. Se sabe que el 52% de los UTEPINOS tienen enamorada, si se selecciona una muestra de 50 UTEPINOS de sede Av. Arequipa, halle la probabilidad de que la proporción muestral de Utepinos con enamorada sea mayor que 40% pero menor al 62% 4. El 70 % de las compras con tarjeta de crédito en tiendas Ripley son superiores a $200. Si se seleccionan muestras aleatorias de 100 compras; Calcule e interprete: La probabilidad que las muestras tengan entre 65% y 80 % de compras mayores que $200? 5. En una muestra aleatoria de 1000 hogares de Lima Metropolitana se encontró que 650 están a favor de la reducción del precio del gas doméstico. Calcule e interprete un intervalo del 90% de confianza para la proporción verdadero de hogares que están a favor de la reducción del precio del gas doméstico. 6. Para determinar el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A y B, se toma una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad A arrojando un costo medio de S/. 650 y una desviación estándar de S/ 70. Una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad B da un costo medio de S/. 675 y una desviación estándar de S/. 90. Con α = 0.01, probar si el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A es mayor a la de B. 7. En un estudio para determinar el gasto medio semanal en alimentos en los hogares de las ciudades 1 y 2, se toma una muestra al azar de 200 hogares de la ciudad 1 arrojando un gasto medio de S/. 150 y una desviación estándar de 35. Una muestra al azar de 180 hogares de la ciudad 2 da un gasto medio de 1 40 y una desviación estándar de 30. Probar si es diferente el gasto medio semanal en alimentos en las ciudades 1 y 2. Use α = 0.05. 8. Se compararon los gastos mensuales (S/.) en educación en las ciudades 1 y 2; muestras aleatorias de 200 familias de la ciudad 1 y 150 de la ciudad 2, dieron estos resultados: n1 = 200, = 160, S1 = 60 y n2 = 150, = 150, S2 = 50. Use α = 0.05, para determinar si el gasto medio mensual en educación de la ciudad 1 es mayor que el gasto medio mensual en educación de la ciudad 2.
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