Simulado Estatistisca Geral

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Simulado de questões de Estatística 
Aula 1 
1) Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do 
gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de 
tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, 
médio, alto), são, respectivamente: 
a) qualitativa nominal, qualitativa ordinal 
b) quantitativa contínua, quantitativa contínua 
c) qualitativa nominal, qualitativa nominal 
d) qualitativa ordinal, qualitativa nominal 
e) qualitativa ordinal, qualitativa ordinal 
2) Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve 
eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: 
a) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais 
eficiente 
b) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais 
eficiente 
c) os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência 
d) não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes 
e) os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 
1% não influencia 
3) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, 
encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos 
que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados 
podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
a) Número de faltas cometidas em uma partida de futebol. 
b) Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
c) Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
d) Estágio de uma doença em humanos. 
e) Altura dos jogadores do flamengo. 
4) Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
a) Nível socioeconômico 
b) Cor da pele 
c) Classificação de um filme 
d) Cargo na empresa 
e) Classe social 
5) Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o 
intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
a) acima de 86% 
b) abaixo de 84% 
c) superior a 86% ou inferior a 84% 
d) exatamente 85% 
e) entre 84% a 86% 
6) Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em 
que foram apresentadas. 
a) Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
b) Qualitativa, quantitativa, quantitativa. 
c) Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
d) Quantitativa, quantitativa, quantitativa. 
e) Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
7) Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável 
é: 
a) contínua. 
b) quantitativa; 
c) discreta; 
d) dependente; 
e) qualitativa; 
8) Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
a) Duração de uma chamada telefônica 
b) Nível de açúcar no sangue 
c) Altura 
d) Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
e) Pressão arterial 
 
Aula 2 
 
1) Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de 
facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é: 
a) Estratificada. 
b) Por conveniência. 
c) Casualizada. 
d) Sistemática. 
e) Por conglomerados. 
 
2) A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é: 
a) na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos 
b) na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados 
são retirados somente os elementos dos estratos sorteados 
c) na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são 
retirados 20% dos elementos 
d) na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são 
retirados somente os elementos dos estratos sorteados 
e) na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são 
retirados 20% dos elementos 
 
3) A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população 
fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo 
feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: 
a) a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 
89% fossem do sexo feminino 
b) a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
c) a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, 
qualquer que seja o estudo 
d) a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
e) a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito 
dos valores populacionais 
 
4) "Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. 
Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um 
exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é: 
a) A coleta de dados quantitativos; 
b) A obtenção de uma população da amostra; 
c) A coleta de dados qualitativos; 
d) A coleta inadequada de dados; 
e) A coleta de uma amostra da população. 
 
5) Pode-se definir população como um conjunto de elementos em que todos eles devem ter pelo menos uma 
característica em comum. A população é caracterizada, também,no tempo e no espaço. Nesse sentido, pode-se 
afirmar que em um estudo envolvendo alunos da Universidade Estácio de Sá no Estado do Rio de Janeiro foram obtidas 
cinco amostras, a saber: (a) uma amostra de 400 alunos do Campus Gilberto Gil, Estado da Bahia, (b) uma amostra de 
400 alunos do Estado do Rio de Janeiro, (c) Uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus de 
Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, (d) uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus 
Rebouças, Estado do Rio de Janeiro, (e) uma amostra de 400 alunos do Campus R9, Estado do Rio de Janeiro. Assim, 
as amostras representativas da população são: 
a) b, c, e 
b) c, d, e 
c) a, c, d 
d) a, b, c 
e) b, c, d 
 
6) A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: 
a) Tabela. 
b) Rol. 
c) Amostra. 
d) Variável. 
e) Dados brutos. 
 
 7) A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população 
fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo 
feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: 
a) a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 
79% fossem do sexo feminino 
b) a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito 
dos valores populacionais 
c) a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
d) a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, 
qualquer que seja o estudo 
e) a amostra é representativa da populaçãopois todas as amostras são representativas da população 
 
8) Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, 
(II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra 
é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que: 
a) somente (I) e (III) são verdadeiras 
b) somente (I) e (II) são verdadeiras 
c) somente (II) e (III) são verdadeiras 
d) somente (I) é verdadeira 
e) todas são verdadeiras 
 
9) Correlacione o exemplos ao conceito correto. 
a) Para obter a percentagem de pessoas que gostaram ou não de determinado filme, selecionaremos uma sessão, 
sortearemos alguns números e convidaremos as pessoas dos assentos sorteados para responder a pesquisa. 
(Amostragem aleatória simples) 
b) A fim de saber a opinião dos estudantes brasileiros sobre o transporte público, escolheremos uma amostra entre 
os estudantes de duas universidades próximas. (Amostragem por conveniência) 
c) Queremos identificar as tendências de consumo de mulheres cariocas com idade entre 30 e 45 anos. Para esse 
estudo, dividiremos o total da população por zonas da cidade, selecionando uma amostra para cada zona. 
(Amostragem por conglomerados) 
d) Separamos uma população de sujeitos do sexo masculino em quatro amostras de acordo com a idade: amostra A – 
inferior a 20 anos; amostra B – entre 21 e 30 anos; amostra C – entre 31 e 40 anos; amostra D – entre 41 e 50 anos. 
(Amostragem aleatória estratificada) 
 
Aula 3 
 
1) Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. 
Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 
a) 120 casos 
b) 140 casos 
c) 115 casos 
d) 680 casos 
e) 150 casos 
 
2) Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? 
a) Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa . 
b) Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. 
c) População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
d) Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa. 
e) A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de 
selecionar os participantes. 
 
3) As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, multiplicando-
se por 10n. Assim, pode-se dizer que: 
a) se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em 
cada 10.000 crianças 
b) se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 50 mortes em 
cada 1.000 crianças 
c) se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em 
cada 1.000 crianças 
d) se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em 
cada 100.000 crianças 
e) se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em 
cada 1.000 crianças 
 
4) Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, 
pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 
0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta: 
a) a proporção de Aids é de 60% 
b) a proporção de Aids é de 0,60% 
c) a proporção de Aids é de 12 pessoas 
d) a porcentagem de Aids é de 60% 
e) a percentagem de Aids é de 6% 
 
5) Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 
nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma 
proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis? 
a) 333 
b) 179 
c) 663 
d) 538 
e) 500 
 
6) Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: 
a) Geográficas 
b) Categóricas 
c) Específicas 
d) Históricas 
e) Conjugadas 
 
7) Observe a tabela abaixo: 
Unidades Escolares (Ensino Fundamental) 
Anos Quantidade 
2002 189.900 
2003 190.345 
2004 195.400 
2005 198.600 
Fonte: Dados Fictícios 
 
Esta tabela é uma série do tipo: 
a) geográfica 
b) mista 
c) conjugada 
d) específica 
e) cronológica 
 
8) No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 
casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: 
a) espacial 
b) conjugada 
c) específica 
d) geográfica 
e) temporal 
 
9) Precisamos obter uma solução a 2% de determinado concentrado. Se quiséssemos meio litro desta solução, quando 
do concentrado, e quanto do diluente, teremos de utilizar? 
a) 1 ml e 499 ml, respectivamente. 
b) 2 ml e 498 ml, respectivamente. 
c) 10 ml e 490 ml, respectivamente. 
d) 20 ml e 480 ml, respectivamente. 
e) 20 ml e 500 ml, respectivamente. 
 
Aula 4 
 
1) Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira 
e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a 
porcentagem de alunos na terceira série é: 
a) 22% 
b) 20% 
c) 30% 
d) 24% 
e) 26% 
 
2) O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 
1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, 
qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos? 
a) 35% 
b) 65% 
c) 15% 
d) 10% 
e) 20% 
 
3) Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. Assinale a 
alternativa correta: 
a) A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. 
b) As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. 
c) As duas afirmações são falsas. 
d) As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. 
e) A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. 
 
4) Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira 
e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a 
porcentagem de alunos que ainda não atingiram a quarta série é: 
a) 80% 
b) 74% 
c) 76% 
d) 70% 
e) 78% 
 
5) Considere a seguinte representação gráfica: 
 Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas: 
I. O número que representa a população estudada é de 20. 
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula. 
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10. 
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%. 
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%. 
São verdadeiras as afirmativas: 
a) I e V. 
b) II e III. 
c) III e V. 
d) II e IV. 
e) I e III. 
 
6) O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma 
informação é o(a): 
a) Corpo 
b) Célula 
c) Rodapé 
d) Cabeçalho 
e) Título 
 
7) O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte 
tabela. Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência 
relativa é: 
C A B C A B C 
A E D C A C E 
B B D E C D B 
C E C B D E C 
C BB C A C A 
 
a) E 
b) A 
c) D 
d) B 
e) C 
 
8) Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas 
classes segundo a expressão de Vaugh? 
a) 4 classes 
b) 5 classes 
c) 7 classes 
d) 8 classes 
e) 6 classes 
 
Aula 5 
1) Qual é a classe modal das idades dessa amostra? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
a) Quinta classe. 
b) Segunda classe. 
c) Primeira classe. 
d) Terceira classe. 
e) Quarta classe. 
2) As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
Calcule a freqência relativa da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas: 
a) 63% 
b) 43% 
c) 87% 
d) 93% 
e) 23% 
3) As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
CLASSES Xi 
2,0 │--- 3,6 
3,6 │--- 5,2 
5,2 │--- 6,8 
6,8 │--- 8,4 
8,4 │--- 10,0 
Calcule o valor de Xi da quarta classe: 
a) 6,8 
b) 6,0 
c) 7,0 
d) 8,4 
e) 7,6 
4) Com referência a tabela abaixo: 
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos 
Diárias Número de Apartamentos 
150│--- 180 3 
180│--- 210 8 
210│--- 240 10 
240│--- 270 13 
270│--- 300 33 
300│--- 330 40 
330│--- 360 35 
360│--- 390 30 
390│--- 420 16 
420│--- 450 12 
Total 200 
 
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe? 
a) 360 e 390 
b) 330 e 360 
c) 240 e 270 
d) 420 e 450 
e) 270 e 300 
5) Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, 
em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
a) Rol de um limite. 
b) Limite simples e limites acumulados. 
c) Limite superior e limite inferior. 
d) Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. 
e) Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. 
6) Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o 
número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de 
frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso 
público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sétima classe. 
a) 200 
b) 106 
c) 180 
d) 146 
e) 65 
7) Considere a amostra que possuem idades de pessoas: 
{ 17; 5; 13; 10; 13; 8; 1; 11; 5; 19; 9; 5; 7; 19; 8; 9; 5; 15; 6; 12 } 
Calcule quantas pessoas existem na segunda classe (5|---9 ) da tabela abaixo. 
CLASSES Fi 
1|---5 
5|---9 
9|---13 
13|---17 
17|---|21 
 
 
a) 6 
b) 8 
c) 7 
d) 9 
e) 10 
8) Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o 
número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de 
frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso 
público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe. 
a) 106 
b) 30 
c) 8 
d) 65 
e) 25 
Aula 6 
1) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é 
através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando 
um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
a) O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais 
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
b) No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
c) O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. 
Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção 
de continuidade. 
d) Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de 
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
e) No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou 
frequência relativa. 
2) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é 
através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando 
um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
a) O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. 
Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção 
de continuidade. 
b) Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de 
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
c) No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
d) No gráfico de barras verticais a altura será a mesma para todas as barras e a base será dada pela frequência ou 
frequência relativa. 
e) O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais 
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
3) O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no 
investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos 
falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico 
estatístico: 
a) Cartograma 
b) Gráfico de Pizza 
c) Pictograma 
d) Gráfico da Parábola 
e) Histograma 
4) Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
a) O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as 
quantidades. 
b) Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de 
gráfico científico. 
c) O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão 
geográfica das unidades espaciais mapeadas. 
d) O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
e) Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
5) Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir: 
a) Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números 
b) A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos 
apresentados considerando a tabela toda . 
c) O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005 
d) Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados 
e) Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados 
6) A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados de gráficos: 
a) de setores 
b) polar 
c) em pizza 
d) pictográficos 
e) em barras 
7) Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico? 
a) Polígono de Frequências 
b) Pictograma 
c) Cartograma 
d) Histograma 
e) Amostragem 
8)Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. 
• Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
• Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
• Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
• Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis. Esse erro foi: 
a) temperatura do corpo 
b) está tudo certo 
c) tipo de sangue 
d) número de gotas da medicação 
e) taxa de colesterol 
Aula 7 
1) Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média 
aritmética dos três seja 7,0? 
a) 7,0 
b) 6,5 
c) 8,0 
d) 7,5 
e) 8,5 
2) Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal. 
a) 16 
b) 34 
c) 8 
d) 23 
e) 20 
3) Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética: 
a) 50,0 
b) 51,2 
c) 52,5 
d) 65 
e) 52,4 
4) Dada a amostra: 3 - 7 - 10 - 6 - 8 - 6 - 8 - 4 - 5 - 7 - 6 - 10 - 9 - 5 - 8 - 3 
A respectiva distribuição de frequências irá corresponder a uma: 
a) Curval amodal 
b) Curva modal 
c) Curva polimodal 
d) Curva antimodal 
e) Curva bimodal 
5) Sete pessoas foram pesadas e os resultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 75,0. A média e a 
mediana são, respectivamente: 
a) 71,2 kg e 65,5 kg 
b) 71,2 kg e 70 kg 
c) 70 kg e 65,5 kg 
d) 70 kg e 71,2 kg 
e) 65,5 kg e 75 kg 
6) Em relação as medidas de moda e mediana, qual das alternativas a seguir esta correta? 
a) A moda indica qual o valor que mais se repete, enquanto que a mediana é calculada a partir da soma de todos os 
valores dividido pela quantidade de observações 
b) A mediana é utilizada para representar o centro da distribuição, enquanto que a moda indica quais os valores 
extremos 
c) A mediana indica o centro da distribuição, enquanto que a moda identifica o valor que mais se repete. 
d) A mediana e a moda expressão a mesma informação 
e) A moda indica a diferença entre o valor máximo menos o mínimo enquanto que a mediana indica o resultado da 
soma de todos os valores dividido pelo numero total de observações. 
 
7) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. 
Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com 
aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que 
obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 5, 2, 5, 5, 5, 7, 3, 2, 1, 5, 1, 8, 5, 1, 1 
a) O valor modal é o 3. 
b) O valor modal é o 2. 
c) O valor modal é o 1. 
d) O valor modal é o 5. 
e) O valor modal é o 7. 
8) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. 
Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com 
aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que 
obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 4, 3, 7, 3, 7, 3, 7, 3, 2, 4, 3, 4, 8, 3, 1, 7 
a) O valor modal (valor que mais se repete) é o 3. 
b) O valor modal (valor que mais se repete) é o 2. 
c) O valor modal (valor que mais se repete) é o 4. 
d) O valor modal (valor que mais se repete) é o 1. 
e) O valor modal (valor que mais se repete) é o 7. 
Aula 8 
1) Observe as afirmativas abaixo com relação aos bens de consumo do mais utilizado para o menos utilizado: 
(I) Ar condicionado ficou em último lugar. 
(II) Automovél ficou em nono lugar. 
(III) Videocassete ficou sétimo lugar 
Podemos afirmar que: 
a) Todas são verdadeiras 
b) Todas são falsas 
c) Somente (I) é verdadeira. 
d) Somente (II) é verdadeira. 
e) Somente (III) é verdadeira 
 
2) Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma 
tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar: 
a) A classe que se repete mais vezes 
b) O número de classes 
c) Os limites inferiores da classe 
d) O ponto médio da classe 
e) Os limites superiores da classe 
 
3) Marque a alternativa verdadeira sobre a tabela apresentada a seguir: 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
a) A média das idades está na última classe 
b) A moda das idades está na segunda classe 
c) Existem 70 pessoas participando da amostra 
d) A maioria das pessoas possuem idades acima de 40 anos 
e) A mediana das idades está na terceira classe 
 
4) Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
• 45 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
• 15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
• 17 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
a) 17 
b) 14 
c) 11 
d) 15 
e) 45 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 
45) tem os limites de classe 10 e 12. O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11 
 
5) A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais. Calcule a 
média dessas vendas. 
VEÍCULOS Fi A média pode ser determinada realizando o somatório dos produtos dos pontos médios de cada classe pelas respectivas frequências 
dividido pelo somatório das frequências! 
 
ponto médio da primeira classe = (1 + 5) / 2 = 3 vezes a frequência da classe 1 = 3 
 
ponto médio da segunda classe = (5 +9) / 2 = 7 vezes a frequência da classe 8 = 56 
 
ponto médio da terceira classe = (9 + 13) / 2 = 11 vezes a frequência da classe 5 = 55 
 
ponto médio da quarta classe = (13 + 17) / 2 = 15 vezes a frequência da classe 3 = 45 
 
ponto médio da quinta classe = (17 + 21) / 2 = 19 vezes a frequência da classe 3 = 57 
 
média = (3 + 56 + 55 + 45 + 57) / 20 = 216 / 20 = 10,8 
1 │--- 5 1 
5 │--- 9 8 
9 │--- 13 5 
13 │--- 17 3 
17 │--- 21 3 
Soma de 
Fi 
20 
 
a) 12,8 
b) 10,8 
c) 43,2 
d) 8,8 
e) 11 
 
6) Dos 40 alunos de uma turma, 3 alunos obtiveram nota 5,0, 6 alunos obtiveram nota 6,0, 10 alunos obtiveram nota 
7,0, 15 alunos obtiveram nota 8,0, 5 alunos obtiveram nota 9,0 e 1 aluno obteve nota 10,0. Qual o valor da nota modal 
dessa turma? 
a) 7 
b) 8 
c) 9 
d) 6 
e) 5 
 
7) A altura média de 20 objetos colocados em um depósito é 1,72 m. Se colocarmos mais um objeto de altura de 7,60 
m qual será a nova média da altura dos objetos no depósito? 
a) 2,00 
b) 1,50 
c) 1,65 
d) 1,80 
e) 1,70 
 
8) Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
• 25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
• 35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
• 12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
a) 35 
b) 14 
c) 11 
d) 25 
e) 17 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os 
limites de classe 13 e 15. O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14 
 
9) Calcule a moda bruta da altura de alguns estudantes cujos valores foram grupados da seguinte maneira: 
1,50m |--- 1,60m, 2 alunos, 
1,60m |--- 1,70m, 6 alunos, 
1,70m |--- 1,80m, 8 alunos, 
1,80m |--- 1,90m, 5 alunos. 
a) 1,75m 
b) 1,90m 
c) 1,80m 
d) 1,74m 
e) 1,70m 
 
10) Os dados a seguir representam a distribuição dos alunos por faixa estária de uma Turma de Estatística da 
Universidade ABC. Qual a moda das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4a) 36,50 
b) 35,69 
c) 35,61 
d) 35,65 
e) 35,73 
 
3) Dado o conjunto: (2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 4 ) o valor que representa a mediana é: 
a) 7 
b) 4 
c) 6 
d) 9 
e) 2 
 
4) Determine o valor modal dos salários apresentados na tabela a seguir: 
Classes de salários (R$) Frequência simples (fi) 
500|-------700 2 
700|-------900 10 
900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 12 
Soma 42 
 
a) 1000 
b) 1400 
c) 1300 
d) 900 
e) 1100 
 
5) Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
• 25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
• 15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
• 35 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
a) 17 
b) 11 
c) 35 
d) 25 
e) 14 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os 
limites de classe 16 e 18. O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17 
 
6) Calcule a moda na distribuição de valores das idades : 
• 25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
• 12 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
• 8 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
a) 16 anos 
b) 15 anos 
c) 18 anos 
d) 11 anos 
e) 13 anos 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 25) tem os 
limites de classe 10 e 12. O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11 
 
7) Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
6 34 |- 36 4 
a) quinta 
b) quarta 
c) terceira 
d) segunda 
e) primeira 
 
8) Dado o conjunto: (2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 7 ) o valor que representa a média aritmética é: 
a) 7 
b) 5 
c) 6 
d) 2 
e) 9 
 
Aula 9 
1) Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade 
de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 3 temos 
para a variância o seguinte valor: 
a) 9 
b) 1,74 
c) 3 
d) 6 
e) 3,74 
 
2) A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-
se: 
a) Intervalo interquartil 
b) Amplitude 
c) Variância 
d) Coeficiente de variação 
e) Desvio padrão 
 
3) A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. 
Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino 
fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,30; 7,15; 9,50; 10,90; 8,75; 7,05; 4,20; 7,40; 6,80; 7,25. 
a) A amplitude amostral é 5,50 
b) A amplitude amostral é 9,50 
c) A amplitude amostral é 6,70 
d) A amplitude amostral é 10,90 
e) A amplitude amostral é 4,70 
 
4) Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o 
intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
a) exatamente 90% 
b) acima de 92% ou abaixo de 88% 
c) acima de 92% 
d) entre 88% a 92% 
e) abaixo de 88% 
 
5) Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o 
intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
a) acima de 90% 
b) acima de 92% 
c) acima de 92% ou abaixo de 88% 
d) abaixo de 88% 
e) entre 88% a 92% 
 
6) A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. 
Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino 
fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,50; 6,40; 6,80; 7,25. 
a) 9,90 
b) 5,50 
c) 2,30 
d) 4,40 
e) 6,40 
 
7) A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final 
do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta 
turma no final do ano foram: 
a) 145 cm e 10 cm, respectivamente 
b) 142 cm e 10 cm, respectivamente 
c) 142 cm e 5 cm, respectivamente 
d) 145 cm e 5 cm, respectivamente 
e) 142 cm e 2,5 cm, respectivamente 
 
8) Qual dos investimentos tem o menor coeficiente de variação (CV)? 
Investimento A: desvio padrão = 0,20 e Média = 1,00 
Investimento B: desvio padrão = 0,28 e Média = 1,40 
Investimento C: desvio padrão = 0,24 e Média = 1,20 
Investimento D: desvio padrão = 0,25 e Média = 1,39 
a) O Investimento D 
b) O investimento C 
c) O Investimento B 
d) Todos os investimentos têm o mesmo CV 
e) O Investimento A 
 
Aula 10 
1) Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou 
amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo 
diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados 
apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, 
negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte 
positiva, forte negativa? 
a) (a)zero 
 (b) forte positiva 
b) (a)negativa 
(b) forte negativa 
c) (a)positiva 
(b) forte negativa 
d) (a)negativa 
(b) fraca positiva 
e) (a)zero 
(b) fraca negativa 
 
2) Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam 
uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser 
positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
a) (a)negativa 
(b) fraca 
b) (a)negativa 
(b) perfeita 
c) (a)positiva 
(b) perfeita 
d) (a)zero 
(b) fraca 
e) (a)zero 
(b) forte 
 
3) Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou 
amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo 
diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo 
diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo 
de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há 
aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)? 
a) (a)positiva 
(b)forte 
(c)diminui 
b) (a)positiva 
(b)forte 
(c)aumenta 
c) (a)negativa 
(b)fraca 
(c)aumenta 
d) (a)positiva 
(b)fraca 
(c)aumenta 
e) (a)negativa 
(b)forte 
(c)aumenta 
 
4) Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam 
uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser 
positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
a) (a)negativo 
(b) forte 
b) (a)positivo 
(b) forte 
c) (a)negativo 
(b) fraco 
d) (a)positivo 
(b) perfeita 
e) (a)negativo 
(b) perfeita 
 
5) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis 
X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existee é denominada de 
coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de 
correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
a) Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em 
um sentido Y variará no sentido inverso. 
b) Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em 
uma direção Y variará na mesma direção. 
c) Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, 
indicará ausência apenas de relacionamento linear 
d) O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
e) O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das 
variáveis X e Y. 
 
6) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis 
X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de 
coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de 
correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
a) O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
b) Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em 
um sentido Y variará no sentido inverso. 
c) Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará 
ausência apenas de relacionamento linear 
d) Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em 
uma direção Y variará na mesma direção. 
e) O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das 
variáveis X e Y. 
 
7) Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a: 
a) uma reta descendente. 
b) um circulo. 
c) uma reta ascendente. 
d) uma reta horizontal 
 
8) Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis 
X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de 
coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de 
correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
a) Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em 
uma direção Y variará na mesma direção. 
b) Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em 
um sentido Y variará no sentido inverso. 
c) O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das 
variáveis X e Y. 
d) O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
e) Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, 
indicará ausência apenas de relacionamento linear